O objetivo deste trabalho foi avaliar a incorporação de funções geoestatísticas na matriz de variâncias e covariâncias residual no estudo de modelos lineares mistos a partir de um grupo de quatro experimentos de cana-de-açúcar, conduzidos na Guatemala nos seguintes locais: fazenda Limones - usina açucareira Pantaleón (LP), fazenda Bálsamo - usina açucareira Pantaleón (BP), área 1 da fazenda Limones - usina Madre Tierra (MT1) e área 2 da fazenda Limones - usina Madre Tierra (MT2). A variável resposta de interesse foi a produção de cana-de-açúcar por hectare, o delineamento utilizado nos quatro locais foi o casualizado em blocos, com cinco repetições e os mesmos seis tratamentos referentes a diferentes dosagens de um biorregulador (estimulante de crescimento). Em princípio, foram ajustados e comparados diversos modelos alternando-se o efeito de blocos, ora considerado fixo, ora aleatório, e a estrutura da matriz de variâncias e covariâncias (R), segundo os modelos exponencial, gaussiano e esférico. Estes modelos foram comparados, e os que admitem estruturas de dependência espacial se destacaram estatisticamente como os melhores, a partir do critério de Akaike (AIC), sendo então selecionados os modelos BFExp (blocos de efeito fixo e função exponencial na matriz R) e BAExpH (blocos de efeito aleatório, função exponencial para R e variâncias diferentes entre os locais). A seguir, foi realizada a estimação dos efeitos fixos e a predição dos efeitos aleatórios por meio do método da máxima verossimilhança restrita (REML) pois esta metodologia proporciona um menor viés para suas estimativas. As análises conjuntas nos dois modelos selecionados não apresentaram interação tratamentos versus locais, nem mesmo efeito de tratamentos significativos, não sendo aconselhado o desdobramento desta interação. O efeito de locais por sua vez, foi significativo apenas no modelo BAExpH, e detectou-se neste caso a superioridade do local BP em relação aos demais. Adicionalmente, os locais foram analisados individualmente, focando a comparação dos modelos e as análises de variâncias, contudo, assim como na análise conjunta, nos modelos escolhidos para cada local, os efeitos de tratamentos também não foram significativos. Gráficos de resíduos foram construídos e representaram bons ajustes para os modelos BFExp e BAExpH para descrever os dados deste grupo de experimentos. Por fim, foi realizado um estudo de simulação cujos resultados deram mais credibilidade e suporte para a importância e relevância de se verificar, por meio de comparações, a necessidade de uso de um modelo mais elaborado, que considere a possível existência de dependência espacial entre as observações. / The aim of this research was to evaluate the incorporation of geostatistical functions in the residual variances and covariances matrix in linear mixed models in a group of four experiments cane sugar conducted in four sites of Guatemala: farm Limones - Pantaleon sugar mill (LP), farm Bálsamo - Pantaleon sugar mill (BP), area 1 of the farm Limones - sugar mill Madre Tierra (MT1) and area 2 of the farm Limones - sugar mill Madre Tierra (MT2). Production of sugar cane was the interest variable analyzed at all locations, using the randomized block design with five replications and the same six treatments related to different doses of a plant growth regulator. Initially the models were adjusted and compared with alternating the blocks effect, sometimes considered fixed, sometimes random, and the structure of the variance and covariance matrix (R) according to the exponential, gaussian and spherical models. The models were compared, and, among them, those with spatial dependence structures stood out as the best statistically from the Akaike information criterion (AIC), and the selected modelos were the BFExp model (block as fixed effect and exponential function to R) and the BAExpH model (block as random effect, exponential function to R and different variances among the sites). After that, the estimation of fixed effects and prediction of random effects using the restricted maximum likelihood method (REML) were done, since this methodology provides a lower bias to their estimates. The joint analysis of both selected models showed no interaction between treatments and locals, even significant effect of treatments, not being advised the unfolding of this interaction. The effect of local was significant only in the BAExpH model, and detected in this case the superiority of the local BP in relation to the others. Additionally, individual sites were examined similarly to the previous case, through comparison of models and analysis of variance, however, treatment effects weren\'t significant too. Residual plots were constructed and represented satisfactory fit of the models to describe the data in all cases studied. Finally, a simulation study showed results with more credibility and support for the importance and relevance of verifying, through comparisons, the need to use a more structured model that considers the possible existence of spatial dependence among observations.