Tese de mestrado. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1998

Este trabalho apresenta o modelo de simulação microscópico, STIRO (Simulador de Tráfego Ininterrupto ROdoviário), desenvolvido para representar trechos de rodovias de pista simples em aclives com faixas adicionais para veículos lentos. STIRO foi utilizado permitir para avaliar as condições de tráfego sob diferentes alternativas de projeto e demanda. O comportamento dos veículos é representado pelos modelos de car-following e lane-changing. No STIRO, o modelo de car-following ainda incorpora uma restrição ao desempenho motriz baseado na relação entre massa e potência de cada categoria de veículo. O trabalho apresenta um estudo sobre diferenças entre as velocidades dos veículos pesados e automóveis e as melhorias proporcionadas pela implantação de faixas adicionais. Por fim, foi realizado um projeto de experimentos para determinar o efeito sobre a velocidade média de percurso dos veículos e ocupação média da via causado por fatores como inclinação da rampa, proporção de veículos pesados no fluxo de tráfego, extensão da rampa, e outras variáveis consideradas no modelo STIRO.

Este trabalho apresenta o modelo de simulação microscópico, STIRO (Simulador de Tráfego Ininterrupto ROdoviário), desenvolvido para representar trechos de rodovias de pista simples em aclives com faixas adicionais para veículos lentos. STIRO foi utilizado permitir para avaliar as condições de tráfego sob diferentes alternativas de projeto e demanda. O comportamento dos veículos é representado pelos modelos de car-following e lane-changing. No STIRO, o modelo de car-following ainda incorpora uma restrição ao desempenho motriz baseado na relação entre massa e potência de cada categoria de veículo. O trabalho apresenta um estudo sobre diferenças entre as velocidades dos veículos pesados e automóveis e as melhorias proporcionadas pela implantação de faixas adicionais. Por fim, foi realizado um projeto de experimentos para determinar o efeito sobre a velocidade média de percurso dos veículos e ocupação média da via causado por fatores como inclinação da rampa, proporção de veículos pesados no fluxo de tráfego, extensão da rampa, e outras variáveis consideradas no modelo STIRO.

Este trabalho apresenta o modelo de simulação microscópico, STIRO (Simulador de Tráfego Ininterrupto ROdoviário), desenvolvido para representar trechos de rodovias de pista simples em aclives com faixas adicionais para veículos lentos. STIRO foi utilizado permitir para avaliar as condições de tráfego sob diferentes alternativas de projeto e demanda. O comportamento dos veículos é representado pelos modelos de car-following e lane-changing. No STIRO, o modelo de car-following ainda incorpora uma restrição ao desempenho motriz baseado na relação entre massa e potência de cada categoria de veículo. O trabalho apresenta um estudo sobre diferenças entre as velocidades dos veículos pesados e automóveis e as melhorias proporcionadas pela implantação de faixas adicionais. Por fim, foi realizado um projeto de experimentos para determinar o efeito sobre a velocidade média de percurso dos veículos e ocupação média da via causado por fatores como inclinação da rampa, proporção de veículos pesados no fluxo de tráfego, extensão da rampa, e outras variáveis consideradas no modelo STIRO.

