Este trabalho descreve as etapas de transformação de um exame de proficiência em inglês acadêmico, aplicado via lápis-e-papel, com itens de múltipla escolha administrados segundo o método de Medida de Probabilidade Admissível (Shuford Jr et al., 1966), utilizado no programa de pós-graduação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em um teste adaptativo informatizado (TAI-PI) baseado em um modelo da Teoria de Resposta ao Item (TRI). Apesar do programa aceitar diversos exames que atestam a proficiência em inglês para indivíduos não-nativos de abrangência e reconhecimento internacionais, como o TOEFL (Test of English as a Foreign Language), IELTS (International English Language Testing System) e CPE (Certicate of Proficiency in English), por exemplo, a sua obrigatoriedade é incoerente em universidades públicas do Brasil devido ao custo que varia de 200 a 300 dólares por exame. O software TAI-PI (Teste Adaptativo Informatizado para Proficiência em Inglês), que foi desenvolvido em Java e SQLite, será utilizado para a avaliação da proficiência em inglês dos alunos do programa a partir do segundo semestre de 2013, de forma gratuita. A metodologia estatística implementada foi definida considerando a história e objetivos do exame e adotou o modelo de resposta gradual unidimensional de Samejima (Samejima, 1969), o critério de Kullback-Leibler para seleção de itens, o método de estimação da esperança a posteriori para os traços latentes (Baker, 2001) e a abordagem Shadow test (Van der Linden e Pashley, 2010) para imposição de restrições (de conteúdo e tamanho da prova) na composição do teste de cada indivíduo. Uma descrição da estrutura do exame, dos métodos empregados, dos resultados das aplicações do TAI-PI a alunos de pós-graduação do ICMC e estudos de classificação dos alunos em aprovados e reprovados, são apresentados neste trabalho, evidenciando a boa qualidade da nova proposta adotada e aprimoramento do exame com a utilização dos métodos de TRI e TAI. / This work describes the steps for converting a linear paper-and-pencil English proficiency test for academic purposes, composed with multiple choice items that are administered following the admissible probability measurement procedure (Shuford Jr et al., 1966), adopted by the graduate program of Institute of Mathematical Sciences and Computing of University of São Paulo (ICMCUSP), Brazil, to a computerized adaptive test (TAI-PI) based on an item response theory model (IRT). Despite the Institute recognizes reliable international English-language exams for academic purposes and non-native speakers, as TOEFL (Test of English as a Foreign Language), IELTS (International English Language Testing System) and CPE (Cambridge English: Proficiency), for instance, it is inconsistent that public universities in Brazil require them as certification because of the cost of approximately US$ 200.00 to US$ 300.00 per exam. The software TAI-PI (computerized adaptive test for English proficiency) was implemented in Java language, used SQLite as database engine, and it shall be offered free of charge for English proficiency assessment of the graduate students from October 2013. The statistical methodology employed for TAI-PI construction was defined considering the history and the aims of the evaluation and adopted the Samejima\'s graded response model (Samejima, 1969), the Kullback-Leibler information criterion for item selection, the expected a posteriori Bayesian estimation for latent trait (Baker, 2001) and shadow test approach (Van der Linden e Pashley, 2010) for test constraints (content and size of the test, for example). A description of the test design, the employed statistical methods, study results of a real application of TAI-PI to graduate students are presented in this work and the validation studies of the new methodology for pass/fail classification, highlighting the good quality of the new evaluation system and examination of improvement with the use of the methods of IRT and CAT.

