The beginning of wetness and the end of leaf drying in potato crop was determined aiming to compare observed values of wetness duration with values estimated from meteorological data and from mathematical models. Three growing seasons with potato were performed at the experimental area of the Crop Science Department of the Federal University of Santa Maria, from 05/03 to 07/06/2004, from 23/07 to 20/10/2004, and from 10/03 to 09/06/2005. Plants were grown at a 0.3x0.8 m spacing. The duration of the leaf wetness was observed visually in the 2004 growing seasons and with six electronic wetness sensors in the 2005 growing season. Meteorological data were measured in an automated weather station installed at 1.5 m above the canopy and a datalogger with psycrometric sensors installed within the canopy (0.1 m height), and above it at 0.4 m, 1.0 m and 1.5 m heights in 2004 and at 0.5 m and 1.5 m heights in 2005. Net radiation was also measured above the canopy. For estimating the duration of the wetness period, the relative humidity thresholds of ≥80%, ≥85%, ≥87%, ≥90%, and ≥87% with an extension up to values of 70% relative humidity. This extension for relative humidity to values of 70%, considered that the beginning of leaf wetness was assumed when a minimum increase of 3% in relative humidity occurred in the 70% and 87% range, during half an hour, and the end of drying was assumed when a decrease of relative humidity greater than 2% occurred in half an hour in the range of 87% and 70% relative humidity. In addition, estimates from the difference of temperature and dew point temperature, and vapor pressure deficit at different heights were performed after defining the thresholds for the moments of beginning of wetness and end of leaf drying. Estimates were also performed with CART model, leaf energy budget model, and Penman model. Visual observations showed that, regardless of the time of the year, wetness and drying of leaves lasts about 1h15min and 3h at evening and dawn, respectively, when conditions are favorable to both processes. It was verified that the duration of leaf wetness can be estimated using the 87% relative humidity threshold with an extension down to 70% measured in the canopy at 1.5 m height. It was also verified that the 90% relative humidity threshold above canopy is not appropriated to estimate the dew wetness period, but this threshold can be used when is measured at 0.1 m within the canopy and so is the 87% relative humidity threshold. CART model with correction of wind speed to the top canopy can be used to estimate the wetness period, with equivalent results to the relative humidity at 1.5 m height approach. The leaf energy budget model is the most appropriated for estimating dew wetness period in a potato canopy, even though this model needs additional calculation and meteorological variables compared to others models. / Determinou-se o início do molhamento e o término da secagem das folhas da cultura da batata com o objetivo de realizar a comparação dos valores reais da duração do período de molhamento por orvalho com os valores estimados a partir da utilização de dados micrometeorológicos e de modelos matemáticos. Foram realizados três cultivos de batata, na área experimental do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria, nos períodos de 05/03 a 07/06/2004, de 23/07 a 20/10/2004 e de 10/03 a 09/06/2005. As plantas foram cultivadas distanciadas de 0,3 m entre si e de 0,8 m nas fileiras. A determinação da duração do período de molhamento foliar foi realizada por observação visual nos cultivos de 2004 e por seis sensores eletrônicos de molhamento no cultivo em 2005. Os elementos meteorológicos foram obtidos através de uma estação automática da marca μ-Metos instalada a 1,5 m no interior dos cultivos e de um datalogger com sensores psicrométricos instalados no interior do dossel (0,1 m de altura) e acima deste nas alturas de 0,4 m, 1,0 m e 1,5 m em 2004 e de 0,5 m e 1,5 m em 2005, além da medição do saldo de radiação acima do dossel. Na estimativa da duração do período de molhamento foram utilizados os limites de umidade relativa do ar ≥80%, ≥85%, ≥87%, ≥90% e ≥87% com a extensão até valores de 70%, sendo considerado início do molhamento foliar o momento em que, entre os valores de 70% e 87% de