Šiuolaikiniame pasaulyje informacijos kiekiai auga milžiniškais tempais, todėl atsiranda poreikis ją apdoroti ir sisteminti kompiuterio pagalba pagal jos prasmę. Ontologijos, dar besivystantis ir evoliucionuojantis produktas, yra vis plačiau naudojamos įvairių rūšių informacinėms sistemoms intelektualizuoti. Vienas iš tokių pavyzdžių galėtų būti automatinis elektroninių laiškų analizatorius, veikiantis ontologijų principu – sistema, atpažįstanti atėjusį laišką pagal jo prasmę ir galinti sugeneruoti jam atsakymą. Šiame darbe aprašyta pagal išnagrinėtą konkrečią internetinių loterijų informacijos sritį suprojektuotos ontologijos ir jų interpretavimo taisyklės, veikiančios sukurtu žodžių dažnių bei klasės koeficientų palyginimo algoritmo principu. Taip pat suprogramuotas mechanizmas veikiantis ontologijų ir minėto algoritmo pagrindu, klasifikuojantis elektroninio laiško tekstą pagal jo prasmę, pritaikytas konkrečiai internetinių loterijų informacijos sričiai. Atlikta algoritmo klasifikavimo efektyvumo ir paklaidos analizė. / Nowadays amounts of information are growing drastically. Now we have the new needs to manage this information according to its meaning with help of computer. Ontologies are still in evolution and progress phase, but this product is increasingly used to create intelligent information systems. One of samples can be an automatic analyzer for e-mails recognition working on the basis of ontologies. This is a system, which can recognize the new e-mail according to its meaning and send the corresponding reply. In this research work are described an ontology, which was designed according to particular internet lotteries information domain, and the rules to ontology interpretation. These rules are working on the algorithm basis. The principles of computing are the comparison of word rates and the class coefficients. The algorithm was created to classify e-mails from above mentioned particular information domain. Furthermore, the ontology and the reading rules were realized in mechanism, which can classify the text according to its meaning. The efficiency and the classification error of this mechanism was analyzed and evaluated.

Šiame darbe pateikiama teksto analizės bei daiktvardinių ir veiksmažodinių frazių radimo ir paieškos analizė. Analizuojami algoritmai kurių pagalba būtų galima atpažinti frazes. Algoritmai kurie sugebėtų surasti veiksmažodines bei daiktvardines frazes lietuviškame tekste. Taipogi analizuojami sprendimai bei algoritmai kurių pagalba galima būtų sudaryti šablonus, kurių dėka būtų įmanoma ieškoti frazių. Atlikus išsamią algoritmų bei esminių sprendimų analizę buvo nustatyta, jog nėra algoritmo kuri lietuviškame tekste, naudodamas vartotojo sudarytus šablonus, galėtu aptikti veiksmažodines ir daiktvardines frazes. Darbo tikslas - ištirti daiktavardinių bei veiksmažodinių frazių atpažinimą lietuviškame tekste. Siekiamas rezultatas – daiktavardinių bei veiksmažodinių frazių šablonų sudarymo programos prototipas bei algoritmo, kuris galėtu ieškoti frazių lietuviškame tekste naudojant sudarytus šablonus prototipas. Suprojektuotas algoritmas leidžia aptikti įvairios struktūros daiktvardines ir veiksmažodines frazes. Leidžia surasti tam tikro norimo ilgio frazes. Suprojektuota frazių paieškos sistema leidžia laisvai sudaryti šablonus su norimomis detalėmis (kalbos dalis, linksnis, giminė, skaičius ir t.t.). Eksperimento metu buvo pasirinkti atsitiktiniai tekstai kuriose algoritmas, pagal tam tikrus sistemos sudarytus šablonus, aptiko frazes. Algoritmo surastų frazių algoritmo pagrindžiamumui, buvo atliktas eksperimentas su asmenimis, kurie patys rankiniu būdu atliko frazių paiešką... [toliau žr. visą tekstą] / This paper provides an analysis of the text , and nouns and verbal expressions of detection and analysis of the search . Analyzing algorithms which make it possible to identify phrases. The algorithms are able to find the verb and noun Lithuanian phrases in the text. We also analyzed solutions and algorithms which permit to create templates that make it possible to search for phrases . After a detailed algorithms , and key decision- analysis it was found that there is no algorithm that Lithuanian text using user -defined templates to detect noun and verb phrases. The aim - to explore the noun and verbal phrases recognition Lithuanian text. To achieve the desired result - noun and verbal phrases in the template of the program of the prototype and the algorithm is to search for phrases in Lithuanian text using templates consisting of a prototype . Designed by the algorithm allows to detect different types of noun and verb phrases. Let’s find some desired length phrases. Allows you to easily create templates with the desired parts ( parts of speech, case, gender, number , etc.) . The experiment was randomly chosen texts with the algorithm in a system- defined templates found phrases. Algorithm find phrases algorithm experiment was carried out with individuals who have to manually search for phrases by those texts. During the experiment, the algorithm has been successfully implemented and applied to the analysis of the text.