Made available in DSpace on 2016-03-22T17:26:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Monografia_Tiago_Bertuol.pdf: 3875526 bytes, checksum: 3a863994dad4c07929c4e27962976fb4 (MD5) Previous issue date: 2011-11-05 / Digital TV arrived in Brazil with a far superior audiovisual quality and especially with the possibility of interactivity with the viewer as to obtain information about a movie that is in the schedule, participation in surveys and, above all, the ability execution of applications of all kinds, that just mastering the use of remote control. Taking advantage of the interactivity made possible by technology from Digital TV, this work has as main objective the development of an application for viewers interested in seeing an application to the didactic teaching of Brazilian Sign Language (LIBRAS - Língua Brasileira de Sinais). With this objective, this paper addresses some of the historical world of digital TV, the development of Digital TV in Brazil and particularly the creation of the middleware by SBTVD (Sistema Brasileiro de Televisão Digital) responsible for interactivity in the Brazilian System of Digital TV. Another topic is the means of communication used by deaf people, a subject addressed in this interactive application / A TV Digital chegou ao Brasil com uma qualidade audiovisual muito superior e principalmente com a possibilidade de interatividade com o telespectador como: a obtenção de informações sobre algum filme que se encontra na grade de programação, a participação de enquetes e, sobre tudo, a capacidade de execução de aplicações dos mais variados tipos, tudo isso apenas dominando o uso do controle remoto. Aproveitando-se da interatividade possibilitada pela tecnologia da TV Digital, este trabalho tem como principal objetivo o desenvolvimento de uma aplicação destinada ao telespectador interessado em visualizar uma aplicação didática para o ensino da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS). Com este objetivo, o presente trabalho aborda um pouco do histórico mundial da TV Digital, o desenvolvimento da TV Digital no Brasil e principalmente a criação do middleware Ginga pelo SBTVD (Sistema Brasileiro de Televisão Digital), responsável pela interatividade no Sistema Brasileiro de TV Digital. Outro ponto abordado são os meios de comunicação utilizados por pessoas surdas, tema abordado nesta aplicação interativa

Made available in DSpace on 2015-04-16T15:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2292688 bytes, checksum: edddf163914517779e5be5cd8b1e4efd (MD5) Previous issue date: 2010-07-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Providing an infrastructure for the accomplishment of real tests in Applications for Interactive Digital TV (IDTV) involves the use of avant‐garde technologies and, consequently, it depends on a high investment in an infrastructure that simulates the operation of a Television Network. This investment is a technological barrier that restrains the knowledge dissemination in the development and test of IDTV programs. In order to overcome this problem, this work proposes the development of Xtation, an environment for execution and test of IDTV applications based on Ginga, the reference middleware of the Brazilian Digital Television System (SBTVD). Through a distributed architecture composed of a set of tools remotely controlled by a simple and intuitive application, the Xtation's main attraction is its low cost to allow for reliable testing of interactive applications by simulating a real IDTV environment. / Montar uma infraestrutura para a realização de testes reais em aplicações para TV Digital Interativa (TVDI) envolve o uso de tecnologias de ponta e, consequentemente, depende de um alto investimento em uma infraestrutura que simule o funcionamento de uma Rede de Televisão. Este investimento se coloca como uma barreira tecnológica que impede a disseminação do conhecimento no desenvolvimento e teste de programas para TVDI. De forma a contornar este obstáculo, é apresentado neste trabalho o desenvolvimento do Xtation, um ambiente para execução e testes de aplicações de TVDI para o Ginga, o middleware de referência do Sistema Brasileiro de Televisão Digital (SBTVD). Através de uma arquitetura distribuída composta por um conjunto de ferramentas controladas remotamente por uma aplicação de interface simples e intuitiva, o Xtation tem como principal atrativo seu baixo custo ao permitir a realização de testes confiáveis de aplicações interativas, mediante a simulação de um ambiente de TVDI real.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-03-15Bitstream added on 2014-06-13T19:42:09Z : No. of bitstreams: 1 americo_m_dr_bauru_prot.pdf: 13796598 bytes, checksum: 41a1e4461a4d0ead725c9b414736e27c (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste trabalho é produzir e avaliar um modelo de produção de programa de TV Digital Interativa para o Ensino de ciências através da utilização de seis referenciais fundamentais: Ensino de Ciências, Objetos de Aprendizagem (OA), Edutretenimento, Storytelling , Animação e TV Digital Interativa. Para tanto optou-se por adaptar um Objeto de Aprendizagem (OA) desenvolvido para o projeto RIVED - Rede Interativa Virtual de Educação (http://rived.mec.gov.br) chamado Calorímetro para a TV Digital Interativa. É proposta uma metodologia híbrida entre produção de OA e produção audiovisual voltada para TV Digital que será avaliada qualitativamente através de metologia híbrida entre Estudo de Caso, Avaliação Qualitativa (PATTON, 2003), Avaliação Focada na Utilização (PATTON, 1997, 2002) e Avaliação Por Uso do Processo (Process Use, Patton, 1998, 2005). / The objective of this is to produce and evaluate a production model of Interactive Digital TV for Science Teaching through the use of six key benchmarks: Science Teaching, Learning Objects, Edutainment, Storytelling, Animation and Interactive Digital TV. To this end we chose to adapt a Learning Object developed for the RIVED project - Network Interative Virtual Education (http://rived.mec.gov.br) called Calorimeter for the Interactive Digital TV. It proposed a hybrid method of production of a Learning Object and audiovisual production focused on Interactive Digital TV to be evaluated qualitatively through hybrid method between Case Study, Qualitative Evaluation (Patton, 2003), Evaluation Focused on Use (Patton, 1997, 2002) and Process Use (PATTON, 1998, 2005).

