圖例選單自80年代麥金塔電腦中開始使用後，由於Windows作業系統的普及，愈來愈多的應用軟體採用圖例選單或圖例加文字選單。本研究試圖加入一些可能會影響使用效果的使用者特質變數：如年齡、性別、電腦使用者經驗、使用者對工作熟悉度等，及工作性質變數：如工作複雜度高低，來探討三種不同之人機介面呈現方式：文字選單、圖例選單、文字加圖例選單的客觀使用績效及主觀滿意度。 　　本研究以自行發展之三種不同的選單軟體為實驗工具，選用二種不同之工作性質：文書處理（複雜度較高）及圖書查詢（複雜度較低），分別以政大及政大實小的242位學生為受試者進行實驗。全部測驗時間約一個小時至一個半小時，每班同學隨機分為三組，分別使用某一種選單的實驗工具，測驗只分五部份：事前說明、利用選單完成指定工作、記憶性測驗、滿意度測量、及使用者特質問卷。除事前說明外，其他部份均採線上作業，所有結果均自動記錄在電腦檔案中。 　　本研究結論可分三方面：(1)使用不同的選單在使用績效（完成工作所需時間、正確性、重複處理次數）、記憶性及主觀滿意度 （系統學習性、系統使用性、文字或圖例安排恰當、文字或圖例幫助記憶、及有趣性上）呈顯著差異，顯示三種不同之選單確實對客觀使用績效及主觀滿意度有影響。(2)使用者特質如性別、過去使用電腦的經驗、學歷、對測驗工作的熟悉程度會影響使用績效，但使用者特質並不會間接影響三種選單的使用績效。(3)工作性質的複雜度，影響選單的複雜度，而由於螢幕畫面大小固定，選單的複雜度會影響選單中每一選項所能佔用之位置大小，選項佔用位置的大小對圖例加文字選單之使用績效及滿意度影響最大，對圖例選單次之，文字選單又次之。所以不同的工作性質，三種選單之使用績效及滿意度表現呈不同方式。但是在記憶性測量及主觀有趣性判斷上，圖例選單或圖例加文字選單的表現卻不受工作性質影響，始終優於文字選單。

The possibilities that exist with today’s online environments are huge. Today more data than ever before is stored each day in different forms online, and it is steadily increasing. With increasing amounts of data in the online databases, the need for evaluation and optimization in information systems is ever increasing. The field studies within this project was done on demand by a recruitment agency located in Great Britain. The main area of this study was to investigate the user experience and workflow within an applicant tracking software (ATS). With the Task-Technology Fit (TTF) theory as theoretical framework, this study aimed to apply this theory in the evaluation of the ATS called Bullhorn, by evaluating the match between Task characteristic and Technology characteristic through qualitative methods. Results shows how user experience and performance is affected by the current TTF construct. / Möjligheterna i dagens onlinevärld är oändliga. Idag samlas det varje dag in mer data än någonsin innan i olika former online, och detta fortsätter att öka stadigt. Med ökande mängder data i databaserna online, ökar behovet av utvärdering och optimering inom informationssystem. Fältstudierna som genomfördes i detta projekt gjordes på beställning av ett rekryteringsbolag i Storbritannien. Huvudområdet för detta projekt var att undersöka användarupplevelsen och arbetsflödet i en söktjänst för arbetssökande. Med Task-Technology Fit-teorin (TTF) som teoretiskt ramverk var målet med denna studie att applicera denna teori i utvärderingen av söktjänsten Bullhorn, genom att utvärdera matchningen mellan uppgifterna som användarna behöver genomföra och tjänstens tekniska möjligheter via kvalitativa metoder. Resultatet visar hur användarupplevelsen och användarens prestation påverkas av den nuvarande TTF-matchningen.