O adoecimento oncológico pode ser compreendido como significativo fator de risco ao desenvolvimento infanto-juvenil, fazendo-se relevante compreender as estratégias de organização psíquica diante do câncer e seu tratamento, para oferecer adequada assistência profissional a crianças e adolescentes com neoplasias. Em revisão sistemática da literatura científica nacional e internacional, notou-se que predominavam, nas pesquisas da área, temas relativos a dificuldades vivenciadas pelas crianças/adolescentes, dinâmica familiar, intervenções focais e enfrentamento do adoecimento, porém com diversidade de parâmetros e métodos, dificultando adequada avaliação das variáveis influentes no processo adaptativo de indivíduos em desenvolvimento acometidos pelo câncer. Nesse contexto, este trabalho teve por objetivo avaliar características de personalidade e recursos adaptativos de crianças e adolescentes em tratamento oncológico. Foram avaliados 40 escolares, de sete a 17 anos de idade, de ambos os sexos, residentes no interior do Estado de São Paulo, divididos em dois grupos: Grupo Clínico (G1, n=20, pacientes em tratamento oncológico em hospital-escola público) e Grupo de Comparação (G2, n=20, crianças e adolescentes com desenvolvimento típico, selecionados por balanceamento a partir das características etárias e de escolaridade de G1). Os participantes foram voluntários devidamente autorizados a participar do estudo por seus pais/responsáveis, bem como assentiram livremente com a pesquisa. Os instrumentos Critério de Classificação Econômica Brasil (CCEB), Inventário de Percepção de Suporte Familiar (IPSF), Inventário de Recursos do Ambiente Familiar (RAF) e o Questionário de Capacidades e Dificuldades (SDQ) foram aplicados individualmente com os pais/responsáveis, em ambiente adequado. O Teste das Matrizes Progressivas de Raven, Método de Rorschach (Escola Francesa) e Teste das Pirâmides Coloridas de Pfister foram aplicados com as crianças e adolescentes, também em sessões individuais realizadas em ambiente adequado. Os resultados foram sistematizados conforme respectivos padrões técnicos dos instrumentos utilizados, realizando-se análises descritivas (média e desviopadrão) e análises inferenciais (Teste t de Student ou Teste chi-quadrado, utilizando-se nível de significância de 5%), comparando G1 e G2. Os principais resultados indicaram predominância de semelhanças entre crianças e adolescentes que vivenciam o adoecimento oncológico e seus pares saudáveis, em termos de funcionamento psicológico geral. Foi verificado que, diante das demandas impostas pelo adoecimento e seu tratamento, crianças e adolescentes desenvolvem restrições em relação às manifestações emocionais, priorizando o autocontrole a partir da exacerbação do funcionamento lógico, com sinais de maior inibição e intelectualização nos participantes de G1. Depreende-se, portanto, que apesar do impacto do adoecimento oncológico, crianças e adolescentes em tratamento evidenciaram indicadores de manutenção do funcionamento adaptativo e preservação dos recursos familiares. Neste contexto, a inibição ou supressão de aspectos emocionais pareceu configurar possível fator protetor ao desenvolvimento, na medida em que os demais elementos do funcionamento mental, essenciais para adaptação ao tratamento oncológico, sinalizaram-se preservados. / Introduction: Cancer may affect child development. Therefore, it is important to understand strategies of psychic organization experienced when children and adolescents face oncological treatment, aiming to improve professional assistance. In a systematic review of national and international bibliographic databases, some themes prevailed, such as difficulties experienced by children/adolescents; family dynamics; focus interventions; and coping. Also evidenced were the diversity of parameters and methodologies used in researches, especially in the field of chronic illness management. Objective: This study aimed to assess personality characteristics and adaptive resources of children and adolescents facing cancer treatment. Method: 40 children and teenagers, aging from 07 to 17 years, from both genders, living in the state of São Paulo, Brazil, were evaluated and divided into two groups: Clinical Group (G1, n=20, patients under oncological treatment in a public university hospital) and control group (G2, n=20, children and adolescents with typical development, selected to match age and schooling characteristics of G1). Participants freely consented to participate as volunteers and were properly authorized by their respective parents/guardians. The instruments Critério de Classificação Econômica Brasil (CCEB, Brazilian Criteria of Economic Classification), Inventário de Percepção de Suporte Familiar (IPSF, Perception of Family Support Inventory), Inventário de Recursos do Ambiente Familiar (RAF, Home Environment Resources Scale) and the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) were applied individually to parents/guardians in a suitable environment. The Raven\'s Progressive Matrices Test; Rorschach (French School) and Pfister Colored Pyramids Test were applied to the children and adolescents, also in individual sessions and in proper environment. Results are presented according to technical patterns created by the employed instruments. Data were analyzed by descriptive (mean and standard deviation) and inferential tests (Student\'s t test or chi-square test) and significance levels were fixed at 5% for comparisons between groups (G1 and G2). Results: The main results of this study indicate predominance of similarities between children and adolescents who experience oncological diseases and their healthy peers, in terms of overall psychological functioning. More specific analyses show that given the demands imposed by disease and treatment, subjects are found to develop restrictions in emotional manifestations, with control mostly based on logical function. Conclusions: Our results suggest that despite possible deleterious impact of the disease, children and adolescents facing cancer are able to maintain the adaptive function and preserve family resources. In this context, inhibition or suppression of emotional aspects may be considered as a protective factor for development, while other elements of mental functioning, essential for coping with cancer treatment, are preserved.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T01:32:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 283181.pdf: 7852520 bytes, checksum: 58171468416b311ca144e7ecf0362980 (MD5) / A deficiência auditiva é um mal que atinge parcela significativa da população mundial. Sistemas de auxílio à audição têm se apresentado como importantes aliados na minimização dos problemas de comunicação decorrentes dessa limitação. Um importante fator de impacto sobre o desempenho de aparelhos auditivos é a chamada realimentação acústica, causada pela reinjeção do sinal de saída do dispositivo no próprio microfone de captação. Este trabalho apresenta um estudo sobre o método de erro de predição em sistemas com recursos computacionais limitados. Esta característica é relacionada aos aparelhos auditivos comerciais modernos, que apresentam tamanho reduzido associado à necessidade de incorporar diversos subsistemas de processamento. Inicialmente, a partir de modelos teóricos já existentes para a previsão de desempenho do método de erro de predição, é realizada a expansão para o caso de comprimento deficiente. Os resultados obtidos para a predição do comportamento médio dos coeficientes do filtro de cancelamento de realimentação são confrontados com simulações e resultados práticos. Para tanto, foi construída uma câmara acústica para testes onde foram realizados experimentos em tempo real utilizando um processador digital de sinais dedicado para aparelhos auditivos. Como conclusão, verificou-se a validade dos modelos analíticos derivados e, a partir deles, a influência da limitação de recursos computacionais sobre o desempenho do sistema de cancelamento. De forma particular, verificou-se que o método de erro de predição proporciona maior margem de ganho que o método direto de cancelamento de realimentação, inclusive na situação em que os recursos computacionais são limitados e impedem a completa atuação do método de erro de predição.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-22T16:44:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 231334.pdf: 17305413 bytes, checksum: 53b56e7f94fab2eb8f87e7ef3e30a66c (MD5) / Equipamentos industriais geramente são sujetos a vibrações mecânicas não desejadas que comprometem sua operação e integridade. Além disso, causam incômodo para o operador na forma de ruído. Desta observação surge a necessidade de controlar as vibrações e o ruído radiado. Atualmente existem várias abordagens de atenuação de ruído e vibrações as quais podem ser dividas em dois grupos: atenuação utilizando o controle passivo e o controle ativo. Quando o controle passivo não chega a ser possível ou eficiente, o controle ativo se torna necessário. Um sistema de controle ativo atenua a vibração ou ruído acústico medindo e contra-atuando a perturbação não desejada. O primeiro foco desta tese é prever a atenuação da perturbação, dependando do algorítmo de controle utilizado. A possibilidade de atenuar a radiação sonora de uma estrutura fechada é investigada nesse trabalho. O controle ativo é geralmente focalizado na região de baixas freqüências, porém este trabalho de pesquisa propõe uma solução para controlar globalmente a vibração de uma estrutura complexa em qualquer faixa de freqüência desejada. Todas as teorias desenvolvidas nesse trabalho foram comprovadas com experimentos.

