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Determinação e mapeamento de inicio do ciclo para culturas de verão no estado do Parana por meio de imagens de satelite e dados de precipitação / Determining and mapping the beginning of summer crops cycle in the state of Parana through satellite imagery and rainfall data

Figueiredo, Gleyce Kelly Dantas Araújo, 1984- 02 October 2010 (has links)
Orientadores: Jansle Vieira Rocha, Rubens Augusto Camargo Lamparelli / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-15T17:48:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Figueiredo_GleyceKellyDantasAraujo_M.pdf: 6336572 bytes, checksum: 543d5ecd1cecff2ebb2ab13e845b5bfc (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: A agricultura está fortemente ligada às condições meteorológicas, tornando-se uma atividade de risco. Sendo assim, um sistema de monitoramento e previsão de safras é necessário para evitar grandes perdas. O monitoramento agrícola, aliado a estudos de varibilidade meteorológica, é de extrema importância, pois determina a melhor época em que deve ocorrer a semeadura, bem como os períodos de maior necessidade hídrica da planta. A utilização do sensoriamento remoto para monitoramento agrícola e sua associação a dados meteorológicos viabilizam o monitoramento de culturas, desde o plantio até a colheita. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi mapear culturas de verão (soja e milho) no estado do Paraná por meio de composições decendiais NDVI de imagens do satélite SPOT Vegetation nas safras 2005/2006, 2006/2007 e 2007/2008, e associar a dados de precipitação para determinar e mapear épocas de semeadura. Para isso, foi utilizado o método de classificação digital supervisionada em composições multitemporais das imagens, de forma a gerar máscaras da cultura da soja para cada composição decendial. A verificação da acurácia das máscaras foi realizada utilizando o índice Kappa alcançando valores de 0,70, 0,75 e 0,77, Exatidão Global 0,91, 0,91 e 0,93 e Índice de concordância de Willmot (d) entre 0,93, 0,93 e 0,99. Os perfis temporais de NDVI possibilitaram a detecção do início do ciclo vegetativo das culturas. Foram utilizados dados de precipitação da rede de estações meteorológicas do SIMEPAR e do modelo atmosférico ECMWF. Os dados das estações meteorológicas foram compilados a partir de dados diários a dados decendiais, tendo em vista que as informações do modelo são decendiais. Em seguida foi necessário especializá-las e reamostrá-las para um grid de 1 km x 1 km. Essas duas informações foram interpoladas através do Inverso Quadrado da Distância a fim de obter o perfil de precipitação da região estudada durante a safra de verão. A interpolação de dados de precipitação mostrou-se expressiva, uma vez que os valores interpolados e os valores reais foram significativos quando avaliado pelo índice de concordância 'd' de Willmot, variando entre 0,74 a 0,99. Para as três safras em estudo, apenas o comportamento da última foi distinta das demais, onde foi possível detectar atraso da chuva de um mês em relação às outras safras. Com a espacialização da precipitação dentro do estado foi possível fazer o cruzamento entre as máscaras da cultura de verão e os mapas de precipitação decendial, de modo a descobrir o inicio do desenvolvimento do ciclo da cultura. Desta forma foi possível perceber que houve um retardamento no início do ciclo da cultura para regiões em que a semeadura ocorreu antes do período mais chuvoso. A associação entre o perfil temporal de NDVI e precipitação permitiu identificar e mapear diferenças entre épocas de início de ciclo dentro do estado do Paraná / Abstract: Agriculture is highly dependent on meteorological conditions, making it a risky activity, so, in order to avoid large losses, it is necessary to devlop an appropriate crop yield forecasting system. Agricultural monitoring coupled with studies of weather variability is extremely important to determine the best time to sown as well as periods of higher water requirement by the plants. The use of remote sensing for agricultural monitoring in addition to meteorological data enables crop monitoring from planting to harvest. Thus, the goal of this study was to map summer crops in the state of Parana through dekadal composition of SPOT Vegetation NDVI imagery for the 2005/2006, 2006/2007 and 2007/2008 cropping seasons. Supervised classification of multitemporal image composites was used to generate cropland masks for each dekad. Accuracy assessment was performed using Kappa Index reaching values of 0.70, 0.75 and 0.77 and overall accuracy 0.91, 0.91 and 0.93. NDVI temporal profiles were used to detect the beginning of the crop vegetative cycles. Rainfall