umidade relativa do ar, ocorreu um incremento mínimo de 3% em meia hora e o término da secagem quando, entre 87% e 70% de umidade relativa do ar, ocorreu um decréscimo maior do que 2% em meia hora. Foram obtidas ainda estimativas através da diferença entre a temperatura e a temperatura do ponto de orvalho do ar e do déficit de pressão de vapor do ar nas diferentes alturas, após a definição dos seus limites para os momentos de início do molhamento e de término da secagem das folhas. Também foram obtidas estimativas através do modelo CART e dos modelos do balanço de energia de folhas individuais e do modelo de Penman. A partir do acompanhamento visual foi possível verificar que, independente da estação do ano, o processo de molhamento e de secagem das folhas dura em torno de 1h15min e 3h, no anoitecer e na manhã, respectivamente, quando ocorrem condições favoráveis para ambos os processos. Foi verificado que a duração do período de molhamento foliar pode ser estimada a partir do limite de umidade relativa ≥87% com a extensão dos valores até 70%, medidos no cultivo a 1,5 m de altura do solo. Verificou-se também que o limite de 90% de umidade relativa do ar medida acima da cultura não é adequado para estimar o período de molhamento por orvalho, mas pode ser utilizado quando a medição é feita a 0,1 m de altura em meio às plantas, da mesma forma que o limite de 87%. Verificou-se ainda que o modelo CART com correção da velocidade do vento para o nível do topo das plantas pode ser utilizado na estimativa do período de molhamento, com resultados equivalentes à umidade relativa medida a 1,5 m de altura e que o modelo do balanço de energia das folhas é o mais adequado para estimar o período de molhamento por orvalho em um dossel de plantas de batata, embora seja necessário utilizar um número maior de cálculos e de variáveis meteorológicas do que nos outros modelos.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The aim of the study was to evaluate the influence of meteorological variables on the growth of Tungue and its implications on the growth and productivity of sugarcane in agroforestry systems. The research was conducted from 2011 to 2016, in the city of Frederico Westphalen, Rio Grande do Sul, Brazil, with geographic location 27 ° 22'S, 53 ° 25'W and 480 m altitude. The experimental design was a randomized complete block with three replications. The species Tungue (Aleurites fordii) and Sugarcane (Saccharum officinarum L.) were used to compose the agroforestry systems. The trees were distributed in two arrangements of agroforestry systems, designated I and II. In the system I, trees were distributed in rows spaced at 12m; the sugarcane was distributed in eight rows, arranged in corresponding intervals between tree rows. In the system II, trees were grown in rows spaced at 6m; the sugarcane was distributed in four rows arranged in correspondence with intervals between tree rows. For the monocrop system with sugarcane, the plants were distributed in six rows with 12 meters length. In both systems, the cultivate sugarcane was the IAC 87-3396, which was distributed in spacing 1.20m. Both lines of sugarcane as the trees were oriented east-west direction. The tree variables analyzed were: stem diameter (cm), diameter at breast height (cm), plant height (m) and crown diameter (m). The productive variables analyzed in sugarcane were: stalk weight (Mg ha-1), stalk length (m), stalk diameter (mm), number of nodes, number of stalks, juice volume (m3 ha-1), sucrose content (g L-1) and sucrose quantity (Mg ha-1). Sugarcane growth variables evaluated: leaf area index (m2 m-2), absolute growth rate (g day-1), net assimilation rate (g m-2 day-1), radiation use efficiency (g MJ-1), biomass partitioning (g), total dry matter (g m-2), plant height (m), number of tillers, extinction coefficient and % of intercepted global radiation. The meteorological variables occurring during the study were obtained through Climatological the National Institute of Meteorology Station, located at 200 m from the study site, with geographic location 27°39'S and 53°43'W. The dynamic interactions between Tungue trees and meteorological variables were determinant for the growth and productivity responses of sugarcane cultivated in the understory. For the sugarcane