We propose a new method for measuring teacher grading standards that is based on the Item Response Theory framework, and investigate the relationship between teacher grading standards and student learning in São Paulo State public schools in light of this new approach. We simulate a policy in which student achievement in a standardized examination (Saresp) is used as the passing grade criterion, setting a unique grading standard for each grade and subject that would substitute the current teacher-defined grading. We estimate the optimal standards that maximize student achievement under this policy, and compare them with the standards estimated for each individual teacher. Our estimates indicate that teachers currently apply standards that are, on average, more lenient than the optimal policy standards / Neste trabalho propomos um novo método para a medição do padrão de avaliação dos professores, fundamentado na Teoria de Resposta ao Item. Investigamos, com base no novo método, a relação entre o padrão de avaliação do professor e o aprendizado do aluno. Nós simulamos os potenciais resultados de uma política de aprovação de alunos baseada exclusivamente em um teste padronizado (Saresp), que implicaria em um padrão de avaliação único para cada série e disciplina, em substituição à política atual em que os professores são responsáveis pela definição sobre a aprovação de seus alunos. Estimamos os padrões de avaliação ótimos sob esta política, do ponto de vista da maximização do aprendizado dos alunos, e comparamos estes valores com os padrões de avaliação estimados para cada professor. Nossas estimativas indicam que os professores utilizam atualmente padrões de avaliação que são, em média, mais lenientes do que o padrão de avaliação ótimo estimado para a nova política

As investigações sobre as bases genéticas de doenças complexas em Genômica utilizam diversos tipos de informação. Diversos sintomas são avaliados de maneira a diagnosticar a doença, os indivíduos apresentam padrões de agrupamento baseados, por exemplo no seu parentesco ou ambiente comum e uma quantidade imensa de características dos indivíduos são medidas por meio de marcadores genéticos. No presente trabalho, um modelo multiníveis da teoria de resposta ao item (TRI) é proposto de forma a integrar todas essas fontes de informação e caracterizar doenças complexas através de uma variável latente. Além disso, a quantidade de marcadores moleculares induz um problema de seleção de variáveis, para o qual uma seleção baseada nos métodos da busca estocástica e do LASSO bayesiano são propostos. Os parâmetros do modelo e a seleção de variáveis são realizados sob um paradigma bayesiano, no qual um algoritmo Monte Carlo via Cadeias de Markov é construído e implementado para a obtenção de amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros. O mesmo é validado através de estudos de simulação, nos quais a capacidade de recuperação dos parâmetros, de escolha de variáveis e características das estimativas pontuais dos parâmetros são avaliadas em cenários similares aos dados reais. O processo de estimação apresenta uma recuperação satisfatória nos parâmetros estruturais do modelo e capacidade de selecionar covariáveis em espaços de dimensão elevada apesar de um viés considerável nas estimativas das variáveis latentes associadas ao traço latente e ao efeito aleatório. Os métodos desenvolvidos são então aplicados aos dados colhidos no estudo de associação familiar \'Corações de Baependi\', nos quais o modelo multiníveis se mostra capaz de caracterizar a síndrome metabólica, uma série de sintomas associados com o risco cardiovascular. O modelo multiníveis e a seleção de variáveis se mostram capazes de recuperar características conhecidas da doença e selecionar um marcador associado. / Recent investigations about the genetic architecture of complex diseases use diferent sources of information. Diferent symptoms are measured to obtain a diagnosis, individuals may not be independent due to kinship or common environment and their genetic makeup may be measured through a large quantity of genetic markers. In the present work, a multilevel item response theory (IRT) model is proposed that unifies all these diferent sources of information through a latent variable. Furthermore, the large ammount of molecular markers induce a variable selection problem, for which procedures based on stochastic search variable selection and the Bayesian LASSO are considered. Parameter estimation and variable selection is conducted under a Bayesian framework in which a Markov chain Monte Carlo algorithm is derived and implemented to obtain posterior distribution samples. The estimation procedure is validated through a series of simulation studies in which parameter recovery, variable selection and estimation error are evaluated in scenarios similar to the real dataset. The estimation procedure showed adequate recovery of the structural parameters and the capability to correctly nd a large number of the covariates even in high dimensional settings albeit it also produced biased estimates for the incidental latent variables. The proposed methods were then applied to the real dataset collected on the \'Corações de Baependi\' familiar association study and was able to apropriately model the metabolic syndrome, a series of symptoms associated with elevated heart failure and diabetes risk. The multilevel model produced a latent trait that could be identified with the syndrome and an associated molecular marker was found.