data from SIMEPAR network of meteorological ground stations and ECMWF atmospheric model were used. The data from the ground stations were compiled from daily to dekadal in order to comply with model data, which is a ten days compilation . Then it was necessary to spatialize and resample them to a 1 km x 1 km grid. These two data were interpolated using the inverse distance to square method to extract the profile of precipitation in the region during the summer harvesting season. The interpolation of rainfall generated good results, once the interpolated values as copared to actual values were significant when evaluated by the agreement index 'd' of Willmot, ranging between 0.74 to 0.99. For the three cropping seasons studied only the behavior of last season was distinct from the others , it was possible to detect a rain delay of one month in relation to other seasons. With the rainfall spacialization within the state it was possible to cross the masks of the summer crops with the maps of the decadal rainfall, in order to discover the beginning of the crop vegetative cycle. So it was possible to see that there was a delay at the beginning of the crop cycle in areas where the sowing occurred before the rainy season. The association between NDVI temporal profile and rainfall allowed to identify and to map the differences among starting of the crop vegetative cycle in the state of Parana / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola
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Essays on fiscal deficit, debt and monetary policy: a nonlinear approach

Ahmed, Haydory Akbar January 1900 (has links)
Doctor of Philosophy / Department of Economics / Steven P. Cassou / This essay empirically investigates the dynamics between government debt and budget deficits in the United States during a recession as opposed to an expansion. We use four different budget deficits definitions to develop a more comprehensive insight. We estimate a threshold VAR model on quarterly data from 1947: Q1 to 2016: Q3 on debt to GDP and budget deficits to GDP ratio for the United States. Specification test using LR test rejects the null for a linear VAR against nonlinear VAR. The nonlinear impulse responses indicate, with an increase to budget deficits to GDP ratio, government debt to GDP ratio rise faster during a recession as opposed to an expansion, and tend to move in a counter-cyclical manner with an increase in the output gap. We can thus infer that governments chose economic stability over fiscal balance during recessions. With an increase in government debt to GDP ratio, nonlinear impulse response show budget deficits to GDP ratio grow faster during an expansion as opposed to a recession and exhibit counter-cyclicality with an increase in the output gap. All four budget defi cits definitions depict similar pattern. Robustness check, using cyclically adjusted primary budget deficit published by the congressional Budget Office, also con rm the above findings. In this essay, we explore the presence of a long run relationship between the monetary base and the government debt using monthly data from 1942:1 to 2015:12. We apply formal statistical methods including cointegration and threshold cointegration tests to investigate the presence of a long-run relationship and estimate a threshold vector error-correction model (TVECM henceforth) to analyze the short-run dynamics. We find the presence of a threshold cointegration between the monetary base and government debt. As for the short-run dynamics, TVECM estimates show that the speed of adjustment is significant for the growth in debt equation in both regimes with the signs indicating government adjusting the debt in the short-run. But the U.S. Fed does not change the monetary base, hence we do not find any evidence of debt monetization in the U.S. We evaluate our findings over two sub-samples: 1946 to 2015 and 1946 to 2007 for robustness purposes. Findings from both sub-samples conform to our findings from the full sample. In this essay, we investigate the impacts of growth in the budget deficit and money supply on real interest rate are integral to contemporary macroeconomic policy. We employ threshold VAR and nonlinear impulse responses using quarterly data from 1959 to 2015. We find that growth in money supply and budget deficits have an asymmetric impact on inflation, short-term interest rate, and real interest rates. Growth in money supply and budget deficit tend to make the real interest rate negative in a bad state. In a good state, on the other hand, growth in money supply tend to increase the real interest rate but growth in budget deficits tend to decrease the real interest rate over the forecast horizon.
