Les systèmes de mesure de performance jouent un rôle très important dans les organisations pour différentes raisons: la prise de décision, le contrôle, l'apprentissage et rétroaction et la diffusion de l'information aux parties prenantes notamment les actionnaires. Pendant longtemps la conception économique de la performance organisationnelle a dominé. L'évaluation de la performance ne reposait que sur des critères financiers qui ne reflétaient que la performance historique. Les systèmes de mesure de performance ont depuis évolué vers la mesure d'actifs intangible tels la compétence des ressources humaines et la propriété intellectuelle. Plusieurs cadres conceptuels et systèmes de mesure de performance (SMP) ont été introduits dans la littérature dont le tableau de bord prospectif (TBP) (Kaplan et Norton, 1996, 2001, 2004) qui est largement utilisé. Le TBP conçoit la performance organisationnelle en quatre dimensions interreliées par des liens de cause à effet: 1) dimension financière, 2) dimension client, 3) dimension processus internes et, 4) dimension capacités d'apprentissage et d'innovation. Toutefois, ce modèle a été souvent critiqué pour ses dimensions externes limitées à la satisfaction des actionnaires et des clients alors que l'entreprise dépend de plusieurs parties prenantes. De cette problématique liée à la conception des SMP, découle la question de recherche suivante: Quelles sont les dimensions internes et environnementales qui doivent être prises en considération dans la conception d'un tableau de bord de mesure de performance organisationnelle? Ce projet de recherche poursuit deux principaux objectifs: 1) élaborer un modèle conceptuel, empirique, qui intègre les principales dimensions internes et environnementales permettant de mesurer la performance organisationnelle et, 2) répondre à un besoin, exprimé par les entreprises du secteur des nutraceutiques et aliments fonctionnels, qui consiste à identifier les indicateurs et les facteurs clés de performance de ces entreprises. Pour atteindre les objectifs de cette recherche, une stratégie par étude de trois cas d'entreprises dans le secteur des nutraceutiques et aliments fonctionnels a été employée. Les données ont été recueillies par le biais d'entrevues semi-structurées et de documents. Ensuite, des analyses intra et inter cas ont été réalisées. Les résultats de cette recherche montrent effectivement qu'il existe d'autres parties prenantes qu'il faut considérer dans la mesure de performance organisationnelle. Les dimensions communes identifiées sont sur deux volets : 1) les résultats de performance: actionnaires, clients, concurrents, employés et, 2) les déterminants de performance: parties prenantes (fournisseurs, centre de recherche/Université, employé et réglementation), performance des processus critiques et capacités. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Tableaux de bord (AIS ACO8), Balanced scorecard, Systèmes d'aide à la décision (MISQ : DECISION SUPPORT SYSTEMS, HA03), Performance organisationnelle, Mesure de performance organisationnelle.