[pt] Este trabalho apresenta algumas contribuições ao estudo da estimação da satisfação do consumidor. As contribuições originais são: a) uma resenha abrangente sobre os métodos de estimação da satisfação, principalmente sobre os baseados em Modelos de Equações Estruturais, categorizados em: modelos baseados em estruturas de covariâncias (MEC) e modelos baseados em mínimos quadrados parciais (MQP); b) uma análise comparativa dos métodos de estimação de escores dos modelos MEC e MQP, através da quantidade de informação dos escores estimados em relação aos verdadeiros, com base no modelo de Satisfação do Consumidor da ANEEL (IASC); c) um modelo alternativo unidimensional para o IASC baseado no modelo de Respostas Graduadas de Samejima, da Teoria da Resposta ao Item (TRI). Sobre a análise comparativa dos métodos de estimação de escores, verificou-se que o MQP estimou escores com maior precisão principalmente quando as relações do modelo foram, em módulo, mais fracas; ao contrário do MEC que se destacou quando as relações do modelo foram mais fortes. Sobre o modelo baseado na TRI, algumas vantagens foram observadas em relação aos Modelos de Equações Estruturais, principalmente no que tange à análise individual e comparativa dos itens da pesquisa. Por último, constatou-se que ambas as metodologias são relevantes para o IASC e por isso deveriam ser aplicadas em conjunto para orientar as ações dos gestores e os investimentos para a melhoria dos serviços prestados pelas distribuidoras. / [en] This work presents a study of statistical models used for estimation of the customer satisfaction. The main contributions are: a) a general description about the estimation methods of the customer satisfaction, mainly about the methods based on Structural Equation Models, grouped by: CSM (Covariance Structure Model) and PLS (Partial Least Square); b) a comparison between the estimation methods of the LISREL (Linear Structural Relations) and PLS with base on information function between the estimated scores and the true ones. The used model was the Brazilian Customer Satisfaction Index for Electric Energy (IASC) of the ANEEL (Brazilian Electricity Regulatory Agency); c) an alternative unidimentional model for the IASC based on the Samejima´s Model for Graded Response of the Item Response Theory (IRT). About the comparative analysis of the scores estimation methods, the PLS was better than LISREL if the latent variables relations were weak, in module. In opposite, LISREL was the best when the latent variables relations were stronger. However, this analysis was based on simulated data and it was necessary to consider some conditions to guarantee validity, estimation convergence and good fit of the models. About the proposed model based on IRT, many benefits were observed if compared with Structural Equation Models, mainly with regard to survey item analysis. Finally, it was observed that both methodologies are important to improve IASC methodology, so they have to be used together to guide the manager actions and the investments to improve utilities services for the customers.

We propose a new method for measuring teacher grading standards that is based on the Item Response Theory framework, and investigate the relationship between teacher grading standards and student learning in São Paulo State public schools in light of this new approach. We simulate a policy in which student achievement in a standardized examination (Saresp) is used as the passing grade criterion, setting a unique grading standard for each grade and subject that would substitute the current teacher-defined grading. We estimate the optimal standards that maximize student achievement under this policy, and compare them with the standards estimated for each individual teacher. Our estimates indicate that teachers currently apply standards that are, on average, more lenient than the optimal policy standards / Neste trabalho propomos um novo método para a medição do padrão de avaliação dos professores, fundamentado na Teoria de Resposta ao Item. Investigamos, com base no novo método, a relação entre o padrão de avaliação do professor e o aprendizado do aluno. Nós simulamos os potenciais resultados de uma política de aprovação de alunos baseada exclusivamente em um teste padronizado (Saresp), que implicaria em um padrão de avaliação único para cada série e disciplina, em substituição à política atual em que os professores são responsáveis pela definição sobre a aprovação de seus alunos. Estimamos os padrões de avaliação ótimos sob esta política, do ponto de vista da maximização do aprendizado dos alunos, e comparamos estes valores com os padrões de avaliação estimados para cada professor. Nossas estimativas indicam que os professores utilizam atualmente padrões de avaliação que são, em média, mais lenientes do que o padrão de avaliação ótimo estimado para a nova política

