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DIBH@HOME Patient Practice Application: A MedPhys3.0 Proof of Concept in iOS

Belardo, Jacob Alexander January 2020 (has links)
No description available.
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Prediction of Breathing Patterns Using Neural Networks

Davuluri, Pavani 01 January 2008 (has links)
During the radio therapy treatment, it has been difficult to synchronize the radiation beam with the tumor position. Many compensation techniques have been used before. But all these techniques have some system latency, up to a few hundred milliseconds. Hence it is necessary to predict tumor position to compensate for the control system latency. In recent years, many attempts have been made to predict the position of a moving tumor during respiration. Analyzing external breathing signals presents a methodology in predicting the tumor position. Breathing patterns vary from very regular to irregular patterns. The irregular breathing patterns make prediction difficult. A solution is presented in this paper which utilizes neural networks as the predictive filter to determine the tumor position up to 500 milliseconds in the future. Two different neural network architectures, feedforward backpropagation network and recurrent network, are used for prediction. These networks are initialized in the same manner for the comparison of their prediction accuracies. The networks are able to predict well for all the 5 breathing cases used in the research and the results of both the networks are acceptable and comparable. Furthermore, the network parameters are optimized using a genetic algorithm to improve the performance. The optimization results obtained proved to improve the accuracy of the networks. The results of both the networks showed that the networks are good for prediction of different breathing behaviors.
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Towards 4D MVCBCT for lung tumor treatment

Chen, Mingqing 01 July 2012 (has links)
Currently in our clinic, a mega-voltage cone beam computed tomography (MVCBCT) scan is performed before each treatment for patient localization. For non-small cell lung cancer (NSCLC) patients, a strain gauge is used as an external surrogate to indicate tumor motion in both the planning stage and the treatment stage. However, it is likely that the amplitude of tumor motion varies between treatment fractions without a corresponding change in the surrogate signal. Motion amplitude larger than what was planned may underdose the tumor and overexpose normal tissues. The overall objective of this project is to extend the capabilities of MVCBCT for respiratory motion management by taking advantage of 2D projection images. First, a new method was developed to detect ipsi-lateral hemi-diaphragm apex (IHDA) motion along superior-inferior (SI) direction in 3D. Then a respiratory correlated reconstruction method was implemented and verified. This method is able to create MVCBCT volume in the full exhale (FE) and the full inhale (FI) phases, respectively. The diaphragm to tumor motion ratio (DTMR) was derived by quantifying the absolute position of the tumor and IHDA in these two volumes. The DTMR and the extracted IHDA motion were further used to calibrate the strain gauge signal. Second, an organ motion detection approach was developed, in which the detection is converted into an optimal interrelated surface detection problem. The framework was first applied to tumor motion extraction, which enables accurate detection for large tumors (with a diameter not smaller than 1.9cm). The framework was then applied to lung motion extraction and the extracted lung motion model was used to create a series of displacement vector fields for a motion compensated (MC) reconstruction. The accuracy of both tumor extraction and the MC approach was validated, which shows their clinical feasibility. Last but not least, a novel enhancement framework was developed. The aim of this approach is to eliminate the overlapping tissues and organs in the CBCT projection images. Though scattering and noise is the major problem, the proposed method is able to achieve enhanced projection images with a higher contrast to noise ratio (CNR) without compromising detection accuracy on tumors and IHDA.
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Inter- and Intrafraction Motion Management for MR guided Proton Therapy of Pancreatic Carcinoma

