Orientador: Kathia Fernandes Lopes Pivetta / Coorientador: David Luciano Rosalen / Banca: Renata Gimenes / Banca: Renata Bachin Mazzini Guedes / Banca: Claudia Fabrino Machado Mattiuz / Banca: Paulo Hercilio Viegas Rodrigues / Resumo: A vegetação no ambiente urbano consiste em um importante fator de qualidade para uma cidade e mantê-la de forma adequada nos centros urbanos reduz transtornos causados pelos excessos da construção civil que, ao retirar a vegetação original, altera o microclima local além de causar transtornos aos ciclos biológicos da fauna e flora. A avaliação quantitativa e qualitativa dos exemplares arbóreos presentes nas cidades fornece dados para a tomada de decisão de planos diretores de arborização urbana dos municípios, ajudando na melhoria do ambiente em favor dos próprios cidadãos. O quadrilátero central de Ribeirão Preto (SP) tem grande valor histórico-cultural para o município, pois foi desta área que se iniciou o crescimento da cidade. Desta forma, objetivou-se fazer o levantamento fitossociológico e quali-quantitativo das árvores e palmeiras encontradas nas vias públicas do quadrilátero central de Ribeirão Preto (SP) e por meio de mapas Landsat TM detectar o crescimento ou diminuição da arborização ao longo dos anos, observando possíveis ilhas de calor pela análise de mapas de temperatura. O total de exemplares arbóreos e palmeiras foram de 1.832 indivíduos, pertencentes a 89 espécies, 72 gêneros e 35 famílias botânicas. Embora o local apresente arborização com boa diversidade de espécies, verificada pelo índice de Shannon-Weaver (3,37), a maior parte das espécies encontradas não é endêmica do Brasil, e são de pequeno e médio porte. Foi observado que os maiores problemas com relação ao projeto da arborização foram podas inadequadas, covas mal dimensionadas e excessivo espaçamento entre plantas. Entre os anos de 1984 a 2011 houve uma redução média de 70% no índice de vegetação das praças, exceto para a Praça das Bandeiras, que teve um aumento de 64,29%. A temperatura média no centro das praças é cerca de 1 a 2 °C menor do que em região ... / Abstract: Vegetation in urban environments is essential as a city quality element, and its proper maintenance reduces disturbances caused by building trade excesses, which removes native woods, changing local microclimate other than flora and fauna biological cycle alterations. Quantitative and qualitative survey of arboreal specimens of cities provides useful data for decision making of afforestation master plans, helping to improve urban environment citizen benefit. Ribeirão Preto city downtown holds great historical and cultural importance, since it was where the city began to grow. In this way, we aimed to conduct a phytosociological and quali-quantitative survey of trees and palms along the streets; and through Landsat TM local maps, detect vegetation growth or decline over the years, and observing possible heat island formations through temperature map analysis. Total tree and palm individuals were 1832 split into 89 species, 72 genera and 35 botanical families. Although the area presents high species diversity, verified by Shannon-Weaver index (3.41), most species are not Brazil-native, in small and medium heights. We observed that the major afforestation problems were related to inadequate pruning, poorly dimensioned planting holes and excessive spacing between plants. There was an average 70% reduction of NDVI of most squares between 1984 and 2011, except for Bandeiras that had 64.29% increase of it. Average temperature in squares was about 1 to 2 °C lower than in the surrounding area until 150-200 meters far. Digital Elevation Model (DEM) can be used in forward square planning of neighborhoods, identifying appropriate locations to set squares, parks and green areas in order to improve water infiltration into the soil without overloading storm drainage system. Although diverse, the afforestation on the central quadrangle needs attention, especially for problems related to tree and palm ... / Doutor