O objetivo deste estudo foi analisar o impacto da habilidade do professor sobre o desempenho escolar de seus alunos. Muitos estudos não encontram um efeito significativo para o \'professor\' em regressões de desempenho escolar. Uma possível explicação pode estar na fragilidade das variáveis que têm sido utilizadas para medir qualidade do professor - nível de escolaridade e experiência. Este estudo utilizou como proxy para identificar o traço latente ou habilidade do professor com o ensino, as questões da Prova Brasil de 2007 a respeito das características produtivas (investimento em capital humano) dos professores e das práticas didáticas adotadas em sala de aula para estimular a aprendizagem dos alunos. Com base em tais variáveis e utilizando a teoria de reposta ao item, foram construídos dois índices de habilidade do professor: um primeiro relativo às características de capital humano dos professores e um segundo relativo às práticas didáticas. A análise mostrou que os itens em geral utilizados neste exercício são itens fáceis, ou seja, um professor não precisa ter habilidade muito alta para ter 50% de chance de acertar o item. Embora alguns itens tenham mostrado bom poder de discriminação para professores com baixa habilidade, o reduzido grau de dificuldade e baixo poder de discriminação para a maior parte deles, geraram indicadores com baixa variabilidade em termos da habilidade dos professores. Tais resultados por sua vez implicaram em baixa correlação dos escores de habilidade identificados tanto com o perfil do professor (sexo, idade, raça, etc) quanto com o desempenho escolar dos alunos. / The aim of this study was to analyze the impact of the ability of the teacher on the academic performance of their students. Many studies find no significant effect for the \'teacher\' in regressions of scholar achievement. A possible explanation may lie in the fragility of the variables that have been used to measure the teachers quality - level of education and experience. This study used as a proxy to identify the latent trait or ability of the teacher with teaching, issues of race in Brazil in 2007 regarding their production (investment in human capital) of teachers and teaching practices adopted at the classroom to stimulate student learning. Based on these variables and using the Item Response Theory (IRT), we built two levels of skill of the teacher: a first on the characteristics of human resources for teachers and a second on teaching practices. The analysis showed that the items generally used in this exercise are items \'easy\', or a teacher does not need to have very high ability to have 50% chance of hitting the item. Although some items have shown good discriminatory power for teachers with low skill, the low degree of difficulty and low discrimination power for the most part, generated indicators with low variability in the ability of teachers. These results in turn led to low correlation of scores of ability identified both with the teacher\'s profile (gender, age, race, etc.) and with the performance of the students.

Orientador: Dirceu da Silva / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2019-01-02T16:34:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Stevao_ChristianeBellorioGennariDeAndrade_D.pdf: 3637193 bytes, checksum: 59618eefb30d1940e3b80146e8614f26 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Este estudo fundamenta-se na avaliação dos aspectos positivos da aplicação da Teoria da Resposta ao Item (TRI) na definição da nota de corte da 1ª fase do processo seletivo do vestibular da UNESP (Universidade Estadual Paulista), bem como na adoção de um instrumento que subsidia a seleção dos candidatos a serem convocados para a 2ª fase, mantendo-se o cálculo da nota final do processo pela Teoria Clássica de Medidas (TCM). O modelo da TRI utilizado é o de três parâmetros, considerando que na prova do vestibular sempre existe a possibilidade de resposta ao acaso. O objetivo principal da pesquisa é mostrar a implantação de uma metodologia para estabelecer um cálculo, que permita selecionar os mais bem preparados sem prejudicar o aluno que por engano possa colocar a resposta errada em uma questão ao passá-la para o gabarito e, desse modo, determinar que a nota de corte não avance muito com o passar dos anos. Este trabalho possibilita aumentar o número de alunos classificados para a 2ª fase do vestibular com a certeza de estar selecionando os alunos com maior habilidade em todas as disciplinas avaliadas, sem prejudicá-los em um único item. O problema levantado por esta pesquisa vem da implantação do Vestibular UNESP 2010 com a 1ª fase eliminatória (Prova de Conhecimentos Gerais). Com a metodologia proposta foi possível conseguir um modelo matemático para o cálculo do número de candidatos para a 2ª fase nos próximos vestibulares e apresentar um estudo preliminar para a necessidade do aumento de vagas nos cursos mais concorridos no decorrer dos próximos anos. Neste estudo considerou-se também o questionário respondido pelos concorrentes ao efetuar a inscrição para verificar como se classificam os alunos das escolas públicas e de baixa renda. Para isso trabalhou-se com amostras de três cursos selecionados: Direito da cidade de Franca curso diurno, Engenharia Civil da cidade de Guaratinguetá em período integral e Medicina da cidade de Botucatu período integral, nos vestibulares de 2010 e 2012 / Abstract: This study is based on the evaluation of the positive aspects from the Item Response Theory's (TRI) application in defining the minimum score of the first phase of the selection process, of UNESP's (Universidade Estadual Paulista) Entrance Exam, as well as in the adoption of an instrument that subsidizes the selection of candidates to be called for the second phase, keeping the calculation of the final grade of the process by the Classical Theory of Measures (TCM). The TRI model used will be the one of