production, the use of an intercropping system with 12x12m arrangements should be prioritized, because it promotes greater sugarcane yields when compared to a 6x6m intercropping system, since the quality of the sugarcane was not affected by the cultivation systems. In the future, from the moment that Aleurites fordii trees show a productive return, a new joint analysis of the data should be made in order to verify the suggested recommendation of the present research. / O objetivo do estudo foi avaliar a influência das variáveis meteorológicas no crescimento do Tungue e suas implicações sobre o crescimento e produtividade da cana-de-açúcar em sistemas agroflorestais. A pesquisa foi conduzida no período de 2011 a 2016, no município de Frederico Westphalen, Rio Grande do Sul, Brasil, com localização geográfica de 27°22’S, 53°25’W a 480 m de altitude. O delineamento experimental utilizado foi de blocos completos casualizados, com três repetições. Foi utilizada a espécie florestal Tungue (Aleurites fordii) e a cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) para compor os sistemas agroflorestais. As árvores foram distribuídas em dois arranjos de sistemas agroflorestais, denominados I e II. No sistema I, as árvores foram distribuídas em fileiras espaçadas a 12m e a cana-de-açúcar foi distribuída em oito linhas, disposta em intervalos correspondentes entre as fileiras das árvores. No sistema II, as árvores foram cultivadas em fileiras espaçadas a 6m e a cana-de-açúcar foi distribuída em quatro linhas dispostas em correspondência com intervalos entre as fileiras das árvores. Para o sistema de monocultura com cana-de-açúcar, as plantas foram distribuídas em seis linhas com 12 metros de comprimento. Em ambos os sistemas, a cultivar de cana-de-açúcar utilizada foi a IAC 87-3396, sendo distribuída em espaçamento entre linhas de 1,20m. Tanto as linhas de cana-de-açúcar quanto as das árvores foram orientadas no sentido Leste-Oeste. As variáveis de crescimento do Tungue analisadas foram: diâmetro do colo (cm), diâmetro à altura do peito (cm), altura de planta (m) e diâmetro médio da copa (m). As variáveis produtivas analisadas na cana-de-açúcar foram: massa de colmo (Mg ha-1), comprimento de colmo (m), diâmetro do colmo (mm), número de nós, número de colmos, volume de suco (m3 ha-1), conteúdo de sacarose (g L-1) e quantidade de sacarose (Mg ha-1). As variáveis de crescimento avaliadas foram: Índice de área foliar (m2 m-2), taxa de crescimento absoluto (g dia-1), taxa de assimilação líquida (g m-2 dia-1), eficiência do uso da radiação (g MJ-1), partição da matéria seca (g), matéria seca total (g m-2), altura de planta (m), número de perfilho, coeficiente de extinção de luz e % de interceptação da radiação solar. As variáveis meteorológicas ocorrentes ao longo do estudo foram obtidas por meio da Estação Climatológica do Instituto Nacional de Meteorologia, localizada à 200 m do local de estudo, nas coordenadas 27°39’S e 53°43’W. As interações dinâmicas existentes entre as árvores de Tungue e as variáveis meteorológicas foram determinantes para o crescimento e produtividade da cana-de-açúcar cultivada no sub-bosque. Para a produção de cana-de-açúcar, deve-se priorizar o uso de um sistema agroflorestal com arranjos de 12x12m, pois promove maiores rendimentos de cana-de-açúcar quando comparados com um sistema agroflorestal de 6x6m, uma vez que a qualidade da cana-de-açúcar não foi afetada pelos sistemas de cultivo. No futuro, a partir do momento em que as árvores de Tungue apresentarem retorno produtivo, uma nova análise conjunta dos dados deve ser realizada a fim de verificar a recomendação sugerida na presente pesquisa.