Le problème d’optimisation de la gestion d’un réseau hydrographique en période de crues consiste à résoudre un problème tactique de coordination des lâchers des réservoirs, afin de minimiser les dégâts occasionnés, en prenant en considération les exigences et spécificités spatiales du système. Comme la Programmation Dynamique Neuronal (PDN) permet d’aborder les problèmes stochastiques à évolutions temporelle et séquentielle, mais ne traite pas l’aspect spatial, alors que les Systèmes d’Information Géographique (SIG) permettent une représentation spatiale, mais avec une gestion limitée de l’aspect temporel, un couplage serré entre ces deux techniques s’avère une alternative dans la résolution de ce problème. Nous proposons alors une nouvelle approche pour la détermination des scénarios de lâchers optimaux d’un réseau hydrographique, dans lequel, les lâchers d’un réservoir sont déterminés par Système d’aide à la décision associant ces deux composantes. Une mise en œuvre sur le réseau hydrographique du Nord de la Tunisie nous a permis de valider cette approche en proposant des scénarios de lâchers satisfaisants / A decision support system (DSS) has been developed for integrated, real-time flood control in a multi-reservoir system. The DSS integrates a geographic information system (GIS) with an optimization module, and a graphical dialog interface allowing effective use by system operators. A neuro-dynamic programming technique (NDP), which overcomes numerous limitations of dynamic programming (DP), is introduced for determining the optimal release policy under flood conditions. Results obtained in a real-world case study are finally presented

Au cours de ces dernières décennies, les systèmes technologiques ont beaucoup évolué. Dans le même temps, leurs installations sont de plus en plus distribuées sur plusieurs sites. Ceci conduit à la résolution de problèmes logistiques lors des prises de décision en vue d'actions de maintenance qui exigent par ailleurs des approches coopératives dans un contexte de gestion à distance. Dans ce travail, nous étudions des méthodes d'aides à la décision temps-réel pour la maintenance des systèmes multi-sites distribués dans un environnement à ressources partagées, avec des contraintes logistiques non négligeables entre les différents sites. Les exigences sont de planifier et d'ordonnancer les tâches de maintenance, de les affecter en temps-réel aux ressources de maintenance disponibles, tout en minimisant les coûts inhérents au fonctionnement et en maîtrisant les délais d'intervention des ressources. Les coûts sont relatifs notamment au fonctionnement en état dégradé (état critique), aux fréquences trop élevées ou au déficit de maintenance. Ils dépendent aussi de combinaisons linéaires ou convexes d'ensemble de paramètres tels que les temps de réponse (temps de séjour), les retards et avances ainsi que des facteurs de pondération des tâches de maintenance. Les coûts sont également fonction de la disponibilité, cette dernière étant révélatrice des dégradations des entités constituant le système. Pour satisfaire ces exigences, différents problèmes doivent être résolus dans le but de maintenir la disponibilité du système au dessus d'une limite minimale, de minimiser le coût des opérations de maintenance et d'affecter en temps-réel les tâches aux ressources de maintenance, le tout dans un processus optimal de décision. Ce processus doit tenir compte de différentes contraintes : dates d'arrivée inégales des tâches, temps logistiques non négligeables entre les sites, séquences optimales des tâches d'une intervention, précédences entre les tâches d'une même entité et critères de priorité et d'urgence de chaque tâche. Dans cette démarche, les caractéristiques et lois de comportement en fiabilité et en maintenabilité, et les sollicitations d'intervention sur les entités sont connues. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons une approche mettant en oeuvre des méthodes d'ordonnancement d'activités (tâches ou actions) de maintenance basées sur des règles de priorité dont nous montrons l'optimalité locale (par rapport au temps) dans ce document. Partant d'une ressource de maintenance, ces règles de décision s'inspirent des principes d'ordonnancement sur une seule machine. Elles sont utilisées dans des algorithmes d'aide à la décision en temps-réel pour la planification dynamique des tâches de maintenance des systèmes distribués. Aux solutions fournies par la plupart de ces règles nous avons déterminé des bornes inférieures. Nous avons structuré ce document en six chapitres dont le premier introduit de façon générale la maintenance et ses différentes pratiques dans les entreprises. Le chapitre 2 propose une analyse de l'état de l'art des travaux de recherche scientifique dans le domaine de la gestion des activités de maintenance. Ensuite, dans le chapitre 3, des approches de résolution des problèmes relatifs aux coûts des états critiques du système sont proposées. Le chapitre 4 traite alors les différents problèmes relatifs aux contraintes de délais sur les opérations de maintenance induisant notamment des coûts combinés liés aux états critiques et aux retards d'intervention d'une part, et des coûts dus aux avances ou retards des tâches d'autre part. Il apparut alors nécessaire d'étudier la robustesse des performances des approches proposées dans les chapitres 3 et 4 en environnements incertains. Cette étude fût donc réalisée dans le chapitre 5 par des simulations Monte Carlo de la maintenance à partir des données d'un système réel soumis à des aléas de défaillance appelant des actions correctives. Enfin, de l'ensemble des investigations menées dans ce travail furent tirées les principales conclusions et les perspectives proposées dans le chapitre 6.

