Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 880937 bytes, checksum: 96f44c4a791390b6bc13a7054acf5636 (MD5) Previous issue date: 2006-06-21 / O desenvolvimento de software é uma tarefa de natureza complexa. Produzir software satisfazendo as restrições de prazo, custo e qualidade tem sido um dos maiores desafios da Engenharia de Software. Ambientes de Desenvolvimento de Software (ADSs) buscam fornecer um conjunto de ferramentas, métodos e técnicas para apoiar o engenheiro de software nessa tarefa. Nos últimos anos, para fornecer apoio mais efetivo, tornou-se imprescindível a introdução de gerência de conhecimento nesses ambientes. ADSs têm incorporado conhecimento de variados tipos como de engenharia de software, domínios de aplicação e organizacional. Durante a evolução desses ambientes, a necessidade de aplicação de semântica torna-se cada vez mais evidente, dadas características como a natureza complexa da Engenharia de Software, a premissa de integração dos ADSs e a grande quantidade de informações que armazenam. Nesse contexto, ontologias e máquinas de inferência são tecnologias-chave para possibilitar uma gerência mais adequada do conhecimento envolvido e fornecer apoio mais amplo aos usuários. Esta dissertação discute como ontologias estão sendo utilizadas no ambiente ODE (Ontology-based software Development Environment) com o objetivo de evoluí-lo para um ADS Semântico. Nesse intuito, foi desenvolvida uma Ontologia de Organizações de Software para que conhecimento organizacional seja incorporado ao ambiente. O trabalho também propõe uma infra-estrutura capaz de prover serviços semânticos baseados em conhecimento ontológico e que objetiva facilitar e disseminar o uso de semântica no ambiente ODE. / Software development is a complex task. One of the biggest challenges of Software Engineering is to produce software satisfying restrictions as time, cost, and quality. Software Engineering Environments (SEEs) try to provide a collection of tools, methods, and techniques to support the software engineer in this task. To offer a more effective support, in the last years, the introduction and management of knowledge in SEEs became indispensable. SEEs have been incorporating several types of knowledge, including software engineering, application domains, and organizational knowledge. During SEEs evolution, the need for the application of semantics becomes more and more evident, given characteristics such as the complex nature of Software Engineering, the integration premise of SEEs, and the great amount of information they store. In this context, ontologies and inference machines are key technologies to allow more adequate knowledge management and to provide a wider support to users. This work presents how ontologies have been used in ODE (Ontology-based software Development Environment), to make it a Semantic SEE (SSEE). For that, we developed a Software Organization Ontology to incorporate organizational knowledge to the environment. The work also proposes an infrastructure to provide semantic services based on ontological knowledge, aiming to facilitate and disseminate the use of semantics in ODE environment.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 1320402 bytes, checksum: 58c774125f5271f226c1ba4e28ce1358 (MD5) Previous issue date: 2006-06-13 / Atualmente, é amplamente reconhecido que a qualidade dos produtos de software depende da qualidade dos processos de software utilizados em seu desenvolvimento e manutenção. Com isso, muito trabalho tem sido feito no sentido de apoiar organizações em seus esforços pela busca da qualidade de processo. Pesquisas na área de processos de software têm explorado duas principais vertentes: (i) abordagens para modelagem, análise e melhoria do processo de software e (ii) tecnologia de apoio ao processo de software. A primeira vertente focaliza abordagens para estruturação, organização, documentação e descrição de processos de software e inclui normas de qualidade de processo de software. A segunda está voltada para o desenvolvimento de Ambientes de Desenvolvimento de Software (ADSs) Centrado em Processos, que integram ferramentas de apoio ao desenvolvimento de artefatos com ferramentas de apoio à modelagem e execução de processos de software, utilizados na construção desses artefatos. A representação explícita de processos, seus produtos e suas interações é a base sobre a qual modernos ambientes de desenvolvimento são construídos. Provendo formas mais poderosas de descrever e implementar processos de software, ADSs centrado em processos têm provido também um poderoso meio de integrar processos e ferramentas, e de automatizar, pelo menos parcialmente, tarefas. Esta dissertação apresenta uma infra-estrutura de processos de software que define uma ferramenta de definição de processos construída e integrada ao ambiente ODE (Ontologybased software Development Environment). Para apoiar essa integração, a infra-estrutura proposta foi construída tomando por base uma ontologia de processos de software. Essa ontologia foi evoluída no