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 611854 bytes, checksum: 577aff41b49909e4858f6d04d9a63bdd (MD5) Previous issue date: 2009-07-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The Amazon rainforest has great biological diversity and it is among the most complex forest ecosystems of the planet. Any forest system is composed of physical components (climatic, edaphic, topographical and among others) and by biological components (animals and plants). Because of the interdependence of these components it is difficult to understand the functioning of the system as a whole. Despite the Amazon forest being the largest continuous reserve of tropical rainforest in the world, there is still little understanding about its functioning, particularly in relation to the carbon cycle. Recent studies have demonstrated the importance of carbon stocks in the soil as a source and potential sink of CO2. However, few experimental studies have been conducted on the quantification of these fluxes and their seasonal variations associated with biophysical variables that influence the magnitude of these fluxes. The objectives of this study are: a) To analyze the seasonal variations of soil rates of respiration with litter in areas of black soil (TP) and yellow Oxisol (LA); b) To identify the function of dependency between the soil respiration rates at the soil surface, with soil temperature, soil moisture and litter production; c) To make a comparation of flux estimates of soil allocated carbon in sites of black soil and yellow Oxisol. The results showed a seasonal variation of the flux soil CO2, the sites of yellow oxisol and black soil in fluxes in both response to the observed seasonality in rainfall, soil temperature and soil moisture. The magnitudes of the CO2 fluxes in the LA site ranged from 1.52 to 3.98 μmol.m-2.s-1 with an average of 2.84 ± 0.20 μmol.m-2.s-1 in LA, while the CO2 fluxes in the TP site ranged from 1.95 to 5.73 μmol.m-2.s-1 and with an average of 3.73 ± 0.35 20 μmol.m-2.s-1. The rainfall in these periods was 37 mm in August and 373 mm in April. The average temperature near the soil surface, in August and April, were 25.3° C and 23.9° C, respectively, while soil moisture ranged from 12.5 % to 21.5 % in respective months. The magnitudes of soil CO2 fluxes, in general, were greater in the rainy season in both experimental sites. The hourly fluxes of soil CO2 in the LA site showed little variation between daytime and night, time in august while in April (rainy season) there was evidence of a diurnal variation. The results of this study indicate a greater allocation of C in TP site compared to the LA site. / A floresta tropical amazônica tem grande diversidade biológica e está entre os mais complexos ecossistemas florestais do planeta. Qualquer sistema florestal é composto por componentes físicos (climáticos, edáficos, topográficos entre outros) e por componentes biológicos (animais e plantas). A interdependência entre esses componentes dificulta a compreensão do funcionamento do sistema como um todo. Apesar da floresta amazônica ser a maior reserva contínua de floresta tropical úmida do mundo, ainda há pouco entendimento sobre o seu funcionamento, particularmente em relação ao ciclo do carbono. Pesquisas recentes têm demonstrado a importância do carbono no solo como estoque, fonte e potencial sumidouro de CO2. Todavia, poucos estudos experimentais têm sido realizados sobre a quantificação desses fluxos e suas variações sazonais associadas com variáveis biofísicas que influenciam a magnitude desses fluxos. Os objetivos deste trabalho são: Analisar as variações sazonais das taxas de respiração na superfície do solo com liteira em áreas de terra preta (TP) e de latossolo amarelo (LA); Identificar a relação de dependência das taxas de respiração na superfície do solo com a precipitação pluvial, temperatura do solo, umidade do solo e produção de liteira; Comparar as estimativas de carbono alocado no solo entre as áreas de TP e de LA. Os resultados evidenciam uma variação sazonal dos fluxos de CO2 do solo, tanto nas áreas de LA como nas áreas de terra preta, em resposta à sazonalidade observada no regime pluviométrico, e da temperatura e umidade do solo. As magnitudes dos fluxos de CO2 variaram de 1,52 a 3,98 μmol.m-2.s-1 e média de 2,84 ±0,20 μmol.m-2.s-1 em LA e em TP os fluxos variaram de 1,95 a 5,73 μmol.m- 2.s-1 e média de 3,73 ±0,35. A precipitação pluvial nesses períodos foi de 37 mm em agosto e 373 mm em abril. A temperatura média do solo próximo à superfície, nos meses de agosto e abril, variou de 25,4o C a 23,9o C, respectivamente, enquanto a umidade do solo variou de 12,5 % a 21,5 % para os respectivos períodos. As maiores magnitudes dos fluxos de CO2 do solo, de um modo geral, ocorreram no período chuvoso em ambas as áreas experimentais. Os fluxos horários de CO2 na área de LA em agosto (menos chuvoso) apresentaram pequena variação entre o período diurno e noturno, enquanto em abril (chuvoso) a variação nos fluxos foi bem mais acentuada. Os resultados desse trabalho indicam uma maior alocação de C na TP em relação a LA, provavelmente pela maior quantidade de matéria orgânica na superfície do solo.

