Made available in DSpace on 2015-04-14T14:40:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 400051.pdf: 4351392 bytes, checksum: c4095b3a9fdb35990e6b7e4c7aececbe (MD5) Previous issue date: 2008-01-03 / O trabalho identifica estrat?gias de comunica??o visual, adotadas nos projetos de moderniza??o da comunica??o gr?fica (design) implantados em 2006 pelos jornais impressos Folha de S?o Paulo, de circula??o nacional, e O Di?rio do Norte do Paran?, de Maring?, de circula??o regional. Analisa marcas n?o-verbais na ret?rica da comunica??o gr?fica nesses jornais di?rios e as explora enquanto pr?ticas em busca de legibilidade e como formas simb?licas de matriz peirceana. Sustenta um racioc?nio que objetiva a compreens?o do car?ter de aparente homologia entre as ret?ricas visuais empregadas pelos dois jornais analisados. A tese apresentada ? de que os dois jornais desenvolvem estrat?gias hom?logas em suas ret?ricas visuais quando limitados ? no??o de legibilidade proposta pela pr?xis jornal?stica de pensamento moderno. O estudo prop?e repensar a legibilidade jornal?stica. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, bibliogr?fica, de revis?o epist?mica e de car?ter explorat?rio, te?rico-emp?rico, do universo profissional do jornalismo.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:41:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 387363.pdf: 1713157 bytes, checksum: 11f91c70333d5b39a7d2ae8a3d53ff04 (MD5) Previous issue date: 2007-01-16 / Este trabalho tem como objetivo geral discutir a incorpora??o de um novo olhar est?tico nos receptores distra?dos, preocupando-se em mapear os elementos repetitivos presentes na narrativa f?lmica constitu?da pela trilogia Indiana Jones. A metodologia utilizada ? recuperada de Umberto Eco por Eliana Pibernat Antonini, que prop?e cinco categorias anal?ticas para os produtos culturais contempor?neos. Tais n?veis de an?lise partem de uma manifesta??o linear m?nima, meramente informativa, e se dirige para estruturas mais complexas, como os passeios inferenciais, os mundos poss?veis e as fisionomias culturais e ideol?gicas, entendidas aqui como os patamares metatextuais de produ??o de sentido. A partir de Omar Calabrese, Walter Benjamin, Wolfgang Iser, entre outros, a teoriza??o da repeti??o, do fractal, do fragmento, do pormenor e do est?tico sustentar?o o percurso te?rico para a constru??o da an?lise, onde se pode verificar que uma produ??o serial desperta diferentes sentidos est?ticos, quer para uma leitura de primeiro grau, de consumo; quer para uma leitura cr?tica, de segundo grau. Tal releitura est?tica desperta relev?ncia acad?mica por procurar fugir dos antagonismos simplificadores de constru??o de valor, tais como certo ou errado, belo ou feio, para propor um novo olhar do tempo, percebido enquanto op??o dial?gica adequada ao receptor contempor?neo oportunizado pela t?cnica

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:46:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 458201.pdf: 657022 bytes, checksum: bc48b6970dacda340d71f77d1fe44295 (MD5) Previous issue date: 2014-03-13 / The early work of Max Horkheimer has recently drawn the attention of many scholars who were eager to publish their understanding on the matter. Our work joins forces in the attempt to understand Horkheimer's early critical theory named as interdisciplinary materialism. To that extent, we have undertaken a metatheoretical approach in order to demonstrate two main aspects from Horkheimer theory which we came to realize: the centrality of the interdisciplinary research program which was supposed to integrate empirical research and philosophy, on the one hand, and the form by which his approach was an outcome both from the tasks that stems from social reality and from the metacritical approach that he undertook upon several theories, on the other. Our effort