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2292680 bytes, checksum: 954100fc20aa6a45addbfdd13fa8b2e4 (MD5) Previous issue date: 2010-07-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Providing an infrastructure for the accomplishment of real tests in Applications for Interactive Digital TV (IDTV) involves the use of avant‐garde technologies and, consequently, it depends on a high investment in an infrastructure that simulates the operation of a Television Network. This investment is a technological barrier that restrains the knowledge dissemination in the development and test of IDTV programs. In order to overcome this problem, this work proposes the development of Xtation, an environment for execution and test of IDTV applications based on Ginga, the reference middleware of the Brazilian Digital Television System (SBTVD). Through a distributed architecture composed of a set of tools remotely controlled by a simple and intuitive application, the Xtation's main attraction is its low cost to allow for reliable testing of interactive applications by simulating a real IDTV environment. / Montar uma infraestrutura para a realização de testes reais em aplicações para TV Digital Interativa (TVDI) envolve o uso de tecnologias de ponta e, consequentemente, depende de um alto investimento em uma infraestrutura que simule o funcionamento de uma Rede de Televisão. Este investimento se coloca como uma barreira tecnológica que impede a disseminação do conhecimento no desenvolvimento e teste de programas para TVDI. De forma a contornar este obstáculo, é apresentado neste trabalho o desenvolvimento do Xtation, um ambiente para execução e testes de aplicações de TVDI para o Ginga, o middleware de referência do Sistema Brasileiro de Televisão Digital (SBTVD). Através de uma arquitetura distribuída composta por um conjunto de ferramentas controladas remotamente por uma aplicação de interface simples e intuitiva, o Xtation tem como principal atrativo seu baixo custo ao permitir a realização de testes confiáveis de aplicações interativas, mediante a simulação de um ambiente de TVDI real.

O advento da TV Digital Interativa no mundo modifica, em definitivo, a experiência do usuário em assistir a TV, tornando-a mais rica principalmente pelo uso do recurso da interatividade. Os usuários passam a ser pró-ativos e começam a interagir das mais diversas formas: construção de comunidades virtuais, discussão sobre um determinado conteúdo, envio de mensagens e recomendações, dentre outras. Neste cenário a participação dos usuários de forma colaborativa assume um papel importante e essencial. Aliado a isso, a recepção na TV Digital Interativa é feita através de dispositivos computacionais que, devido à convergência digital, estão presentes cada vez mais em meios ubíquos. Um outro fator preponderante a considerar, resultante desta mídia, corresponde ao crescimento da quantidade e diversidade de programas e serviços interativos disponíveis, dificultando, assim, a seleção de conteúdo de maior relevância. Diante dos fatos expostos, esta pesquisa tem como principal objetivo propor e implementar uma infra-estrutura de software no cenário da TV Digital Interativa intitulada CollaboraTVware para orientar, de forma transparente, os usuários na escolha de programas e serviços interativos através da participação colaborativa de outros usuários com perfis e contextos similares. No escopo deste trabalho, a participação colaborativa corresponde às avaliações atribuídas por usuários no sentido de expressar opiniões sobre os conteúdos veiculados. As modelagens de usuário, do dispositivo utilizado e do contexto da interação do usuário, essenciais para o desenvolvimento do CollaboraTVware, são representadas por padrões de metadados flexíveis usados no domínio da TV Digital Interativa (MPEG-7, MPEG-21 e TV-Anytime), e suas devidas extensões. A arquitetura do CollaboraTVware é composta por dois subsistemas: dispositivo do usuário e provedor de serviços. A tarefa de classificação, da teoria de mineração de dados, é a abordagem adotada na concepção da infra-estrutura. O conceito de perfil de uso participativo é apresentado e discutido. Para demonstrar e validar as funcionalidades do CollaboraTVware em um cenário de uso, foi desenvolvida uma aplicação (EPG colaborativo) como estudo de caso. / The advent of the Interactive Digital TV around the world transforms, ultimately, the user experience in watching TV, making it richer mainly by enabling user interactivity. The users become pro-active and begin to interact with very different