Submitted by Diogo Barreiros (diogo.barreiros@ufba.br) on 2017-02-17T14:28:41Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO PPGM Sergio Torres Sa Barretto.pdf: 7195581 bytes, checksum: 4d44877600f2f521e9fe579b7df15305 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-02-17T14:40:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO PPGM Sergio Torres Sa Barretto.pdf: 7195581 bytes, checksum: 4d44877600f2f521e9fe579b7df15305 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-17T14:40:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO PPGM Sergio Torres Sa Barretto.pdf: 7195581 bytes, checksum: 4d44877600f2f521e9fe579b7df15305 (MD5) / Gerir é tomar decisões. Até a década de 60 o paradigma mecanicista, que promovia uma visão reducionista do mundo, era utilizado para propor soluções para a gestão de sistemas de produção. Desde aquela época o ambiente organizacional tem sofrido intensas mudanças que, vêm elevando o seu nível de complexidade cada vez mais e tornando insuficiente a utilização do paradigma mecanicista no desenvolvimento de Sistemas de Apoio à Decisão (SAD). Paralelamente, os avanços tecnológicos na área de Tecnologia de Informação (TI) e telecomunicações permitiram a comunicação remota entre os diversos níveis das organizações, aumentando consideravelmente o fluxo de informações em um sistema produtivo, promovendo a percepção de inumeráveis cenários operacionais possíveis e tornando mais complexos os processos de tomada de decisões. Neste panorama, somente soluções sistêmicas têm se mostrado capazes de explicar este novo, mutável e incerto ambiente. Estas soluções, desenvolvidas à luz da teoria da complexidade, são denominadas de Sistemas Complexos Adaptativos (SCA) e nesse trabalho evocaram os conceitos de Modelagem Matemática e de Otimização. O desafio que se impõe é desenvolver modelos de apoio à tomada decisões capazes de representar esta complexa realidade e, principalmente, desenvolver métodos de adaptação ou atualização destes modelos frente a uma realidade que se altera continuamente. De fato, são estas alterações que aumentam a defasagem entre os modelos desenvolvidos e a realidade modelada, tornando os SAD ineficazes para o uso efetivo ou impondo freqüentes interrupções para a sua atualização, comprometendo assim a eficiência dos processos de tomada de decisões. A pesquisa realizada nesse trabalho conclui com o desenvolvimento de uma metodologia para a identificação e atualização em tempo real de modelos matemáticos de processos decisórios, contribuindo assim para o objetivo de desenvolvimento de SAD enquanto SCA. Inicialmente o processo decisório para a gestão operacional de um sistema produtivo selecionado foi modelado na forma de uma função objetivo e conjuntos de restrições funcionais – operacionais econômicas e ambientais – de acordo com as técnicas tradicionais da Pesquisa Operacional. Em seguida, cada restrição funcional foi considerada um modelo de transformação caixa-preta passível de ser identificado e atualizado por meio da metodologia desenvolvida nesse trabalho através das técnicas de Identificação de Sistemas. Os resultados obtidos confirmaram a validade e aplicabilidade da metodologia e permitiram a proposição de um SAD Multi Agente (SADMA) baseado na teoria de sistemas complexos adaptativos. Este SADMA, quando conectado à camada de supervisão das plantas industriais, atualiza seu modelo matemático, em tempo real, dentro de limites pré-estabelecidos.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-24T08:49:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Nesta tese são propostos os algoritmos wavelet-packet-based (WPB) (baseado em pacote wavelet), region-based wavelet-packet (RBWP) (pacote wavelet baseado em regiões) e mimetic wavelet-packet based (MWPB) (baseado na transformada pacote wavelet mimética) para identificação de sistemas com resposta ao impulso esparsa e com espectro de freqüência arbitrário. A transformada discreta de pacote wavelet (TDPW) é adaptativamente ajustada à distribuição da energia do espectro da resposta do sistema desconhecido. A operação do algoritmo WPB é composta de duas fases. A primeira fase é dedicada à busca da TDPW, e enfatiza a escala da transformada da resposta que tem maior energia. A segunda fase busca selecionar o número ótimo de parâmetros significativos para serem efetivamente adaptados. O algoritmo RBWP está fundamentado nas boas propriedades do algoritmo WPB, mas inclui alterações significativas. As distintas características do algoritmo RBWP estão na nova estratégia de