was then focused on analyzing metatheoretically the published papers of Horkheimer and to reintroduce it as a unified whole, redeeming the continuity of his writings and the before mentioned aspects. / Os primeiros trabalhos de Max Horkheimer atra?ram recentemente a aten??o de muitos estudiosos, os quais estavam ansiosos para publicar a sua compreens?o sobre o assunto. O nosso trabalho une for?as nesta empreitada que busca compreender a primeva teoria cr?tica de Horkheimer denominada como materialismo interdisciplinar. Nesta medida, assumimos uma abordagem metate?rica de modo a demonstrar dois aspectos principais da teoria de Horkheimer, os quais viemos a constatar: a centralidade do programa de pesquisa interdisciplinar, o qual supostamente deveria integrar pesquisa emp?rica e filosofia, por um lado, e a forma pela qual sua teoria figurava como um resultado tanto das tarefas que surgem em determinado momento hist?rico na realidade social quanto da abordagem metacr?tica que ele desenvolveu sobre diversas teorias, por outro. Nosso objetivo consiste, portanto, na empreitada de analisar metateoricamente os artigos publicados por Horkheimer e reapresent?-los como um todo unificado, resgatando a continuidade de seus escritos e os aspectos mencionados.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:48:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 397762.pdf: 1330898 bytes, checksum: 5d70750d721e0c762826c9afce7b0753 (MD5) Previous issue date: 2007-12-20 / Xen ? um paravirtualizador que permite a execu??o simult?nea de diversas m?quinas virtuais (VM), cada uma com seu pr?prio sistema operacional. O consumo dessas VMs se d? em diferentes n?veis de recursos. Com o objetivo de melhorar a performance do Xen, ? interessante verificar qual a melhor aloca??o de recursos para uma dada m?quina Xen, quando v?rias VMs s?o executadas, e quais s?o os respectivos par?metros. Para auxiliar a eventual reconfigura??o de par?metros, este trabalho prop?e um processo completo de descoberta de conhecimento em banco de dados (processo de KDD) para capturar dados de desempenho das VMs, organiz?-los em um modelo anal?tico e aplicar t?cnicas de minera??o para sugerir novos par?metros. Inicialmente s?o obtidos dados de desempenho de cada VM, onde a estrat?gia empregada ? a execu??o de benchmarks sobre cada sistema operacional. Esses dados s?o armazenados em um data warehouse propriamente modelado para armazenar registros de captura de m?tricas de benchmarks. Os dados armazenados s?o convenientemente preparados para serem utilizados por algoritmos de minera??o de dados. Os modelos preditivos gerados podem, ent?o, ser enriquecidos com instru??es em alto n?vel de reconfigura??es. Tais modelos buscam sugerir, dada uma configura??o vigente, qual o melhor conjunto de par?metros de configura??o para modificar o ambiente, e alcan?ar um ganho global de desempenho. O processo proposto foi implementado e testado com um conjunto significativo de execu??es de benchmarks, o que mostrou a qualidade e abrang?ncia da solu??o.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 406128.pdf: 16056423 bytes, checksum: d4b22e3a871de544238db5630e9a295f (MD5) Previous issue date: 2008-03-24 / Neste trabalho ser?o abordados estudos referentes ? classifica??o de grande quantidade de documentos de conte?do vari?vel. Em tal processo quando um grande n?mero de documentos ? gerado, existe a necessidade de um usu?rio verific?-los um a um com a inten??o de separ?