FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / Esse estudo teve por objetivo predizer a intenÃÃo comportamental de motoristas considerando as variÃveis da Teoria da AÃÃo Planejada. Para tanto, estruturaram-se dois estudos. No Estudo 1, elaborou-se a Escala de Comportamentos no TrÃnsito; e no Estudo 2, testou-se a influÃncia das atitudes, das normas subjetivas e da percepÃÃo de controle na intenÃÃo. No primeiro estudo, procederam-se com trÃs etapas empÃricas. Na primeira, realizou-se levantamento dos comportamentos infratores descritos no CÃdigo de TrÃnsito Brasileiro e distribuÃram-se aleatoriamente as infraÃÃes em cinco tipos de questionÃrios, contando com 44 itens em cada versÃo. Em seguida, procedeu-se a coleta de dados, que contou com 271 pessoas da populaÃÃo geral de Fortaleza (CE), com idades entre 18 e 80 anos (m = 34,7; dp = 13,8), a maioria homens (53,2%), solteiros (48,3%) e condutores de carro (69,7%), que responderam a versÃo preliminar da escala. Perguntou-se aos condutores se conheciam as situaÃÃes descritas e com que frequÃncia aconteciam em Fortaleza, utilizando uma escala de 5 pontos (1 = Nunca a 5 = Sempre); caso o participante nÃo entendesse o item, deveria marcar âNÃo entendoâ (opÃÃo â0â). As anÃlises foram efetuadas no SPSS. Avaliou-se o poder discriminativo dos itens e calculou-se a frequÃncia de respostas, agrupando-as em: âBaixa FrequÃnciaâ (respostas de 0 a 2) e âAlta FrequÃnciaâ (respostas de 3 a 5). Desse modo, consideraram-se para a prÃxima etapa apenas os itens que apresentaram poder discriminativo e âAlta FrequÃnciaâ acima de 50%. Na etapa II, revisou-se o conteÃdo dos itens selecionados anteriormente e realizou-se uma anÃlise de juÃzes. Ao final dessas avaliaÃÃes, foram mantidos 49 itens (40 referentes a comportamentos de motoristas de carro e de motocicleta, 4 especÃficos de carro e 5 especÃficos de motocicleta). Na etapa III, participaram 248 usuÃrios do Facebook, a maioria entre 18 e 25 anos (58,2%), mulheres (53,7%), solteiras (77,0%) e condutoras de carro (76,6%). Para as anÃlises, foram consideradas apenas as respostas dos motoristas de carro, devido ao reduzido nÃmero de participantes das outras categorias de habilitaÃÃo. Calcularam-se as estatÃsticas descritivas e realizou-se Teste t de Student (poder discriminativo dos itens). Os resultados indicaram que 24 itens discriminaram significativamente os grupos critÃrios. Ademais, os valores do KMO e do Teste de Esfericidade de Bartlett foram satisfatÃrios. Realizou-se uma anÃlise de Componentes Principais, com rotaÃÃo oblimim, considerando os critÃrios de Kaiser e Cattell. Constatou-se estrutura de dois fatores (comportamentos infratores e prossociais no trÃnsito). No Estudo 2, participaram 226 pessoas da populaÃÃo geral de Fortaleza (CE), com idades entre 18 e 86 anos (m = 31,07; dp = 11,72), a maioria homens (66,1%), solteiros (60,5%), com ensino superior completo (37,8%) e condutores de carro (60,5%). Os resultados demonstraram que a percepÃÃo de controle foi o preditor mais significativo da intenÃÃo. NÃo obstante algumas limitaÃÃes, ressalta-se que os objetivos foram alcanÃados, sendo propostos estudos futuros que contribuam para a prediÃÃo dos comportamentos dos motoristas. / This study aimed to predict behavioral intention drivers considering the variables of the Theory of Planned Action. To do so, two studies were performed. In Study I, the Behavior Traffic Scale was elaborated and, in Study II, tested the influence of attitudes, subjective norms and perceived behavioral control in intent. In Study I, three empirical steps were performed. On the first step, the transgressive behaviors in traffic, as described in Brazilian Traffic Code, were randomly distributed into five questionnaires, with 44 items each. Then, data collection was carried out and counted with 271 participants from the general population of Fortaleza (CE), aged between 18 and 80 years (M = 34.7; SD = 13.8), mostly men (53.2 %), single (48.3%) and car drivers (69.7%). They answered demographic questions and the preliminary version of the Behavior Traffic Scale. At this stage, the drivers were asked if they understood the situations described and how often they think these situations happen in Fortaleza (CE), in a 5-point Likert scale (1 = Never and 5 = Always); if the participant did not understand the content of the item, they should mark "I did not understand" (option "0"). Data analysis were performed using SPSS. Specifically, the discriminative power (using t test) and the response frequency of each item were calculated, grouping them in "Low Frequency" (answers 0-2) and "High Frequency" (Answer 3 to 5). For Step II, only the items that showed discriminative power and "High Frequency" above 50% were considered. In this phase, the contents of the 83 selected items were reviewed by judges, and 49 items were kept (40 behaviors of car and motorcycle drivers, 4 for car drivers only and 5 for motorcycle drivers only). Finally, the third step counted with 248 Facebook users aged 18 to 86 years (M = 27.0, SD = 9.3), mostly women (53.7%), single (77.0%) and car drivers (76.6%). For data analysis, it was considered only the car drivers version due to the small number of participants having other license categories. Descriptive statistics and t test (discriminative power) were performed. The results indicated that 24 items significantly discriminated the criteria groups. In addition, there were satisfactory values of KMO and Bartlett's sphericity tests. Moreover, it was conducted a Principal Component Analysis with oblimin rotation, and were considered the criteria of Kaiser and Cattell. The results showed a two-factor structure (transgressive and proactive behaviors). In Study II, 226 people participated in the general population of Fortaleza (CE), aged 18 to 86 years (M = 31.07, SD = 11.72), most men (66.1%), single (60.5%) , university graduates (37.8%) and car drivers (60.5%). The perception of control was the most significant predictor of intention. Despite some limitations, it is emphasized that the objectives were achieved, and proposed future studies that contribute to the prediction of the behavior of drivers.