Företag som arbetar med att sälja stora komplexa lösningar finner ofta att det tar mycket lång  tidatt sätta samman och prissätta sina lösningar. På grund av den stora konkurrens som råder för företag inom telekomindustrin, där de företag som erbjuder den mest attraktiva lösningen till det bästa priset vinner affären, är det essentiellt att de företag som konkurrerar om en affär är responsiva och har möjlighet att ändra sina priser till kunden snabbt vid behov. Skillnaden  mellan att snabbt kunna ge ett nytt pris, som fortfarande ger lönsamhet till företaget, mot att inte vara tillräckligt snabb kan vara att företaget vinner eller förlorar affären. I en sådan miljö är det av största vikt att avgöra hur en prisförändring påverkar respektive produkt i lösningen för att säkerställa att företaget har tillräckligt stor vinstmarginal i förhållande till de mål organisationen har satt upp. I dagsläget arbetar Ericsson med att fördela ut den typen av prisförändringar manuellt efter att de har vunnit en affär vilket leder till långa interna diskussioner om hur priset bör fördelas för att tillgodose de olika interna intressenterna. För de som arbetar med prissättningen av lösningar innebär detta bland annat att man måste säkerställa med de olika affärsområden som ansvarar för produkterna om det finns möjlighet att justera priserna och behov av att veta hur mycket de går att justera. I det här arbetet jämför vi den litteratur som finns kring prisstrategier och prissättning av stora komplexa lösningar. Vi använder Ericsson som fallstudie för att etablera hur ett ramverk kan skapas för att distribuera priset på en lösning på de olika produkter som ingår i lösningen. Detta gör vi genom att skapa en intern produktprioritering och följaktligen hur detta bör påverka en prisfördelning över en hel lösning genom att vikta de prisstyrande faktorer som en produkt bedöms ha mot hela lösningen. / Companies selling large and complex solutions often find that the process of configuring and pricing the solutions is a very time-consuming process. Due to the high degree of competition within the telecom industry, where the company offering the best solution to the most competitive price wins the deal, it is essential for companies to be responsive and able to  ework the price of their proposal. The difference between being able to offer a new solution  rice, that is still profitable for the company, and not being able to could be that the company wins or loses the deal. In such a business environment it is of high importance to be able to determine how the change of a solution price affects the products in the proposal in order to ensure that the margin of the proposal aligns with the organizational target margin. At Ericsson, the distribution of a solution price is determined manually after a deal has been won leading to internal discussions of how the price should be distributed between the stakeholders of the proposal. For those in charge of pricing the proposal this means that there is a need to discuss with the respective business unit at the company whether or not there is a possibility to adjust the prices of the proposal and in such a case how much they can be adjusted. In this thesis we compare the existing literature on pricing strategies and pricing large complex solutions. We perform a case study at Ericsson to establish how a top-down pricing framework could be designed to distribute the price of a proposal to the various products in the proposal. We achieve this by creating an internal prioritization of products and thereby we are able to determine how this should affect a price distribution over the entire proposal by calculating the weight of the price steering factors compared to the other products in the proposal.