Global ETD Search

1	Diagnose des Alterungszustandes von 110-kV-Gasaussendruckkabeln Kumm, Thomas January 2007 (has links) Zugl.: Berlin, Techn. Univ., Diss., 2007
2	Wicklungsdiagnose an rotierenden elektrischen Maschinen mittels digitaler, synchroner Mehrstellen-TE-Analyse Obralic, Alija January 2008 (has links) Zugl.: Berlin, Techn, Univ., Diss., 2008
3	Zeitaufgelöste Teilentladungsimpuls-Klassifikation mit neuronaler Online-Identifikation und -Unterdrückung stochastischer Störer / Krause, Wolfgang. January 2006 (has links) Zugl.: Wuppertal, Universiẗat, Diss., 2006.
4	Über das Teilentladungsverhalten von strombegrenzenden Hochspannungs-Hochleistungssicherungen Gärtner, Jürgen-Peter January 2007 (has links) Zugl.: Hannover, Univ., Diss., 2007
5	Grundlagenuntersuchung zum Teilentladungsverhalten in kunststoffisolierten Mittelspannungskabeln bei Prüfspannungen mit variabler Frequenz und Kurvenform Pepper, Daniel. Unknown Date (has links) (PDF) Techn. Universiẗat, Diss., 2003--Berlin.
6	Ein Beitrag zur Erhöhung der Spannungsfestigkeit von Wickelgütern am Beispiel von Niederspannungsisolierungen / Bohn, Josef. January 2006 (has links) Zugl.: Bremen, University, Diss., 2006.
7	Isolationszuverlässigkeit und Lebensdauermodellierung für die Gehäusekonstruktion von Halbleitersensoren Schaller, Rainer Markus 14 January 2019 (has links) Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Isolationszuverlässigkeit und Lebensdauermodellierung für die Gehäusekonstruktion von Halbleitersensoren. Bei den untersuchten Gehäusekonstruktionen handelt es sich insbesondere um Stromsensoren, die auf der Messung des Magnetfeldes eines stromdurchflossenen Leiters basieren. Dabei werden spannungsinduzierte Fehlermechanismen und ihre Auswirkung innerhalb des Sensors diskutiert und ein Lebensdauermodell für den Sensor beschrieben, das auf dem Fehlermechanismus der anodischen Oxidation basiert.:1 THEORETISCHE GRUNDLAGEN DER SENSORKONSTRUKTION 1.1 Grundlagen der Isolationskoordination 1.2 Grundlagen der Sensorkonzeption 1.3 Stand der Technik 1.4 Aufgaben für die Gehäuseentwicklung 2 SPANNUNGSINDUZIERTE FEHLERMECHANISMEN 2.1 Teilentladung 2.2 Dielektrischer Durchbruch 2.3 Chemische Umsetzung von Si 2.4 Migrationsmechanismen 2.5 Leckstrom 3 LEBENSDAUERMODELLIERUNG 3.1 Beschleunigte Alterung 3.2 Modellfunktion für die Lebensdauer 3.3 Lebensdauerkalkulationen info:eu-repo/classification/ddc/621.3 ddc:621.3
8	Charakterisierung und Bilanzierung korrosiver Ablagerungen auf Metallelektroden nach elektrischen Entladungen unter SF6-Atmosphäre Beyer, Claus. Unknown Date (has links) (PDF) Universiẗat, Diss., 2003--Dortmund.
9	Algorithmische Bestimmung der Alterungscharakteristik von Mittelspannungskabelmuffen basierend auf diagnostischen Messwerten und Betriebsmitteldaten / Algorithmic determination of the aging characteristics of medium voltage cable joints based on diagnostic measured values and operating medium data Hunold, Sven 21 March 2017 (has links) (PDF) Bei der Zustandsbewertung von Kabeln steht derzeit das Mittelspannungsnetz im Fokus der Betrachtungen. Das Mittelspannungsnetz verbindet das Hochspannungsnetz mit dem Niederspannungsnetz und nimmt damit eine besondere Bedeutung ein. Störungen in diesem Netz wirken sich direkt als Versorgungsunterbrechung auf den Letztverbraucher aus. Rund 80 bis 85 % der Versorgungsunterbrechungen resultieren aus Problemen im Mittelspannungsnetz, sodass dortige Aktivitäten den größten Hebel bei der Steigerung der Versorgungsqualität entwickeln. Mittels Zustandsbewertung von Kabeln können verdeckte Fehler aufgedeckt oder deren Alterungszustand bestimmt werden. Nicht jeder diagnostizierte Fehler führt unmittelbar zum Ausfall. Er beschleunigt jedoch die Alterung, die letztendlich zum Ausfall führt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Identifizierung von Fehlern in Mittelspannungskabelmuffen im Zusammenhang mit der Alterung, um die Restlebensdauer auszunutzen und dem Ausfall zuvorzukommen. / By evaluating the status of cables, hidden errors can be detected or their aging condition can be determined. Not every diagnosed fault leads directly to failure. However, it accelerates aging, which ultimately leads to failure. The work deals with the identification of faults in medium-voltage cable joints in connection with aging in order to exploit the remaining life and to prevent the failure. Mittelspannungskabelmuffen Schadensakkumulation Maschinelles Lernen Clustering Klassifizierung medium voltage network medium voltage cable joints partial discharge aging damage accumulation machine learning clustering classification ddc:620 ddc:629 ddc:537 Mittelspannungsnetz Teilentladung Alterung Klassifikation
10	Algorithmische Bestimmung der Alterungscharakteristik von Mittelspannungskabelmuffen basierend auf diagnostischen Messwerten und Betriebsmitteldaten / Algorithmic determination of the aging characteristics of medium voltage cable joints based on diagnostic measured values and operating medium data Hunold, Sven 21 July 2017 (has links) (PDF) Bei der Zustandsbewertung von Kabeln steht derzeit das Mittelspannungsnetz im Fokus der Betrachtungen. Das Mittelspannungsnetz verbindet das Hochspannungsnetz mit dem Niederspannungsnetz und nimmt damit eine besondere Bedeutung ein. Störungen in diesem Netz wirken sich direkt als Versorgungsunterbrechung auf den Letztverbraucher aus. Rund 80 bis 85 % der Versorgungsunterbrechungen resultieren aus Problemen im Mittelspannungsnetz, sodass dortige Aktivitäten den größten Hebel bei der Steigerung der Versorgungsqualität entwickeln. Mittels Zustandsbewertung von Kabeln können verdeckte Fehler aufgedeckt oder deren Alterungszustand bestimmt werden. Nicht jeder diagnostizierte Fehler führt unmittelbar zum Ausfall. Er beschleunigt jedoch die Alterung, die letztendlich zum Ausfall führt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Identifizierung von Fehlern in Mittelspannungskabelmuffen im Zusammenhang mit der Alterung, um die Restlebensdauer auszunutzen und dem Ausfall zuvorzukommen. / By evaluating the status of cables, hidden errors can be detected or their aging condition can be determined. Not every diagnosed fault leads directly to failure. However, it accelerates aging, which ultimately leads to failure. The work deals with the identification of faults in medium-voltage cable joints in connection with aging in order to exploit the remaining life and to prevent the failure. Mittelspannungskabelmuffen Schadensakkumulation Maschinelles Lernen Clustering Klassifizierung medium voltage network medium voltage cable joints partial discharge aging damage accumulation machine learning clustering classification ddc:620 ddc:629 ddc:537 Mittelspannungsnetz Teilentladung Alterung Klassifikation

Search results