Esta dissertação apresenta um estudo sobre a utilização de tomografia acústica para reconstruir a distribuição interna de temperaturas de um corpo ou escoamento. Para tanto, o problema inverso foi modelado matematicamente a partir da equação de propagação acústica e de um funcional de erro quantificando a sensibilidade dos perfis de pressão acústica externa relativamente a variações na distribuição interna de impedância acústica. Simulações numéricas foram realizadas em um modelo de um problema real, tendo sido testadas duas técnicas de excitação, a clássica tipo Dirac e uma estratégia otimizada segundo um perfil triangular. / This work presents a study about the utilization of acoustic tomography to reconstruct the internal temperature distribution of a body or a flow. To do this, the inverse problem was mathematically modeled from the acoustic propagation equation and a error functional quantifying the sensitivity of external acoustic pressure profile according to changes in the internal acoustic impedance distribution. Numerical simulations were done in a real problem model, two excitation techniques were tested, the classical Dirac type and a optimized strategy with a triangular profile.

Esta dissertação apresenta um estudo sobre a utilização de tomografia acústica para reconstruir a distribuição interna de temperaturas de um corpo ou escoamento. Para tanto, o problema inverso foi modelado matematicamente a partir da equação de propagação acústica e de um funcional de erro quantificando a sensibilidade dos perfis de pressão acústica externa relativamente a variações na distribuição interna de impedância acústica. Simulações numéricas foram realizadas em um modelo de um problema real, tendo sido testadas duas técnicas de excitação, a clássica tipo Dirac e uma estratégia otimizada segundo um perfil triangular. / This work presents a study about the utilization of acoustic tomography to reconstruct the internal temperature distribution of a body or a flow. To do this, the inverse problem was mathematically modeled from the acoustic propagation equation and a error functional quantifying the sensitivity of external acoustic pressure profile according to changes in the internal acoustic impedance distribution. Numerical simulations were done in a real problem model, two excitation techniques were tested, the classical Dirac type and a optimized strategy with a triangular profile.