Orientador: Tatiele Anete Bergamo Fenilli. / Coorientador: Lauri Amândio Schorn. / Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-03-28Bitstream added on 2014-06-13T18:42:26Z : No. of bitstreams: 1 piroli_el_dr_botfca.pdf: 2626554 bytes, checksum: 31fd80c19145c4e4a92952658189dcb2 (MD5) / Neste trabalho foi efetuado o levantamento das classes de solos, das classes de declive e do uso das terras no Município de Botucatu, SP. Foram utilizadas ferramentas de geoprocessamento para as coletas, análises e integração dos dados básicos. A partir destas informações, criou-se o mapa de capacidade de uso das terras que por meio de procedimentos de álgebra entre mapas, foi cruzado com o mapa de uso das terras. Desta forma, pôde-se detectar as áreas que estão sendo utilizadas de maneira inadequada e que merecem maior atenção e cuidado por parte dos proprietários e do poder público municipal no sentido de proteger ou recuperar os recursos naturais existentes no Município. Os resultados obtidos demonstraram que a integração das ferramentas de geoprocessamento facilitam o trabalho de coleta e processamento dos dados; melhorando o resultado final, por permitir o armazenamento digital, o que facilita o trabalho no caso de necessidade de alterações nas bases de dados. Os resultados demonstraram que o município de Botucatu apresenta a maior parte de suas terras classificadas como sendo de classe III, ou seja, podendo ser utilizadas para fins agrícolas, mas que no entanto, necessitam de cuidados especiais para evitar seu depauperamento. / This work made the rising of the classes of soils, the slope classes and the current land use in Botucatu, SP. Geoprocessing s tools were used for the collections, analyses and integration of the basic data. Using this information, the land use capacity was created by means through algebra among maps, and then, crossed with land use. This way, it could be detected the areas that are being used in an unproperly way and that deserve great attention and care on the part of the public power, to protect or to recover the existent natural resources in the county. The obtained results demonstrated that integration of the geoprocessing tools facilitate the collection work and data processing, improving the final result, to allow the digital storage, what facilitates the work in the case of database change. The results also demonstrated that nearly all Botucatu s lands are classified as being of class III, could be used for agricultural works, but that however, they need special cares to avoid its impoverishment.

Resumo: A presente pesquisa, tendo como objeto de estudo o município de Curitiba, onde está instalado o sitio urbano da cidade de Curitiba, capital do Paraná, elaborou um diagnóstico das áreas verdes de Curitiba, com interpretação de imagens, utilizando técnicas de interpretação do sensoriamento remoto, a partir de imagens orbitais de baixo custo. O produto final foi a elaboração de um mapa de áreas verdes. De posse desse mapa fez-se um cruzamento com outras informações já existentes, tais como geologia, hipsometria e solos, utilizando-se as técnicas de análise espacial do geoprocessamento. Como resultado do processo de tomada de decisão, ou seja a escolha de alternativas, construiu-se um modelo simulado do que deveria ter sido a vegetação original, a qual ocupava a área onde hoje se assenta a cidade de Curitiba. A abordagem de cada tema foi sob a ótica sistêmica, tendo em vista que cada elemento que compõe a paisagem e uma parte de um todo e que não pode ser entendido separadamente, visão essa que passa a ser cada vez mais utilizada em trabalhos de caráter ambiental.Neste contexto, este estudo consistiu em uma descrição e análise dos elementos naturais e antrópicos no âmbito da área do município, bem como das condições atuais do meio ambiente urbano, conduzindo a algumas proposições para mudanças em relação aos problemas ambientais locais, e de forma específica sobre as áreas verdes que ainda existem em Curitiba. Dessa forma, procurou-se verificar como ocorre o trânsito da matéria e da energia, influindo na dinâmica das paisagens curitibanas, com um componente muito importante representado pela intervenção humana e passível de provocar situações de desequilíbrio no meio ambiente. Palavras-chave: áreas verdes; meio ambiente; sensoriamento remoto; geoprocessamento.