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Modelos de séries temporais aplicados à análise prospectiva de concessão de crédito bancário / Time series models applied to forecast analysis of banking credit concessions

Kleber Giovelli Abitante 19 March 2007 (has links)
O presente trabalho teve por objetivo modelar as séries de concessão de crédito bancário às pessoas físicas, às pessoas jurídicas e para financiamento de atividades rurais, bem como realizar previsões a cerca dos comportamentos destas séries. A metodologia utilizada foi de Auto- Regressão Vetorial. A propriedade de co-integração entre as variáveis foi considerada no trabalho, sendo que foram estimados modelos de Auto-Regressão Vetorial com Correção de Erro – VEC. Os resultados mostram que o produto, a taxa de juros cobrada nos empréstimos, as exportações e as vendas no varejo podem auxiliar na geração de previsões satisfatórias das concessões de crédito às pessoas jurídicas e às pessoas físicas. Para o modelo de previsão das concessões de crédito para financiamento de atividades rurais, utilizaram-se variáveis referentes à produção de fertilizantes, vendas de tratores e colheitadeiras, produção de leite e produção de carnes bovina, suínas e de aves, sendo que as previsões geradas pelo modelo apresentaram performance adequada, dada a dificuldade da modelagem. / The aim of this study was to model the series of banking credit concessions to individuals, to firms and for rural activities financing, and to generate forecasts about the behavior of that series. The methodology used was the Vector Auto-Regression. The property of co-integration among the variables was considered, and were estimated Vector Auto-Regression models with Error Correction – VEC. The results shows that the product, the lending interest rate, the exportation and the retail sales can to help on the generation of satisfactory forecast of the banking credit concessions to firms and to individuals. Regarding the forecast model of the banking credit concessions for rural activities financing, was used variables about the fertilizers production, sales of tractors and harvesters machines, milk production and the production of meat of cattle, pork and chicken, and the forecasts generated by the model showed suitable perform, considering the modeling difficult.
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Modelos de séries temporais aplicados à análise prospectiva de concessão de crédito bancário / Time series models applied to forecast analysis of banking credit concessions

Abitante, Kleber Giovelli 19 March 2007 (has links)
O presente trabalho teve por objetivo modelar as séries de concessão de crédito bancário às pessoas físicas, às pessoas jurídicas e para financiamento de atividades rurais, bem como realizar previsões a cerca dos comportamentos destas séries. A metodologia utilizada foi de Auto- Regressão Vetorial. A propriedade de co-integração entre as variáveis foi considerada no trabalho, sendo que foram estimados modelos de Auto-Regressão Vetorial com Correção de Erro – VEC. Os resultados mostram que o produto, a taxa de juros cobrada nos empréstimos, as exportações e as vendas no varejo podem auxiliar na geração de previsões satisfatórias das concessões de crédito às pessoas jurídicas e às pessoas físicas. Para o modelo de previsão das concessões de crédito para financiamento de atividades rurais, utilizaram-se variáveis referentes à produção de fertilizantes, vendas de tratores e colheitadeiras, produção de leite e produção de carnes bovina, suínas e de aves, sendo que as previsões geradas pelo modelo apresentaram performance adequada, dada a dificuldade da modelagem. / The aim of this study was to model the series of banking credit concessions to individuals, to firms and for rural activities financing, and to generate forecasts about the behavior of that series. The methodology used was the Vector Auto-Regression. The property of co-integration among the variables was considered, and were estimated Vector Auto-Regression models with Error Correction – VEC. The results shows that the product, the lending interest rate, the exportation and the retail sales can to help on the generation of satisfactory forecast of the banking credit concessions to firms and to individuals. Regarding the forecast model of the banking credit concessions for rural activities financing, was used variables about the fertilizers production, sales of tractors and harvesters machines, milk production and the production of meat of cattle, pork and chicken, and the forecasts generated by the model showed suitable perform, considering the modeling difficult.