-los em bons (com pouco ou nenhum problema estrutural) ou ruins (que possuem problemas estruturais), processo este considerado lento e oneroso. Considerando este problema, neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta de classifica??o est?tica de documentos que visa reduzir esta interven??o humana. A ferramenta desenvolvida ? baseada em m?tricas que avaliam o quanto um documento automaticamente gerado difere de seu template, criando para cada um destes documentos uma assinatura baseada nas t?cnicas de fingerprint, objetivando primeiramente distingui-los entre si para ent?o utilizar t?cnicas de clusteriza??o criando grupos de documentos com caracter?sticas semelhantes. O algoritmo K-Med?ides ? usado para fazer tal agrupamento, tal algoritmo funciona criando grupos de objetos considerando um destes como base para a cria??o de cada cluster. A id?ia deste trabalho ? reduzir a interven??o humana fazendo com que um usu?rio classifique em bom ou ruim apenas determinados documentos de cada grupo formado pelo algoritmo de clusteriza??o. S?o tamb?m apresentados resultados de quatro experimentos realizados com esta ferramenta avaliando as contribui??es para diminuir a interven??o humana no processo de classifica??o de documentos.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 415011.pdf: 9818822 bytes, checksum: 000259a328a840b445d92337ab6707ce (MD5) Previous issue date: 2009-01-09 / Esta tese apresenta uma ferramenta de resolu??o de sistemas lineares densos pontuais e intervalares. As principais caracter?sticas desta ferramenta s?o rapidez, confiabilidade e precis?o. Esta ferramenta ? baseada em um m?todo de resolu??o de sistemas densos verificado usando arredondamentos direcionados e aritm?tica intervalar associados a bibliotecas otimizadas e primitivas MPI para prover resultados confi?veis e alto desempenho. A primeira vers?o paralela foi desenvolvida usando a biblioteca C-XSC. Esta vers?o n?o alcan?ou o desempenho global esperado uma vez que n?o foi paralelizada totalmente devido a particularidades do C-XSC (vari?veis especiais e produto escalar ?timo). Como o C-XSC n?o se mostrou eficiente para aplica??es de grande porte, foi proposta e implementada uma nova vers?o seq?encial para sistemas lineares densos usando tanto a aritm?tica de ?nfimo e supremo como a aritm?tica de ponto m?dio e raio, baseada nas bibliotecas BLAS e LAPACK. Testes de desempenho mostraram que o algoritmo que implementa a aritm?tica de ponto m?dio e raio possui um desempenho melhor do que o algoritmo que implementa a aritm?tica de ?nfimo e supremo. Considerando este resultado, a aritm?tica de ponto m?dio e raio foi escolhida para a pr?xima etapa: a implementa??o paralela. Uma vers?o paralela para solu??o de sistemas lineares pontuais e intervalares densos foi ent?o desenvolvida utilizando a aritm?tica de ponto m?dio e raio, arredondamentos direcionados e as bibliotecas otimizadas PBLAS e ScaLAPACK. Os resultados mostraram que foi poss?vel alcan?ar um bom desempenho utilizando um n?mero de processadores variado e proporcionando consider?vel acelera??o na obten??o dos resultados para diferentes tamanhos de matrizes (pontuais e intervalares). A fim de superar as limita??es impostas pelo uso da mem?ria na gera??o de toda a matriz em um s? processador, uma nova vers?o foi implementada. Esta vers?o gera as sub-matrizes da matriz principal em cada processador, permitindo uma melhor utiliza??o da mem?ria global disponibilizada pelo Cluster. Estas altera??es tornaram poss?vel resolver sistemas densos de dimens?o 100 000. Para investigar a portabilidade da solu??o proposta, os testes foram realizados em 3 Clusters diferentes na Alemanha (ALiCEnext, XC1 e IC1). Cada um destes Clusters possui configura??es distintas e apresentaram resultados significativos, indicando que a vers?o paralela possui uma boa escalabilidade para sistemas lineares muito grandes usando um n?mero variado de processadores. Outros estudos foram realizados em duas dire??es. O primeiro diz respeito ao uso de threads dedicadas para aumentar o desempenho da solu??o de sistemas lineares usando mem?ria compartilhada (em especial para processadores dual-core). Tamb?m foi estudada a utiliza??o dessas id?ias para aumentar o desempenho da solu??o usando C-XSC.