The current technologies for acquisition, storage and transmission of digital data, generate large amounts of data. This quantitative increase is directly proportional to the expansion of multimedia databases, where the bases are part of images. Factors contributing to this expansion is the generation of data access and multimedia, which are frequently used by the population through the media today. Thus, we find a clear need exists for automated systems, capable of dealing with the storage and retrieval of data in a time acceptable to the current standards. To this end, systems are designed for content retrieval of images, where the content is described through its low-level visual features such as shape, texture and color. To have such a system is considered ideal, it must be efficient and effective. The effectiveness will result from the way the information was obtained as a low level of images, considering different conditions of focus, lighting and occlusion. The efficiency is a consequence of the results obtained using the organization of information extracted. The methods of grouping are in one of the useful techniques to reduce the computational complexity of these systems, reducing the computational complexity of the methods implemented, but without losing the representation of information extracted. This work proposes a method for retrieval of images based on content, using appropriate techniques of clustering, a technique for detecting edges and a method to normalize the images in the aspect of enlightenment, to get through it the image descriptors that are robust and can be applied efficiently in a retrieval system for images by content - CBIR (Content Based Image Retrieval). / As tecnologias atuais de aquisição, armazenamento e transmissão de dados digitais geram grandes quantidades de dados. Esse aumento quantitativo é diretamente proporcional à ampliação das bases de dados multimídia, onde se inserem as bases de imagens. Fatores relevantes que contribuem para esta ampliação são o acesso e a geração de dados multimídia, os quais são freqüentemente utilizados pela população através dos meios de comunicação atuais. Desta forma, percebe-se claramente a necessidade existente por sistemas automatizados, capazes de lidar com o armazenamento e a recuperação destes dados em um tempo aceitável para os padrões atuais. Para este fim, são desenvolvidos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo, onde este conteúdo é descrito através de suas características visuais de baixo nível, como forma, textura e cor. Para que um sistema deste tipo seja considerado ideal, ele deve ser eficiente e eficaz. A eficácia será resultado da maneira de como foram obtidas as informações de baixo nível das imagens, considerando diferentes condições de foco, oclusão e iluminação. A eficiência é conseqüência dos resultados obtidos utilizando-se a organização das informações extraídas. Os métodos de agrupamento constituem em uma das técnicas úteis para diminuir a complexidade computacional destes sistemas, uma vez que agrupa informações com características semelhantes, sob determinado critério, porém sem perder a representatividade das informações extraídas. Este trabalho propõe um método para recuperação de imagens baseada em conteúdo, que utiliza apropriadamente as técnicas de agrupamento, uma técnica de detecção de cantos e um método para normalizar as imagens no aspecto da iluminação, visando através disso obter descritores da imagem que sejam robustos e possam ser aplicados eficientemente em um sistema de recuperação de imagens por conteúdo - CBIR(Content Based Image Retrieval).

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2017-05-22T15:08:58Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 10123779 bytes, checksum: a9bc3c38b693c977dc116bf2cde4af83 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-22T15:08:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 10123779 bytes, checksum: a9bc3c38b693c977dc116bf2cde4af83 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Electrical motors are responsible for 95% of primary movement source in industrialized nations. Among those, 90% are Three-Phase Induction Motors, present in almost all industrial sectors. Due to its importance on this sector, there is a need for monitoring them in order to avoid production stops and operational disasters. In this work, studies were conducted on common fault diagnostics in Three-Phase Induction Motors intending industrial applications. Different sensoring techniques were used and their performance were analyzed. An embedded system was developed to make field applications with different techniques possible. This installation can be done noninvasively and data collection can be obtained in real time. Fast Fourier Transform (FFT) and wavelet processing techniques are used as tools in mathematical processing of the data. In the first moment, fault analyses were conducted offline making use of data acquisition devices and further processing of the information. In a second phase, the embedded system was used to monitor automatically (online) the evolution of the damage developed. The system receives the motor current signal, and using local processing, conducts the spectral analysis of the signal identifying incipient faults. These data are available for communication with or without wires. For the embedded system implementation, the algorithms were adjusted to comply with the embedded hardware resources restrictions. Through theoretical and experimental development, several techniques were used and compared with the objective of performing a full diagnostic TIM malfunction. The experimental results corroborate the theoretical ones, and it was conducted a detailed study of the methods on the state of the art and new