Submitted by Daniella Santos (daniella.santos@fgv.br) on 2009-10-19T12:18:21Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Joao_Luiz_Ayres.pdf: 463363 bytes, checksum: 3d72501f2cf6e2f0d459c3e04d7a6cfc (MD5) / Approved for entry into archive by Antoanne Pontes(antoanne.pontes@fgv.br) on 2009-10-21T11:32:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Joao_Luiz_Ayres.pdf: 463363 bytes, checksum: 3d72501f2cf6e2f0d459c3e04d7a6cfc (MD5) / Made available in DSpace on 2009-10-21T11:32:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Joao_Luiz_Ayres.pdf: 463363 bytes, checksum: 3d72501f2cf6e2f0d459c3e04d7a6cfc (MD5) / We investigate temporary sales using a very detailed data set for 13 years of retail prices in the Brazilian economy, with price quotes collected every 10-days. We find strong evidence of co-movement between frequency and size of sales and the macroeconomic varibles. The common belief in the literature that sales do not react to changes in macroeconomic variables may be due to little macro volatility in the analysed countries so far. / Nós investigamos promoções temporárias usando uma base de dados detalhada de 13 anos sobre preços ao consumidor no Brasil, com cotações de preços coletadas decendialmente. Nós encontramos forte evidências da existência de relação entre a frequência e tamanho de promoções e as variáveis macroeconômicas. A crença comum na literatura de que promoções não reagem a mudanças nas variáveis macroeconômicas pode ser devido a baixa volatilidade do cenário macro- econômico nos países analisados até o presente momento.

Submitted by Daniella Santos (daniella.santos@fgv.br) on 2010-03-11T18:47:25Z No. of bitstreams: 1 Tese_RebeccaBarros.pdf: 610540 bytes, checksum: 37ed3a5877339beeabc0c9ada82d9de9 (MD5) / Approved for entry into archive by Andrea Virginio Machado(andrea.machado@fgv.br) on 2010-03-12T13:28:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_RebeccaBarros.pdf: 610540 bytes, checksum: 37ed3a5877339beeabc0c9ada82d9de9 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-03-12T19:11:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_RebeccaBarros.pdf: 610540 bytes, checksum: 37ed3a5877339beeabc0c9ada82d9de9 (MD5) Previous issue date: 2009-08-14 / This thesis investigates price-setting in a variable macroeconomic environment using a unique data set from the Brazilian CPI index of Fundação Getulio Vargas. The primary data consist of a panel of individual prices for goods and services covering 100% of the CPI for the 1996-2008 period. During this period a number of important events produced substantial macroeconomic variability in Brazil: two emerging market crises, a change of exchange rate and monetary regimes, blackouts and energy rationing, an election crisis, and a regular disinflation. As a consequence, inflation, macroeconomic uncertainty, exchange rates, and output exhibit important variation in the sample. In the first chapter we describe the data-base and present the main price-setting statistics for Brazil. Then, in the second and third chapters, we construct time series of price-setting statistics and temporary sales and relate them to macroeconomic variables using regression analyses. We find that there is a substantial relationship between price setting statistics and the macroeconomic environment for the Brazilian Economy. / Esta tese investiga as estratégias de precificação em ambientes macroeconômicos distintos, utilizando uma base de dados única para o IPC da Fundação Getulio Vargas. A base de dados primária consiste em um painel de dados individuais para bens e serviços representando 100% do IPC para o período de 1996 a 2008. Durante este período, diversos eventos produziram uma variabilidade macroeconômica substancial no Brasil: duas crises em países emergentes, uma mudança de regime cambial e monetário, racionamento de energia, uma crise de expectativas eleitorais e um processo de desinflação. Como consequência, a inflação, a incerteza macroeconômica, a taxa de câmbio e o produto exibiram uma variação considerável no período. No primeiro capítulo, nós descrevemos a base de dados e apresentamos as principais estatísticas de price-setting para o Brasil. Em seguida, nos capítulos 2 e 3, nos construímos as séries de tempo destas estatísticas e das estatísticas de promoções, e as relacionamos com as variáveis macroeconômicas utilizando análises de regressões. Os resultados indicam que há uma relação substancial entre as estatísticas de price-setting e o ambiente macroeconômico para a economia brasileira.