ativação baseada em regiões de parâmetros e na nova forma cíclica de desativação/ativação de parâmetros. O algoritmo MWPB generaliza o algoritmo WPB e faz um ajuste periódico da TDPW na direção das características da resposta em tempo real. Isso permite o acompanhamento de mudanças da resposta como, por exemplo, no caso de não-estacionaridade. Os algoritmos utilizam a propriedade da hierarquia temporal para reduzir o número de parâmetros efetivamente adaptados a um número bem próximo da resposta efetiva. Essa seleção é feita baseada em um teste de detecção estatística. É proposta, também, a determinação de um limiar adaptável em função do conhecimento das probabilidades a priori. Simulações e resultados de Monte Carlo mostram um bom desempenho com relação à velocidade de convergência e robustez dos novos algoritmos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Mecânica. / Made available in DSpace on 2013-07-16T02:19:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224991.pdf: 3494365 bytes, checksum: 403d47192ed3c7dcfdf3a26b4bd3305b (MD5) / Este trabalho apresenta o projeto e a implementação de um sistema de controle misto de vibrações sobre uma viga metálica. Por controle misto de vibrações se entende uma abordagem que utiliza, em conjunto, técnicas passivas e ativas de controle. Aqui, o controle misto, também conhecido como controle híbrido, é implementado por meio de neutralizadores viscoelásticos e filtrosadaptativ os. Os neutralizadores viscoelásticos são dispositivos que, fixados a um sistema mecânico de interesse, reduzem as vibrações indesejadas a partir da aplicação de forças de reação e/ou dissipação da energia vibratória. Para se encontrar os parâmetros ótimos dos neutralizadores viscoelásticos empregados, quais sejam, massa e fator de perda, são utilizadas técnicas de otimização não-linear. Já na implementação do controle ativo, recorreu-se a uma placa de processamento digital de sinais de 32-bits, com aritmética de ponto flutuante. O algoritmo de controle utilizado é o FXLMS, programado em linguagem C, utilizando filtros adaptativos FIR. Dentro de uma câmara de temperatura controlada, foram executados experimentos de controle em duas temperaturas distintas, sob excitação harmônica. Os resultados

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2017 / Made available in DSpace on 2017-09-26T04:18:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 348177.pdf: 2799400 bytes, checksum: 243a8a6f839c30092976d8e6b595b81a (MD5) Previous issue date: 2017 / Teste adaptativo computadorizado (CAT) é um método de aplicação de testes capaz de produzir um teste personalizado para cada indivíduo. O sucesso de um CAT depende, entre outros fatores, de um banco de itens (BI) calibrado pela teoria da resposta ao item (TRI) e com boas qualidades psicométricas. Esse BI necessita de manutenção periódica para não comprometer os resultados da avaliação, principalmente em testes de alto impacto, ou seja, quando seus resultados são usados para tomar decisões importantes que afetam estudantes, professores ou instituições. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma sistemática para a manutenção do banco de itens para testes adaptativos computadorizados aplicados em avaliações de alto impacto. Duas fases foram definidas. A Fase 1 visa acrescentar novos itens no BI (calibração de novos itens), enquanto a Fase 2 visa o monitoramento para identificar itens comprometidos e que precisam ser eliminados do BI (Etapa 1 - monitoramento da exposição dos itens e Etapa 2 - verificação de drift dos parâmetros dos itens). Diretrizes são fornecidas para orientar os desenvolvedores de testes e profissionais responsáveis pela manutenção de CATs, sobre como proceder em cada fase de análise. Diferentes simulações são apresentadas para definição do design do CAT operacional para avaliar profissionais de um curso de capacitação na área da saúde, bem como os resultados da aplicação do CAT em duas edições de testes e implementação de parte da sistemática de manutenção do BI. Por fim, sugere-se a execução das duas fases da sistemática a cada edição de testes. / Abstract: Computerized adaptive testing (CAT) is a form of computer-administered test that adapts to the examinee's latent trait level. Adapting the difficulty of items means that an examinee with high latent trait will receive difficult items, while an examinee with low latent trait will receive easy items. The success of a CAT depends, among other factors, on an item bank (BI) with both good psychometric qualities and calibration based on the item response theory (IRT). In order to keep effectiveness, this item bank needs to be periodically up-to-dated so the evaluation results will not be compromised. The item bank maintenance is