Um dos principais objetivos das técnicas multivariadas é expandir a habilidade exploratória do pesquisador e a eficiência estatística. Entretanto, todas elas compartilham de uma limitação: cada técnica pode examinar somente uma relação entre as variáveis. Algumas vezes é interessante para o pesquisador o fato de ter relações simultâneas, em alguns modelos existem variáveis que são independentes em algumas relações e, dependentes em outras. Visando suprir esta necessidade, a Modelagem de Equações Estruturais examina uma série de relações de dependência simultaneamente, esse método é particularmente útil quando uma variável dependente se torna independente em relações subseqüentes de dependência. Com o intuito de aproximar a metodologia da área de Engenharia de Produção, essa dissertação apresenta uma descrição das técnicas relacionadas à Modelagem de Equações Estruturais como: a Análise Fatorial Confirmatória e a Análise de Caminhos; aborda conceitos e testes específicos de Modelagem de Equações Estruturais e também aborda um software, o AMOS. Para complementar o trabalho mostra uma aplicação prática sobre a Modelagem utilizando dados de uma pesquisa para se medir a opinião de clientes com relação a um provedor de serviços. / One of the principal goals of the multivariate techniques is to expand the researcher's exploratory ability and the statistical efficiency. However, all of them share of a limitation: each technique can examine only a relationship among the variables. It is sometimes interesting for the researcher the fact of having simultaneous relationships, in some models variables that are independent in some relationships and dependent in other one. Seeking to supply this need the Structural Equations Modeling examines a series of dependence relationships simultaneously, that method is particularly useful when a dependent variable becomes independent in subsequent relationships of dependence. Starting from bibliographical references on the theme and with the intention of approximating the methodology of Industrial Engineering area, this dissertation presents a description of the techniques related to the Structural Equations Modeling as: the Confirmatory Factor Analysis and the Path Analysis; it approaches concepts and specific tests of Structural Equations Modeling and it also focuses a software, the AMOS. To complement, the dissertation shows a practical application on the Structural Equations Modeling using data of a research, in order to measure the customers' opinion related to a provider of services.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2007. / Submitted by Luis Felipe Souza (luis_felas@globo.com) on 2008-12-05T16:00:26Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_ElaineCoutinhoMarcial.pdf: 3259926 bytes, checksum: 66c629b06a990a801690c9ba1b8ae99f (MD5) / Approved for entry into archive by Georgia Fernandes(georgia@bce.unb.br) on 2009-02-17T17:48:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_ElaineCoutinhoMarcial.pdf: 3259926 bytes, checksum: 66c629b06a990a801690c9ba1b8ae99f (MD5) / Made available in DSpace on 2009-02-17T17:48:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_ElaineCoutinhoMarcial.pdf: 3259926 bytes, checksum: 66c629b06a990a801690c9ba1b8ae99f (MD5) / O principal objetivo da presente dissertação é identificar os elementos-chave que compõem qualquer Sistema de Inteligência Competitiva (SIC) e sua correlação com a eficácia da função Inteligência. A pesquisa de campo, do tipo quantitativodescritiva, testa hipóteses vinculadas aos seus objetivos. Para definição e acesso à população, inicialmente desconhecida, e aplicação de questionário, utilizou-se método derivado do “Snowball” e contatos, via site, com as 500 maiores organizações no Brasil. Conclui-se que todas as hipóteses levantadas foram confirmadas por meio de análises descritivas e multivariadas. São elas: (1) existem elementos-chave que compõem qualquer SIC, i.e., rede de atores, procedimentos, TIC e foco claro nas necessidades informacionais da alta direção; (2) a eficácia da função Inteligência é alta; (3) os elementos-chave constituem fatores críticos de sucesso para funcionamento do SIC. Há relação entre a eficácia da função Inteligência (variável dependente) e os elementos-chave do SIC (variáveis independentes), aceitando-se o modelo teórico proposto. Recomendase incentivo à pesquisa na área de Inteligência Competitiva (IC) em geral, principalmente em seus fundamentos epistemológicos e ontológicos. As principais contribuições da pesquisa são: (1) para a ciência: constatação do caráter interdisciplinar da IC e identificação da Ciência da Informação como base para apoiar a análise, compreensão e explicação dos problemas