This paper will explore the speed of execution, memory foot-print and the maturity of WebAssembly Runtimes (WasmRT).For this study, the WasmRT will be Wasmer1and Wasmtime.2Initially, benchmarks were run on a Raspberry Pi 3 model Bto simulate a more hardware capable IoT-device. Tests per-formed on a Raspberry Pi shows that there are many instanceswhere a WasmRT outperforms a similar Docker+C solution.WasmRT has a very clear use case for IoT devices, specifi-cally short jobs, the results from our research will show thatWasmRT can be up to almost 70 times as fast as a similarDocker solution. WasmRT has a very strong use case thatother container solutions can not contend with. This paperwill show how effective a lightweight, portable, and fast Was-merRT can be, but also to highlight its pain points and whenother container solutions may make more sense

With the current developments in modern web browsers, WebAssembly has been a rising trend over the last four years. Aimed at replacing bits of JavaScript functionality, it attempts to bring extra features to achieve portability and sandboxing through virtualisation. After the release of the WebAssembly System Interface, more and more projects have been working on using it outside web pages and browsers, in scenarios such as embedded, serverless, or distributed computing. This is thus not only relevant to the web and its clients, but also to applications in distributed systems. Considering the novelty of the topic, there is currently very little related scientific literature. With constant changes in development, proposals and goals, there is a large gap in relevant research. We aim to help bridge this gap by focusing on Rust and Arc-Lang, a domain-specific language for data analytics, in order to provide an overview of how far the technology has progressed, in addition to what runtimes there are and how they work. We investigate what kind of use case WebAssembly could have in the context of distributed systems, as well as how it can benefit data processing pipelines. Even though the technology is still immature at first glance, it is worth checking whether its proposals have been implemented, and how its performance compared to that of native Rust can affect data processing in a pipeline. We show this by benchmarking a filter program as part of a distributed container environment, while looking at different WebAssembly compilers such as Cranelift and LLVM. Then, we compare the resulting statistics to native Rust and present a synopsis of the state of WebAssembly in a distributed context. / I takt med den nuvarande utvecklingen av moderna webbläsare har WebAssembly stigit i trend under de senaste fyra åren. WebAssembly har som syfte att ersätta och utöka JavaScript med funktionalitet som är portabel och isolerad från omvärlden genom virtualisering. Efter lanseringen av WebAssembly System Interface har fler och fler projekt börjat applicera WebAssembly utanför webbsidor och webbläsare, i scenarier som inbäddade, serverlösa eller distribuerade beräkningar. Detta har gjort WebAssembly till ett språk som inte bara är relevant för webben och dess användare, utan även för applikationer i distribuerade system. Med tanke på ämnets framkant finns det för närvarande väldigt lite relaterad vetenskaplig litteratur. Ständiga förändringar i utveckling, förslag och mål har resulterat i stort gap i relevant forskning. Vi strävar efter att hjälpa till att överbrygga denna klyfta genom att studera WebAssembly i perspektivet av Rust och Arc-Lang, ett domänspecifikt språk för dataanalys, för att ge en översikt över hur långt tekniken har kommit, och samt utreda vilka exekveringssystem som finns och hur de fungerar. Vi undersöker vilken typ av användning WebAssembly kan ha i samband med distribuerade system, samt hur det kan gynna databehandlingspipelines. Även om tekniken fortfarande är ny vid första anblicken, är det värt att kontrollera om dess förslag har implementerats och hur dess prestanda gentemot Rust kan påverka databehandling i en pipeline. Vi visar detta genom att benchmarka ett filtreringsprogram som en del av en distribuerad containermiljö, samtidigt som vi tittar på olika WebAssembly-kompilatorer som exempelvis Cranelift och LLVM. Vi jämför resultaten med Rust och presenterar en sammanfattning av WebAssemblys tillstånd i sammanhanget av distribuerade system.