three-parameter considering that in vestibular there is always the possibility of random response. The main objective of this research was the implementation of a methodology for establishing this calculation, which allows select the better prepared without harming the student who mistakenly can put the wrong answer on a question when transferring it to the final answer paper, and this way determine that the minimum score do not advance much over the years. This work makes it possible to increase the number of students classified for the second phase of the Entrance Exam with the certainty of being selecting students with higher skills in all evaluated subjects, without harming them into a single item. The problem raised by this research comes from the deployment of the 2010 UNESP entrance examination with the 1st knockout round (General Knowledge Test). With the proposed methodology was possible to achieve a mathematical model for calculating the number of candidates for the second phase of the upcoming university entrance exams and submit a preliminary study for the need to increase the vacancies in courses with greater demand over the next few years. In this study it was also considered the questionnaire answered by competitors when making the inscription to check how students from public schools and with low income are classified. For this, it was made a sample of three selected courses: Law, from Franca city, a daytime course, Civil Engineering from the city of Guaratinguetá, a full-time course, and Medicine from Botucatu city, a full-time course, in the entrance exams of 2010 and 2012 / Doutorado / Ensino e Práticas Culturais / Doutora em Educação

As investigações sobre as bases genéticas de doenças complexas em Genômica utilizam diversos tipos de informação. Diversos sintomas são avaliados de maneira a diagnosticar a doença, os indivíduos apresentam padrões de agrupamento baseados, por exemplo no seu parentesco ou ambiente comum e uma quantidade imensa de características dos indivíduos são medidas por meio de marcadores genéticos. No presente trabalho, um modelo multiníveis da teoria de resposta ao item (TRI) é proposto de forma a integrar todas essas fontes de informação e caracterizar doenças complexas através de uma variável latente. Além disso, a quantidade de marcadores moleculares induz um problema de seleção de variáveis, para o qual uma seleção baseada nos métodos da busca estocástica e do LASSO bayesiano são propostos. Os parâmetros do modelo e a seleção de variáveis são realizados sob um paradigma bayesiano, no qual um algoritmo Monte Carlo via Cadeias de Markov é construído e implementado para a obtenção de amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros. O mesmo é validado através de estudos de simulação, nos quais a capacidade de recuperação dos parâmetros, de escolha de variáveis e características das estimativas pontuais dos parâmetros são avaliadas em cenários similares aos dados reais. O processo de estimação apresenta uma recuperação satisfatória nos parâmetros estruturais do modelo e capacidade de selecionar covariáveis em espaços de dimensão elevada apesar de um viés considerável nas estimativas das variáveis latentes associadas ao traço latente e ao efeito aleatório. Os métodos desenvolvidos são então aplicados aos dados colhidos no estudo de associação familiar \'Corações de Baependi\', nos quais o modelo multiníveis se mostra capaz de caracterizar a síndrome metabólica, uma série de sintomas associados com o risco cardiovascular. O modelo multiníveis e a seleção de variáveis se mostram capazes de recuperar características conhecidas da doença e selecionar um marcador associado. / Recent investigations about the genetic architecture of complex diseases use diferent sources of information. Diferent symptoms are measured to obtain a diagnosis, individuals may not be independent due to kinship or common environment and their genetic makeup may be measured through a large quantity of genetic markers. In the present work, a multilevel item response theory (IRT) model is proposed that unifies all these diferent sources of information through a latent variable. Furthermore, the large ammount of molecular markers induce a variable selection problem, for which procedures based on stochastic search variable selection and the Bayesian LASSO are considered. Parameter estimation and variable selection is conducted under a Bayesian framework in which a Markov chain Monte Carlo algorithm is derived and implemented to obtain posterior distribution samples. The estimation procedure is validated through a series of simulation studies in which parameter recovery, variable selection and estimation error are evaluated in scenarios similar to the real dataset. The estimation procedure showed adequate recovery of the structural parameters and the capability to correctly nd a large number of the covariates even in high dimensional settings albeit it also produced biased estimates for the incidental latent variables. The proposed methods were then applied to the real dataset collected on the \'Corações de Baependi\' familiar association study and was able to apropriately model the metabolic syndrome, a series of symptoms associated with elevated heart failure and diabetes risk. The multilevel model produced a latent trait that could be identified with the syndrome and an associated molecular marker was found.

