Thesis (Ph. D.)--Ohio University, June, 1995. / Title from PDF t.p.

Thesis (Ph.D.)--University of Western Australia, 2004.

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 1994. / Vita. Includes bibliographical references (leaves [104]-112).

Thesis (Ph. D.)--Carleton University, 2003. / Includes bibliographical references (p. 187-191). Also available in electronic format on the Internet.

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 1998. / Vita. Includes bibliographical references (p. [192]-203).

Thesis (Ph. D.)--University of Hong Kong, 1997. / Includes bibliographical references (leaf 88-98).

Thesis (doctoral)--Université de Rennes, 2004. / Includes bibliographical references (p. [131]-[136]) . Also available on the World Wide Web.

Thesis (Ph. D.)--University of Alberta, 2010. / Title from pdf file main screen (viewed on June 18, 2010). A thesis submitted to the Faculty of Graduate Studies and Research in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Mathematics, Department of Mathematical and Statistical Sciences, University of Alberta. Includes bibliographical references.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T02:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:45:08Z : No. of bitstreams: 1 173309.pdf: 13092143 bytes, checksum: f531c5f24f416aaa2bce6049d36ce77d (MD5) / Este trabalho apresenta uma técnica de interpolação de imagens baseada na transformada wavelet. Métodos usuais de interpolação assumem que o sinal a ser interpolado seja uma função contínua, possuindo também uma ou mais derivadas contínuas. Tais considerações não são satisfeitas geralmente para imagens naturais, que apresentam variações bruscas de luminância nos limites entre os objetos. A suposição de continuidade da função de interpolação e suas derivadas produz imagens interpoladas com bordas excessivamente suavizadas. Para superar tal problema, introduz-se um método de interpolação baseado em wavelets que não impõe nenhuma limitação de continuidade. O algoritmo proposto estima a regularidade das bordas (medindo a função de decaimento dos coeficientes wavelet nas diferentes escalas de decomposição), objetivando preservá-la na extrapolação de uma nova sub-banda a ser utilizada na reconstrução da imagem. O algoritmo produz bordas notadamente mais nítidas do que técnicas clássicas utilizadas, como a bilinear e a cúbica, levando a uma sensível melhora da imagem interpolada tanto na razão sinal-ruído de pico (PSNR) quanto subjetivamente. Exemplos ilustram o desempenho e a eficiência do algoritmo proposto.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T10:18:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:45:23Z : No. of bitstreams: 1 173312.pdf: 16696602 bytes, checksum: 0d9052fa569743fd2b544090773a55d0 (MD5) / O presente trabalho propõe um algoritmo para classificação e identificação em tempo real de impressões digitais. Através da decomposição wavelet de Haar, são obtidas imagens direcionais de múltiplas resoluções de uma impressão digital. Tais imagens são utilizadas para a classificação da impressão digital em padrões (Arco, Arco Tentado, Verticilo, Presilha Externa e Presilha Interna) segundo a contagem de pontos singulares obtidos em cada nível de resolução. A seguir, são comparadas a imagens direcionais de um banco de dados de impressões digitais, sendo selecionada a impressão que apresentar ao final do processo de comparação uma maior similaridade de orientação segundo um limiar pré-estabelecido. O uso da transformada wavelet no processo de identificação permite dispensar etapas de pré-processamento usuais nesse tipo de aplicação, além de prover maior confiabilidade em relação aos métodos baseados unicamente em análise espacial. Resultados experimentais são apresentados demostrando a eficiência e robustez do algoritmo proposto.