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Dinâmica de infestação em Acacia mearnsii e ecologia de Oncideres impluviata (Coleoptera: Cerambycidae) / Dynamics of infestation in Acacia mearnsii and ecology of Oncideres impluviata (Coleoptera: Cerambycidae)

Ono, Maria Angélica 30 October 2015 (has links)
Neste estudo a dinâmica de quebra de galhos de acácia negra foi investigada com análise de séries temporais e modelagem ecológica, em conjunto de dados obtidos durante oito anos, visando compreender como se dá o comportamento de Oncideres impluviata (Colepotera, Cerambycidae) em diferentes áreas de plantios florestais, em fazendas localizadas em diferentes municípios do Rio Grande do Sul. A diversidade de cerambicídeos também foi analisada em duas fazendas localizadas no município de maior abundancia de O. impluviata. Os resultados sugerem que a maior abundância de galhos quebrados se dá em Cristal e Encruzilhada do Sul. O município de Piratini exibiu menor densidade de galhos quebrados, entretanto, a projeção dos valores médios de galhos seguiu um padrão aparentemente exponencial para Cristal e Encruzilhada do Sul e sigmóide para Piratini. As funções de autocorrelação e autocorrelação parcial não evidenciaram claras tendências de ciclos nas séries para os três municípios, mas as tendências de ocorrência de picos similares aos surtos diferiram nos três municípios quando a análise espectral foi aplicada. A dinâmica analisada pela equação de Ricker indicou a ocorrência de equilíbrio estável, ciclo limite e comportamento caótico nos três municípios, porém, com menor prevalência de caos em Piratini. A migração espacial mostrou maior poder de estabilização populacional em Cristal e Encruzilhada do Sul em razão das maiores taxas de crescimento presentes nestes municípios. Quinze espécies de cerambicídeos foram encontradas em duas fazendas pertencentes ao município de Encruzilhada do Sul e Oncideres impluviata, Nesozineus alphoides e Ygapema delicata foram as espécies de cerambicídeos mais abundante nas áreas analisadas. As curvas de rarefação atingiram assíntotas de forma satisfatória, comprovando a suficiência do esforço amostral. / In this study, the dynamics of black wattle broken branches was investigated with time series analysis and ecological modeling in dataset obtained during eight years, in order to understand how O. impluviata (Coleoptera, Cerambycidae) behaves in different forests placed in farms of different municipalities of the Rio Grande do Sul, Brazil. The diversity of cerambycids wal also analysed in two farms placed in the municipality with the highest abundance of O. impluviata. The results suggest that higher abundance of broken branches occurs in Cristal and Encruzilhada do Sul. Piratini exhibited the lowest density of broken branches, however, the projection of mean values of branches followed an apparently exponential pattern in Cristal and Encruzilhada do Sul and sigmoid in Piratini. The autocorrelation and partial autocorrelation functions did not show clear trends of cycles in the series of the three municipalities, but the peak occurrence trends similar to the outbreaks differed in the three municipalities when the spectral analysis was applied. The dynamics analysed with the Ricker equation indicated stable equilibrium, limit cycle and chaos in the three municipalities, but, with lower prevalence in Piratini. The spatial migration showed higher power to stabilize population in Cristal and Encruzilhada do Sul in response to high growth rates in these municipalities. Fifteen species of cerambycids were found in the two farms in Encruzilhada do Sul and O. impluviata, Nesozineus alphoides and Ygapema delicate were the most abundant species in the areas. The rarefaction curves showed satisfactory asymptotes, confirming the adequacy of the sampling effort.
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The use of interrupted time series analysis to evaluate the impact of Pharmaceutical Benefits Scheme policies on drug utilisation in Australia.