Orientador: Ulisses Rocha Antuniassi / Banca: Kleber Pereira Lanças / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: José Paulo Molin / Banca: Antonio José da Silva Maciel / Resumo: Os fatores que afetam a produtividade das culturas apresentam variabilidade espacial e temporal nas áreas de produção e estão associados a variações no vigor das plantas. Esta variabilidade permite a identificação de zonas de manejo e tratamento localizado de diferentes regiões dentro do campo. A finalidade deste estudo foi o uso de imagens aéreas multiespectrais na identificação de zonas de manejo e sua implicação na aplicação localizada de insumos em área de produção comercial de algodão. Para tal, imagens aéreas multiespectrais de três anos foram usadas para a geração de classes de vegetação, pelo índice de vegetação com diferença normalizada (NDVI), que dividiram a área em três regiões. Nestas regiões foram amostrados os atributos físicos das plantas de algodão para verificar a existência de diferenças entre as plantas encontradas em cada região e com isso identificar zonas de manejo. Os atributos físicos das plantas de algodão (estande, altura, número total de nós e número total de maçãs por planta) foram amostrados em 8 repetições com 10 plantas por classe de NDVI. A avaliação estatística dos atributos amostrados foi realizada pelo delineamento em parcelas subdivididas com teste de Tukey a 5% de probabilidade. As imagens foram reclassificadas em cinco classes de NDVI para avaliar as implicações dos resultados obtidos a campo sobre a localização dos pontos de amostragens dos atributos físicos das plantas de algodão. As classes de NDVI dos vários anos foram sobrepostas para avaliação das áreas de estabilidade e de transição das imagens e verificar a estabilidade das zonas de manejo no tempo e no espaço. A avaliação da implicação do uso das zonas de manejo na 2 aplicação localizada de insumos foi realizada pelo cálculo da porcentagem de acerto e erro entre a localização das classes de NDVI utilizadas... (Resumo completo, clicar acesso eletrônio abaixo) / Abstrac: Crop yield is influenced by several factors with variability in time and space that are associated with the variations in the plant vigor. This variability allows the identification of management zones and site-specific applications to manage different regions of the field. The purpose of this study was the use of multispectral imagery for management zones identification and implications of site-specific application in commercial cotton areas. Multispectral airborne images from three years were used to classify a field into three vegetation classes via the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The NDVI classes were used to verify the potential differences between plant physical measurements and identify management zones. The cotton plant measurements sampled in 8 repetitions of 10 plants at each NDVI class were Stand Count, Plant Height, Total Nodes and Total Bolls. Statistical analysis was performed with treatments arranged in split plot design with Tukey's Test at 5% of probability. The images were classified into five NDVI classes to evaluate the relationship between cotton plant measurement results and sampling location across the field. The three years NDVI classes were layered together to evaluate the amount of stable and transition areas in the images leading the ability to verify the management zones stability in time and space. Analysis of the percentage of right and wrong target zones location between NDVI classes of one year compared to another, combined two by two for the years 2001, 2002 and 2003, were evaluated to verify the management zones implication of site-specific application. 4 The results have demonstrated the possibility of using multispectral imagery for management zones identification in cotton areas. The image classification into three NDVI classes showed three different zones in the field with similar characteristics for the studied years. Statistical...(Complete abstract, click electronic access below) / Doutor