Depuis plus de 30 ans, l'informatique est utilisée dans le domaine médical. Son utilisation tend à se généraliser depuis qu'elle est présentée comme un moyen permettant de réduire l'iatrogénie. Cependant, on assiste depuis le début des années 2000 à une augmentation du nombre d'études tempérant l'enthousiasme que ces systèmes suscitaient à l'origine.<br />En effet, il apparaît que leur implantation impacte l'organisation du travail médical et que les recommandations réalisées par les systèmes d'aide à la décision-Clinical Decision Support Systems (CDSS) ne sont pas toujours cliniquement pertinentes. Les conséquences de ces modifications/anomalies vont du rejet du système par les utilisateurs à une diminution de la sécurité du patient. Les systèmes de détection des interactions font partie des premiers CDSS ayant été mis au point. Ils sont également le sujet de critiques relatives à la non-pertinence de leurs interventions.<br />Dans ce contexte, nous avons essayé de proposer des modifications algorithmiques pour ces systèmes ainsi que les connaissances nécessaires à leur fonctionnement, dans le but d'améliorer la pertinence clinique de leurs recommandations. L'objectif de ce travail est de proposer un algorithme et la base de connaissances nécessaire à son fonctionnement, pour améliorer la spécificité des systèmes de détection des IAM. Ce travail couvre aussi bien la construction de l'algorithme que la modélisation et l'acquisition des connaissances nécessaire à son fonctionnement.<br />La méthodologie que nous avons suivie, est triple. Dans un premier temps, nous avons effectué une analyse des alertes signalées par un système de détection des IAM, utilisé dans un hôpital parisien. L'objectif de cette étude était de mettre en évidence les raisons motivant les utilisateurs pour passer outre les alertes produites par le système. A partir de cette étude, nous avons pu proposer un ensemble de spécifications et un algorithme répondant à ces spécifications.<br />Dans un deuxième temps, nous avons procédé à la modélisation et à l'acquisition des connaissances relatives aux IAM. Cette deuxième étape fut réalisée en utilisant les techniques de l'ingénierie des connaissances et plus particulièrement les techniques de l'ingénierie documentaire. Le résultat pratique de cette deuxième étape est la base de connaissances sur les IAM et l'éditeur de fichiers XML ayant servi à l'encoder. Cet éditeur utilise le modèle que nous avons développé grâce à une application des techniques d'extraction des connaissances à partir des textes.<br />En dernier lieu, nous avons recherché, au travers d'une étude descriptive, s'il existe un lien entre les alertes (association médicamenteuse), le service où l'alerte est signalée et la réponse (acceptation/rejet) de l'utilisateur. Il apparaît que l'existence de ce lien est probable, ce qui ouvre la voie à l'adaptation des alertes (intrusives/non intrusives) en fonction de l'utilisateur.<br />Les résultats théoriques que nous avons obtenus, nous encouragent à poursuivre nos recherches dans ce domaine, pour mettre en application l'algorithme et la base de connaissances que nous avons développés. Nous sommes également motivés pour étendre notre champ de recherche dans le domaine du data-mining, afin de permettre aux systèmes informatisés de connaître « les méthodes de prescription des médecins ».

La gestion des risques projet est une activité cruciale dans le management de projet. Aujourd'hui, les projets sont confrontés à une complexité croissante et sont ainsi exposés à de nombreux risques interdépendants. Cependant, les méthodes classiques ont des limites pour la modélisation de la complexité réelle des risques du projet. Par exemple, certains phénomènes comme les réactions en chaîne et des boucles ne sont pas correctement pris en compte. Cette thèse de doctorat vise à analyser le comportement du réseau de risques projet grâce à la modélisation des risques et des interactions entre risques. Un système d'aide à la décision est introduit avec une série de méthodes associées. La construction du réseau de risques projet nécessite l'implication du manager de projet et l'équipe d'experts en utilisant la méthode Design Structure Matrix (DSM). Des techniques basées sur la simulation et la théorie des réseaux sont développées pour analyser et hiérarchiser les risques du projet, en regard de leur rôle et leur importance dans le réseau des risques. L'approche proposée constitue un puissant complément à l'analyse classique des risques projet. Ces nouvelles analyses fournissent aux managers de projet une meilleure vision sur les risques et sur leurs interactions complexes et les aident à élaborer des réponses plus efficaces. Prenant en compte les contraintes de ressources, un algorithme glouton et un algorithme génétique sont développés pour optimiser le plan de réponse aux risques et l'allocation des réserves budgétaires. Deux exemples d'application, 1) à un projet réel de mise en scène musicale dans l'industrie du divertissement et 2) à un projet réel de construction d'un système de transport urbain, sont présentés pour illustrer l'utilité du système d'aide à la décision proposé.