especially important for high-stakes tests, ie when their results are used to make important decisions that affect students, teachers or institutions. The objective of this work was to develop a systematized approach for the item bank maintenance for computerized adaptive testing applied in high-stakes tests. Two phases have been defined. Phase 1 aims to increase BI (calibration of new items), while Phase 2 aims to identify potentially compromised items that need to be eliminated of the BI (Step 1 - monitoring the items exposure and Step 2 - detection of item parameter drift). Guidelines are provided to guide test developers and professionals responsible for maintaining a CAT, on how to proceed in each phase of the analysis. Different simulations are presented to define the CAT design for the evaluation of health professionals at the end a training course. We also present both the results of the CAT application in two rounds of tests and the implementation of part of the approach for the item bank maintenance. Finally, we suggest the execution of the two phases to each round of tests.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-12-01T03:14:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 336270.pdf: 1127973 bytes, checksum: d520e13b74eeea785b51322ee9d2aea4 (MD5) Previous issue date: 2015 / Neste trabalho de pesquisa são desenvolvidos novos algoritmos adaptativos aplicados a sistemas de comunicações móveis que efetuam simultaneamente a conformação de feixe e o controle de potência de transmissão. Inicialmente, uma nova estratégia de controle de potência é formulada visando calcular, em cada iteração do processo de conformação de feixe, o correspondente nível de potência de transmissão. Tal estratégia é utilizada no desenvolvimento de um novo algoritmo de conformação de feixe com controle de potência aplicado a sistemas com sinal de referência. Em seguida, dois novos algoritmos de conformação de feixe, chamados adaptive projection constrained stochastic gradient (AP-CSG) e quadratic AP-CSG (QAP-CSG), são desenvolvidos a partir do método do gradiente estocástico usando uma restrição de projeção adaptativa. Além disso, partindo da modelagem estocástica dos algoritmos AP CSG e QAP CSG, uma nova abordagem, chamada adaptive combination of vector projections (ACVP), é proposta, originando um novo algoritmo, denominado sigmoid based ACVP (SB ACVP). Os algoritmos obtidos apresentam mais baixa complexidade computacional e proporcionam maiores valores de razão sinal-interferência-mais-ruído (SINR Â signal to interference plus noise ratio) do que seus concorrentes até então discutidos na literatura, permitindo, assim, valores menores de potência de transmissão quando implementados em conjunto com algoritmos de controle de potência. Análises estocásticas são também apresentadas com o objetivo de avaliar o comportamento médio dos algoritmos propostos. Resultados de simulação numérica corroboram a eficácia dos novos algoritmos desenvolvidos e validam seus modelos estocásticos.<br> / Abstract : This research work presents new adaptive algorithms, which perform both beamforming and power control for mobile communication systems. Initially, a new power control strategy is formulated aiming to update the transmission power at each iteration of the beamforming process. Such a strategy is used to devise a new joint beamforming and power control algorithm based on reference signals. Next, two new beamforming algorithms, called adaptive projection constrained stochastic gradient (AP CSG) and quadratic AP CSG (QAP CSG), are developed from the stochastic gradient method by using an adaptive-projection constraint. Moreover, based on the stochastic modeling of the AP CSG and QAP CSG algorithms, a new approach, named adaptive combination of vector projections (ACVP), is proposed, giving rise to a new algorithm, termed sigmoid based ACVP (SB ACVP). The proposed algorithms exhibit lower computational burden and provide higher signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) values than the competing ones from the literature, thereby leading to lower transmission power levels when they are jointly implemented with power control algorithms. Stochastic analyses are also presented in order to evaluate the mean behavior of the proposed algorithms. Numerical simulation results are shown confirming the effectiveness of the developed algorithms and the accuracy of the proposed models.