Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2007. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-23T19:36:35Z No. of bitstreams: 1 Preenchimento de Falhas Em Séries Temporais.pdf: 1220186 bytes, checksum: 63f95a9199b69e0dc9b5f6edf4e8ea31 (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-03T19:44:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Preenchimento de Falhas Em Séries Temporais.pdf: 1220186 bytes, checksum: 63f95a9199b69e0dc9b5f6edf4e8ea31 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-03T19:44:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Preenchimento de Falhas Em Séries Temporais.pdf: 1220186 bytes, checksum: 63f95a9199b69e0dc9b5f6edf4e8ea31 (MD5) Previous issue date: 2007 / O estudo de observações meteorológicas históricas é importante para dar continuidade em estudos ambientais, de previsão do tempo e variabilidade climática. Neste trabalho foram analisadas séries temporais com falhas das variáveis de temperatura máxima, temperatura mínima, temperatura média, umidade relativa e precipitação e foram usadas as médias mensais do ano de 1990 a 2000, de treze estações do Rio Grande do Sul. Nas séries que estavam completas criaram-se falhas artificiais e aplicaram-se os métodos estatísticos de: análise de regressão múltipla, média simples, Steurer, média de três estações, proporção normal e análise harmônica, a fim de prever os dados faltantes. Após a aplicação de cada método, calculou-se o erro absoluto, o erro quadrático e o erro percentual e avaliou-se o desempenho do método para o preenchimento em cada variável. Nestas análises constatou-se que, dos métodos estudados, os que melhor obtiveram bons resultados para previsão de dados foram os de análise de regressão múltipla, Steurer e média de três estações. / The study of time histories of meteorological observations is an essential background for environmental studies, in particular weather and climate variability predictions. In this work, monthly averages of maximum, minimum and average temperatures, relative humidity and monthly precipitation collected from thirteen meteorological stations in the State of Rio Grande do Sul (Brazil) in the period from 1990 to 2000, were analyzed. Artificial gaps were created in complete series and Multiple Regression, Simple Averages, Steurer, Three Stations Averages, Normal Proportion and Harmonic Analysis methods were applied to fill them. The performance of the methods was evaluated by comparison of absolute, quadratic and percentual computed errors. Best results were obtained with Multiple Regression, Steurer and Three Stations Methods.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-10-05T15:44:13Z No. of bitstreams: 1 MARIA AUGUSTA COSTA DE MOURA - DISSERTAÇÃO PPGRN 2009..pdf: 20489965 bytes, checksum: 0a73a7a5c22f30aff53fbeab5a65304e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-05T15:44:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARIA AUGUSTA COSTA DE MOURA - DISSERTAÇÃO PPGRN 2009..pdf: 20489965 bytes, checksum: 0a73a7a5c22f30aff53fbeab5a65304e (MD5) Previous issue date: 2009-08-13 / O processo de urbanização brasileiro em toda sua construção decorre do resultado do modelo capitalista de produção que determinou a migração rural para áreas urbanas. Campina Grande apresenta atualmente um processo de urbanização avançado com 95% da população concentrada na cidade fazendo uso de ocupação do solo aos moldes periféricos, caracterizando um modelo de urbanização excêntrico no sentido centroperiferia. As conformações espaciais estão imbricadas nas atividades produtivas que hierarquizam os lugares e produzem diferenciação de classes sociais. A rede urbana diferencia-se em função da complexidade econômica e social alterando o balanço energético e produzindo climas diferenciados por modificações de variáveis como a temperatura do ar, umidade e pluviosidade. Neste sentido o presente trabalho tem como objetivo verificar as relações entre a urbanização em Campina Grande, a incidência de doenças respiratórias e as variáveis climatológicas de temperatura do ar, umidade relativa do ar e pluviosidade no município, principalmente nos grupos populacionais de maior vulnerabilidade: crianças e idosos. A relevância deste estudo está ha contribuição do entendimento a nível local do comportamento da incidência das doenças respiratórias e seus determinantes ambientais e sócio-econômicos no sentido de subsidiar ações de políticas públicas locais adequadas para promoção de saúde. A base de dados utilizada constitui-se na coleta em sites oficiais; IBGE, CNM, DATASUS que foram tabulados e analisados. Na metodologia realizou-se a construção de série histórica das variáveis selecionadas no estudo através de análise gráfica para estabelecer comportamento e correlação entre elas. Ficando constatado que o crescimento econômico promove assimetria entre indicadores sociais e econômicos com altos níveis de pobreza e desigualdades sócio-espaciais contundentes, expondo grande parte da população a riscos diferenciados de saúde e predisposições aumentadas a fatores ambientais e sociais pela distribuição não-equitativa de renda. A incidência de doenças respiratórias decresceu no período de estudo e o aumento de umidade relativa do ar e as baixas temperaturas que acontecem no período da estação chuvosa tem alta relação de sazonalidade em crianças menores de 4 anos de idade. / The Brazilian process of urbanization arises as a result of the capitalist model of production that determined the rural migration to urban areas. Nowadays, Campina Grande presents an advanced process of urbanization with 95% of the population concentrated in the city using the occupation of the soil in a peripheral way, what characterizes a model of urbanization from the center to periphery. The space conformations are imbricated in productive activities that rank the places and produce differentiation in social classes. The urban network is differentiated according to economic and social complexity which is altering the energy balance and producing climates that are distinguished by changes in variables such as air temperature, humidity and rainfall. In this sense, this work aims to verify the connection between urbanization in Campina Grande, the respiratory diseases' incidence and the climate variables of temperature, humidity and rainfall in the city, especially in the most vulnerable groups: children and elderly. The relevance of this study is in the contribution to understand the standard of respiratory diseases' incidence and its environmental, social and economic determinants to support local actions of public policies to promote appropriate health. The used methodology consisted of collecting data from official sites like IBGE, CNM and DATASUS, which were tabulated and analyzed. In the methodology, it was built historical series of the selected variables in the study by graphical analysis and morbidity's coefficient to establish the behavior and the correlation between them. It has evidenced that economic growth promotes asymmetry between social and economic indicators with high levels of poverty and socio-spatial inequalities remarkable exposing a large amount of the population to different health risks and increased predisposition to environmental factors and the unfair social distribution of the income. The incidence of respiratory diseases decreased during the period of the study and it was found out that the increase in relative humidity of air and low temperatures that occur during the rainy season has a high relation of seasonality in children younger than 4 years of age.