Orientador: Takaaki Ohishi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-10T05:34:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_JoaquimJoseFantin_M.pdf: 1686812 bytes, checksum: 5ff18327a2f501a5035fbf6c56ae0eda (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A tomada de decisão, em qualquer setor e nos mais diversos níveis, é um processo cada vez mais complexo, principalmente em função do nível de incerteza em relação ao futuro. Neste contexto, a disponibilidade de previsões torna-se um fator importante para uma decisão mais eficaz. As ferramentas de reconhecimento de padrões, por sua vez, são importantes em muitas áreas, tais como nas determinações de comportamentos típicos e em sistemas de controle. Nessa conjuntura, a proposta deste trabalho consistiu em explorar a criação e o uso de uma linguagem de programação visual, denominada Linguagem VisualPREV, de modo a facilitar a concepção e a execução dos modelos de previsão e classificação. Nesta Linguagem, blocos visuais colocados num diagrama (interface visual computacional) representam conceitos envolvidos num processo de modelagem do problema. O modelo pode então ser configurado, executado e armazenado para acesso futuro. Embora essa escolha implique uma perda de vantagens exclusivas da programação em código tradicional, como a maior flexibilidade para programação genérica, por exemplo, a linguagem diminui sensivelmente o tempo de criação dos modelos específicos para tratamento de dados em previsão de séries temporais e reconhecimento de padrões. Em algumas aplicações com dados relevantes, a linguagem foi avaliada com critérios baseados em métricas de usabilidade e os resultados foram discutidos ao longo do trabalho / Abstract : Decision making, in any area and in many different levels, is a process with growing complexity, mainly if you consider the level of uncertainty related to the future. In this context, the possibility of forecasting plays a major role in an efficient decision. On the other hand, pattern recognition tools are important in many areas, like fitting typical behaviors and in control systems, as well. In this context, we propose a visual programming language, called VisualPREV Language, intended to make easier the conception and execution of forecasting and pattern recognition models. Within this language, visual blocks that can be put into a diagram (computational visual interface) represent concepts involved when modeling the processes. These models can be configured, executed and stored for future access. Although these approach implies losing exclusive advantages of traditional programming (like flexibility of generic programming, for example), VisualPREV decreases considerably the amount of time needed for creating specific models for forecasting and pattern recognition. In few applications with relevant data, the language was evaluated based on usability metrics, and the results were discussed throughout the text / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica

In recent years, the interest in Augmented Reality (AR) applications for entertainment and productivity has grown. One company exploring this technology is LAZER WOLF STUDIOS, the developers behind Thrymd: an AR-driven board games platform powered by the Unity engine.  This paper details the development of a visual scripting framework, meant to provide end users with a means of developing their own games for the platform, without significant programming or background knowledge required. A graph-based visual language was implemented in a custom Unity editor window, in order to maintain a familiar and consistent feel for users. The graph consists of a series of branching, interconnected nodes which pass data in-between each other, and execute in succession. The graph is serialized as a Unity asset, and can easily be interacted with through regular C# scripts.  A small number of nodes were implemented, but for the system to be viable, more are needed. For that reason, extensibility was a core ideal; creating new node types must be fast and painless. As with any script layer, performance is generally worse than compiled code. Further work is needed to improve user experience. / Intresset för användandet av Augmenterad Verklighet (AR) för underhållning och produktivitetssyften har ökat på senare tid. LAZER WOLF STUDIOS är utvecklarna bakom Thrymd, en AR-driven brädspelsplattform byggd i spelmotorn Unity.  Denna rapport dokumenterar utvecklingsprocessen av ett visuellt skriptramverk byggt med avsikt att låta slutanvändare utveckla sina egna spel till plattformen utan större förkunskapskrav. Ett graf-baserat visuellt skriptspråk implementerades i en skräddarsydd editormiljö inuti Unity, för att bibehålla en bekant och konsekvent användarupplevelse. Grafen består av en serie förgrenande, sammankopplade noder som skickar data mellan varann och exekveras i sekvens. Grafen sparas som en resurs på hårddisken och är lätt att interagera med genom traditionella C#-skript i Unity.  Ett mindre antal noder implementerades, men fler krävs för att systemet ska vara brukbart. Av detta skäl designades språket med vidareutveckling i åtanke, då det måste vara enkelt att skapa nya noder. Som med de flesta skriptspråk är prestandan överlag sämre än kompilerad kod. Ytterligare arbete krävs för att förbättra användarupplevelsen.

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Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarceloBB_DISSERT.pdf: 3279178 bytes, checksum: a9382860941b949e031aeb7781e74e59 (MD5) Previous issue date: 2013-02-20 / Neste trabalho, apresentamos uma ferramenta cujo intuito ? auxiliar n?o-programadores, jogadores de videogame, na cria??o de extens?es na forma de Add-ons para World of Warcraft, o jogo online. Nele, o usu?rio pode criar extens?es customizando completamente sua interface, de forma a reinventar a sua experi?ncia de jogo e melhorar sua jogabilidade. A cria??o de extens?es para aplicativos e jogos surgiu da crescente necessidade de fornecer aos usu?rios mecanismos eficientes de Programa??o por Usu?rio Final, permitindo que os mesmos preenchessem suas necessidades singulares atrav?s da cria??o, customiza??o e especifica??o de extens?es em software. Em World of Warcraft mais especificamente, os Add-ons exploram um tipo de extens?o na qual os jogadores passam a programar sua pr?pria interface de usu?rio ou a fazer uso de interfaces criadas por outros usu?rios. No entanto, realizar a programa??o dessas extens?es - os Add-ons - n?o ? uma tarefa f?cil. Dentro deste contexto, desenvolvemos a ferramenta EUPAT for WoW (do ingl?s, End-User Programming Assistance Tool for World of Warcraft) que oferece assist?ncia ? cria??o de Add-ons. Al?m disso, investigamos como usu?rios jogadores com e sem conhecimento de programa??o s?o beneficiados. Os resultados desta pesquisa permitiram refletir sobre as estrat?gias de assist?ncia de programa??o por usu?rio final no contexto de jogos