Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Maurílio Figueiredo (maurilioafigueiredo@yahoo.com.br) on 2015-01-07T15:55:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_TwittrafficPlataformaMonitoração.pdf: 17018592 bytes, checksum: 9d01948ac18f223384c192f9fcd80ee8 (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-01-15T17:32:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_TwittrafficPlataformaMonitoração.pdf: 17018592 bytes, checksum: 9d01948ac18f223384c192f9fcd80ee8 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-01-15T17:32:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_TwittrafficPlataformaMonitoração.pdf: 17018592 bytes, checksum: 9d01948ac18f223384c192f9fcd80ee8 (MD5) Previous issue date: 2013 / Atualmente, o trânsito e um dos fatores mais críticos da mobilidade urbana nas grandes cidades. Nesta perspectiva, o presente trabalho propõe a Twittraffic: uma plataforma de monitoração, visualização e identificação de ocorrências no trânsito em tempo real. Além disso, a plataforma permite o compartilhamento das informações na rede social Twitter de forma pervasiva e colaborativa. Foram descritas análises e métodos de avaliação através de estudos e observações realizados sobre o trânsito, baseado nas informações e integrações da rede social Twitter e sensores veiculares. Ao final da análise e tratamento dos dados coletados, foi possível l traçar o perfil do trânsito das cidades estudadas (São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte), identificando características como velocidade média, horário, local (vias), dias da semana e meses em que há mais ocorrências de trânsito. ___________________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: Nowadays, the traffic is one of the most critical factors of urban mobility in large cities. In this perspective, this work proposes the Twittraffic: a platform for monitoring, visualizing and identifying traffic events in real-time. Moreover, the platform allows the sharing of information on Twitter social networking in a pervasive and collaborative form. Analyzes and evaluation methods were described through studies and observations made on traffic, based on information and integration of the Twitter social network and vehicle sensors. After the analysing and processing data collected, it was possible characterize the traffic of the studied cities (São Paulo, Rio de Janeiro and Belo Horizonte), identifying characteristics such as average speed, time, places, days of the week and months where there is more traffic events.