Orientador: Mara de Andrade Marinho Weill / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-05T13:28:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lourenco_LeonardoSenede_M.pdf: 607870 bytes, checksum: fe4db0d68393c2258c9d6605c0faa233 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: O desenvolvimento de sensores orbitais de alta resolução espacial e espectral e a perspectiva de maior periodicidade na obtenção de imagens tem incentivado a aplicação crescente de técnicas de sensoriamento remoto no estudo de características espectrais das culturas relacionadas com seu potencial de produção. Os chamados índices de vegetação têm sido utilizados como critérios para estimar a resposta espectral da cultura e, indiretamente, sua produtividade. A resposta espectral é uma medida do vigor vegetativo da cultura, sendo afetada por fatores ambientais, do manejo e da planta. O presente estudo teve por objetivo central estudar a influência de atributos do solo e da planta na variação da resposta espectral da cultura da cana-de-açúcar, medida por meio do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), aplicando métodos estatísticos uni e multivariados. O estudo foi realizado em um talhão de produção comercial de cana-de-açúcar de cerca de 26 ha, no município de Araras (SP), entre as coordenadas 47º19¿02¿ e 47º19¿26¿ W e 22º21¿53¿ e 22º22¿12¿ S. A lavoura foi implantada em setembro de 1997 com a variedade SP80-1842, precoce, de hábito decumbente e acamamento regular. O delineamento amostral constou de uma grade regular, composta por 67 pontos amostrais georreferenciados e espaçados de 50 m nas direções X e Y, de onde foram extraídas amostras de solo (camadas 0- 30 cm e 30-60 cm) e foliares. As amostras de solo foram extraídas em setembro de 2000 e de 2001, logo após a colheita. As amostras foliares foram extraídas durante a fase de desenvolvimento vegetativo da cultura, no mês de janeiro de 2001 e de 2002. Os anos agrícolas estudados correspondem ao 4º (2000/01) e 5º (2001/02) cortes. Foram avaliados atributos granulométricos e de fertilidade do solo e os teores foliares de macro e micronutrientes (variáveis preditoras). O índice de vegetação NDVI (variável predita) foi calculado a partir de imagens LANDSAT 7, sensor ETM+, obtidas em duas épocas durante a fase de desenvolvimento vegetativo da cultura. Para análise da influência da variação dos atributos edáficos e foliares na variação observada no NDVI foram empregados os métodos estatísticos referidos por análise exploratória, análise de agrupamentos, análise de componentes principais e análise de regressão linear múltipla, adotando-se o método stepwise para seleção de variáveis e ajuste dos modelos. Foram ajustados dois modelos de regressão linear múltipla. O modelo de regressão ajustado aos dados de 2000/01 explicou 30,8% da variação observada da resposta espectral em função da matéria orgânica (M.O., 0-30 cm) e dos teores foliares de fósforo (P, Planta) e de ferro (Fe, Planta). A inclusão desses atributos no modelo pode ser interpretada no caso da matéria orgânica pela similaridade com o NDVI, conforme resultado da análise de agrupamento; no caso do ferro por sua representatividade como integrante do 1º componente principal, e no caso do fósforo por sua baixa correlação com os demais atributos analisados, conforme indicado pela análise exploratória. O modelo de regressão ajustado aos dados de 2001/02 explicou 29,8% da variação observada da resposta espectral em função dos teores de cobre (Cu) e ferro (Fe) na camada 0-30 cm e do teor de enxofre (S-SO4) na camada 30-60 cm. Interpreta-se a inclusão desses atributos no modelo no caso do enxofre por sua representatividade como integrante do 1º componente principal e do ferro como integrante do 3º componente. No caso do cobre, sua inclusão deve estar baseada na média correlação com a resposta espectral (NDVI) e baixa correlação com os demais atributos do modelo, de acordo com os dados da análise exploratória. Os resultados obtidos permitiram comprovar a hipótese do trabalho. Parte da variação observada da resposta espectral na área de estudo pôde ser explicada pela variação de atributos do solo (fator de produção) e da planta. No entanto, entende-se que a capacidade de explicação dos modelos poderia ter sido maior caso tivessem sido incluídas na análise outras variáveis, sobretudo climáticas, bem como, variáveis edáficas que permitissem avaliar o efeito de fatores como compactação e resistência à penetração, tendo em vista se tratar de solos argilosos e muito argilosos / Abstract: The development of multispectral sensors with high spatial and spectral resolutions and the perspective of greater regularity in the attainment of the images have stimulated the increasing application of the remote sensing techniques in the study of spectral response patterns of the crops relating with their potential of production. The spectral response pattern is a measure of the vegetative vigor of a crop, being affected by genotype, management and environmental factors. The main objective of the present research was to study the influence of selected soil and plant attributes in the observed variation of the spectral response pattern of the sugarcane crop, measured by means of the normalized difference