Orientadores: Michel Daoud Yacoub, Wager Caradori do Amaral / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-19T03:50:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ursini_EdsonLuiz_D.pdf: 12442939 bytes, checksum: bcd4b89062374c72730209458ee59f49 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: A expansão da rede de telecomunicações exige investimentos vultosos e deve ser cuidadosamente planejada. Esta expansão leva em conta a demanda rnstórica do tráfego e utiliza algoritmos de previsãô para projetar o tráfego para o curto, médio ou longo prazo. A escolha do algoritmo de previsão apropriado deve levar em consideração, entre outras, 1) a precisão requeri da para o erro entre o valor projetado e o valor observado, 2) a facilidade de automatização do algoritmo em vista do grande número de rotas de tráfego existentes, e 3) a estabilidade dos valores projetados n passos à frente. Este trabalho originou-se da necessidade de obtenção de projeções de valores de tráfego (ou, equivalentemente, do número de terminais) para atender ao planejamento e à administração de tráfego. A maioria dos requisitos citados para a escolha dos algoritmos de previsão é preencrndo pelo modelo de Espaço de Estados com o estado estimado pelo Filtro de Kalman. Isto se deve a que o modelo: 1) permite associar as características físicas das séries temporais às variáveis de estado, 2) pode ser simplificado e, conseqüentemente, automatizado, e 3) tem uma concepção intrinsecamente recursiva. De fato, a utilização deste modelo tem sido objeto da grande maioria dos recentes trabalhos de teletráfego onde a previsão de tráfego é o alvo principal. A aplicação do modelo de Espaço de Estados, para este caso, recai num problema de filtragem não-linear, onde tanto o estado quanto a matriz de transição de estado - relacionados numa única equação - devem ser estimados simultaneamente. Isto tem sido resolvido por meio de uma técnica de relaxação: o algoritmo Expectation-Maximization, EM. No entanto, apesar de produzir resultados de acordo com as especificações, esse algoritmo requer um elevado esforço computacional. Além disso, em alguns casos, como por exemplo na mudança brusca da dinâmica do sistema, o algoritmo EM pode desempenhar relativamente pior que um algoritmo mais simples. Propõe-se, neste trabalho, o Algoritmo de Projeção Seqüencial Robusto - APS Robusto, que, às custas de um desempenho ligeiramente pior que aquele obtido pela aplicação do EM, é substancialmente mais simples de se implementar além de apresentar uma grande robustez, caracterizada pela sua pouca sensibilidade a grandes variações dos seus parâmetros. Esta robustez foi comprovada por testes efetuados com dados de campo de 40 rotas de tráfego. Com o intuito de se reunirem as características de precisão de erro do EM, da robustez do APS Robusto, e poder atuar em situações de perturbações não-estacionárias, propõe-se o Algoritmo de Projeção Seqüencial Adaptativo Modificado - APSAM. Os testes realizados mostram que esse algoritmo supera o desempenho do EM, requer menos carga de processamento, além de ser capaz de se adaptar às variações nos valores dos parâmetros do modelo, sendo apropriado para aplicações em tempo real / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (especialização em Vias de Comunicação). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de Mestrado Integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2013

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1970_1.pdf: 2135547 bytes, checksum: 98e3cb1b585e9ddb700545c163f5475a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Mundos Virtuais (VW), como os Jogos Sociais Massivos para Múltiplos Jogadores (MMOSG), têm ganhado muita atenção da mídia e da comunidade da Internet nos últimos anos, principalmente devido à nova maneira dos usuários interagirem com eles. Entretanto, pouco esforço foi despendido na intenção de entender seus padrões de tráfego e suas implicações na área de gerenciamento de rede. Além disso, com a atual taxa de crescimento do número de usuários dos mundos virtuais, a demanda de tráfego poderá eventualmente impor uma carga significativa na operação de uma rede de um Provedor de Acesso à Internet (ISP) típico. Atentando para estes fatos, este trabalho se propõe a analisar, modelar e simular o comportamento do tráfego de um mundo que vem se tornando muito popular, o Second Life (SL). Este mundo virtual conta hoje com mais de 10 milhões de usuários cadastrados, atinge picos de até 60 mil usuários on-line simultaneamente (42 mil em média) e movimenta mais de 7 milhões de dólares mensais. Os resultados das análises são apresentados para diferentes ambientes e ações dos avatares (representação de um usuário dentro do VW). Observou-se que o mundo virtual Second Life não possui os mesmos requisitos de rede que jogos on-line em geral. Em algumas situações este VW gera em média 300 kbps de vazão, podendo atingir picos de 500 kbps. Isto está muito além dos requisitos de rede necessários para a maioria dos jogos on-line estudados pela comunidade científica. Estendendo a análise, modelos probabilísticos foram criados e implementados em um simulador de rede. Deste modo, o resultado deste trabalho auxilia a área de gerenciamento e planejamento de rede de um ISP a estimar o impacto do uso intenso de mundos virtuais em suas redes de acesso e backbones. Os modelos para geração de tráfego sintético também são muito úteis para a comunidade científica para uso em simulações de redes

Tese de mestrado. Transportes. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (Geotecnia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009