ways: building virtual communities, discussion about contents, sending messages and recommendations etc. In this scenario the user participation in a collaborative assumes an important and essential role. Additionally, the reception in Interactive Digital TV is done by devices that due to digital convergence are increasingly present in ubiquitous environments. Another preponderant issue to consider, resulting from this media, is the growing of the number and diversity of programs and interactive services available, increasing the difficulty of selecting relevant content. Thus, the main objective of this work is to propose and implement a software infrastructure in an Interactive Digital Television environment entitled CollaboraTVware to guide in a transparent way, users in the choice of programs and interactive services through the collaborative participation of other users with similar profiles and contexts. In the scope of this work, the collaborative participation corresponds to the rating given by users in order to express opinions about the content transmitted. The modeling of user, device used and context of user interaction, essential for the development of CollaboraTVware, are represented by granular metadata standards used in the field of Interactive Digital TV (MPEG-7, MPEG-21 and TV-Anytime), and its extensions needed. The CollaboraTVware architecture is composed of two subsystems: user device and service provider. The classification task, from the theory of data mining, is the approach adopted in the infrastructure design. The concept of participative usage profile is presented and discussed. To demonstrate the functionalities in a use scenario, was developed an application (collaborative EPG) as a case study which uses the CollaboraTVware.

Diversos pesquisadores vêm investigando métodos e técnicas para tornar possível às pessoas anotarem vídeos de modo transparente. A anotação pode ser realizada com a fala, com o uso de tinta digital ou algum outro meio que possa ser capturado enquanto a pessoa assiste ao vídeo. Tais anotações podem ser compartilhadas com outras pessoas, que podem estar assistindo ao mesmo vídeo em um mesmo instante ou em momentos diferentes, sendo interessante ainda que as anotações possam ser realizadas por várias pessoas de modo colaborativo. O paradigma Watch-and-Comment (WaC) propõe a captura transparente de anotações multimodais de usuários enquanto os mesmos assistem e comentam um vídeo. Como resultado desse processo, é gerado um vídeo digital interativo integrando o conteúdo original às anotações realizadas. Esta dissertação tem por objetivo explorar conceitos de computação ubíqua, redes sociais, redes peer-to-peer e TV interativa na proposta de um modelo arquitetural de ciência de informações de contexto para aplicações definidas segundo o paradigma WaC. O modelo explora a integração de um serviço ao paradigma, que auxilie ou forneça alternativas para que aplicações, do momento da captura ao acesso das anotações, utilizem informações de contexto do usuário, do vídeo e das anotações. O modelo também auxilia no estudo de colaboração entre usuários que realizam anotações em vídeos. Outra contribuição da dissertação é a prototipação de aplicações para avaliar e refinar o modelo proposto. São apresentadas extensões para a aplicação WaCTool, considerando o uso de redes sociais e de alternativas para a anotação em vídeos / Researchers have been investigating methods and techniques to allow people to annotate videos ubiquitously. Annotations can be made using voice, digital ink or some other media that can be captured while a person watches a video. These annotations can be shared with other people, who can be watching a video on the same time or at a different one. Also, these annotations can be made by many people collaboratively. The Watch-and-Comment (WaC) paradigm aims at capturing multimodal annotations in an ubiquitous way, while users watch and comment some video. As a result, an interactive digital video is generated combining the original content and the annotations. The work reported on this thesis explores concepts such as ubiquitous computing, social networks, peer-to-peer networks and interactive digital TV, to propose an architectural context-aware model to the applications defined by WaC paradigm. The model proposes the integration of a new service to the paradigm, supporting applications on the annotation process by offering capture alternatives and using context information from user, video and annotations. Also, the model provides a study in collaborative annotation process. Another contribution of this thesis is the prototypes built to evaluate and upgrade the proposed model. The prototypes are extensions from WaCTool, considering the use of social networks and alternatives to annotate in videos