Les technologies de l'information (TI) telles que les systèmes reconnus d'Entreprise Ressources Planning (ERP), les Consumer Relationship Management (CRM) et les tableaux de bord ont permis aux gestionnaires modernes de maximiser la diffusion des informations stratégiques afin de dégager des avantages concurrentiels et d'avoir une vision commune pour leur entreprise (Kotter, 1995). Ces applications et théories pourraient aussi être appliquées pour une entreprise étendue (Casson, 1997) à condition que les acteurs de l'industrie ciblée désirent optimiser les flux d'informations, les flux matériels, les flux financiers et qu'ils désirent maximiser la commercialisation d'un nouveau créneau de marché. Pour ce faire, il est primordial que ces gestionnaires soient attentifs aux demandes des clients et que les ressources soient mises en oeuvre afin de combler cette demande (Street, 1990). La présente recherche aborde la problématique liée à l'influence et au partage des flux d'informations dans la gestion d'une entreprise étendue générique, dans un changement des processus en contexte de production agricole. Le contexte de l'entreprise étendue a fait souvent l'objet de recherche afin d'améliorer la qualité de la gestion des produits et minimiser la distorsion des signaux entre les acteurs impliqués dans la chaine de valeur (Sterman, 1989). Afin de permettre une meilleure diffusion de l'information, la dynamique des systèmes (Forrester, 1958) ainsi que les tableaux de bord (Voyer, 2002), sont les outils de gestion qui ont été développés pour cette recherche dans le but de permettre aux gestionnaires de visualiser l'impact des échanges informationnels dans une industrie. La dynamique des systèmes est utilisée à deux escients dans cette recherche, soit pour modéliser la situation actuelle d'une entreprise étendue et simuler des scénarios, mais aussi pour illustrer la dynamique qui existe entre divers indicateurs de performance intégrée dans un tableau de bord. La recherche illustre un tableau de bord permettant de comprendre la dynamique du système avec des indicateurs de performance pour l'ensemble de l'industrie. Ces indicateurs permettent d'identifier pour chaque maillon de la chaine des externalités à l'entreprise. L'hypothèse de recherche est d'illustrer sur un marché concurrentiel un produit de consommation courant et l'introduction d'un produit de consommation de niche répondant au même besoin fondamental auprès des consommateurs québécois. L'industrie choisie étant l'agroalimentaire, il sera important de ne pas perdre de vue qu'un produit de viande rouge peut toujours être remplacé par un autre produit alimentaire comblant le besoin de se nourrir. La notion des prix affichés aux consommateurs est donc très importante dans cette étude. L'hypothèse est donc de dire que si tous les maillons de la chaine échangent des informations stratégiques, la production conventionnelle de porc sera amenée à disparaître afin de commercialiser seulement les produits de niche sans perdre le marché au détriment d'un autre produit de viande. L'importance est accordée sur les produits de niches qui seront produits selon des normes environnementales moins polluantes pour l'environnement et plus sains pour la consommation des humains mais nécessitant beaucoup d'investissements financiers pour les producteurs porcins. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Chaine de valeur, Distorsion dans les signaux, Dynamique des systèmes, Outils de gestion, Tableaux de bord.