Orientador: Maria Lúcia Marçal Mazza Sundefeld / Banca: Tânia Adas Saliba Rovida / Banca: Dalton Francisco de Andrade / Resumo: O câncer de boca é uma das dez neoplasias mais frequentes em todo o mundo, sendo considerado uma doença multifatorial. Está diretamente associado aos fatores de riscos, tais como: o tabagismo, etilismo, exposição solar e dieta deficiente. É de extrema importância transmitir o conhecimento sobre câncer bucal para os escolares, visto que a população em geral chega à vida adulta sem informações prévias dessa doença. Antes de planejar ações de educação e prevenção é necessário conhecer a população em que se quer intervir. Um bom instrumento para medir esse conhecimento é o questionário. Atualmente, a Teoria da Resposta ao Item (TRI) está sendo aplicada na criação de uma medida para avaliar conhecimento, uma vez que trabalha com um conjunto de modelos matemáticos que analisam a probabilidade de um indivíduo dar uma certa resposta a um item como função dos parâmetros dele e da habilidade do respondente. Este estudo objetiva elaborar, padronizar e aplicar um questionário, validado pela TRI, para avaliação de conhecimento sobre câncer de boca, fatores de risco e prevenção em escolares da 3ª série do ensino médio da rede pública de Araçatuba/SP. O questionário, contendo itens de múltipla escolha com apenas uma alternativa correta, foi elaborado a partir de itens existentes na literatura e sugestões de especialistas. Para análise do questionário através da TRI utilizou-se o modelo logístico unidimensional de 3 (três) parâmetros. Realizaram-se duas aplicações do questionário em escolares de todas as escolas públicas de Araçatuba, SP, sendo a primeira aplicação para o projeto piloto e a segunda para a pesquisa final. As estimativas dos parâmetros dos itens e as probabilidades de acerto em diferentes níveis de conhecimento foram obtidas através do software Bilog-MG versão 3.11 e a avaliação do conhecimento dos alunos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Oral cancer is one of the ten most common worldwide cancers and is considered a multifactorial disease. It is directly associated with risk factors such as smoking, alcohol consumption, sun exposure and poor diet. It's extremely important to transmit knowledge about oral cancer to students, once the general population reaches adulthood without prior information of this disease. Before planning measures of prevention and education, it is necessary to know the population that wants to intervene. A good way to measure this knowledge is the questionnaire. Currently, Item Response Theory (IRT) is being applied in the development of a measure to assess knowledge, since it works with a set of mathematical models that analyze the probability of an individual giving a certain response to an item as a function of the parameters and ability of the respondent. This study aims to elaborate, standardize and apply a questionnaire, validated by TRI to assess knowledge about oral cancer, risk factors and prevention in senior year students from public school in Araçatuba / SP. The questionnaire containing multiple-choice items with only one correct alternative was elaborated from existing items in the literature and suggestions from experts. The unidimensional logistic model of three parameters was used for the questionnaire analysis. There were two applications of the questionnaire in all public school students of Araçatuba, SP, being the first application for the pilot project and the second for the final survey. The estimatives of parameters of the items and probability of sucess at different levels of knowledge were obtained through the software Bilog-MG and evaluation of students' knowledge processed by Epi Info 2000, version 3.5.1. The questionnaire was applied on 1012 present sudents in the classrooms on the day of the application... