Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2016-01-04T17:56:48Z No. of bitstreams: 1 DIS_MAYARA_FERREIRA_DA_SILVA_COMPLETO.pdf: 2803272 bytes, checksum: 9305b74451ec83ddca38d1c444ffb3dd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-04T17:56:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_MAYARA_FERREIRA_DA_SILVA_COMPLETO.pdf: 2803272 bytes, checksum: 9305b74451ec83ddca38d1c444ffb3dd (MD5) Previous issue date: 2015-07-10 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / This work presents an overview of text independent speaker verification, describing the basic operation of the system and the reviewing some important developments in speaker modeling and feature extraction from speech. Following, a point of improvement identified within the feature extraction stage leads to the main objective of this work: to determine one or more sets of coefficients relevant to speaker discrimination while minimizing the equal error rate (EER). The proposal is to replace the delta(?) and double-delta(??) coefficients by a linear predictor code (LPC) for the mel frequency cepstral coefficients (MFCC). In addition, score level fusion is employed to combine the ouputs of MFCC-only and MFCC-LPC systems, as well as MFCC-only and MFCC-?-?? systems. In all cases, performance is evaluated with respect to variations of the signal to noise-ratio (SNR) in the tested audio. In addition, the work introduces a new Brazilian Portuguese speech repository containing free-speech from 155 males. Results and discussions are presented with a reflection on the expected outcomes, as well as general comments and observations. Finally, concludings remarks are made about the work, featuring future prospects regarding text independent speaker verification research. This work attained a 4% reduction in the EER compared to the reference system (MFCC-only), with best results occuring in the case fusion of MFCC-only and MFCC-?-?? scores. / Este trabalho apresenta uma vis?o geral acerca de verifica??o de locutor independente de texto, demonstrando o funcionamento b?sico do sistema e as principais refer?ncias de m?todos j? utilizados ao longo de anos para extra??o de caracter?sticas da fala e modelamento do locutor. Detectado um ponto a ser trabalhado dentro da etapa de extra??o de caracter?sticas, objetiva-se determinar coeficientes ou um conjunto destes relevantes para discrimina??o do locutor, com o intuito de minimizar a EER (Equal Error Rate). A proposta consiste em substituir os coeficientes delta(?) e double-delta(?2) por coeficientes de um preditor LPC (Linear Predictor Coding) o qual realiza a predi??o dos coeficientes MFCC (Mel Frequency Cepstral Coeficients). Al?m disso, aplica-se uma fus?o a n?vel de score em fun??o de sistemas baseados em MFCC e LPC. Outra an?lise discutida no trabalho ? a fus?o de um sistema MFCC com ? e ??. Um t?pico tamb?m avaliado ? com rela??o a varia??es de SNRs (Signal to Noise Ratios) nos ?udios testados. Al?m disso, ? elaborado um banco de falas em portugu?s brasileiro. Por fim, s?o expostos os resultados obtidos e ? feita a an?lise dos mesmos, a fim de refletir sobre o que era esperado e levantar alguns coment?rios. Enfim, s?o feitas as considera??es a respeito do trabalho, e elencadas as perspectivas futuras em torno das pesquisas de verifica??o de locutor independente de texto. Com este trabalho atingiu-se uma redu??o de 4% na taxa de erro igual (EER) em compara??o ao sistema de refer?ncia, sendo que os melhores resultados foram apresentados pelo sistema que realiza um fus?o do sistema MFCC com o ? e ??.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 396793.pdf: 1226415 bytes, checksum: 34691e947acca10ed3602253a14e3f69 (MD5) Previous issue date: 2007-03-27 / Este trabalho descreve o desenvolvimento de um instrumento inovador para apoio ao diagn?stico medico e ?s pesquisas relativas ?s doen?as que afetam o equil?brio humano. Estas doen?as s?o respons?veis por manifesta??es como tonturas, perda de equil?brio, n?useas e enj?os. Diversas t?cnicas utilizadas para avaliar as fun??es do equil?brio s?o subjetivas, invasivas ou imprecisas. A t?cnica proposta por este trabalho baseia-se em processamento digital de imagens dos olhos, possibilitando a confec??o de um instrumento objetivo, preciso e n?o invasivo. O sistema vestibular humano, localizado na orelha interna, ? fundamental