approaches were made. / industrializadas. Desses, 90% são motores de indução trifásicos (MIT), estando presentes em praticamente todos os setores industriais. Devido a sua importância no setor produtivo, existe a necessidade que os mesmos sejam devidamente monitorados evitando interrupções na produção e desastres operacionais. Nesse trabalho foram realizados estudos para diagnósticos de falhas comuns em motores de indução trifásicos visando aplicação industrial. As diferentes técnicas de sensoriamento foram utilizadas e o desempenho de cada método foi analisado. Um sistema embarcado foi desenvolvido com o intuito de se viabilizar as aplicações em campo, cuja instalação pode ser realizada de forma não invasiva e as informações podem ser obtidas em tempo real. A Transformadas Rápida de Fourier (FFT) e as técnicas de processamento wavelet serão utilizadas como ferramentas matemáticas no tratamento dos dados. Em um primeiro momento, as análises das falhas foram feitas de forma off-line, fazendo uso de placas de aquisição de dados e um posterior tratamento das informações. Em um segundo momento, foi desenvolvido o sistema embarcado que faz um monitoramento automático (online) da evolução da avaria, que recebe o sinal de corrente do motor e, utilizando processamento local, faz a análise espectral do sinal identificando falhas incipientes. Esses dados ficam disponíveis (off line e on line) por comunicação com ou sem fios. Para a implementação do sistema embarcado, os algoritmos foram ajustados de modo a respeitar as restrições de recursos do hardware embarcado. Através de desenvolvimento teórico e experimental, várias técnicas foram utilizadas e comparadas com o objetivo de se realizar um diagnóstico completo de avaria de MIT. Os resultados experimentais corroboram com os teóricos e foi realizado um estudo aprofundado dos métodos do estado da arte e novas abordagens foram realizadas.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-04-20T12:33:06Z No. of bitstreams: 1 analuizasiqueiraferreira.pdf: 2299159 bytes, checksum: 4a5563c4c2ee9592b3902e4440a2031b (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-04-20T12:45:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 analuizasiqueiraferreira.pdf: 2299159 bytes, checksum: 4a5563c4c2ee9592b3902e4440a2031b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-20T12:45:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 analuizasiqueiraferreira.pdf: 2299159 bytes, checksum: 4a5563c4c2ee9592b3902e4440a2031b (MD5) Previous issue date: 2011-04-11 / O uso de banda ultra-larga (ultra wideband - UWB) vem sendo tema de pesquisa na área da comunicação sem fio há cerca de 20 anos e os bons resultados obtidos tem levado à introdução de novas tecnologias no mercado de transmissão de dados a curtas distâncias. No entanto, o uso de UWB para a transmissão de dados através da rede elétrica (power line communications - PLC) ainda é uma questão de investigação em aberto, interessante e promissora para um conjunto específico de aplicações que demandam elevada taxa de transmissão em curtas distâncias e baixo custo, tais como impressoras, monitores, etc. Neste contexto, a presente dissertação analisa diferentes aspectos da transmissão UWB através de cabos de distribuição de energia elétrica. Um sistema UWB impulsivo é analisado quando i) o canal PLC é outdoor, linear e variante no tempo; ii) o canal PLC é indoor, linear e invariante no tempo; iii) há ruído AWGN (additive white Gaussian noise) e iv) há ruído AIGN (additive impulsive Gaussian noise). Além disso, são respondidas questões referentes à adequação do pulso UWB ao canal de comunicação, considerando o espectro do mesmo quando o canal PLC é outdoor ou indoor. As modulações UWB investigadas são pela posição do pulso (pulse position modulation - PPM) e pela amplitude do pulso (pulse amplitude modulation - PAM). Além de apresentar diretrizes para o projeto de um sistema UWB para aplicações PLC, a presente dissertação analisa diversas estratégias e técnicas para recepção e redução da complexidade computacional do receptor UWB. Os resultados indicam que o uso de UWB é interessante para algumas aplicações específicas que envolvam elevada taxa de transmissão, através de curtas distâncias e baixo custo. / Ultra wideband modulation (UWB) has been a subject of research in the wireless field for nearly 20 years and the good results achieved have led to the introduction of new technologies in the market of short distances data communication. However, the employment of UWB for data transmission over power lines (PLC) is still an open, interesting and promising research theme for a specific set of applications which require high throughput over short distances and low cost, such as printers, computer monitors, etc. In this context, this dissertation examines several aspects of the UWB transmission through electricity distribution cables. An UWB impulsive system is analyzed when i) the PLC channel is outdoor, linear and time invariant; ii) the PLC channel is indoor, linear and time invariant; iii) there is AWGN (additive white gaussian noise) and iv) there is AIGN (additive impulsive gaussian noise) noise. Moreover, many questions regarding the adequacy of UWB pulse for the communication channel are answered, taking into account its spectrum when the PLC channel is outdoor or indoor. The UWB modulations investigated are pulse position modulation (PPM) and pulse amplitude modulation (PAM). Apart from presenting some guidelines to project a UWB system, this work analyzes different strategies and techniques for reception that reduce the computational complexity of the UWB receiver. The results point out that UWB is interesting for some specific applications which require high data transmission rate in short distances and low cost.