Les métriques logicielles jouent un rôle très important dans la prédiction de la qualité. Elles aident les gestionnaires dans la prise de décisions afin de budgétiser, contrôler, estimer le coût et analyser les risques d'un produit au cours de son développement. Dans ce travail, nous proposons une approche basée sur les connaissances pour analyser et estimer des facteurs de qualité dans des systèmes à objets. Pour concrétiser notre approche, nous avons construit un prototype regroupant les fonctionnalités de deux logiciels. Nous avons utilisé le logiciel Weka pour faire l'apprentissage automatique de connaissances et ainsi construire des modèles prédictifs. Ensuite, nous avons traduit ces modèles en un système à base de règle JRules, pour la prédiction et la prise de décision. Ces deux fonctions principales sont offertes pour deux types d'utilisateur : un débutant et un expert dans le domaine de la conception en génie logiciel. Le rôle principal de l'expert est de valider un tel modèle prédictif. Nous avons expérimenté notre prototype sur des bases de données qui représentent des mesures de métriques récoltées sur des logiciels fonctionnels. Les résultats obtenus dans le cadre de différentes expériences permettent de prédire et d'estimer certains facteurs de qualité tels que la maintenabilité, la réutilisabilité et la prédisposition aux fautes. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Qualité du logiciel, apprentissage automatique, base de connaissances, modèles prédictifs, système à base de règles, prise de décision.

Ces travaux concernent la mise en place d'un système d'aide à la décision, s'appuyant sur le raisonnement à partir de cas, pour la modélisation et la résolution des problèmes d'ordonnancement en génie des procédés. Une analyse de co-citation a été exécutée afin d'extraire de la littérature la connaissance nécessaire à la construction de la stratégie d'aide à la décision et d'obtenir une image de la situation, de l'évolution et de l'intensité de la recherche du domaine des problèmes d'ordonnancement. Un système de classification a été proposée, et la nomenclature proposée par Blazewicz et al. (2007) a été étendue de manière à pouvoir caractériser de manière complète les problèmes d'ordonnancement et leur mode de résolution. Les difficultés d'adaptation du modèle ont été discutées, et l'efficacité des quatre modèles de littérature a été comparée sur trois exemples de flow-shop. Une stratégie de résolution est proposée en fonction des caractéristiques du problème mathématique. / The purpose of this study is to work out the foundations of a decision-support system in order to advise efficient resolution strategies for scheduling problems in process engineering. This decision-support system is based on Case-Based Reasoning. A bibliographic study based on co-citation analysis has been performed in order to extract knowledge from the literature and obtain a landscape about scheduling research, its intensity and evolution. An open classification scheme has been proposed to scheduling problems, mathematical models and solving methods. A notation scheme corresponding to the classification has been elaborated based on the nomenclature proposed by Blazewicz et al. (2007). The difficulties arising during the adaptation of a mathematical model to different problems is discussed, and the performances of four literature mathematical models have been compared on three flow-shop examples. A resolution strategy is proposed based on the characteristics of the scheduling problem.

