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Gamificação de um Ambiente Colaborativo de Aprendizagem de Frameworks

Tiago dos Santos Moreira 04 October 2019 (has links)
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Hard Skills: Desafios técnicos partilháveis por recruiters

Bruno Filipe Rocha Coelho 04 October 2019 (has links)
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Automatic Interpretation of Promotional Leaflets in Retail for Pricing Strategy

António Maria Aires Pereira Teixeira de Melo 09 October 2019 (has links)
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Network Planning Model for NB-IoT

Renato Mendes da Cruz 09 October 2019 (has links)
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Citation of Dynamic Data

William Norio Fukunaga 09 October 2019 (has links)
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Learning to Rank with Random Forest: A Case Study in Hostel Reservations

Carolina Macedo Moreira 09 October 2019 (has links)
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Low Cost Transcoder

Luís Filipe Rodrigues Coelho 13 February 2023 (has links)
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Otimização/Simulação em Sistemas Industriais

Pedro Rafael Dinis de Sousa Ferreira 01 August 2017 (has links)
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An argumentation model for deliberation in heterogeneous multiagent systems

Daniel José Marques Nora 09 July 2015 (has links)
Nas últimas décadas, a perceção da sociedade sobre os impactos negativos dos transportes na qualidade de vida e no meio ambiente tem vindo a aumentar. Para poder satisfazer as necessidades de transporte de uma região, os planificadores têm de desenhar infraestruturas de transporte eficientes, tendo em consideração fatores ambientais, sociais, económicos e legais. Esta tarefa é altamente complexa e suscetível a erros devido ao grande número de questões a ter em conta, relacionadas com áreas de conhecimento muito distintas. O ideal seria que os planificadores fossem sempre assistidos por bons sistemas de apoio à decisão para que pudessem descobrir eficazmente as melhores soluções em cada situação. Este princípio aplica-se a muitos outros problemas de \textit{design} complexos.Este projeto de dissertação tem como objetivo desenvolver um modelo de argumentação para deliberação em sistemas multiagente heterogéneos. O modelo deverá ser suficientemente genérico para que possa ser adaptado facilmente a outros domínios de aplicação, facilitando assim a construção de sistemas de apoio à decisão baseados em agentes argumentativos. Tais agentes são especialistas em diferentes áreas de conhecimento, e colaboram na procura de soluções que otimizem o desempenho do sistema, respeitando os diferentes parâmetros de qualidade valorizados por cada um. Esta abordagem deverá ser especialmente útil quando os problemas a resolver forem demasiado complexos para aplicar algoritmos de otimização tradicionais. Mais ainda, os utilizadores beneficiarão da argumentação como mecanismo de justificação para as decisões propostas pelo sistema.Diversos conceitos-chave relativos aos processos de tomada de decisão e diálogos de deliberação são utilizados como referência para o desenvolvimento do modelo, que está divido em três componentes principais: uma framework de argumentação abstrata para deliberação; um conjunto de critérios de escolha de decisões para indivíduos e grupos, baseados em argumentos aceites, prioridades entre objetivos e conceitos da teoria da escolha social; e um protocolo de comunicação que permite aos agentes interagir e tirar partido da teoria relativa às componentes anteriores, possibilitando a integração de técnicas inovadoras, tais como simulação, de modo a aproveitar em completo as capacidades analíticas dos agentes. O domínio de aplicação utilizado para demonstrar as aptidões do modelo será o das redes de transporte urbanas. / The perception of the society about the negative impact of transportation on quality of life and on the environment has greatly increased over the last few decades. To be capable of satisfying the transportation requirements of a region, planners must design efficient transit facilities while respecting environmental, social, economic and legal factors. This task is highly complex and error-prone due to the overwhelming number of issues to take into account, pertaining to widely different areas of expertise. Ideally, planners should be assisted by good decision support systems to efficiently discover the best solutions in each situation. This principle applies to many other complex design problems. The aim of this thesis project is to develop an argumentation model for deliberation in heterogeneous multiagent systems. The model shall be generic enough to be easily adaptable to different application contexts, facilitating the construction of decision support systems based on argumentative agents. Such agents specialize in different areas of knowledge, and collaborate in search of solutions that optimize the performance of the system while respecting the different quality parameters valued by each other. This approach should be particularly useful when the problems to solve are too complex to employ traditional optimization algorithms. Additionally, users will benefit from argumentation-based justifications for the system's suggestions.Several key concepts pertaining to decision-making processes and deliberation dialogues are used as reference for the development of the model, which is split into three major components: an abstract argumentation framework for deliberation; a set of criteria for choosing decisions for individuals and groups, based on accepted arguments, priorities between goals and concepts from social choice theory; and a communication protocol enabling agents to interact and exploit the theory in connection with the previous components, allowing integration of innovating techniques, such as simulation, in order to take full advantage of the agents' analytical abilities. The application domain used for demonstrating the model's capabilities is that of urban transportation networks.
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Modularization of large web applications