vegetation index (NDVI), applying multivariate statistics methods. The study was developed in a commercial area (26 ha) of sugarcane production in Araras (SP), between the coordinates 47º19'02 "and 47º19'26" W and 22º21'53"and 22º22'12" S. The crop was installed in September/1997 with the variety SP80-1842. The experimental delineation was a regular grid, composed by 67 points of sampling, georeferenced, and spaced of 50 m in the X and Y directions, from where had been extracted the plant (leaves) and the soil samples (0-30 cm and 30-60 cm). The soil samples were extracted in September (2000 and 2001), after the harvest. The plants were sampled during the phase of vegetative development of the crop, in January (2001 and 2002). The attributes evaluated were grain sized and fertility attributes (soils) and nutrient contents in leaves (plant). The vegetation index NDVI was calculated from LANDSAT 7, sensor ETM+ images. The statistics methods of analysis have included exploratory analysis, cluster analysis, principal component analysis (PCA), and multiple regression analysis, using the stepwise criterion for selection of the variables and model adjustment. Two linear multiple regression models have been adjusted. The first model (2001/02) could explain 30,8% of the observed variation of NDVI as a function of the soil organic matter (M.O., 0-30 cm) and of the phosphorus (P, Plant) and of the iron (Fe, Plant) contents in leaves. The inclusion of these attributes in the model can be interpreted with basis on the case of the soil organic matter for its similarity with the NDVI, as indicated by cluster analysis. In the case of the iron content its inclusion could be interpreted for its significance as integrant of the first component in PCA, and in the case of the P content with basis on its low correlation with the all others attributes, as indicated for the exploratory analysis. The second regression model (2001/02) could explain 29,8% of the observed variation of NDVI as a function of soil contents of copper (Cu) and iron (Fe) in the first layer (0-30 cm) and the sulphur content (S-SO4) in the second layer (30-60 cm). The inclusion of these attributes in the second model can be interpreted in the case of the S-SO4 content according its significance as integrant of first component in PCA, and the iron content according its significance as integrant of third component in PCA. In the case of copper, its inclusion must be explained with basis in its average correlation with the NDVI and small correlation with the all other attributes of the model, as indicated for the exploratory analysis. The results have permitted to accept the hypothesis of the work. Part of the observed variation of the spectral response pattern in the study area could be explained by the local variation of some soil (production factor) and plant attributes. However, that the capacity of explanation of the two adjusted models could have been better if another variables, in particular the ones related with climate and soil hardness, have been included in the analysis / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientadores: Rubens Augusto Camargo Lamparelli, Jansle Vieira Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-22T16:59:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bispo_RafaelCarlos_M.pdf: 6682271 bytes, checksum: 3672bc3cd1d328c4edf329eabbd31ffe (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A produção de café esteve intimamente ligada ao desenvolvimento econômico do Brasil e ainda hoje o café é um importante produto da agricultura nacional. O Estado de Minas Gerais responde atualmente por 52% de toda a área de café do Brasil. Dessa forma, dada a importância da cafeicultura para a economia brasileira, é necessário desenvolver e melhorar as metodologias para seu monitoramento. Dados de sensoriamento remoto podem fornecer informações para o monitoramento e o mapeamento de café de maneira mais rápida e menos onerosa do que os métodos convencionais. Nesse contexto, os objetivos desta pesquisa foram identificar a bienalidade da cultura de café por meio de dados do sensor MODIS, juntamente com dados de estações meteorológicas, entre os anos de 2004 a 2012, e avaliar a eficácia das imagens-fração derivadas do sensor MODIS no mapeamento automático das áreas de café do município de Monte Santo de Minas/MG. Foi utilizada uma série temporal com 163 imagens da banda NIR do MODIS, produto MOD13Q1, para se extrair os valores de refletância dos pixels com pelo menos 80% de café. Dados diários de temperatura e precipitação foram agrupados de acordo com a resolução temporal das imagens (16 dias) para o cálculo do balanço