The aim of the work. The aims of this work are: a) to develop new or modify existing face detection, analysis and recognition methods, in order to increase their speed and accuracy; b) investigate the problems of face features and face contour detection.

Darbe analizuojamas vaizdo apdorojimo sistemos modelis, kuris yra modeliuojamas. Pradinė modelio specifikacija yra aprašoma funkciniame lygyje. Modelio architektūrai modeliuoti mes naudojame transakcijų lygio SystemC, naudodamiesi ja mes galime greitai ir patogiai nustatyti, kokia turėtų būti modeliuojamos sistemos architektūra. Funkcinis modelis yra transformuojamas į sisteminį lygį naudojantis SystemC transakcijų modeliavimo kalba. Naudojantis pradine specifikacija ir TLM modeliu pereiname prie sintezuojamo aprašo. Transformuodami pradinį modelį aukštame abstrakcijos lygyje, mes sprendžiame sistemos architektūros problemą. Transformuodami aukšto lygio modelį į SystemC sintezuojamą aprašą, mes sprendžiame kintamųjų ir algoritmų transformavimo problemas. / In this work we analyzing video preprocessing system model. Primary model specifications are described in functional level. It is hard to decide what system architecture should be, so we used SystemC TLM modeling language, because it gives us easier way to change system architecture Using SystemC transaction level modeling (TLM) the functional primary specification are transformed from functional model to system level. To get synthesizable model we use primary specification and TLM model. We solve many system architecture problems while we where working on primary model transformation to high abstraction system. Transforming high abstraction level model to SystemC synthesizable code we solve variables selection problems and algorithms conversation problem.