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 417649.pdf: 1251849 bytes, checksum: ad607557163d02817ddb83aa46013681 (MD5) Previous issue date: 2008-03-31 / As organiza??es de software buscam, cada vez mais, aprimorar seu Processo de Desenvolvimento de Software (PDS), com o intuito de garantir a qualidade dos seus processos e produtos. Para tanto, elas adotam modelos de maturidade de software. Esses modelos estabelecem que a mensura??o da qualidade seja realizada atrav?s de um programa de m?tricas (PM). As m?tricas definidas devem ser coletadas e armazenadas, permitindo manter um hist?rico organizacional da qualidade. Contudo, apenas mensurar n?o ? o bastante. As informa??es armazenadas devem ser ?teis para apoiar na manuten??o da qualidade do PDS. Para tanto, os n?veis mais altos dos modelos de maturidade sugerem que t?cnicas estat?sticas e anal?ticas sejam utilizadas, com a finalidade de estabelecer o entendimento quantitativo sobre as m?tricas. As t?cnicas de minera??o de dados entram neste contexto como uma abordagem capaz de aumentar a capacidade anal?tica e preditiva sobre as estimativas e o desempenho quantitativo do PDS. Este trabalho prop?e um m?todo para a execu??o do processo de KDD (Knowledge Discovery in Database), denominado de SPDW-Miner, voltado para a predi??o de m?tricas de software. Para tanto, prop?e um processo de KDD que incorpora o ambiente de data warehousing, denominado SPDW+. O m?todo ? composto por uma s?rie de etapas que guiam os usu?rios para o desenvolvimento de todo o processo de KDD. Em especial, em vez de considerar o DW (data warehouse) como um passo intermedi?rio deste processo, o toma como ponto de refer?ncia para a sua execu??o. S?o especificadas todas as etapas que comp?em o processo de KDD, desde o estabelecimento do objetivo de minera??o; a extra??o e prepara??o dos dados; a minera??o at? a otimiza??o dos resultados. A contribui??o est? em estabelecer um processo de KDD em um n?vel de detalhamento bastante confort?vel, permitindo que os usu?rios organizacionais possam adot?-lo como um manual de refer?ncia para a descoberta de conhecimento.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 418219.pdf: 4033858 bytes, checksum: 2661cfd90512a0fe826582c0489e6ce1 (MD5) Previous issue date: 2009-03-10 / MPSoCs s?o sistemas multiprocessados integrados na forma de um SoC. Eles s?o tend?ncia no projeto de circuitos VLSI, pois minimizam a crise de produtividade de projeto, representada pelo descompasso entre a capacidade da tecnologia do sil?cio e a capacidade atual de projeto de SoCs. Cita-se como exemplo de MPSoCs os propostos pela Intel e pela Tilera, compostos respectivamente por 80 e 64 n?cleos de processa-mento. MPSoCs podem empregar NoCs para integrar diversos processadores, mem?rias, bem como n?cleos de hardware espec?ficos. O uso de NoCs deve-se a suas vantagens em rela??o a barramentos, entre as quais maior escalabilidade e paralelismo na comunica??o. A arquitetura alvo do presente trabalho consiste em um MPSoC heterog?neo, com utiliza??o de NoC como meio interconex?o entre os elementos de processamento, suportando a execu??o de tarefas de hardware via l?gica reconfigur?vel, e a execu??o de tarefas de software via processadores. Um dos processadores da arquitetura alvo, denominado processador gerente, ? respons?vel por: ger?ncia da ocupa??o dos recursos do sistema, escalonamento, mapeamento, e configura??o de tarefas. O mapeamento de tarefas define a posi??o de uma dada tarefa no sistema. A maioria dos trabalhos encontrados na literatura prop?e t?cnicas de mapeamento est?tico, definido em tempo de projeto, no qual todas as tarefas de uma dada aplica??o s?o mapeadas simultaneamente. Este mapeamento est?tico n?o ? adequado para cen?rios com carga din?mica de tarefas. Dado que aplica??es executando em um MPSoC podem possuir um