Donnelly, Neil James, Public Health & Community Medicine, Faculty of Medicine, UNSW January 2005 (has links)
PROBLEM INVESTIGATED: Methodological issues and policy implications arising from the application of interrupted time series (ITS) analyses to assess the impact of Pharmaceutical Benefit Scheme (PBS) subsidisation policies on drug utilisation in Australia. PROCEDURES FOLLOWED: A critical review of methodological issues relating to the application and analysis of ITS designs was undertaken. This included an examination of drug utilisation data sources in Australia. The PBS policies examined were: (i) the introduction of copayments in 1990; (ii) the introduction of re-supply limits in 1994 and (iii) the introduction of a form of reference pricing in 1998. Monthly aggregate drug utilisation data was obtained from the Australian Department of Health and Ageing. Segmented regression analyses incorporating autocorrelated errors were implemented and statistical diagnostics applied to ensure correct ITS model specification. Alternative seasonal modelling approaches were compared. RESULTS OBTAINED: The copayment ITS evaluation found that while these copayments produced a reduction in the utilisation of essential and discretionary medications, this effect was stronger for discretionary drugs. An unintended policy effect was a large anticipatory increase in drug utilisation during the month prior to the copayments. Repatriation PBS data was also utilised due to the limited number of pre-intervention data points in the Community series. The re-supply limit ITS evaluation found that the 20-day rule markedly reduced the size of the seasonal increase during the month of December. However, logistic regression analyses showed that the size of this reduction attenuated over time, highlighting the need to consider alternative analysis strategies when applying a ITS approach. The reference pricing ITS evaluation found that this policy had achieved its drug utilisation objectives for H2RAs and ACE Inhibitors. However with regard to CCBs, no increase in the utilisation of benchmark priced drug was apparent, which probably reflected clinical concerns at the time about the safety of these drugs. MAJOR CONCLUSIONS: Well implemented ITS analyses provide a valuable tool for evaluating the impact of PBS subsidisation policy change on drug utilisation in Australia. As with any methodology, however, different design and data integrity issues will affect the quality of information provided.
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Crescimento econômico restrito pelo balanço de pagamentos, no Brasil : 1951-2008 /

Alencar, Douglas Alcântara. January 2011 (has links)
Orientador: Eduardo Strachman / Banca: Frederico Gonzaga Jayme Junior / Banca: Alexandre Sartoris Neto / Resumo: O objetivo desse trabalho é identificar se o crescimento econômico no Brasil no longo prazo sofreu alguma restrição promovida pelo Balanço de Pagamentos. Assim, as questões de pesquisa que norteiam este trabalho podem ser expressas da seguinte maneira: o crescimento econômico do Brasil no período marcado entre os anos de 1951 e 2008 foi restrito pelo Balanço de Pagamentos? Para responder a essa questão trabalhamos com a abordagem de crescimento restrito pelo setor externo proposta, entre outros, por Lima e Carvalho (2009). Em relação aos testes estatísticos, utilizamos a metodologia do Vetor de Correção de Erros (VEC). Concluímos que, para o período pesquisado, a taxa de crescimento econômico do Brasil foi restrita pelo setor externo, confirmando a teoria acerca da abordagem sobre restrição externa, para a história econômica brasileira / Abstract: The aim of this study is to identify IF the economic growth in Brazil over the long term has been somewhat restricted by the Balance of Payments. The research questions that guide this work can be expressed as follows: the economic growth of Brazil in the period marked between the years 1951 to 2008 is restricted by the Balance of Payments? To answer this question we work with the approach of external sector restricted growth proposed, among others, by Lima and Carvalho (2009). Regarding the statistical tests, we used the method of the Vector Error Correction (VEC). We conclude that for the period studied the rate of economic growth in Brazil was restricted by the external sector, confirming the theory about the approach of external sector restricted growth, in relations to the economic history of Brazil / Mestre
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MODELAGEM E PREVISÃO POR MEIO DE METODOLOGIA BOX&JENKINS: UMA FERRAMENTA DE GESTÃO / MODELING AND FORECAST BY MEANS OF BOX & JENKINS METHODOLOGY: A MANAGEMENT TOOL

Kirchner, Rosane Maria 11 December 2006 (has links)