contexto deste trabalho, procurando capturar conceituações importantes definidas em normas e modelos de qualidade de processo recentes. / Nowadays, it is widely recognized that the quality of a software product depends on the quality of the software processes used in its development and maintenance. With this, much work has been done aiming to support organizations in their efforts towards process quality. The software process research area has explored two main directions: (i) approaches for modeling, analyzing and improving software processes, and (ii) support technology for software processes. The first goal focuses on approaches for structuring, organizing, documenting and describing software processes and includes process quality standards and maturity models. The second goal is concerned with the development of Process-Centered Software Engineering Environments (PSEEs) that integrate tool support for the development of artifacts with tool support for software process modeling and execution. The explicit representation of processes, its products and its interactions are the basis over which the modern development environments are built. Providing more powerful ways of describing and implementing software processes, PSEEs have also provided a powerful way to integrate processes and tools, and to automate, at least partially, tasks. This work presents a software process infrastructure that includes a tool for defining software processes. This tool was built and integrated to ODE (Ontology-based software Development Environment). To support this integration, the proposed infrastructure was built based on a software process ontology. This ontology was evolved in the context of this work, taking into account recent quality models and standards.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 2123194 bytes, checksum: b9d4a5d39eaf88559d7055b13547ab8e (MD5) Previous issue date: 2006-11-27 / Due to the complexity and the high number of variables involved in the management activities, it is essential to the project manager to have some kind of automated support to perform her tasks. During the accomplishment of a software project, a high amount of knowledge is produced and used. Looking for the reuse of that knowledge in future projects, we need to provide means to retain and store the generated knowledge in a way to minimize the effort to obtain it in the future. In this context, knowledge management can be used to capture the knowledge and experience generated and accumulated during the software process and to promote the appearance of new knowledge. Experience constitutes a key factor in order to management activities can be accomplished with success. Thus, the benefits reached by the change of ideas during the accomplishment of those activities are evident. During this work, in order to support software project management using knowledge management in the software development environment ODE, we have developed and integrated to ODE an infrastructure to support software items characterization and search for similar items and an infrastructure to support group decision. To evaluate the potential of these infrastructures, we specialized them, respectively, to support project characterization and cooperative elaboration of risk plans. / Tendo em vista a complexidade das atividades de gerência e a quantidade de variáveis envolvidas nessas atividades, é essencial que o gerente de projetos conte com algum tipo de apoio automatizado para realizá-las. Durante a realização de um projeto de software, muito conhecimento é produzido e utilizado. Visando à reutilização desse conhecimento em projetos futuros, é fundamental que sejam providos meios de se reter e armazenar o conhecimento gerado, de forma a minimizar o esforço para obtê-lo no futuro. Neste contexto, a gerência de conhecimento pode ser usada para capturar o conhecimento e a experiência gerada e acumulada durante o processo de software e promover o surgimento de novo conhecimento. A experiência constitui um fator de fundamental importância para que as atividades de gerência sejam realizadas com sucesso. Assim, os benefícios alcançados pela troca de idéias durante a realização dessas atividades são evidentes. Durante este trabalho, visando ao apoio de gerência de conhecimento à gerência de projetos de software no ambiente de desenvolvimento de software ODE, foram desenvolvidas e integradas a ODE uma infra-estrutura para caracterização de itens de software e busca de itens similares e uma infra-estrutura de apoio à decisão em grupo. Para avaliar o potencial dessas infra-estruturas, foram conduzidas especializações das mesmas, respectivamente, para caracterização de projetos e para a elaboração cooperativa de planos de riscos.