Les données d’enquête sur la confiance sont des séries chronologiques recensant les réponses à des questions visant à mesurer la confiance et les anticipations des agents économiques à propos de l’activité économique future. La richesse de ces données ainsi que leur disponibilité en temps réel suscitent l’intérêt de nombreux prévisionnistes, qui y voient un moyen d’améliorer leurs prévisions classiques. Dans ce mémoire, j’évalue le pouvoir prédictif des données d’enquête sur la confiance pour l’évolution future du PIB, tout en comparant notamment la performance prévisionnelle des indices de confiance produits par le Conférence Board of Canada aux indicateurs que je construis par l’analyse en composantes principales. À partir de trois modèles linéaires, j’analyse une expérience de prévision hors échantillon, de type « rolling windows », sur un échantillon couvrant la période 1980 à 2019. Les résultats démontrent que l’analyse en composantes principales fournissent des indicateurs plus performants que les indices de confiance du Conference Board. Cependant, les résultats de l’étude ne permettent pas d’affirmer clairement que la confiance améliore la prévision une fois que le taux de croissance retardé du PIB est incorporé. / Confidence survey data are time series containting the responses to questions aiming to measure confidence and expectations of economic agents about future economic activity. The richness of these data and their availability in real time attracts the interest of many forecasters who see it as a way to improve their traditional forecasts. In this thesis, I assess the predictive power of survey data for the future evolution of Canadian GDP, while comparing the forecasting performance of the Conference Board of Canada own confidence indices to the indicators I construct using principal component analysis. Using three simple linear models, I carry out an out-of-sample forecasting experiment with rolling windows on the period 1980 to 2019. The results show that principal component analysis provides better-performing indicators than the indices produced by the Conference Board. However, the results of the study cannot show that clear that confidence improves forecasting unambiguently once the lagged growth rate of GDP is added to the analysis.

Cette étude s’intéresse à une amélioration des mesures de performance conditionnelles de Ferson et Schadt (1996) et Christopherson, Ferson et Glassman (1998), et poursuit deux objectifs principaux. Le premier objectif est de tester comparativement la significativité des alphas et des coefficients de timing obtenus en conditionnant avec des variables économiques traditionnelles, d’une part, et des variables prévisionnelles améliorées, d’une autre part. Nous utilisons pour ces dernières des prévisions combinées qui agrègent quinze prévisions individuelles hors échantillon de variables économiques. Le deuxième objectif est d’effectuer une analyse des spécifications proposées pour voir si les estimations de l'alpha sont plus élevées en périodes de récession qu’en périodes d'expansion. À cet effet, nous utilisons un échantillon composé de 1104 fonds mutuels américains d’actions sur la période allant de janvier 1987 à décembre 2016. En utilisant plusieurs variables de conditionnement, les résultats montrent qu’il n’y a pas beaucoup de fonds pour lesquels les écarts d’alphas et de coefficients de timing sont significatifs. La performance et le timing sont donc similaires indépendamment de l’utilisation de variables de conditionnement traditionnelles ou améliorées. Ces résultats suggèrent que le potentiel des prévisions combinées comme variables de conditionnement dans les mesures conditionnelles de performance est faible. Nos résultats mettent également en évidence une performance des fonds qui n’est pas statistiquement différente en expansion qu’en récession. Toutefois, le coefficient de timing diminue d’une manière économiquement importante en récession, suggérant que le timing est mieux en expansion. Même si nos résultats sont impactés par un biais de survivance et un nombre faible d’observations en récession, il faut conclure qu’ils ne valident pas nos deux hypothèses de recherche : celle sur la pertinence de l’approche combinatoire de Rapach, Strauss et Zhou (2010) pour l’obtention de variables de conditionnement améliorées, et celle sur la performance positive en récession et négative en expansion de Kacperczyk, Van Nieuwerburgh et Veldkamp (2014).