O processo de digitalização da TV em diversos países do mundo tem contribuído para o aumento do volume de programas de TV, o que gera uma sobrecarga de informação. Consequentemente, o usuário está enfrentando dificuldade para encontrar os programas de TV favoritos dentre as várias opções disponíveis. Diante deste cenário, os sistemas de recomendação destacam-se como uma possível solução. Tais sistemas são capazes de filtrar itens relevantes de acordo com as preferências do usuário ou de um grupo de usuários que possuem perfis similares. Entretanto, em diversas recomendações o interesse do usuário pode depender do seu contexto. Assim, torna-se importante estender as abordagens tradicionais de recomendação personalizada por meio da exploração do contexto do usuário, o que poderá melhorar a qualidade das recomendações. Para isso, este trabalho descreve uma infraestrutura de software de suporte ao desenvolvimento e execução de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Interativa - intitulada de PersonalTVware. A solução proposta fornece componentes que implementam técnicas avançadas para recomendação de conteúdo e processamento de contexto. Com isso, os desenvolvedores de sistemas de recomendação concentram esforços na lógica de apresentação de seus sistemas, deixando questões de baixo nível para o PersonalTVware gerenciar. As modelagens de usuário, e do contexto, essenciais para o desenvolvimento do PersonalTVware, são representadas por padrões de metadados flexíveis usados na TV Digital Interativa (MPEG-7 e TV-Anytime), e suas devidas extensões. A arquitetura do PersonalTVware é composta por dois subsistemas: dispositivo do usuário e provedor de serviços. A tarefa de predição de preferências contextuais é baseada em métodos de aprendizagem de máquina, e a filtragem de informação sensível ao contexto tem como base a técnica de filtragem baseada em conteúdo. O conceito de perfil contextual também é apresentado e discutido. Para demonstrar e validar as funcionalidades do PersonalTVware em um cenário de uso, foi desenvolvido um sistema de recomendação sensível ao contexto como estudo de caso. / The process of digitalization of TV in several countries around the world has, contributed to increase the volume of TV programs offered and it leads, to information overload problem. Consequently, the user facing the difficulty to find their favorite TV programs in view of various available options. Within this scenario, the recommender systems stand out as a possible solution. These systems are capable of filtering relevant items according to the user preferences or the group of users who have similar profiles. However, the most of the recommender systems for Interactive Digital TV has rarely take into consideration the users contextual information in carrying out the recommendation. However, in many recommendations the user interest may depend on the context. Thus, it becomes important to extend the traditional approaches to personalized recommendation of TV programs by exploiting the context of user, which may improve the quality of the recommendations. Therefore, this work presents a software infrastructure in an Interactive Digital TV environment to support context-aware personalized recommendation of TV programs entitled PersonalTVware. The proposed solution provides components which implement advanced techniques to recommendation of content and context management. Thus, developers of recommender systems can concentrate efforts on the presentation logic of their systems, leaving low-level questions for the PersonalTVware managing. The modeling of user and context, essential for the development of PersonalTVware, are represented by granular metadata standards used in the Interactive Digital TV field (MPEG-7 and TV-Anytime), and its extensions required. The PersonalTVware architecture is composed by two subsystems: the users device and the service provider. The task of inferring contextual preferences is based on machine learning methods, and context-aware information filtering is based on content-based filtering technique. The concept of contextual user profile is presented and discussed. To demonstrate the functionalities in a usage scenario a context-aware recommender system was developed as a case study applying the PersonalTVware.