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-03-04T20:02:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 307884.pdf: 2324151 bytes, checksum: e8836a0a1ca734d1939b5144cef51992 (MD5) / Algoritmos baseados em kernel têm-se tornado populares no processamento não-linear de sinais. O processamento não-linear aplicado sobre um sinal pode ser modelado como um processamento linear aplicado a um sinal transformado para um espaço de Hilbert com kernels reprodutivos (RKHS). A operação linear no espaço transformado pode ser implementada com baixa complexidade e pode ser melhor estudada e projetada. O algoritmo Kernel Least-Mean-Squares (KLMS) é um algoritmo popular em filtragem adaptativa não-linear devido à sua simplicidade e robustez. Implementações práticas desse algoritmo requerem um modelo de ordem finita do processamento não-linear, o que modifica o comportamento do algoritmo em relação ao LMS simplesmente mapeado para o RKHS. Essa modificação leva à necessidade de novos modelos analíticos para o comportamento do algoritmo. O desempenho do algoritmo é função do passo de convergência e dos parâmetros do kernel empregado. Este trabalho estuda o comportamento do KLMS em regimes transitório e permanente para entradas Gaussianas e um modelo de não-linearidade de ordem finita. Dois kernels são considerados; o Gaussiano e o Polinomial. Derivamos modelos analíticos recursivos para os comportamentos do vetor médio de erros nos coeficientes e do erro quadrático médio de estimação. As previsões do modelo mostram excelente acordo com simulações de Monte Carlo no transitório e no regime permanente. Isso permite a determinação explícita das condições para a estabilidade, e permite escolher os parâmetros do algoritmo a fim de obter um desempenho desejado. Exemplos de projeto são apresentados para o kernel Gaussiano e para o kernel Polinomial de segundo grau de forma a validar a análise teórica e ilustrar sua aplicação. / Kernel-based algorithms have become popular in nonlinear signal processing. A nonlinear processing can be modeled as a linear processing applied to a signal transformed to a reproducing kernel Hilbert space (RKHS). The linear operation in the transformed space can be implemented with low computational complexity and can be more easily studied and designed. The Kernel Least-Mean-Squares (KLMS) is a popular algorithm in nonlinear adaptive filtering due to its simplicity and robustness. Practical implementations of this algorithm require a finite order model for the nonlinear processing. This modifies the algorithm behavior as compared to the LMS simply mapped to the RKHS. This modification leads to the need for new analytical models for the algorithm behavior. The algorithm behavior is a function of both the step size and the kernel parameters. This work studies the KLMS algorithm behavior in transient and in steady-state for Gaussian inputs and for a finite order nonlinearity model. Two kernels are considered; the Gaussian and the Polinomial. We derive analytical models for the behavior of both the mean weight error vector and the mean-square estimation error. The model predictions show excellent agreement with Monte Carlo simulations at both the transient and the steady-state. This allows the explicit determination of the stability limits and to design the algorithm parameters to obtain a desired performance. Design examples are presented for the Gaussian and for the second degree Polinomial kernels to validate the analysis and to illustrate its application.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-07-15T22:54:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 213777.pdf: 2636879 bytes, checksum: 675b12b9ea4dd28ec466ec3e4c5b023c (MD5) / Esse trabalho apresenta um algoritmo espaço-temporal recursivo em ordem utilizado no cancelamento de interferências em sistemas de radar embarcados em avião. Através de equações recursivas em ordem é desenvolvido o algoritmo RSMI, capaz de processar os dados recebidos ao longo do tempo "rápido", ao passo que os demais algoritmos estudados só iniciam o processamento após todos os dados terem sido recebidos. O algoritmo proposto também apresenta menor custo computacional devido à sua característica de recursividade. Será mostrado que o algoritmo proposto converge pelo critério do erro médio quadrático para o desempenho do algoritmo SMI, à medida em que a ordem do filtro é aumentada. Também mostra-se que a utilização de um número reduzido de pulsos pode levar a um desempenho satisfatório do algoritmo RSMI somado a uma eficiência computacional ainda maior. Outras variantes do algoritmo RSMI também são apresentadas, como o RSMI-DL e RSMI-CMT. O primeiro apresenta robustez quanto à qualidade dos dados recebidos, reduzindo o número de vetores secundários usados na estimação da matriz de correlação das interferências. O segundo faz uso de matrizes covariance matrix tapers que modelam efeitos de descorrelação encontrados em situações práticas, tornando o algoritmo mais robusto à degradação no desempenho causado por esses efeitos.