Esta tesis estudia la aplicación a la World Wide Web (WWW) de las técnicas de prebúsqueda desde un punto de vista realista y práctico. La prebúsqueda se aplica a la web para reducir la latencia percibida por los usuarios ya que, básicamente, consiste en predecir y preprocesar los siguientes accesos de los usuarios. Hasta ahora, la literatura disponible acerca de la prebúsqueda web se ha concentrado en cuestiones teóricas y no ha considerado algunos de los problemas que aparecen al implementar la técnica en condiciones reales. Por otra parte, los trabajos de investigación existentes usan para la evaluación modelos simplificados que no consideran cómo los aspectos prácticos afectan realmente a la implementación de una técnica de prebúsqueda. Además, apenas unos pocos trabajos han usado índices de prestaciones que sean relevantes para los usuarios en la evaluación de los beneficios que la prebúsqueda puede lograr. Con objeto de superar estas tres restricciones se ha desarrollado Delfos, un entorno de prebúsqueda web que implementa predicción y prebúsqueda en un sistema real, puede integrarse en la arquitectura web sin realizar modificaciones en los protocolos web estándar, y es compatible con los programas existentes. Delfos también puede usarse para evaluar y comparar técnicas de prebúsqueda y algoritmos de predicción así como ayudar en el diseño de otros nuevos ya que proporciona información estadística detallada de los experimentos llevados a cabo. A modo de ejemplo, Delfos se ha usado para proponer, probar y evaluar una nueva técnica (Predecir en la Prebúsqueda, PAP) que es capaz de reducir considerablemente la latencia percibida por el usuario sin costes adicionales respecto al mecanismo de prebúsqueda básico. Los algoritmos de predicción propuestos en la literatura de investigación que alcanzan la mayor precisión incurren en un alto coste computacional, y esto representa un problema para incluirlos en sistemas reales. Para aminorar este inconveniente, en esta tesis se propone un nuevo algoritmo de predicci on de bajo coste, (Referrer Graph, RG). / De La Ossa Pérez, BA. (2011). Web Prefetching Techniques in Real Environments [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/15574

User perceived latency is the most prominent performance issue influencing the World Wide Web (www) presently. Hyper-Text Transfer Protocol(HTTP) and Transmission Control Protocol (TCP) have been the backbone of web transport for decades, thus received a lot of attention recently due to end-to-end performance degradation in mobile environments. Inefficiencies of HTTP and TCP strongly affect web response time mainly in resource limited devices. HTTP compression reduces some of the burden imposed by TCP slow start phase. However, compression is still an underutilized feature of the web today [1]. In order to fulfill the end user expectations, we can optimize HTTP to improve Page Load Time (PLT), low memory usage and better network utilization. SPDY, a web latency reducing protocol and HTTP pipelining are a recent proposal to provide faster information exchange over web. Through the course of this work, we present a comprehensive study of new approaches to reduce mobile web latency. At first, we measure the PLT after implementing SPDY, HTTP and HTTP pipelining. Secondly, we also analyze the performance of these protocols after tuning the network parameters like bandwidth and round-trip time (RTT). Finally, we compare the performance of HTTP and other latency reducing protocols. We have conducted all experiments over DummyNet under user-configured network conditions. We critically discuss the challenges of shifting from HTTP to these latency-reducing protocols.