Aplicações de captura e acesso (C&A) exploram o paradigma de computação ubíqua para dar apoio à captura automática de informação em experiências ao vivo e à correspondente geração de documentos passíveis de armazenamento, recuperação, visualização e extensão ao longo do tempo. Essas aplicações são potencialmente capazes de simplificar o processo de autoria de documentos multimídia visto que permitem a combinação e a sincronização automáticas de informação coletada por sistemas computacionais de uso pessoal e coletivo disseminados no ambiente. Aplicações de C&A também tornam possível a incorporação de sistemas de software que utilizem a capacidade computacional instalada para apoiar atividades humanas em andamento, promovendo novas formas de colaboração e de interação entre seus participantes e permitindo o registro dos acontecimentos, a geração de documentos que possibilitem sua reconstituição e o compartilhamento dos artefatos capturados. Este trabalho aborda de maneira conjunta diferentes aspectos envolvidos na captura automatizada de atividades humanas. Primeiramente, estende-se a visão tradicional com a sugestão da captura automatizada não apenas de mídias convencionais, mas do processo interativo do usuário como um todo, de modo a permitir a autoria e a personalização de conteúdo digital interativo e das anotações associadas. Ao mesmo tempo, são tratados aspectos colaborativos com o desenvolvimento e o uso de uma infra-estrutura distribuída de comunicação. Baseada em uma plataforma de computação peer-to-peer, os componentes e os serviços implementados suportam atividades de colaboração e compartilhamento de conteúdo entre os usuários. É feita experimentação das propostas com sua aplicação em cenários reais de ambientes de aprendizado, de computação móvel e de TV digital interativa / Capture and access (C&A) applications explore the ubiquitous computing paradigm to support the automated capture of information in live experiences and the corresponding generation of documents that can be stored, retrieved, visualized and extended along time. These applications are potentially capable of simplifying the authoring of multimedia documents by allowing the automatic combination and synchronization of information collected using personal and shared computational devices available in the environment. C&A applications also bring the opportunity for the incorporation of software systems that use such installed computational base to support on-going human activities, promoting new forms of collaboration and interaction among their users and enabling the recording of events, the generation of documents allowing their reconstitution and the sharing of the captured artifacts. This thesis addresses in a joint manner the different issues involved with the automated capture of human activities. First, the traditional vision is extended with the suggestion of automatically capturing not only conventional medias, but the general user interactive process as a whole, allowing the authoring and customization of interactive digital content and associated annotations. At the same time, collaborative aspects are treated with the development and use of a distributed communication infrastructure. Based on a peer-to-peer computing platform, the proposed components and services support collaborative activities and content sharing among users. The resulting systems and abstractions are experimented through their use in real scenarios comprising learning, mobile computing and interactive digital TV environments

O advento da TV Digital Interativa no mundo modifica, em definitivo, a experiência do usuário em assistir a TV, tornando-a mais rica principalmente pelo uso do recurso da interatividade. Os usuários passam a ser pró-ativos e começam a interagir das mais diversas formas: construção de comunidades virtuais, discussão sobre um determinado conteúdo, envio de mensagens e recomendações, dentre outras. Neste cenário a participação dos usuários de forma colaborativa assume um papel importante e essencial. Aliado a isso, a recepção na TV Digital Interativa é feita através de dispositivos computacionais que, devido à convergência digital, estão presentes cada vez mais em meios ubíquos. Um outro fator preponderante a considerar, resultante desta mídia, corresponde ao crescimento da quantidade e diversidade de programas e serviços interativos disponíveis, dificultando, assim, a seleção de conteúdo de maior relevância. Diante dos fatos expostos, esta pesquisa tem como principal objetivo propor e implementar uma infra-estrutura de software no cenário da TV Digital Interativa intitulada CollaboraTVware para orientar, de forma transparente, os usuários na escolha de programas e serviços interativos através da participação colaborativa de outros usuários com perfis e contextos similares. No escopo deste trabalho, a participação colaborativa corresponde às avaliações atribuídas por usuários no sentido de expressar opiniões sobre os conteúdos veiculados. As modelagens de usuário, do dispositivo utilizado e do contexto da interação do usuário, essenciais para o desenvolvimento do CollaboraTVware, são representadas por padrões de metadados flexíveis usados no domínio da TV Digital Interativa (MPEG-7, MPEG-21 e TV-Anytime), e suas devidas extensões. A arquitetura do CollaboraTVware é composta por dois subsistemas: dispositivo do usuário e provedor de serviços. A tarefa de classificação, da teoria de mineração de dados, é a abordagem adotada na concepção da infra-estrutura. O conceito de perfil de uso participativo é apresentado e discutido. Para demonstrar e validar as funcionalidades do CollaboraTVware em um cenário de uso, foi desenvolvida uma aplicação (EPG colaborativo) como estudo de caso. / The advent of the Interactive Digital TV around the world transforms, ultimately, the user experience in watching TV, making it richer mainly by enabling user interactivity. The users become pro-active and begin to interact with very different ways: building virtual communities, discussion about contents, sending messages and recommendations etc. In this scenario the user participation in a collaborative assumes an important and essential role. Additionally, the reception in Interactive Digital TV is done by devices that due to digital convergence are increasingly present in ubiquitous environments. Another preponderant issue to consider, resulting from this media, is the growing of the number and diversity of programs and interactive services available, increasing the difficulty of selecting relevant content. Thus, the main objective of this work is to propose and implement a software infrastructure in an Interactive Digital Television environment entitled CollaboraTVware to guide in a transparent way, users in the choice of programs and interactive services through the collaborative participation of other users with similar profiles and contexts. In the scope of this work, the collaborative participation corresponds to the rating given by users in order to express opinions about the content transmitted. The modeling of user, device used and context of user interaction, essential for the development of CollaboraTVware, are represented by granular metadata standards used in the field of Interactive Digital TV (MPEG-7, MPEG-21 and TV-Anytime), and its extensions needed. The CollaboraTVware architecture is composed of two subsystems: user device and service provider. The classification task, from the theory of data mining, is the approach adopted in the infrastructure design. The concept of participative usage profile is presented and discussed. To demonstrate the functionalities in a use scenario, was developed an application (collaborative EPG) as a case study which uses the CollaboraTVware.