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 8391728 bytes, checksum: 9bece3ebe6f8b8e7853c4336a5dd29f5 (MD5) Previous issue date: 2006-09-10 / Tendo em vista a complexidade das atividades de gerência e a quantidade de variáveis envolvidas nessas atividades, é essencial que o gerente de projetos conte com algum tipo de apoio automatizado para realizá-las. Durante a realização de um projeto de software, muito conhecimento é produzido e utilizado. Visando à reutilização desse conhecimento em projetos futuros, é fundamental que sejam providos meios de se reter e armazenar o conhecimento gerado, de forma a minimizar o esforço para obtê-lo no futuro. Neste contexto, a gerência de conhecimento pode ser usada para capturar o conhecimento e a experiência gerada e acumulada durante o processo de software e promover o surgimento de novo conhecimento. A experiência constitui um fator de fundamental importância para que as atividades de gerência sejam realizadas com sucesso. Assim, os benefícios alcançados pela troca de idéias durante a realização dessas atividades são evidentes. Durante este trabalho, visando ao apoio de gerência de conhecimento à gerência de projetos de software no ambiente de desenvolvimento de software ODE, foram desenvolvidas e integradas a ODE uma infra-estrutura para caracterização de itens de software e busca de itens similares e uma infra-estrutura de apoio à decisão em grupo. Para avaliar o potencial dessas infra-estruturas, foram conduzidas especializações das mesmas, respectivamente, para caracterização de projetos e para a elaboração cooperativa de planos de riscos. / Due to the complexity and the high number of variables involved in the management activities, it is essential to the project manager to have some kind of automated support to perform her tasks. During the accomplishment of a software project, a high amount of knowledge is produced and used. Looking for the reuse of that knowledge in future projects, we need to provide means to retain and store the generated knowledge in a way to minimize the effort to obtain it in the future. In this context, knowledge management can be used to capture the knowledge and experience generated and accumulated during the software process and to promote the appearance of new knowledge. Experience constitutes a key factor in order to management activities can be accomplished with success. Thus, the benefits reached by the change of ideas during the accomplishment of those activities are evident. During this work, in order to support software project management using knowledge management in the software development environment ODE, we have developed and integrated to ODE an infrastructure to support software items characterization and search for similar items and an infrastructure to support group decision. To evaluate the potential of these infrastructures, we specialized them, respectively, to support project characterization and cooperative elaboration of risk plans.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Rodrigo Dal Moro.pdf: 1536766 bytes, checksum: ef4c5c439d91453e44612d5a0f929887 (MD5) Previous issue date: 2008-07-16 / Given the complexity of the Software Process Improvement and Assessment (SPIA) process and its strong inter-relationship with other processes in the software life cycle, we must provide automated support for it. To help identifying functional requirements, we define a SPIA process adherent to MPS.BR quality model, with the goal of guiding the establishment of tools functionalities that are able to support a quality SPIA process. To establish a consensual vision of the SPIA area to be used as a basic conceptual model, we developed an ontology of software quality with a focus on SPIA. Finally, based on the ontology and the SPIA process defined, we developed two tools: AvaliaODE, responsible for supporting software products and process evaluation, and MelhoriaODE, responsible for supporting software process improvement. This work is inserted in the context of ODE Project, a process-centered software engineering environment that is developed based on ontologies. It aims to define a conceptual basis for automating the SPIA process. / Dada a complexidade do processo de Avaliação e Melhoria de Processos de Software (AMP) e a sua forte inter-relação com outros processos do ciclo de vida de software, é preciso prover apoio automatizado para ele. Para ajudar a identificar requisitos funcionais, definiu-se um processo de AMP aderente ao MPS.BR, com o objetivo de guiar o estabelecimento de funcionalidades das ferramentas capazes de apoiar um processo de AMP de qualidade. Para estabelecer uma visão consensual sobre o domínio de AMP, a ser usada como modelo conceitual base, foi desenvolvida uma ontologia de qualidade de software com foco em AMP. Por fim, tomando por base a ontologia e o processo de AMP definidos, foram desenvolvidas duas ferramentas: AvaliaODE, responsável pelo apoio à avaliação de processos e produtos de software, e MelhoriaODE, responsável pelo apoio à melhoria de processos de software. Este trabalho está inserido no contexto do Projeto ODE, um ambiente de desenvolvimento de software centrado em processo e baseado em ontologias, e tem por objetivo a definição de uma base conceitual para apoiar a automatização do processo de Avaliação e Melhoria de Processos de Software.