Made available in DSpace on 2014-08-20T14:38:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_roberson_macedo_de_oliveira.pdf: 1075591 bytes, checksum: e6c23d2f9ba41197a953c043c70e5bc0 (MD5) Previous issue date: 2012-11-14 / The relationship between in vivo characteristics, carcass and meat goats from the region of Camaquã, were evaluated from the analysis of multivariate data. Data from 14 castrated males, born March-April/2009 and sacrificed with 8-9 months of age, originating from the familiar raising unit Casa de Pedra, RS, Brazil (Lot a) for 20 castrated male goats, born in June-July/2008, slaughtered at 11-12 months of age, originating from the familiar raising unit Arroio da Palma, RS, Brazil (Lot b), underwent randomization test and principal component analysis. The test result randomization between lots accepted that the set of variables Lots differ. The principal component analysis using forty-five descriptor variables showed that about 37.75% of the total variation is explained by the first component and 20.83% for the second. When using the 24 descriptors with the highest correlation with the ordination axes observed significant correlations for most variables. The principal component analysis explained more than 75% in the first two components. The characteristics that best explained the object of the study were: chilled carcass weight, hardness, right carcass, chewiness, hot carcass weight, global evaluation, live weight, yield hot carcass. The ordination diagram synthesized information and descriptive variables. The use of multivariate techniques may be recommended to evaluate the goat meat. / As relações entre características in vivo, na carcaça e na carne de cabritos da região do Alto Camaquã, foram avaliadas a partir da análise multivariada de dados. Dados de 14 cabritos machos castrados nascidos entre março e abril de 2009 e abatidos com 8-9 meses de idade (Lote a) e 20 cabritos machos castrados, nascidos entre junho e julho de 2008 e abatidos com 11-12 meses de idade (Lote b), foram submetidos ao teste de aleatorização e a análise por componentes principais. O resultado do teste de aleatorização entre os Lotes aceitou que no conjunto das variáveis os Lotes diferem. A análise por componentes principais utilizando quarenta e cinco variáveis descritoras mostrou que cerca de 37,75% da variação total é explicada pelo primeiro componente e 20,83% pelo segundo. Quando utilizado 24 descritores com maior correlação com os eixos de ordenação observou-se correlações significativas para grande parte das variáveis. A análise por componentes principais explicou mais de 75% nos dois primeiros componentes. As características que melhor explicaram o objeto de estudo foram: peso de carcaça fria, dureza, carcaça direita, mastigabilidade, peso de carcaça quente, avaliação global, peso vivo e rendimento de carcaça quente. O diagrama de ordenação sintetizou a informação e destacou as variáveis que os descrevem. O uso de técnicas de análise multivariada pode ser recomendado para caracterizar e avaliar a carne de cabrito.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-20T12:26:11Z No. of bitstreams: 1 Ana Clara Paixao Campos.pdf: 1515481 bytes, checksum: 29c30eb35f6e7da1f6e63d0971def668 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T12:26:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Clara Paixao Campos.pdf: 1515481 bytes, checksum: 29c30eb35f6e7da1f6e63d0971def668 (MD5) Previous issue date: 2013-02-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Knowing the spatial pattern of patients with genetic disease with physical disabilities in the treatment of Pernambuco AACD is of great importance because it makes it possible to guide the basic care assistance to these individuals and provide solid basis for planning public health policies. However, there are few references in the literature using the tools of spatial analysis in the context of disability. This dissertation was structured in the form of two papers. In the first article the global Moran's I index was used to characterize the spatial pattern of the rate of patients with genetic disease with physical disabilities in the AACD treatment of Pernambuco and the results were compared with those obtained with the randomization test. In both approaches we found the existence of spatial pattern for the rate of patients with genetic disease with physical disabilities in the treatment of Pernambuco AACD when we took into account the rates of four municipalities closest to each location. In the second article we evaluated the performance of the global Moran's I index and the Mantel test with Spearman correlation, both using randomization to assess the statistical significance, regarding the ability to detect spatial pattern for the rate of patients with diseases genetic with physical disabilities in the AACD treatment of Pernambuco. The results showed that the global Moran's I index proved to be a more satisfactory method for detecting the spatial pattern, since it uses the information in its calculations of the neighborhood, and provide greater control of the rejection rates of the null hypothesis under study. / Conhecer o padrão espacial dos portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco é de grande importância, pois torna possível orientar a assistência aos cuidados básicos desses indivíduos e fornecer base sólida para o planejamento de políticas públicas de saúde. Entretanto, existem poucas referências na literatura utilizando o instrumental da análise espacial no contexto da deficiência física. A presente dissertação foi estruturada na forma de dois artigos científicos. No primeiro artigo o Índice I global de Moran foi utilizado para caracterizar o padrão espacial da taxa de pacientes portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco e os resultados encontrados foram comparados com os obtidos através do teste de aleatorização. Em ambas as metodologias constatou-se a existência de padrão espacial agregado para a taxa de pacientes portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco quando se levou em consideração as taxas dos 4 municípios mais próximos de cada localidade. No segundo artigo foi avaliado o desempenho do índice I global de Moran e do teste de Mantel com correlação de Spearman, ambos utilizando aleatorização para avaliar a significância da estatística, no que tange a capacidade de detectar padrão espacial para a taxa de pacientes portadores de doenças genéticas com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco. Os resultados indicaram que o índice I global de Moran mostrou-se uma metodologia mais satisfatória para detectar do padrão espacial, uma vez que utiliza em seus cálculos as informações da vizinhança, além de proporcionar maior controle das taxas de rejeição da hipótese nula em estudo.