O processo de digitalização da TV em diversos países do mundo tem contribuído para o aumento do volume de programas de TV, o que gera uma sobrecarga de informação. Consequentemente, o usuário está enfrentando dificuldade para encontrar os programas de TV favoritos dentre as várias opções disponíveis. Diante deste cenário, os sistemas de recomendação destacam-se como uma possível solução. Tais sistemas são capazes de filtrar itens relevantes de acordo com as preferências do usuário ou de um grupo de usuários que possuem perfis similares. Entretanto, em diversas recomendações o interesse do usuário pode depender do seu contexto. Assim, torna-se importante estender as abordagens tradicionais de recomendação personalizada por meio da exploração do contexto do usuário, o que poderá melhorar a qualidade das recomendações. Para isso, este trabalho descreve uma infraestrutura de software de suporte ao desenvolvimento e execução de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Interativa - intitulada de PersonalTVware. A solução proposta fornece componentes que implementam técnicas avançadas para recomendação de conteúdo e processamento de contexto. Com isso, os desenvolvedores de sistemas de recomendação concentram esforços na lógica de apresentação de seus sistemas, deixando questões de baixo nível para o PersonalTVware gerenciar. As modelagens de usuário, e do contexto, essenciais para o desenvolvimento do PersonalTVware, são representadas por padrões de metadados flexíveis usados na TV Digital Interativa (MPEG-7 e TV-Anytime), e suas devidas extensões. A arquitetura do PersonalTVware é composta por dois subsistemas: dispositivo do usuário e provedor de serviços. A tarefa de predição de preferências contextuais é baseada em métodos de aprendizagem de máquina, e a filtragem de informação sensível ao contexto tem como base a técnica de filtragem baseada em conteúdo. O conceito de perfil contextual também é apresentado e discutido. Para demonstrar e validar as funcionalidades do PersonalTVware em um cenário de uso, foi desenvolvido um sistema de recomendação sensível ao contexto como estudo de caso. / The process of digitalization of TV in several countries around the world has, contributed to increase the volume of TV programs offered and it leads, to information overload problem. Consequently, the user facing the difficulty to find their favorite TV programs in view of various available options. Within this scenario, the recommender systems stand out as a possible solution. These systems are capable of filtering relevant items according to the user preferences or the group of users who have similar profiles. However, the most of the recommender systems for Interactive Digital TV has rarely take into consideration the users contextual information in carrying out the recommendation. However, in many recommendations the user interest may depend on the context. Thus, it becomes important to extend the traditional approaches to personalized recommendation of TV programs by exploiting the context of user, which may improve the quality of the recommendations. Therefore, this work presents a software infrastructure in an Interactive Digital TV environment to support context-aware personalized recommendation of TV programs entitled PersonalTVware. The proposed solution provides components which implement advanced techniques to recommendation of content and context management. Thus, developers of recommender systems can concentrate efforts on the presentation logic of their systems, leaving low-level questions for the PersonalTVware managing. The modeling of user and context, essential for the development of PersonalTVware, are represented by granular metadata standards used in the Interactive Digital TV field (MPEG-7 and TV-Anytime), and its extensions required. The PersonalTVware architecture is composed by two subsystems: the users device and the service provider. The task of inferring contextual preferences is based on machine learning methods, and context-aware information filtering is based on content-based filtering technique. The concept of contextual user profile is presented and discussed. To demonstrate the functionalities in a usage scenario a context-aware recommender system was developed as a case study applying the PersonalTVware.