Independently of the company size it is necessary to establish goals, parameters and strategies. It is important to have guidance, a plan that conducts the actions for the present as a way to reach the goals for the future. Moreover, the planning of the company requires organization, controls, tools which assist helpful favor the decisionmaking and the necessary reconducts. The modeling and consequently the forecast are indispensable tools for the management, such, proves it contribution of the Box & Jenkins methodology. The market is highly competitive and selective, demanding not only efficiency, but mainly effectiveness. Actions directed to the magnifying of the quality of an organization are as important as the capacity to foresee, to know, to measure and to analyze the resolutivity of the used methodologies. In this context this present research is realized, searching to know the behavior of the company invoicing from an agricultural company and its two branch offices, molding and, in such a way, allowing putting into practice forecasts. Thus, the methodology applied consists of the use of historical data from the invoicing of the same ones. For the Main company, of Beta Company was found an ARMA(1,1) model, being this the most parsimonious. In CB Branch office the SARIMA (1,0,0) * (2,0,0) was the model that better described the data and in SL Branch office, the model SARIMA (1,0,0) * (1,0,0). Realizing the forecast and comparing with the real data placed by the company, it was verified the efficiency of the model, being that all the values meet up with the confidence interval of 95%. Taking into base the results gained in this research, it is possible to affirm that the methodology used constitutes of an important tool, being able to be used by the managers of the respective companies, supplying subsidies to the planning of the following months. / Independentemente do tamanho da empresa é necessário estabelecer metas, parâmetros e estratégias. É importante ter um guia, um plano que direcione as ações do presente como meio de atingir as metas para o futuro. Além disso, o planejamento da empresa requer organização, controles, ferramentas que auxilie e favoreça a tomada de decisões e redirecionamentos necessários. A modelagem e consequentemente a previsão são ferramentas indispensáveis à gestão, para tal, evidencia-se a contribuição da metodologia Box & Jenkins. O mercado é altamente competitivo e seletivo, exigindo não somente eficiência, mas principalmente eficácia. Ações direcionadas à ampliação da qualidade de uma organização são tão importantes quanto a capacidade de prever, conhecer, medir e analisar a resolutividade das metodologias utilizadas. Neste contexto é que a presente investigação é realizada, buscando conhecer o comportamento do faturamento de uma empresa do ramo agrícola e de suas duas filiais, modelando e, realizando previsões. Para tanto, a metodologia empregada consiste em utilizar dados históricos do faturamento das mesmas. Para a Matriz da Empresa Beta foi encontrado um modelo ARMA (1,1), sendo este o mais parcimonioso. Na Filial CB o modelo que melhor descreveu os dados foi o SARIMA (1,0,0)*(2,0,0) e na Filial SL o modelo SARIMA (1,0,0)*(1,0,0). Realizando a previsão e comparando com os dados reais disponibilizados pela empresa, verificou-se a eficiência do modelo, sendo que todos os valores encontram-se no intervalo de confiança de 95%. Tomando-se por base os resultados obtidos nessa pesquisa, pode-se afirmar que a metodologia utilizada se constitui em uma importante ferramenta, podendo ser utilizada pelos gestores das respectivas empresas, fornecendo subsídios para o planejamento dos meses seguintes.
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Crescimento econômico restrito pelo balanço de pagamentos, no Brasil: 1951-2008

Alencar, Douglas Alcântara [UNESP] 29 April 2011 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-04-29Bitstream added on 2014-06-13T18:52:03Z : No. of bitstreams: 1 alencar_da_me_arafcl.pdf: 753666 bytes, checksum: f6d3d11c2fee16cd142a13979568ecbd (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo desse trabalho é identificar se o crescimento econômico no Brasil no longo prazo sofreu alguma restrição promovida pelo Balanço de Pagamentos. Assim, as questões de pesquisa que norteiam este trabalho podem ser expressas da seguinte maneira: o crescimento econômico do Brasil no período marcado entre os anos de 1951 e 2008 foi restrito pelo Balanço de Pagamentos? Para responder a essa questão trabalhamos com a abordagem de crescimento restrito pelo setor externo proposta, entre outros, por Lima e Carvalho (2009). Em relação aos testes estatísticos, utilizamos a metodologia do Vetor de Correção de Erros (VEC). Concluímos que, para o período pesquisado, a taxa de crescimento econômico do Brasil foi restrita pelo setor externo, confirmando