hídrico. Para o mapeamento das áreas de café, foram utilizadas imagens do MODIS, bandas MIR, NIR e RED, dos períodos seco e chuvoso. Através do Modelo Linear de Mistura Espectral foram derivadas imagens-fração de solo, café e água/sombra. Estas imagens-fração serviram como dados de entrada para a classificação automática supervisionada com o método SVM - Support Vector Machine. Os resultados mostraram que para o monitoramento do café os dados de refletância dos períodos de colheita apresentaram maior correlação com a alternância da quantidade da produção. A partir da matriz de erro montada entre as classificações e as máscaras de referência, observou-se que os melhores resultados de Exatidão Global e Índice Kappa foram obtidos na classificação do período seco, sendo 67% e 0,41, respectivamente. Análises estatísticas de correlação e coeficiente de variação aplicadas sobre as imagens-fração de café permitiram melhor compreensão da complexidade do mapeamento do café / Abstract: Coffee production was closely linked to the economic development of Brazil and even today coffee is an important product of national agriculture. The State of Minas Gerais currently accounts for 52% of the whole area of coffee in Brazil. Thus, given the importance of the coffee crops to Brazilian economy, it is necessary to develop and improve methodologies for its monitoring. Then, remote sensing data can provide information for monitoring and mapping of coffee crops faster and cheaper than conventional methods. In this context, the objectives of this study were to identify the biennial yield of the coffee crop using data from MODIS and meteorological stations, over the period between 2004 and 2012, and assess the effectiveness of the fraction-images derived from MODIS in the automatic mapping of the areas of coffee in Monte Santo de Minas/MG. Were used a time series of 163 images of NIR band from MODIS, MOD13Q1 product, to extract the values of reflectance of pixels with at least 80% of coffee. Daily data of air temperature and precipitation were compiled to 16-day intervals to match the temporal resolution of MODIS imagery and to calculate the water balance. For coffee mapping, we used MODIS imagery, MIR, NIR and RED bands, of dry and rainy seasons. Through the Spectral Linear Mixing Model were derived fraction images of soil, coffee and water/shadow. These fraction images served as input data for supervised classification with SVM - Support Vector Machine approach. The results showed that for coffee monitoring the reflectance data of harvest period presented higher correlation with the alternation of coffee production. From the error matrix between the classifications and reference masks, it was observed that the best results of Overall Accuracy and Kappa Index were obtained in the classification of the dry season, with 67% and 0.41, respectively. Statistical analyses of correlation and coefficient of variation applied over images fraction of coffee allowed a better understanding about the complexity of mapping coffee / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Rozely Ferreira dos Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:54:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_MarcosAntoniodos_M.pdf: 6750036 bytes, checksum: ade9435ac51dce17c09cb736f6e944d3 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:39:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GALETTI_Gabriela_2013.pdf: 3214753 bytes, checksum: 79d791ca6c91e1967c258a0dd7445051 (MD5) Previous issue date: 2013-08-23 / The process of agricultural expansion caused an increase in forest fragmentation and, consequently, it was responsible for the conversion of the forest into a mosaic with different land-cover patches and remnants of the original forest. In order to identify the distribution of the remnants in a 3 km-radius around the Estação Ecológica de Avaré - EEA, we produced a land-use/land-cover map of this landscape. Based in this map it was calculated the landscape metrics. The natural vegetation occupied 21.2% of the area and it was distributed in 59 patches in an agricultural matrix. The largest remnant has 587.68 ha. According the landscape metrics only 6,7% of the natural vegetation are larger than 50 ha and, consequently 93% of this remnants are small. The shapes of the forest remnants are predominantly irregular and lengthened because it was close to surface water and, consequently, in a buffer zone of the Permanent Preservation Areas (PPA), which occupied 6.3% of total landscape (65% cover by natural vegetation). The man intervention was responsible for the conversion of the 35% of the PPA area into a mosaic with different