SyfteDenna studies syfte var att undersöka om det finns ett samband mellan mellantid och sluttid på sprint prologer för herrar i världscuptävlingar, samt undersöka om förklaringsgraden för detta samband skiljer sig mellan tävlingsbanor med olika banprofil baserat på antal höjdmeter fram till mellantiden (CTC).MetoderAnalysen gjordes genom att ladda ner samtliga resultat från prologer från världscupen innehållande en mellantid efter 500-1000 m från säsongen 2017/2018 till 2019-2020. Sluttid, slutplacering och tid och placering vid mellantidsstation användes i den statistiska analysen. CTC beräknades genom att dividera klättrade höjdmeter från start till mellantid med respektive banas distans från start till mellantid. Baserat på olika banors CTC delades banorna in i 2 grupper, Level 1 (L1) banor med CTC ≤ 0,040 m/m och Level 2 (L2) CTC > 0,040 m/m. För att bestämma om datan var normalfördelad användes Kolmogorov-Smirnov test. Datan analyserades sedan med hjälp av Pearsons korrelation för att beräkna korrelationskoefficienten (r) vilken sedan kvadrerades för att få förklaringsgraden (r2).ResultatKorrelationsanalysen som genomförts visar ett signifikant resultat mellan mellantid och sluttid för alla analyserade prologer (0,63 < r < 0,95; alla p < 0,001). Mellantiden förklarar 76 ± 12 % av variationen i sluttid, men ingen signifikant skillnad sågs för förklaringsgraden mellan tävlingsbanor med olika CTCSlutsatserSlutsatserna som kan dras av denna studie är att ett bra resultat vid mellantiden med stor sannolikhet kommer ge ett bra slutresultat, oberoende av banprofil. Framtida forskning behövs för att utvärdera vilken taktik åkarna väljer. / PurposeThe aim of this present study was to investigate if there is any correlation between intermediate station time and finish time in men’s cross-country ski sprint World Cup prologue. The second purpose was to identify if the correlation could depend on the morphology of the analysed courses. Methods Analyses were made on sprint prologues in World Cup, involving an intermediate time after 500-1000m from season 2017/2018 to 2019-2020. Intermediate time and finish time were used in statistical analysis. A coefficient of terrain characteristics (CTC) was calculated by dividing the high difference (HD) from the start to the position of the intermediate time station by the respectively covered distance. Based on CTC the different courses were categorized in two groups. Leve 1 (L1) courses with a CTC ≤ 0,040 m/m and Level 2 (L2) courses with a CTC > 0,040 m/m. To identify if data were normally distributed Kolmogorov-Smirnov test was used. The data were analysed using Pearson’s correlation to calculate the coefficient of variation (r) which was then squared to obtain the coefficient of determination (r2).ResultsThe correlation analysis shows that there were significant relationships between intermediate time and finish time for all analysed sprint prologues (0,63 < r < 0,95; all p < 0,001). Intermediate time explains 76 ± 12 % of the variation in finish time, while no significant difference was seen for the determination coefficients between race tracks with different CTCConclusionsFast times at the intermediate time stations will most likely give good finish times, independent of terrain characteristics (CTC). Further researches are needed to evaluate which pacing profile skiers are using.