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Controle adaptativo de interferência multiusuário em redes IR-UWB

BEZERRA, Átila Medeiros 31 January 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / A tecnologia UWB (Ultra-WideBand) é uma das mais promissoras para a comunicação em redes sem fio de curto alcance. Esta afirmação é reforçada pelo fato dos sinais UWB ultrapassarem facilmente obstáculos e pelo fato da tecnologia permitir uma banda passante ultra-larga associada a um baixo consumo de energia. As interferências multi-usuário (MUI) em redes UWB são um dos principais fatores que contribuem para uma degradação rápida da qualidade da comunicação na rede. Assim sendo, a adoção de um mecanismo de mitigação de interferências multi-usuário se faz necessário. Esta dissertação propõe um método de mitigação adaptativa de MUI para redes UWB TH-PPM (Time Hopping - Pulse Position Modulation). O método proposto, chamado de MSS-UWB, se baseia nos sistemas de múltiplos códigos com o objetivo de criar vários enlaces entre um mesmo par transmissor-receptor e realizar adaptação da taxa de dados através da seleção adaptativa destes enlaces. Simulações realizadas com o auxílio do Matlab demonstraram que a utilização de múltiplas seqüências TH para a mitigação adaptativa da MUI traz benefícios com relação à utilização do canal de comunicação.
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Τεχνικές εκτίμησης καναλιού σε UWB τηλεπικοινωνιακά συστήματα με χρήση δεδομένων εκπαίδευσης

Μεσολογγίτης, Άγις - Ιάκωβος 19 January 2010 (has links)
Σε αυτή την εργασία, αφού παρουσιαστεί αναλυτικά η τεχνολογία UWB, μελετούνται από τη βιβλιογραφία τρόποι για την εκτίμηση του ασύρματου καναλιού με χρήση δεδομένων εκπαίδευσης. Στη συνέχεια, υπάρχει μια ανάλυση της προσομοίωσης που έγινε με τη βοήθεια του λογισμικού MATLΑB η οποία υλοποιεί τον πομπό, το κανάλι και το δέκτη με εκτιμητή καναλιού και στο τέλος μελετάται η απόδοση του συστήματος. / This report presents the UWB impulse radio technology and contains a relevant study of channel estimation techniques. In next chapters there is a MATLAB simulation for the full system and the channel estimator subsystem and conclusions are made.

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