O conhecimento antecipado das condições meteorológicas poderá ajudar a sociedade a evitar prejuízos e desperdícios de recursos humanos e materiais. Portanto, o objetivo deste estudo foi obter a partir de uma análise estatística um modelo capaz de predizer internações a partir dos dados de poluição do ar e índices biometeorológicos. Para isso, foram utilizados dados diários de 1997 a 2000, referentes à cidade de São Paulo. Os dados de internações por doenças respiratórias foram divididos em três categorias: AVAS (Afecções Vias Aéreas Superiores), AVAI (Afecções das Vias Aéreas Inferiores) e IP (Influenza e Pneumonia), estes dados foram obtidos junto ao Ministério da Saúde. Os dados referentes à poluição foram obtidos junto à CETESB (Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental) e os dados meteorológicos foram obtidos da estação meteorológica do Parque Estadual das Fontes do Ipiranga. Os índices de conforto térmico foram descritos com base em variáveis meteorológicas. Através de uma metodologia estatística de Regressão de Poisson e Análise de Componentes Principais (ACP), encontraram-se modelos estatísticos capazes de prever em média internações por doenças respiratórias. Esses modelos foram nomeados MBCS (Modelo Brasileiro de Clima e Saúde). A ACP foi utilizada a fim de corroborar a modelagem de regressão. Os resultados encontrados mostraram associação entre AVAS e SO2, CO (ambos sem defasagem) e com o índice biometeorológico TEv4 (com defasagem de 4 dias). Os resultados chamam atenção para o SO2 que, mesmo muito abaixo do padrão de qualidade do ar recomendado, ainda provoca acréscimos nas internações. Para as AVAI, os resultados mostram associações entre os poluentes MP10, O3 (ambos sem defasagem) e TEv4 (com 3 dias defasamento). Com relação à IP, as variáveis que se mostraram relacionadas foram MP10 (sem defasagem) e TEv4 (com 3 dias defasagem). Para verificar o skill do modelo, utilizou-se o ano de 2001. Os modelos apresentaram erro médio de 15% para AVAS, 30% para AVAI e 44% para IP com relação à previsão das internações. No que diz respeito a ACP, esta concorda com o que foi encontrado na modelagem de Poisson. Porém para AVAI e IP, os escores dos poluentes e dos índices deverão ser usados separadamente. Estes resultados mostram que o MBCS poderá ser utilizado para previsão de internação, contribuindo para políticas públicas e os meios de comunicação, ajudando nas tomadas de decisões e evitando desperdícios econômicos e humanos. / The meteorological condition knowledge can provide society prejudice prevention regarding human and material resources. Therefore, the aim of this study the statistical modeling in order to prevent internment of morbidity based on air pollution and meteorological variability. The whole 1997 to 2000 at the city of São Paulo. The morbidity data was divided in to three categories: AVAS (upper respiratory airway diseases), AVAI (lower respiratory airway diseases) and IP (Influenza and Pneumonia). These data were obtained from Brazilian Heath Ministry. Air pollution data were obtained from CETESB (Environmental agency) and meteorological data from Parque Estadual das Fontes do Ipiranga. Thermal comfort indexes were also used based on meteorological variables. Poisson regression models as well as Principal Component (PC) models were used in order to evaluate the data through statistical methodology. These models were nominated MBCS (Brazilian Climate and Health Model). Scores from PC statistical analysis were also used in order to compare to multiple regression models. As the first results, AVAS modeling presents association with SO2, CO (both without time lag) and the TEv4- a biometeorological index (with 4 days time lag). SO2 presents interesting result due to the fact that it is below the recommended standard, but it still causes AVAS morbidity. Concerning AVAI results, the variables which explain the morbidity were the pollutants MP10, O3 (both without lag) and TEv4 (with 3 days lag). Regarding to the skill of the models, AVAS model presents a 15% average error; AVAI model, 30% and IP model, 44%, during year of 2001. PC analysis corroborated the Poisson models. Regarding PC more weight for AVAS was pollutants. Already AVAI and IP more weight was biometeorological indexes and meteorological variables. The risk results used scores was similar to the MMRP. However for AVAI and IP, the scores of the pollutants and scores of the indexes should be used individually. These results indicate these models can be used as a forecasting internment program, contributing on the public and media decisions, avoiding economical and human unnecessary wastes.