João de Castro Gonçalves da Silva Figueiredo 14 September 2013 (has links)
O mundo globalizado e acelarado moderno levou ao crescimento de aplicações web de larga escala. Estas aplicações enfrentam desafios particulares, ao contrário de sistemas mais pequenos e complexos, nomeadamente: escalabilidade, concur- rência, complexidade, e distribuição. Estes sistemas evoluiram ao longo dos anos, passaram por vários programadores, arquitectos e gestores, e, tal como qualquer arquitecture de software, tendem a tornar-se numa "Big Ball of Mud".Modularizar estes sistemas - i. e. dividi-los em partes mais pequenas que, indi- vidualmente, são mais fáceis de gerir, desenhar, desenvolver, testar, manter e exten- der - é essencial para evitar um cenário de dívida técnica. Esta dissertação estuda a modularização de sistemas distribuidos de larga escala de uma forma exaustiva, e tenta responder questões como: que paradigmas e modelos de programação são mais adequados para a modularização, respondendo também aos desafios de aplicações web de larga escala; que tecnologias existem actualmente para que possamos usar esses paradigmas e modelos; que padrões de arquitecture de software formalizam boas prácticas para concur- rências, distribuição e orientação a serviços.Esta dissertação irá utilizar o sistema Betfair para empiricamente analisar a vali- dade dos referidos conceitos de modularização. Betfair é a maior bolsa de apostas online do mundo e processa mais transações que a soma de todos os mercados de acções da europa. Constitui uma desafiante, enorme e amadurecida base de código com algumas limitações de modularidade. Assim sendo, ir-se-á especificar uma ar- quitectura modular que lida com essas limitações não descartando os desafios de escalabilidade e concurrência.Por último, analisar-se-á como se poderá fazer um "refactoring" da arquitectura actual da Betfair para a arquitectura especificada, comparando os custos de um"refactoring" com os custos de uma escrita total do sistema. / A global, fast paced modern world has led to the rising of large scale web appli- cations. These applications face particular challenges from smaller, less complex systems, namely: scalability, concurrency, complexity, and distribution. They usually evolved during the years, passed by several programmers, architects and managers, and, as every software architecture, tend to become a "Big Ball of Mud".Modularizing such systems - i. e. dividing them into smaller parts that are, indi- vidually, easier to manage, design, develop, test, maintain and extend - is key to avoid a technical debt scenario. This dissertation studies modularization of large scale distributed systems in a extensive manner, and tries to answer questions such as: which programming paradigms and models are better suited for modularization, while still addressing large web applications challenges; which technologies are currently avail- able for us to make use of those paradigms and models; which software design patterns formalize good practices for concurrency, distribution and service-orientation.This dissertation we'll use the Betfair system to empirically analyse the validity of the referred modularization concepts. Betfair is the world's largest online betting exchange and processes more transations than all european stock market combined. It constitutes a challenging, massive and mature code base with some modularity limitation. As such, we will specify a modular architecture that addresses those limitations while still handling its scaling and concurrency challenges.Finally, this dissertation analyses how we can refactor the Betfair' existing archi- tecture to the specified architecture, comparing the cost of a refactoring with the cost of a total rewrite.

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