land-cover, in this case, with agriculture and urban occupation. Consider the flux of the sub-tribe Euglossina bees, the EEA is not isolated and permitted a forest connection. The forest remnants, although, suffer with the negative pressure done by the agriculture. In this context, we concluded that the landscape metrics permit the evaluation of the landscape context and facilitate the definition of action aim at the forest and landscape conservation. / O processo de expansão agrícola tem provocado um aumento na fragmentação da vegetação natural, afetando a disponibilidade e qualidade dos recursos naturais. Com o objetivo de identificar a situação espacial dos remanescentes de vegetação natural em um raio de 3 km do entorno da Estação Ecológica de Avaré (EEA), realizou-se o mapeamento do uso e cobertura do solo e calculou-se métricas de paisagem. Foram encontrados 21,2% de vegetação natural na área, distribuídos em 59 manchas entremeadas em matriz agropecuária, sendo que a maior mancha possuía 587,68 ha. As métricas da paisagem indicaram que a vegetação natural possui apenas 6,7% dos fragmentos maiores que 50 ha, sendo os outros 93% são considerados pequenos. Quando analisada a forma dos fragmentos notou-se que 29% possuem formas mais irregulares e alongadas, isso acontece por que os remanescentes concentram-se próximos aos cursos d água. As Áreas de Preservação Permanente (APPs) ocupam 6,3% da área de estudo e 64,71% dessas áreas, estão cobertas com cobertura vegetal natural. Os outros 35,28% restantes da APP encontram-se sem vegetação e sob influência de áreas antropizadas com atividades agrícolas. Verificou-se que a EEA não se encontra isolada na paisagem e, ainda, que essa paisagem como um todo tem uma conectividade significativa levando em consideração o fluxo das abelhas da subtribo Euglossina. Os remanescentes florestais estão, contudo, vulneráveis frente às pressões antrópicas exercidas pela expansão das atividades agropecuárias. O uso de métricas da paisagem possibilitou não só o diagnóstico da situação atual da área de estudo, como também permitiu a proposição de medidas que visem à conservação dos remanescentes florestais, como da paisagem como um todo.

Orientador: Sérgio Campos / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Zacarias Xavier de Barros / Banca: Pedro Roberto de A. Madruga / Banca: Ligia Barroso Simões / Resumo: Neste trabalho foi efetuado o levantamento das classes de solos, das classes de declive e do uso das terras no Município de Botucatu, SP. Foram utilizadas ferramentas de geoprocessamento para as coletas, análises e integração dos dados básicos. A partir destas informações, criou-se o mapa de capacidade de uso das terras que por meio de procedimentos de álgebra entre mapas, foi cruzado com o mapa de uso das terras. Desta forma, pôde-se detectar as áreas que estão sendo utilizadas de maneira inadequada e que merecem maior atenção e cuidado por parte dos proprietários e do poder público municipal no sentido de proteger ou recuperar os recursos naturais existentes no Município. Os resultados obtidos demonstraram que a integração das ferramentas de geoprocessamento facilitam o trabalho de coleta e processamento dos dados; melhorando o resultado final, por permitir o armazenamento digital, o que facilita o trabalho no caso de necessidade de alterações nas bases de dados. Os resultados demonstraram que o município de Botucatu apresenta a maior parte de suas terras classificadas como sendo de classe III, ou seja, podendo ser utilizadas para fins agrícolas, mas que no entanto, necessitam de cuidados especiais para evitar seu depauperamento. / Abstract: This work made the rising of the classes of soils, the slope classes and the current land use in Botucatu, SP. Geoprocessing’s tools were used for the collections, analyses and integration of the basic data. Using this information, the land use capacity was created by means through algebra among maps, and then, crossed with land use. This way, it could be detected the areas that are being used in an unproperly way and that deserve great attention and care on the part of the public power, to protect or to recover the existent natural resources in the county. The obtained results demonstrated that integration of the geoprocessing tools facilitate the collection work and data processing, improving the final result, to allow the digital storage, what facilitates the work in the case of database change. The results also demonstrated that nearly all Botucatu’s lands are classified as being of class III, could be used for agricultural works, but that however, they need special cares to avoid its impoverishment. / Doutor