A doença meningocócica (DM), uma forma específica de meningite bacteriana, provocada pela Neisseria Meningitidis, bactéria essa que contamina o SNC (Sistema nervoso central), pela corrente sanguínea ou pelas membranas leptomeníngeas, atingindo o cérebro humano. Pode apresentar-se sob três formas diferentes: a meningite meningocócica, a meningococemia ou as duas formas associadas (meningite meningocócica mais meningococemia). O principal reservatório da bactéria é o homem e a transmissão ocorre de indivíduo para indivíduo. No Brasil e, principalmente em Manaus, lugar onde se realizou esta pesquisa, a forma mais comum é a meningococemia, de sorotipo B, umas das mais agressivas que quando não diagnosticada e tratada a tempo, leva o paciente a óbito em menos de vinte e quatro horas ou deixando seqüelas para o resto da vida. As faixas etárias mais acometidas são as crianças de zero a quatro anos, pelo fato de estarem com o sistema imunológico mais enfraquecido, já que tiveram diminuídas as resistências naturais adquiridas da mãe que vão geralmente até os seis meses de idade. A pesquisa comprovou que há também ocorrências em outras faixas etárias, como os adolescentes, os adultos jovens e os idosos. É obrigatória a notificação dos casos confirmados em fichas próprias e específicas do SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação) do SVS/MS. A doença meningocócica é de ocorrência mundial, embora seja em países subdesenvolvidos onde ocorram as maiores incidências. A pesquisa procurou investigar o período de maior incidência da DM em Manaus, detectando o período de dezembro a maio. A utilização do programa SatScan permitiu fazer a varredura espacial, temporal e espaço-temporal, mostrando resultados quanto aos bairros de Manaus com ocorrências acima do esperado e as ocorrências em um período curto de tempo. Nas análises meteorológicas, calcularam-se as anomalias de temperatura (média, mínima e máxima) para o município, considerando-se uma série histórica de trinta e sete anos e outra de 2000 a 2009. O mesmo procedimento foi feito para as precipitações e para a umidade relativa do ar. Em seguida, a partir dados de incidência de DM no período de 2000 a 2009, foram verificadas possíveis relações com as médias de anomalias das variáveis climáticas para o período de estudo 2007 a 2009. A pesquisa permitiu verificar que a incidência de DM é mais elevada no primeiro semestre, quando também ocorrem a maior precipitação e umidade relativa do ar e temperaturas do ar mais baixas. No entanto, a análise das anomalias das variáveis mostra que quando se remove o efeito da sazonalidade, as associações entre a incidência de DM e cada uma das variáveis meteorológicas são muito fracas ou até mesmo nulas. Assim, pode-se concluir que a influência climática nesta doença ocorre mais devido às diferenças de hábitos da população nos períodos chuvosos e menos chuvosos. As análises espaciais mostraram que a incidência é maior em bairros onde o padrão sócio-econômico é mais baixo do que a média do município, mas não o mais baixo. / Meningococcal disease (MD), a specific form of bacterial meningitis caused by Neisseria meningitidis, a bacterium that infects the CNS (central nervous system), the bloodstream or the leptomeningeal membranes, reaching the brain. It can present in three different forms: a meningococcal meningitis, meningococcemia or two related forms (meningococcal meningitis and meningococcemia). The main reservoir of the bacteria is the man and its transmission occurs from individual to individual. In Brazil and especially in Manaus, where this work was conducted, the most common is meningococcemia, serotype B, one