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Introduction : Il existe peu de données sur l’alimentation des Canadiens issus de la diversité culturelle, y compris des immigrants, particulièrement sur la consommation d’aliments ultra-transformés (AUT) associée à une faible qualité nutritionnelle et à un risque accru de maladies chroniques. Objectif : Cette étude vise à estimer les niveaux de consommation d’AUT parmi les adultes issus de la diversité culturelle au Canada et selon certains marqueurs d’acculturation. Méthode : Les données de rappel de 24 h (n= 13 697) issues de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC 2015) ont été utilisées afin d’estimer les niveaux d’apport en AUT (pourcentage calorique quotidien) parmi la diversité culturelle. Des analyses ont permis d’estimer la consommation en AUT selon certains marqueurs culturels (statut d’immigration, groupe ethnoculturel) et d’acculturation (pays de naissance, temps depuis l’immigration, langues parlées). Des analyses ANOVA ont permis de comparer la consommation d’AUT avec les groupes de référence sélectionnés. Résultats : La consommation d’AUT était moindre parmi les immigrants canadiens que les non-immigrants et présentait des variations parmi les communautés ethnoculturelles. Celle-ci était significativement plus élevée parmi les immigrants « blancs », ceux d’origine latino-américaine et ceux résidant au Canada depuis plus longtemps. Elle variait aussi selon les groupes ethnoculturels. La consommation d’AUT ne semblait pas associée aux langues parlées. Conclusion : L’apport calorique provenant des AUT varie en fonction de la diversité culturelle et devrait être considéré dans les interventions destinées à ces groupes au Canada. / Background: There is little data on the diet of culturally diverse Canadians, including immigrants, particularly on the consumption of ultra-processed foods (UPF) which is associated with poor nutritional quality and an increased risk of chronic disease. Objective: The aim of this study is to estimate the levels of UPF consumption among culturally diverse adults in Canada and according to selected acculturation markers. Methods: 24h recall data (n=13,697) from the Canadian Community Health Survey (CCHS 2015) was used to estimate the mean of the usual UPF intake levels (daily caloric percentage) among cultural diversity. Statistics helped estimate UPF intake according to certain cultural markers (immigration status, ethnocultural group) and acculturation markers (country of birth, time since immigration, languages spoken). ANOVA analyses were used to compare UPF consumption with selected reference groups. Results: UPF consumption was lower among Canadian immigrants than non-immigrants, and there were variations of consumption between ethnocultural communities. UPF consumption was significantly higher among "white" immigrants, those of Latin American origin and those who had been in Canada for longer. UPF consumption did not appear to be associated with variables of languages spoken. Conclusion: Caloric intake coming from UPF consumption varies according to cultural diversity, and this needs to be considered in interventions targeting ethnocultural groups in Canada.

Plusieurs études à ce jour démontrent que la consommation d’aliments ultra-transformés (AUT) serait associée à une alimentation de faible qualité et à une augmentation du risque de maladies chroniques non-transmissibles (MCNT) et d’obésité. Actuellement, pour les adultes canadiens, il n’existe encore aucun questionnaire permettant de discriminer rapidement entre différents profils de consommateurs d’AUT. Ce mémoire présente donc un projet pilote de développement et de validation initiale d’un Outil pour mesurer la consommation de Produits Ultra-Transformés (le OUTPUT). Pour ce faire, les catégories d’AUT contribuant à 0,5% et plus de l’apport énergétique total des adultes canadiens ont été identifiées d’après les données de consommation nationale (ESCC) de 2015. Ces catégories ont été représentées par des photos d’AUT vendus en épicerie et en restauration rapide. Celles-ci constituaient les deux questionnaires alimentaires simplifiés développés (rappel de 24 heures et questionnaire de fréquence). La validité apparente et de contenu du OUTPUT a été évaluée par un comité d’experts, avec la méthode Delphi. Deux tours d’enquête ont été nécessaires pour observer un consensus (fixé à 80% et plus) quant aux dimensions évaluées. La validité apparente de l’outil a ensuite été évaluée par 11 membres de la communauté de l’UdeM. Les données recueillies à travers cette étude pilote ont permis d’émettre des recommandations pour l’étude future de développement et de validation de l’outil. Une fois validé, celui-ci permettra aux nutritionnistes, aux chercheurs en épidémiologie et aux décideurs politiques une meilleure identification, gestion et prévention des MCNT et d’obésité, en lien avec la consommation d’AUT. / Several studies to date have shown that ultra-processed food consumption (UPF) is associated with low diet quality and increased risk of non-communicable diseases (NCDs) and obesity. Currently, there is no rapid screener to estimate UPF consumption based on Canadian dietary patterns. This research presents a pilot study that addresses the early stages of the development and validation of a screener to this purpose (the OUTPUT). Ultra-processed food categories contributing to 0.5% or more of the total energy intake for Canadian adults (18 years and older) were identified based on 2015 national consumption data (CCHS). Thus, two simplified dietary screeners were developed (a 24-hour recall and a food frequency questionnaire). The face and content validity of the OUTPUT was evaluated by an expert advisory committee, through the Delphi method. Two rounds were required to observe an agreement (set at 80% or more) regarding the different metrics that were assessed. The face validity of the screener was then evaluated by 11 participants from the UdeM community. The data collected through this pilot study made it possible to provide recommendations for the future study in which the development and validation of the tool will take place. Once validated, this tool will enable nutritionists, epidemiology researchers, and policymakers to better identify, manage and prevent NCDs and obesity.