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Detecção de cartéis por marcadores de colusãoFetter, Seiji Kumon 05 March 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-03-05 / Modelos teóricos de colusão tácita podem fornecer predições sobre preços ou outras variáveis estratégicas que permitam a detecção de conduta anticompetitiva. Esses marcadores de colusão geram hipóteses testáveis sobre o comportamento cíclico dos preços, sua dispersão entre concorrentes e sua variabilidade temporal. Utilizando dados municipais mensais para preços e custos da gasolina, regressões de painel dinâmico em forma reduzida são realizadas para averiguar a aderência empírica desses marcadores. Os efeitos são identificados comparando com 10 municípios que tiveram cartéis operando no varejo de combustíveis. Os resultados corroboraram as predições de preços anticíclicos e redução da dispersão dos preços, ainda que com ressalvas. Porém, não se encontrou evidências de aumento de volatilidade nos preços induzidos por choques adversos de demanda, que pretende capturar uma maior frequência de guerras de preços. A redução da volatilidade dos preços é parcialmente confirmada. / Theoretic models of tacit collusion may offer predictions over prices or other strategic variables that allow for the detection of anticompetitive conduct. These collusion markers generate testable implications on the cyclical movement of prices, its dispersion and its time series variability. Using municipal monthly data of gasoline prices and costs, reduced-form dynamic panel regressions are employed to assess the empirical adherence of these markers. The effects are identified through comparison against 10 municipalities, which exhibited episodes of cartelization. The results point to some evidence of countercyclical pricing and price dispersion reduction. However, no evidence if found for price wars, measured through increased price volatility due to adverse demand shocks. The prediction of price volatility reduction is partially sustained.
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[pt] BUSCA DO CONSUMIDOR NO VAREJO DE GASOLINA BRASILEIRO / [en] CONSUMER SEARCH IN BRAZILIAN GASOLINE RETAILBARBARA FERNANDES INTROPIDI 03 May 2022 (has links)
[pt] Este trabalho procura entender padrões de busca do consumidor e se fricções informacionais desempenham um papel na dispersão de preços no varejo
brasileiro de gasolina. Na nossa abordagem, os consumidores devem se engajar
em busca custosa para obter informação sobre os preços cobrados pelos postos de gasolina. Empiricamente, dividimos nossa análise em duas partes. Na
primeira, utilizamos um modelo estrutural que nos permite estimar pontos da
distribuição dos custos de busca. Estimamos o modelo usando dados de preços
no nível do posto para vários mercados no Brasil. Na segunda parte, em duas
análises independentes, investigamos os determinantes da proporção de consumidores com baixa quantidade de busca por OLS e construímos uma estimativa
para o custo médio de busca por mercado encaixando nossas estimativas pontuais em uma distribuição paramétrica por NLS. Nossas descobertas revelam
uma variação significativa na busca do consumidor entre os mercados. Além
disso, nossos resultados revelam que a maioria dos consumidores não compara
muitos preços antes de comprar gasolina. Ademais, nossas estimativas indicam
que o número de postos de gasolina em um mercado, a distância média entre os
postos, a renda e a população são fatores importantes para explicar a proporção de consumidores que procuram em apenas um posto antes de comprar. Por
fim, o custo médio estimado de busca representa 3 por cento dos preços da gasolina,
proporção esta não desprezível. Portanto, os resultados indicam que os atritos
de informação são importantes para explicar a dispersão de preços no varejo
brasileiro de gasolina. / [en] This paper seeks to understand consumer search patterns and whether
information frictions play a role in price dispersion in Brazilian gasoline retail.
In our setting, consumers must engage in costly search to gain information
about the prices charged by gas stations. Empirically, we divide our analysis
into two parts. In the first part, we use a structural model that permits us to
estimate points of the distribution of search costs. We estimate the model using
price data at the station level for multiple markets in Brazil. In the second part,
in two independent analyzes, we investigate the determinants of the proportion
of consumers with a low amount of search by OLS and construct an estimate
for the average search cost per market by fitting our point estimates into a
parametric distribution by NLS. Our findings reveal significant variation in
consumer search across markets. Furthermore, our results reveal that most
consumers do not compare many prices before buying gasoline. Moreover, our
estimates indicate that the number of gas stations in a market, the average
distance between gas stations, income, and population are important drivers of
the proportion of consumers that search in only one gas station before buying.
Finally, the estimated average search cost represents 3 percent of gasoline prices,
a non-negligible proportion. Therefore, the results indicate that information
frictions are important to explain price dispersion in Brazilian gasoline retail.
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