of the most aggressive, which if not diagnosed and treated in time, can lead the patient to death in less than twenty four hours or leaving serious damage to the rest of his life. The age groups most affected are children aged zero to four years, because they have the most weakened immune system, which had already reduced the natural resistance acquired from the mother who usually go up to six months old. Some researches show that there are instances in other age groups, as adolescents, young adults and the elderly. It is mandatory reporting of confirmed cases, specific forms of SINAN (Information System for Notifiable Diseases) of the SVS/MS. Meningococcal disease is occurring worldwide, although in developing countries where the highest incidences occur. The research sought to investigate the period of highest incidence of MD in Manaus, detecting the period from December to May. The use of the program SatScan allowed scanning the spatial, temporal and spatial-temporal, showing results for the neighborhoods of Manaus with higher than expected occurrences and the occurrences in a short period of time. In meteorological analysis, we calculated the temperature anomalies (average, minimum and maximum) for the municipality, considering a series of thirty-seven years and another from 2000 to 2009. The same procedure was done for the rainfall and the relative humidity. Then, from data on the incidence of MD in the period 2000 to 2009, there were possible links to the mean anomalies of climate variables for the study period - 2007 to 2009. The research showed that the incidence of MD is higher in the first semester; it also occurs at the same period of the heaviest rainfall and relative humidity and air temperatures are lower. However, the analysis of anomalies of the variables shows that when the effect of seasonality is removed, the associations between the incidence of MD and each of the meteorological variables are very weak or even nil. Thus, one can conclude that the climatic influence on this disease occurs more due to differences in habits of the population in rainy and less rainy. The spatial analysis showed that the incidence is higher in neighborhoods where the socio-economic status is lower than the municipal average, but not the lowest.

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-10-19T16:05:20Z No. of bitstreams: 1 EVÂNIA CLAUDINO QUEIROGA DE FIGUEIREDO - TESE (PPGRN) 2011.pdf: 9179826 bytes, checksum: d4b7a11f6f6f04467ea58d4e7084c301 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-19T16:05:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EVÂNIA CLAUDINO QUEIROGA DE FIGUEIREDO - TESE (PPGRN) 2011.pdf: 9179826 bytes, checksum: d4b7a11f6f6f04467ea58d4e7084c301 (MD5) Previous issue date: 2011-08-26 / A Osteoartrite apresenta um amplo espectro, envolvendo comumente articulações periféricas como joelhos, mãos e quadris. Fatores ambientais, como os relacionados aos elementos meteorológicos, possivelmente pioram os sintomas da osteoartrite. Diante da escassez de estudos da relação dos sintomas da osteoartrite e o tempo, e mais especificamente da osteoartrite de mãos, o trabalho teve como objetivo investigar a relação da dor, rigidez e função das mãos de pacientes com osteoartrite com os elementos meteorológicos, utilizando o questionário de avaliação e quantificação de doenças reumáticas crônicas das mãos, e avaliar a qualidade de vida relacionada à saúde através do questionário SF-36. O estudo consistiu em um coorte prospectivo realizado na cidade de Campina Grande - PB, envolvendo 32 pacientes com osteoartrite de mãos, realizado nos meses de julho e novembro do ano de 2009, representando os períodos frio e quente, respectivamente. O questionário específico de doenças reumáticas crônicas das mãos foi respondido em dias pré-determinados, três vezes por semana e o questionário genérico de qualidade de vida relacionada à saúde, o SF-36, no início de cada mês subsequente aos meses de resposta ao questionário das mãos. Através da análise bivariada e da regressão múltipla, os resultados dos escores foram correlacionados as variáveis meteorológicas como a pressão atmosférica, a precipitação, a temperatura e a umidade relativa do ar, nos dias de aplicação do questionário, no dia anterior e dia seguinte, totalizando 