para a manuten??o do equil?brio. Movimentos seletivos de cabe?a s?o usados para estimular cada um dos canais semi-circulares, que comp?em o sistema vestibular. Atrav?s do reflexo vest?bulo-motor, s?o produzidos movimentos de olhos que correspondem compensatoriamente aos est?mulos dos canais semi-circulares. Imagens dos olhos s?o capturadas por c?meras fixas a um equipamento, que isola os olhos da luz externa e os ilumina com luz infravermelha. Um computador pessoal digitaliza as imagens com aux?lio de uma placa de captura. As imagens capturadas s?o processadas por um algoritmo desenvolvido onde, em cada quadro, o centro da pupila ? calculado. Um programa desenvolvido apresenta o resultado da quantifica??o do movimento dos olhos na tela em dois gr?ficos - um para o movimento vertical e outro para o movimento horizontal. Os dados apresentados no gr?fico podem ser exportados para um arquivo para visualiza??o posterior. A correta interpreta??o dos gr?ficos pelo m?dico especialista facilita o diagn?stico de hipofun??es do sistema vestibular e sistema nervoso. Com o objetivo de se validar o algoritmo que calcula o centro da pupila, foi constru?da uma biblioteca geradora de imagens sint?ticas de olho. Diversas imagens sint?ticas foram geradas, que simularam diferentes situa??es, baseadas em situa??es reais observadas durante o trabalho. Estas imagens foram processadas e em cada uma avaliou-se o erro do algoritmo ao determinar o centro da pupila.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 423040.pdf: 1652672 bytes, checksum: a477d140ef1ec85d7299895406d2b3a4 (MD5) Previous issue date: 2010-03-26 / Este trabalho prop?e um novo equalizador adaptativo em arquitetura concorrente com aloca??o din?mica de coeficientes como uma solu??o de baixa complexidade para o problema de desconvolu??o autodidata de canais de comunica??o. ? sabido que o n?mero de coeficientes ? um fator crucial na complexidade computacional de equalizadores adaptativos. Sabe-se tamb?m que um equalizador necessita de um maior n?mero de coeficientes ? medida que a dura??o dos ecos originados por multipercurso aumenta no cen?rio operacional. Para atender este compromisso entre complexidade e robustez ao multipercurso, este trabalho prop?e controlar o n?mero de coeficientes ativos desse equalizador, desativando os coeficientes que n?o contribuem para o processo de desconvolu??o do canal. Este trabalho tamb?m prop?e uma nova heur?stica para inicializa??o do vetor de coeficientes ou taps do filtro a qual utiliza como crit?rio o erro absoluto m?dio de sa?da do equalizador. Esta heur?stica visa automatizar a inicializa??o do equalizador e reduzir o tempo de converg?ncia.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 418705.pdf: 3134300 bytes, checksum: eabc088b0c0c9d9dbf8f313588a9e825 (MD5) Previous issue date: 2007-08-15 / Apesar de existirem diversas t?cnicas de processamento de imagens, estas t?cnicas n?o constumam ser aplicadas nas imagens armazenadas nos servidores PACS (Picture Archiving and Communication Systems) pela dificuldade de sua extensibilidade a ambientes de hospitalares. Este cen?rio mostra a viabilidade de construir uma nova arquitetura de indexa??o para armazenamento e recupera??o, com a capacidade de identificar a necessidade de executar determinados tipos de processamentos em imagens m?dicas com caracter?sticas espec?ficas. A cria??o de um ambiente virtual para inclus?o de diferentes tipos de processamento a serem executados diretamente nos servidores PACS, tem como objetivo estimular a aplica??o de sistemas de apoio a diagn?stico nos setores de radiologia dos hospitais. A arquitetura proposta agrega informa??es ?s imagens armazenadas no PACS em um ?ndice, que identifica as informa??es associadas a cada tipo de an?lise, estabelecendo uma rela??o entre as imagens e as diversas t?cnicas de processamento para apoio ao diagn?stico. Uma das caracter?sticas desta arquitetura est? baseada na defini??o de ontologias que representam a formaliza??o do conhecimento aplicado a cada conjunto de imagens ou estudo. Como estudo de caso, a arquitetura proposta foi desenvolvida e integrada a um servidor PACS. Nesta implementa??o, a arquitetura identifica o contexto das informa??es associadas ?s imagens e indica possibilidade de execu??o de um determinado tipo de processamento disponibilizado diretamente no servidor.