Förväntningarna på en väl fungerande trafiksituation med få stopp på vägarna är idag höga i Sverige. Befolkningsmängden i Stockholm ökar ständigt vilket innebär en ökad reseefterfrågan som bidrar till ett högt belastat vägnät. Vägar i storstadsmiljö med hårt belastad trafik är känsliga för minsta störning eftersom det kan innebära en stor påverkan på hela nätverket och på så sätt beröra ett stort antal trafikanter. För att minimera störningar i vägnätet bedriver Trafik Stockholm som en del av deras arbete verksamheten VägAssistans. VägAssistans är ett användbart verktyg för att snabbt lösa störningar i vägnätet och behålla en god trafikmiljö på vägarna. Ur ett samhällsekonomiskt perspektiv är det viktigt att VägAssistansfordonen placeras så att fordonet är snabbt på plats vid en händelse för att minimera störningar i nätverket. För detta krävs korta inställelsetider till områden där hög frekvens av händelser förekommer. Dessutom är det även viktigt att fordonen placera så att samtliga vägar i nätverket kan nås inom en rimlig körtid. Syftet med detta examensarbete är att utveckla ett beslutstödsverktyg för utvärdering av VägAssistansfordonsplaceringar. Syftet innefattar även att för beslutstödsverktyget utveckla en efterfrågemodell för prognostisering av framtida händelser, en körtidsmodell för att generera körtider i nätverket samt att ta fram intressanta effektivitetsmått för utvärdering och jämförelse av olika fordonplaceringar. Beslutstödsverktyget som utvecklas i detta projekt anses vara till stor nytta för Trafik Stockholm vid utvärdering av Vägassistansfordonsplaceringar i Stockholm. Dessa utvärderingar kan användas som stöd för att strategiskt placera VägAssistansfordonen så att händelser servas snabbt för att minimera störningen i nätverket som händelsen ger upphov till. En snabbare servad händelse innebär att antalet berörda trafikanter minimeras vilket leder till en minskad samhällskostnad.

Any situation that causes traffic to stop or slow down creates cost for society, both in terms of lost time for the road users and increased CO2 emissions. Trafik Stockholm, a traffic management centre for Stockholm collectively run by STA, Stockholm city and Nacka municipality therefore have the responsibility to facilitate the removal of such situations. One of the means by which they do that is by sending out road assistance vehicles (RAVs) to help clearing these situations. In order to do so effectively there is a need to know the effect of emergency lights on the time it takes for the RAV to reach its destination. This thesis thus examines how the emergency lights affect the speed at which the RAVs can travel by comparing the actual speed at which the RAVs have travelled using emergency lights to the mean speed of traffic on the same highway at the same time. It is concluded that there might be a significant effect, but further studies are necessary to prove this statistically.