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Maria Lucia Marçal Mazza Sundefeld / Banca: Tânia Adas Saliba Rovida / Banca: Eder Ricardo Biasoli / Banca: Dalton Francisco de Andrade / Banca: José Eduardo Corrente / Resumo: Introdução- O câncer é responsável por mais de 12% de todas as causas de óbito no mundo, chegando a matar mais de 7 milhões de pessoas por ano. Suspeitar e diagnosticar precocemente o câncer implica em conhecimento relativamente básico sobre o assunto. O questionário é um bom instrumento para medição do conhecimento, e pode ser validado pela Teoria da Resposta ao Item - TRI. O objetivo deste trabalho foi a criação de um instrumento para avaliar o conhecimento sobre o câncer de cabeça e pescoço em diferentes níveis de habilidade. Metodologia: Neste trabalho, inicialmente, foram criados 32 itens para avaliar o conhecimento sobre o câncer de cabeça e pescoço, os quais, antes de serem aplicados a escolares do 3º. Ano do Ensino Médio (n=994), foram incorporados a 24 outros itens, sobre o mesmo construto e população alvo semelhante (n= 1012). Esses itens haviam sido calibrados pela TRI, pelo modelo logístico unidimensional de 3 parâmetros, gerando uma escala (0,1), pela função de informação do item. Durante o processo de incorporação, três itens foram eliminados, restando 53 itens, para esta população. Posteriormente, ainda neste trabalho, 68 novos itens foram criados, sob o mesmo construto, e aplicados aos graduandos dos últimos anos do Curso de Odontologia (n=95) e a cirurgiões dentistas (n=284), totalizando 379 respondentes. Esses 68 itens também foram calibrados naquela mesma escala (0,1), com 2385 respondentes. Resultados: Após a análise, 60, daqueles 68 itens foram mantidos, que somados aos 53 itens iniciais, formaram um questionário com 113 itens sobre câncer de cabeça e pescoço calibrados pela TRI. Também está apresentada a sequência metodológica do processo de incorporação dos itens em uma mesma escala de habilidade. Conclusão: Ainda que um construto não possa ser explorado em sua plenitude semântica, a elaboração... / Abstract: Introduction- Cancer is responsible for over 12% of all causes of death in the world, killing more than 7 million people a year. Early detection and early diagnose cancer implies in basic knowledge on the subject. The questionnaire is a good tool for measuring knowledge, and can be validated by the Item Response Theory - IRT. The aim of this study was to build a tool to assess the knowledge of head and in different level of ability. Methodology: At the beginning 32 items were designed to assess knowledge of head and neck cancer. Before being applied to 3rd High School Students (n=994) these items were joint to 24 others items over the same construct and the same population(n=1012). The previous items had being calibrated by IRT, by parameters of one-dimensional logistic model, getting a scale (0,1) by information function of the item. Over the incorporation process three items were eliminated, coming 53 items for the same population. Further, still in the same study 68 new items, over the same construct and applied to undergraduates of the last years of the Dental School (n-95) and to dental Surgeon (n-284) with a total of 379 respondents. The 68 items were also designed and calibrated in the same scale (o,1), now with a total of 2385 respondents. Results: After the analysis, 60 of the 68 items were kept and added to the previous 53 items and they comprise a questionnaire with 113 items on head and neck cancer calibrated by IRT. This study also presents the methodological sequence of the incorporation process of items in the same scale of ability. Conclusion: Although a construct cannot be totally exploited, the elaboration of this tool to assess the knowledge of head and neck cancer was the result of through analysis. We believe that this bank of items will be eventually useful, as same items might be used to design several different questionnaires allowing different... / Doutor