Schneider, Sergej 08 October 2020 (has links)
Hintergrund: Patienten mit Bauchspeicheldrüsenkrebs könnten von der Protonentherapie (PT) profitieren, aufgrund ihres Potentials der Schonung von Risikoorganen. Jedoch führen die inter- und intrafraktionelle Beweglichkeit der Bauchspeicheldrüse zu hohen Unsicherheiten bei der Dosisapplikation und erfordern daher große Sicherheitssäume. Aufgrund des hohen Weichgewebskontrastes in der MRT und der Möglichkeit der Echtzeitbildgebung gewinnt die Unterstützung der Strahlentherapie durch die MRT stetig höheres Interesse. In der Translation von konventioneller Röntgen-geführter XT zur MR-geführten PT müssen Methoden zur Kontrolle der inter- und intrafraktionellen Organbeweglichkeit re-evaluiert, adaptiert oder neu entwickelt werden. Fragestellung/Hypothese: Für die interfraktionelle Bewegungskontrolle wurde die Hypothese aufgestellt, dass der neu entwickelte Flüssigmarker BioXmark®, injiziert in Pankreasgewebe, sichtbar in der MR-Bildgebung ist und verglichen zu üblich verwendeten soliden Markern die Bildartefakte reduziert. Für die intrafraktionelle Bewegungskontrolle wurde erwartet, dass ein Patienten-individuelles MR-kompatibles Korsett die atmungs-induzierte Pankreasbeweglichkeit reduziert, von Patienten mit Tumoren im Oberbauch gut vertragen wird und in die PT implementiert werden kann. Ein 4D MR-Linac Bewegungsphantom wurde für die Evaluierung der Geometrietreue und der Genauigkeit der Bewegungswiedergabe des genutzten diagnostischen 3.0 T MR Scanners verwendet. Es wurde erwartet, dass dieses Phantom für die Verwendung am diagnostischen MR Scanner implementiert werden kann und für die Qualitätssicherung von bewegungscharakterisierenden MR Pulssequenzen genutzt werden kann. Material und Methode: Die MR Eigenschaften von BioXmark® wurden in einer Phantomstudie durch MR Relaxometrie quantitativ analysiert und verglichen mit zwei Arten von soliden Marker. Des weiteren wurde die MR-Sichtbarkeit von BioXmark® das erste mal in ex vivo tumorösem Pankreasgewebe getestet für Markern dreier Größenkategorien (20/25 µL, 50/60 µL, 100 µL), injeziert mit jeweils drei verschiedenen Nadelgrößen (18 G, 22 G, 25 G). Ein 4D MR-Linac Bewegungsphantom wurde für den diagnostischen 3.0 T MR Scanner unserer Klinik kommissioniert und Programme für die automatische Evaluierung der 3D Geometrietreue und Genauigkeit der Bewegungscharakterisierung entwickelt. Drei Korsetts aus verschiedenen Materialien (PU, PE, 3DPE) wurden in Bezug auf die Verwendbarkeit in der PT untersucht. Des weiteren wurde der Effekt der Korsetts auf die Reduzierung der Pankreasbeweglichkeit bei einem gesunden Freiwilligen analysiert, mittels zeitaufgelöster 2D-cine MRT und respirationskorrelierter 4D-MRT in einem 1.5 T MR Scanner. Daraufhin wurde eine klinische Studie durchgeführt, die 13 Patienten mit Tumor im Oberbauch einschloss. Im Rahmen der Studie wurde der Effekt des verwendeten 3DPE Korsetts auf die Reduktion der Pankreasbeweglichkeit analysiert, mittels 2D-cine MRT und 4D-MRT in einem 3.0 T MR Scanner. Abschließend wurde die Patienten-Verträglichkeit bei Anwendung des Korsetts analysiert. Ergebnisse: Für BioXmark® wurde keine Korrelation zwischen der Intensität der Sichtbarkeit und Artefakte gefunden (RS = 0.0) und nur eine schwache Korrelation zwischen der Größe der Sichtbarkeit und Artefakte (RS = 0.4). Im Gegensatz dazu wurde für die soliden Marker eine lineare Abhängigkeit der Größe der Sichtbarkeit und Artefakte (RS = 0.99) und eine nicht-lineare Abhängigkeit zwischen der Intensität der Sichtbarkeit und Artefakte gefunden (RS = 0.964). Nach Injektion in drei ex vivo Pankreas-Resektionspräparate war BioXmark® als Hypointensität in sowohl T1- als auch T2- gewichteten MR Bildgebung sichtbar. Marker aller drei getesteten Größenkategorien waren in klinisch verwendeten MR Sequenzen detektierbar. Jedoch führte eine diffuse Gelierung oder Injektion zu nah am Geweberand zur Minderung der Detektierbarkeit. Dies hatte zur Folge hatte, dass 4 von in Summe 17 Markern in der