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:50:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3589.pdf: 890913 bytes, checksum: cbd3dd2239730ca2e0f03f2ad055bd43 (MD5) Previous issue date: 2011-02-21 / In the process of dissemination of social and environmental practices, companies have realized that sugarcane social responsibility initiatives can be used to reduce costs, increase competitive advantage, manage risk and reputation and turned the green initiatives on business strategies. Thus, sugarcane industry use monitoring mechanisms and accountability sought at the promotion and progress transparency to social and environmental practices developed. The objective of this thesis is to analyze the limits and possibilities of social statement in the process of dissemination of social and environmental practices in sugar and alcohol. The question this thesis answers is to what extent social reports published by the companies are valid instruments for the analysis of social and environmental practices of the units of ethanol production. On completion of the thesis were worked data and information collected through field research conducted with the plants, and secondary information from the social reports published by the sugar and alcohol in the period 2001 to 2008. The thesis conducts analysis of social and environmental practices at the industry, through the social reports published by them, with the views of supporters of the institutes of social reports (Brazilian Institute of Social and Economic Analysis, Ethos Institute for Business and Social Responsibility and Global Reporting Initiative) attend in the following issues: social, environmental responsibility, sustainable development and sustainability. / No processo de tornar público as iniciativas socioambientais, as empresas sucroalcooleiras perceberam que práticas de responsabilidade socioambiental podem ser usadas para aumentar as vantagens competitivas, minimizar os riscos, administrar a reputação e transformaram as iniciativas socioambientais em estratégias empresariais. Assim, as usinas sucroalcooleiras passaram a utilizar mecanismos de acompanhamento e de prestação de contas que visam promover a transparência das práticas socioambientais desenvolvidas. O objetivo da presente tese é analisar os limites e possibilidades dos balanços sociais no processo de divulgação das práticas socioambientais nas usinas de açúcar e álcool. A pergunta que essa tese pretende responder é até que ponto os balanços sociais divulgados pelas empresas são instrumentos válidos para análise das práticas socioambientais das unidades de produção sucroalcooleira. Na realização da tese foram trabalhados dados e informações coletados através de pesquisa de campo realizada junto às usinas, e informações secundárias provenientes dos balanços sociais publicados pelas usinas de açúcar e álcool no período de 2001 a 2008. A tese realiza análise das práticas socioambientais das usinas, através dos balanços sociais divulgadas pelas mesmas, com as opiniões dos institutos incentivadores de balanços sociais (Instituto Brasileiro de Análises Sociais e Econômicas, Instituto ETHOS de Empresas e Responsabilidade Social e Global Reporting Initiative) atendo-se nas seguintes questões: balanço social, responsabilidade socioambiental, desenvolvimento sustentável e sustentabilidade.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:50:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseDBG.pdf: 2110823 bytes, checksum: 91126724808a576ce35d2a4887857e94 (MD5) Previous issue date: 2005-05-10 / Universidade Federal de Minas Gerais / The role of the sugar-cane production in the regional sustainable development has been lifting a lot of controversy on those last years. While the Brazilian sugar-cane sector is prominence in the international market, offering products of great value in terms of environmental sustainability, the workers and the local communities that live together with the sugar-cane production system alleges another reality, marked by the unemployment, bad field work conditions, environmental pollution, and bad distribution of income. This work makes an analysis about the social and environmental situation of the sugar-cane production in the sugar-cane area of the Hydrographic Basin of the river Mogi-Guaçú, main sugar-cane area of the State of Sao Paulo, identifying the main obstacles that this activity presents for the sustainable development, and the proposals and alternatives that exist for the improvement of the environmental and social conditions of this activity in the area. The analysis shows that the situation of environmental and social unsustainability in that meets the regional sugar-cane production system it will only be able to be solved through the consolidation of a regulatory endowment built by the group of the local society. / O papel da produção canavieira no desenvolvimento sustentável regional tem levantado muita polêmica nesses últimos anos. Enquanto a agroindústria canavieira brasileira é destaque no mercado internacional, oferecendo produtos de grande valor em termos de sustentabilidade ambiental, os trabalhadores e as comunidades locais que convivem com o sistema de produção da cana-de-açúcar alegam uma outra realidade, marcada pelo desemprego, pela precarização das condições de trabalho no campo, pela poluição ambiental e pela má distribuição de renda. Este trabalho faz uma análise sobre a situação social e ambiental da atividade canavieira na região da Bacia Hidrográfica do rio Mogi-Guaçú, principal região canavieira do Estado de São Paulo, identificando quais são os principais obstáculos que esta atividade apresenta para o desenvolvimento sustentável, e quais são as propostas e alternativas que existem para a melhoria das condições ambientais e sociais desta atividade na região. A análise mostra que a situação de insustentabilidade ambiental e social em que se encontra a atividade canavieira regional só poderá ser resolvida através da consolidação de um ambiente regulatório construído pelo conjunto da sociedade local.