12 variáveis. Todas as participantes foram do sexo feminino, com média de idade de 62 9 anos. Em resposta ao questionário SF-36, o aspecto físico dor foi o que apresentou escores mais baixos correspondentes aos meses de julho e novembro (51 19 e 46 15) sem diferença significativa (p= 0,21). A função e a dor das mãos foi associada de forma significativa com três ou mais variáveis do tempo em 17 e 11 pacientes respectivamente. A análise multivariada explicou entre 58 % e 87 % (R2) a variação da função em 13 pacientes, enquanto a variação da dor foi explicada entre 52 % a 88 % (R2) em oito pacientes com associação a pelo menos três variáveis do tempo. As pacientes diferiram nas variáveis e no sentido da associação, porém ocorreu uma predominância de correlação negativa com a temperatura. As pacientes sensíveis às variáveis meteorológicas apresentaram idade de 67 7 anos enquanto que as não sensíveis tinham idade de 60 9 anos, com diferença significativa (p<0,009). Em conclusão, os aspectos físicos do questionário SF-36 apresentaram escores baixos, compatíveis com uma doença que apresenta comprometimento articular das mãos. A sensibilidade às variáveis meteorológicas em pacientes com osteoartrite de mãos foi observada como um fenômeno individualizado e relacionado à idade mais avançada. A função e a dor das mãos foi significativamente associada a três ou mais variáveis do tempo, com destaque para a predominância da relação inversa com a temperatura. / Osteoarthritis has a broad spectrum, usually involving peripheral joints such as knees, hips and hands. Environmental factors such as those related to weather elements, possibly worsen the symptoms of osteoarthritis. Given the scarcity of studies of the relationship of the symptoms of osteoarthritis and weather, and more specifically osteoarthritis of the hands, the study aimed to investigate the relation between pain, stiffness and function of the hands of patients with osteoarthritis and the meteorological elements, using the questionnaire evaluation and quantification of chronic rheumatic diseases of the hands, and evaluate the quality of life related to health using the SF-36. The study consisted of a prospective cohort study conducted in Campina Grande – PB, involving 32 patients with osteoarthritis of the hands, held in July and November of 2009, representing the warm and cold periods, respectively. The specific questionnaire for chronic rheumatic diseases of the hands, were answered on predetermined days, three times a week and the generic questionnaire on quality of life related to health, the SF-36, in the beginning of each month following the month of the quiz. Through bivariate and multiple regresion, the results of the scores were correlated meteorological variables such as atmospheric pressure, precipitation, temperature and relative humidity in the days of the questionnaire, the day before and day, resulting 12 variables. All participants were female, mean age 62 9 years. In response to the SF-36, the physical pain was the one with lower scores corresponding to the months of July and November (51 19 and 46 15) without significant difference (p=0.21). The function of the hands and the pain was significantly associated with three or more variables of weather on 17 and 11 patients respectively. Multivariate analysis explained between 58% and 87% (R2) the variance function in 13 patients, while the change in pain was explained between 52% and 88% (R2) in eight patients with a combination of at least three variables of weather. The patients differed in the variables and the direction of the association, but there was a predominance of negative correlation with temperature. Patients sensitive to weather variables showed age of 67 years ( 7) while non-sensitive were aged 60 uears ( 9) with significant difference (p<0.009). In conclusion, the physical aspects of the SF-36 scored low, consistent with a disease that presents joint involvement of hands. The sensitivity to meteorological variables in patients with osteoarthritis of the hands was seen as an individual phenomenon and related to older age. The function of the hands and the pain was significantly associated with three or more variables of time, highlighting the dominance of the inverse relationship with temperature.