MR-Bildgebung nicht erkennbar waren. Das MR-Linac Bewegungsphantom wurde erfolgreich am diagnostischen 3.0 T MR Scanner kommissioniert. Eine Fixierungs- und Positionierungshilfe wurde entwickelt und konstruiert, die eine sichere und reproduzierbare Positionierung des Aktuators und des Phantoms (< 0.4mm) ermöglichte. Ein Programm zur automatischen Verzerrungsanalyse wurde entwickelt, basierend auf einer Referenz-CT Aufnahme. Die Auswertung einer klinisch verwendeten 3D GRE Sequenz offenbarte eine maximale Verzerrung von 1.3mm in einem elliptischen Zylindervolumen von 15×23×6 cm³. Das Referenz-CT offenbarte zusätzlich einen Abweichung der eingestellten Targetbeweglichkeit in AP/LR Richtung. Kontrastreiche und geometrisch korrekte 2D-cine MR Bilder des sich bewegenden Phantom-Targets konnten aufgenommen werden. Ein Programm für ein automatisiertes Target-Tracking wurde entwickelt, welches eine hohe Genauigkeit der bewegungscharakterisierenden Sequenzen bestätigte (< 0.2mm in 2D-cine MRT, < 0.3mm in 4D-MRT). Eine vergleichbare Reduzierung der respirationsbedingten Pankreas-Bewegung von 46%–56% (7.7mm – 9.4 mm) wurde für die drei getesteten Korsetts gefunden. Die Materialanalyse führte jedoch zum Ausschluss des PU Korsetts für die Verwendung in der PT, aufgrund der gravierenden Heterogenität des Korsettmaterials. Das 3DPE Korsett wurde als für die PT implementierbar bewertet, wobei eine direkte Integration in der PT Planung mit der klinisch verwendeten Hounsfield-SPR Übersetzungstabelle möglich war. Das 3DPE Korsett wurde für 13 Patienten mit Tumor im Oberbauch in den PT Arbeitsablauf integriert, in welchem das Korsett von den Patienten gut toleriert wurde. Die MR-basierte Analyse der respirationsbedingten Pankreasbewegung in 9 Patienten mit und ohne Korsett ergab eine Reduzierung der Beweglichkeit um 37% (~3.3 mm). Schlussfolgerungen: BioXmark® und das entwickelte 3DPE Korsett wurden als verwendbar für die MR geführte PT bewertet. BioXmark® war in der MR-Bildgebung als Hypointensität sichtbar, unabhängig von der verwendeten MR Pulssequenz, solange die Markergröße die Voxelauflösung überschritt. Die MR-Sichtbarkeit von BioXmark® sollte jedoch in vivo getestet werden, da sich dort die Gelierung unterscheiden könnte und dementsprechend die Sichtbarkeit beeinflussen könnte. Das MR-Linac Bewegungsphantom kann in Zukunft für QA von bewegungscharakterisierenden Pulssequenzen des diagnostischen MR Scanners verwendet werden. Dies ist empfohlen, wann immer neue Pulssequenzen implementiert werden. Das entwickelte Korsett reduziert die respirationsbedingte Pankreas-Beweglichkeit in Patienten mit Tumor im Oberbauch um ~37% und kann in Zukunft für die MR geführte PT verwendet werden. Die Studie offenbarte jedoch auch, dass eine erhebliche Anzahl an Patienten nicht von der Verwendung eines Korsetts profitiert, aufgrund ihrer initial geringen Beweglichkeit bei freier Atmung (< 6 mm). Schlussfolgernd ist eine vorherige Einschätzung der Beweglichkeit jedes individuellen Patienten bei freier Atmung zu empfehlen, bevor eine Entscheidung über die Implementierung des Korsetts in der PT getroffen wird.
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Development of Four-dimensional Image-guided Radiotherapy: Accuracy Verification of Gimbal-based Dynamic Tumor-tracking Irradiation / 四次元画像誘導放射線治療の開発: ジンバル機構に基づく動体追尾照射の精度検証

Mukumoto, Nobutaka 24 March 2014 (has links)
京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(医学) / 甲第18139号 / 医博第3859号 / 新制||医||1002(附属図書館) / 30997 / 京都大学大学院医学研究科医学専攻 / (主査)教授 武藤 学, 教授 武田 俊一, 教授 富樫 かおり / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Medical Science / Kyoto University / DFAM
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Comparative Motion and Dosimetric Analysis of Organs at Risk near Pancreatic Tumors Treated with Stereotactic Body Radiation Therapy with and without Abdominal Compression using 4DCT Datasets

Karakas, Zeynep N. January 2016 (has links)
No description available.

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