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a incorporação de funções geoestatísticas na matriz de variâncias e covariâncias residual no estudo de modelos lineares mistos a partir de um grupo de quatro experimentos de cana-de-açúcar, conduzidos na Guatemala nos seguintes locais: fazenda Limones - usina açucareira Pantaleón (LP), fazenda Bálsamo - usina açucareira Pantaleón (BP), área 1 da fazenda Limones - usina Madre Tierra (MT1) e área 2 da fazenda Limones - usina Madre Tierra (MT2). A variável resposta de interesse foi a produção de cana-de-açúcar por hectare, o delineamento utilizado nos quatro locais foi o casualizado em blocos, com cinco repetições e os mesmos seis tratamentos referentes a diferentes dosagens de um biorregulador (estimulante de crescimento). Em princípio, foram ajustados e comparados diversos modelos alternando-se o efeito de blocos, ora considerado fixo, ora aleatório, e a estrutura da matriz de variâncias e covariâncias (R), segundo os modelos exponencial, gaussiano e esférico. Estes modelos foram comparados, e os que admitem estruturas de dependência espacial se destacaram estatisticamente como os melhores, a partir do critério de Akaike (AIC), sendo então selecionados os modelos BFExp (blocos de efeito fixo e função exponencial na matriz R) e BAExpH (blocos de efeito aleatório, função exponencial para R e variâncias diferentes entre os locais). A seguir, foi realizada a estimação dos efeitos fixos e a predição dos efeitos aleatórios por meio do método da máxima verossimilhança restrita (REML) pois esta metodologia proporciona um menor viés para suas estimativas. As análises conjuntas nos dois modelos selecionados não apresentaram interação tratamentos versus locais, nem mesmo efeito de tratamentos significativos, não sendo aconselhado o desdobramento desta interação. O efeito de locais por sua vez, foi significativo apenas no modelo BAExpH, e detectou-se neste caso a superioridade do local BP em relação aos demais. Adicionalmente, os locais foram analisados individualmente, focando a comparação dos modelos e as análises de variâncias, contudo, assim como na análise conjunta, nos modelos escolhidos para cada local, os efeitos de tratamentos também não foram significativos. Gráficos de resíduos foram construídos e representaram bons ajustes para os modelos BFExp e BAExpH para descrever os dados deste grupo de experimentos. Por fim, foi realizado um estudo de simulação cujos resultados deram mais credibilidade e suporte para a importância e relevância de se verificar, por meio de comparações, a necessidade de uso de um modelo mais elaborado, que considere a possível existência de dependência espacial entre as observações. / The aim of this research was to evaluate the incorporation of geostatistical functions in the residual variances and covariances matrix in linear mixed models in a group of four experiments cane sugar conducted in four sites of Guatemala: farm Limones - Pantaleon sugar mill (LP), farm Bálsamo - Pantaleon sugar mill (BP), area 1 of the farm Limones - sugar mill Madre Tierra (MT1) and area 2 of the farm Limones - sugar mill Madre Tierra (MT2). Production of sugar cane was the interest variable analyzed at all locations, using the randomized block design with five replications and the same six treatments related to different doses of a plant growth regulator. Initially the models were adjusted and compared with alternating the blocks effect, sometimes considered fixed, sometimes random, and the structure of the variance and covariance matrix (R) according to the exponential, gaussian and spherical models. The models were compared, and, among them, those with spatial dependence structures stood out as the best statistically from the Akaike information criterion (AIC), and the selected modelos were the BFExp model (block as fixed effect and exponential function to R) and the BAExpH model (block as random effect, exponential function to R and different variances among the sites). After that, the estimation of fixed effects and prediction of random effects using the restricted maximum likelihood method (REML) were done, since this methodology provides a lower bias to their estimates. The joint analysis of both selected models showed no interaction between treatments and locals, even significant effect of treatments, not being advised the unfolding of this interaction. The effect of local was significant only in the BAExpH model, and detected in this case the superiority of the local BP in relation to the others. Additionally, individual sites were examined similarly to the previous case, through comparison of models and analysis of variance, however, treatment effects weren\'t significant too. Residual plots were constructed and represented satisfactory fit of the models to describe the data in all cases studied. Finally, a simulation study showed results with more credibility and support for the importance and relevance of verifying, through comparisons, the need to use a more structured model that considers the possible existence of spatial dependence among observations.