n?mero vari?vel de tarefas, e que tal n?mero pode exceder os recursos dispon?veis, ? necess?rio realizar o mapeamento de tarefas em tempo de execu??o, mapeamento este denominado de mapeamento din?mico. O presente trabalho investiga o desempenho de heur?sticas para mapeamento din?mico de tarefas, com o objetivo de minimizar congestionamentos em NoCs. As tarefas s?o mapeadas sob demanda, de acordo com as requisi??es de comunica??o e com a ocupa??o dos canais da NoC. Os algoritmos implementados aplicam estrat?gias gulosas, onde as tarefas s?o mapeadas uma por vez. Para isso, a decis?o ? baseada na informa??o local da aplica??o, apenas relacionada ? tarefa requisitada. O algoritmo utilizado como refer?ncia nos experimentos mapeia uma dada tarefa no primeiro recurso livre encontrado. Quatro heur?sticas congestion-aware s?o propostas. Atrav?s de experimentos realizados com base na modelagem do sistema no n?vel RTL, pode-se observar redu??o de 31% na carga nos canais da NoC, de 15% na lat?ncia m?dia, e de at? 87% no n?vel m?dio de congestionamento. Tais resultados demonstram a efici?ncia das heur?sticas propostas.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 422345.pdf: 5665717 bytes, checksum: 5cf597a5b5d81b97f33438b9e1b499e0 (MD5) Previous issue date: 2009-10-23 / O aumento do n?mero de transistores em um ?nico chip trouxe novos desafios de projeto, entre eles como aproveitar efetivamente este elevado n?mero de componentes. Uma das formas encontradas ? atrav?s do reuso de m?dulos de hardware. Quando estes m?dulos de hardware s?o processadores, temos multiprocessamento em chip, resultando nos MPSoCs (Multiprocessor System on Chip). Os MPSoCs est?o se tornando elementos comuns em sistemas embarcados, devido ao alto desempenho e ? flexibilidade que eles trazem ao projeto. Nos ?ltimos anos universidades e empresas vem desenvolvendo grandes projetos em multiprocessamento. O presente trabalho tem por objetivo desenvolver um MPSoC homog?neo, com interconex?o por NoC. A motiva??o para a ado??o de NoCs reside no maior paralelismo e escalabilidade desta infraestrutura de comunica??o, quando comparado a barramentos. O desempenho do MPSoC desenvolvido ? avaliado, demonstrando-se os benef?cios em se utilizar este tipo de arquitetura no projeto de sistemas embarcados.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 422461.pdf: 1656872 bytes, checksum: 4520cf1ef2435e86327deed3e89baed9 (MD5) Previous issue date: 2009-12-10 / ?rvores-modelo s?o um caso particular de ?rvores de decis?o aplicadas na solu??o de problemas de regress?o, onde a vari?vel a ser predita ? cont?nua. Possuem a vantagem de apresentar uma sa?da interpret?vel, auxiliando o usu?rio do sistema a ter mais confian?a na predi??o e proporcionando a base para o usu?rio ter novos insights sobre os dados, confirmando ou rejeitando hip?teses previamente formadas. Al?m disso, ?rvores-modelo apresentam um n?vel aceit?vel de desempenho preditivo quando comparadas ? maioria das t?cnicas utilizadas na solu??o de problemas de regress?o. Uma vez que gerar a ?rvore-modelo ?tima ? um problema NP-Completo, algoritmos tradicionais de indu??o de ?rvores-modelo fazem uso da estrat?gia gulosa, top-down e de divis?o e conquista, que pode n?o convergir ? solu??o ?tima-global. Neste trabalho ? proposta a utiliza??o do paradigma de algoritmos evolutivos como uma heur?stica alternativa para gera??o de ?rvores-modelo. Esta nova abordagem ? testada por meio de bases de dados de regress?o p?blicas da UCI, e os resultados s?o comparados ?queles gerados por algoritmos gulosos tradicionais de indu??o de ?rvores-modelo. Os resultados mostram que esta nova abordagem apresenta uma boa rela??o custo-benef?cio entre desempenho preditivo e gera??o de modelos de f?cil interpreta??o, proporcionando um diferencial muitas vezes crucial em diversas aplica??es de minera??o de dados.