La gestion des risques projet est une activité cruciale dans le management de projet. Aujourd'hui, les projets sont confrontés à une complexité croissante et sont ainsi exposés à de nombreux risques interdépendants. Cependant, les méthodes classiques ont des limites pour la modélisation de la complexité réelle des risques du projet. Par exemple, certains phénomènes comme les réactions en chaîne et des boucles ne sont pas correctement pris en compte. Cette thèse de doctorat vise à analyser le comportement du réseau de risques projet grâce à la modélisation des risques et des interactions entre risques. Un système d'aide à la décision est introduit avec une série de méthodes associées. La construction du réseau de risques projet nécessite l'implication du manager de projet et l'équipe d'experts en utilisant la méthode Design Structure Matrix (DSM). Des techniques basées sur la simulation et la théorie des réseaux sont développées pour analyser et hiérarchiser les risques du projet, en regard de leur rôle et leur importance dans le réseau des risques. L'approche proposée constitue un puissant complément à l'analyse classique des risques projet. Ces nouvelles analyses fournissent aux managers de projet une meilleure vision sur les risques et sur leurs interactions complexes et les aident à élaborer des réponses plus efficaces. Prenant en compte les contraintes de ressources, un algorithme glouton et un algorithme génétique sont développés pour optimiser le plan de réponse aux risques et l'allocation des réserves budgétaires. Deux exemples d'application, 1) à un projet réel de mise en scène musicale dans l'industrie du divertissement et 2) à un projet réel de construction d’un système de transport urbain, sont présentés pour illustrer l'utilité du système d'aide à la décision proposé. / Project risk management is a crucial activity in project management. Nowadays, projects are facing a growing complexity and are thus exposed to numerous and interdependent risks. However, existing classical methods have limitations for modeling the real complexity of project risks. For example, some phenomena like chain reactions and loops are not properly taken into account. This Ph.D. thesis aims at analyzing propagation behavior in the project risk network through modelling risks and risk interactions. An integrated framework of decision support system is presented with a series of proposed methods. The construction of the project risk network requires the involvement of the project manager and the team of experts using the Design Structure Matrix (DSM) method. Simulation techniques are used and several network theory-based methods are developed for analyzing and prioritizing project risks, with respect to their role and importance in the risk network in terms of various indicators. The proposed approach serves as a powerful complement to classical project risk analysis. These novel analyses provide project managers with improved insights on risks and risk interactions under complexity and help them to design more effective response actions. Considering resource constraints, a greedy algorithm and a genetic algorithm are developed to optimize the risk response plan and the allocation of budget reserves dedicated to the risk management. Two examples of application, 1) to a real musical staging project in the entertainment industry and 2) to a real urban transportation system implementation project, are presented to illustrate the utility of the proposed decision support system.

Actuellement, les moyens et les méthodes de mesure et de contrôle des procédés de mise en forme, en particulier pour le forgeage, restent limités. Ils ne sont pas systématiques et sont très souvent développés pour des cas particuliers. La robustesse de ces procédés de mise en forme dépend de la capacité à mettre en œuvre des méthodes de maîtrise du processus et des contrôles efficaces. Des méthodologies existantes, comme la DMAIC, permettent de déterminer les paramètres à contrôler et leur influence sur les variables produit, cependant cette démarche possède des inconvénients rendant difficile son application, par exemple, la dépendance de cette méthode aux experts décidant des choix des paramètres. L'idée est de mettre en place une méthodologie générique permettant aux forgerons de maîtriser leur processus de fabrication de manière efficace et efficiente. La méthodologie consiste à mettre en place deux systèmes en amont et en aval du processus de forgeage. Le premier système, en amont, est un système d'aide à la décision reliant les spécifications sur le produit (géométrie, absence de défauts…) et sur les moyens de production aux paramètres processus. Ce premier système doit permettre de déterminer les paramètres clés à surveiller pour éviter des déviations au niveau des variables produit. Le deuxième système, en aval, est un système d'apprentissage dont le but est d'aider dans la compréhension du processus, renseigner le système d'aide à la décision et déterminer la pertinence de contrôle. / The mastering of the forging process is one of the principal objectives of the forging industry. To master a forging process, the key process parameters must be identified and controlled through a specified methodology. Some controlled parameters exist, like the stroke length or the lubrication, which are identified and controlled through a systematic approach. Their control depends on the part to produce or on customer's constraints, rather than a rational approach. A methodology is proposed to master the forging process and to avoid a process deviation. There are some methodologies that already exist such as the DMAIC, but it has certain drawbacks. The aim is to develop a generic methodology to improve the forging process monitoring. The methodology uses two systems in the upstream and the downstream of the forging process. The first system is a decision support system that connects product specifications (geometry, absence of defects…) or other forging process specifications (tool wear, energy…) to the process parameters, using the empirical rules and physical laws. The first system determinates the key parameters to control in order to avoid product variable deviations. The second system is a learning system, this latter helps in process understanding, supply the decision support system with laws and determinate the control pertinence.