Testing is an integral part of software development with the goal of verifying a system’s requirements. One of the most commonly used methods for verifying code is unit testing. If done properly, unit testing can guarantee the intended functionality of a code unit. Furthermore, sufficiently tested code provides dependents with a level of trust in the code’s abilities. The unit testing process has several flaws; it is difficult to identify which code must be tested; and it is challenging to maintain tests pertaining to inconstant systems. Automatic test case generation tools are a common alternative to writing tests manually. However, these tools often focus on high code coverage, but produce flaky and unreliable tests. The goal of this thesis is to develop a prototype for a unit testing application that facilitates unit test creation and maintenance for JavaScript. Using code analysis metrics, the application aims to give developers an aid in deciding what code units to test. In order to construct this prototype, a literature study was conducted, focused on unit testing and code metrics. After having constructed the prototype, a user study, in the form of an interview, was conducted in order to evaluate its usefulness. Results from the user study shows that the application could be beneficial for people with limited experience in unit testing. However, in order to determine the effectiveness of various code analysis metrics, a more thorough study would be needed. / Testning är en central del i mjukvaruutvecklingsprocessen med syftet att verifiera systemkrav. Enhetstestning är en av de mest vanliga metoderna för att verifiera kodlogik. Under rätt förutsättningar kommer enhetstester garantera den avsedda funktionaliteten hos kodsektioner. Vidare erhåller kodkomponenter beroende av väl testad kod en grad av förtroende för kodens utlovade funktion. Det finns ett flertal brister när det kommer till processen för att skapa enhetstester: identifiering av kod i behov av att testas är svårt och det är utmanande att underhålla tester för system under utveckling. Ett vanligt alternativ till det manuella testskapandet är att använda ett automatiskt testgenereringsverktyg. Fokuset hos dessa verktyg ligger på att uppnå stor kodteckning, men de genererade testerna är oftast bristfälliga samt opålitliga. Målet med detta examensarbete är att utveckla en prototyp för en enhetstestignsapplikation som förenklar skapandet och underhållandet av enhetstester för JavaScript. Applikationen ämnar att med hjälp av kodmått förenkla för utvecklaren när det kommer till att bestämma vad som bör testas. För att utveckla prototypen genomförs en litteraturstudie med fokus på enhetstestning och kodmått. Efter utvecklandet av prototypen genomfördes en användarstudie för att utvärdera dess användbarhet. Studien utfördes i form av en intervju. Resultatet från användarstudien visar att applikationen kan vara till nytta för personer med begränsad erfarenhet av enhetstestning. Dock skulle en mer gedigen studie behöva genomföras för att kunna utvärdera kodmåttens effektivitet.

This thesis presents an in-depth exploration of regression testing metrics and their relationship with software quality, based on a qualitative case study within a global technology organization. By applying a thematic analysis to empirical data collected through interviews and a survey with the organisations Quality and Assurance team, this study identifies three primary themes: foundation of credibility, organic test maintenance, and defect management. The research highlights key metrics underlying each theme, including requirement coverage, code coverage, historical pass-rate, test flakiness, and code complexity. These metrics, especially when implemented in the early stages of a project, emerged as indicative of the overall software quality and stability. Through this research, a deeper understanding of regression testing metrics and their critical role in increasing the software quality is achieved. However, it is apparent that further research is necessary, including broader case studies, investigation into the application of machine learning algorithms, and exploration of additional metrics, to fully understand their universal applicability. The insights in the findings from this thesis are aimed at contributing to the field of software quality assurance academically and also provide actionable insights to industry professionals in the field of software quality. / Denna avhandling presenterar en djupgående utforskning av regressionstestnings metriker och deras relation till programvarukvalitet, baserat på en kvalitativ fallstudie hos en global organisation aktiv inom teknologi. Genom att tillämpa en tematisk analys på empirisk data insamlad genom intervjuer och en enkätundersökning, identifierar denna studie tre huvudteman: testtillförlitlighet, testunderhåll och testprestanda. Forskningen lyfter fram nyckelmetriker som ligger till grund för varje tema. Dessa inkluderar ”Requirement coverage”, ”Code coverage, ”Historic pass-rate” , ”Test flakiness” och ”Code complexity”. Dessa metriker, särskilt när de implementeras i de tidiga stadierna av ett projekt, framträdde som indikativa för den övergripande programvarukvaliteten och programvarustabiliteten. Genom denna forskning uppnås en djupare förståelse för regressionstestningens metriker och deras kritiska roll i en ökad programvarukvalitet. Det är dock uppenbart att ytterligare forskning behövs, inklusive bredare fallstudier, undersökning av tillämpningen av maskininlärningsalgoritmer och utforskning av ytterligare metriker, för att fullt ut förstå deras universella användningsområden. Insikterna i resultaten från denna avhandling syftar till att bidra till fältet för regressionstestning akademiskt och även ge praktiska insikter till yrkesverksamma inom programvarukvalitet.