a teoria acerca da abordagem sobre restrição externa, para a história econômica brasileira / The aim of this study is to identify IF the economic growth in Brazil over the long term has been somewhat restricted by the Balance of Payments. The research questions that guide this work can be expressed as follows: the economic growth of Brazil in the period marked between the years 1951 to 2008 is restricted by the Balance of Payments? To answer this question we work with the approach of external sector restricted growth proposed, among others, by Lima and Carvalho (2009). Regarding the statistical tests, we used the method of the Vector Error Correction (VEC). We conclude that for the period studied the rate of economic growth in Brazil was restricted by the external sector, confirming the theory about the approach of external sector restricted growth, in relations to the economic history of Brazil
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Dinâmica de infestação em Acacia mearnsii e ecologia de Oncideres impluviata (Coleoptera: Cerambycidae) / Dynamics of infestation in Acacia mearnsii and ecology of Oncideres impluviata (Coleoptera: Cerambycidae)

Maria Angélica Ono 30 October 2015 (has links)
Neste estudo a dinâmica de quebra de galhos de acácia negra foi investigada com análise de séries temporais e modelagem ecológica, em conjunto de dados obtidos durante oito anos, visando compreender como se dá o comportamento de Oncideres impluviata (Colepotera, Cerambycidae) em diferentes áreas de plantios florestais, em fazendas localizadas em diferentes municípios do Rio Grande do Sul. A diversidade de cerambicídeos também foi analisada em duas fazendas localizadas no município de maior abundancia de O. impluviata. Os resultados sugerem que a maior abundância de galhos quebrados se dá em Cristal e Encruzilhada do Sul. O município de Piratini exibiu menor densidade de galhos quebrados, entretanto, a projeção dos valores médios de galhos seguiu um padrão aparentemente exponencial para Cristal e Encruzilhada do Sul e sigmóide para Piratini. As funções de autocorrelação e autocorrelação parcial não evidenciaram claras tendências de ciclos nas séries para os três municípios, mas as tendências de ocorrência de picos similares aos surtos diferiram nos três municípios quando a análise espectral foi aplicada. A dinâmica analisada pela equação de Ricker indicou a ocorrência de equilíbrio estável, ciclo limite e comportamento caótico nos três municípios, porém, com menor prevalência de caos em Piratini. A migração espacial mostrou maior poder de estabilização populacional em Cristal e Encruzilhada do Sul em razão das maiores taxas de crescimento presentes nestes municípios. Quinze espécies de cerambicídeos foram encontradas em duas fazendas pertencentes ao município de Encruzilhada do Sul e Oncideres impluviata, Nesozineus alphoides e Ygapema delicata foram as espécies de cerambicídeos mais abundante nas áreas analisadas. As curvas de rarefação atingiram assíntotas de forma satisfatória, comprovando a suficiência do esforço amostral. / In this study, the dynamics of black wattle broken branches was investigated with time series analysis and ecological modeling in dataset obtained during eight years, in order to understand how O. impluviata (Coleoptera, Cerambycidae) behaves in different forests placed in farms of different municipalities of the Rio Grande do Sul, Brazil. The diversity of cerambycids wal also analysed in two farms placed in the municipality with the highest abundance of O. impluviata. The results suggest that higher abundance of broken branches occurs in Cristal and Encruzilhada do Sul. Piratini exhibited the lowest density of broken branches, however, the projection of mean values of branches followed an apparently exponential pattern in Cristal and Encruzilhada do Sul and sigmoid in Piratini. The autocorrelation and partial autocorrelation functions did not show clear trends of cycles in the series of the three municipalities, but the peak occurrence trends similar to the outbreaks differed in the three municipalities when the spectral analysis was applied. The dynamics analysed with the Ricker equation indicated stable equilibrium, limit cycle and chaos in the three municipalities, but, with lower prevalence in Piratini. The spatial migration showed higher power to stabilize population in Cristal and Encruzilhada do Sul in response to high growth rates in these municipalities. Fifteen species of cerambycids were found in the two farms in Encruzilhada do Sul and O. impluviata, Nesozineus alphoides and Ygapema delicate were the most abundant species in the areas. The rarefaction curves showed satisfactory asymptotes, confirming the adequacy of the sampling effort.

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