e questões afetos a IC; classificação do SIC como um sistema de atividades humanas e apresentação de modelo de SIC sob a ótica das interações sociais e entre atividades; elaboração de modelo genérico de SIC que resulte em eficácia da atividade de IC; (2) Para as organizações: as equipes de IC devem ser multidisciplinares; modelo de SIC que auxilie no seu aprimoramento /implantação em qualquer organização, lista de fatores críticos de sucesso para a implantação e/ou gestão de um SIC eficaz. ______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The main objective of this dissertation is to identify the key elements of any Competitive Intelligence System (CIS) and their correlation with the efficacy of the Competitive Intelligence (CI) function. This is a field research of quantitativedescriptive character, which tests the hypothesis linked to the research objective. To define and access the research population – initially unknown – and to apply the questionnaire were used: “Snowball” derivation method and contacts, through websites, with the 500 biggest organizations in Brazil. The conclusion is that all the hypotheses were confirmed by the descriptive and multivariate analysis: (1) there are key elements that belong to any CIS, i.e., actor network, proceedings, ICT, and clear focus on the highest administration information needs; (2) the efficacy of Intelligence function is high; (3) the key elements are critical success factors (CSF) for the CIS operation. There is a relation between the CI function efficacy (dependent variable) and the key elements of the CIS (independent variables); thus, the proposal of a theoretical model is accepted by the multivariable analyses. Investments in CI research, are strongly recommended, especially concerning its epistemological and ontological foundations. The main contributions of this research are: (1) for science: (a) evidence of the interdisciplinary nature of CI and identification of Information Science as a basis to support the analyses, comprehension and explanation concerning CI problems and questions; (b) classification of CIS as a human activity system; (c) presentation of a CIS model under the focus of social interactions and interactions between activities; and (d) elaborating a generic CIS model that results in efficacy to the CI activities. (2) for the organizations: (a) the CI professionals’ team must be multidisciplinary; (b) a CIS model which may be implemented in any organization; and (c) a list of CSF for the implementation and/or management of an effective CIS.

Submitted by Marcela Bonafin Marconato (tchela_13@hotmail.com) on 2018-08-22T23:54:56Z No. of bitstreams: 1 TESE FINALIZADA.pdf: 611860 bytes, checksum: 6160e8e81910345275a69137c96e91b2 (MD5) / Approved for entry into archive by Neli Silvia Pereira null (nelisps@fcav.unesp.br) on 2018-08-24T18:55:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marconato_mb_dr_jabo.pdf: 611860 bytes, checksum: 6160e8e81910345275a69137c96e91b2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-24T18:55:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marconato_mb_dr_jabo.pdf: 611860 bytes, checksum: 6160e8e81910345275a69137c96e91b2 (MD5) Previous issue date: 2018-06-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A pesquisa teve como principais objetivos estudar a correlação entre caracteres, estimar a capacidade de combinação e discriminar grupos em linhagens de milho. Para isso, foram avaliadas três safras (2015/2016; 2016; 2016/2017), nas quais 85 linhagens de milho foram cruzadas com um testador de base ampla em topcross. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com duas repetições. Foram analisados os caracteres produtividade, prolificidade, altura de planta e de espiga, posição relativa de espiga, acamamento e quebramento. O programa computacional GENES foi utilizado para a realização das análises de variância individual e conjunta, bem como análise de trilha. Com o programa computacional Statsoft foram feitas duas análises multivariadas, uma de agrupamento hierárquico de Ward e outra de agrupamento não hierárquico de K-means. A partir dos resultados da análise de trilha, observou-se que nenhuma variável seria adequada para seleção indireta dos genótipos, sendo indicada a seleção pela produtividade. A capacidade geral de combinação para produtividade foi realizada e esta permitiu destacar genótipos superiores e com bom desempenho nas três safras. As análises multivariadas possibilitaram a separação dos genótipos em grupos distintos e foram complementares para direcionar a escolha dos cruzamentos mais divergentes. / The aim of this study was to evaluate the correlation between traits, estimate the combining ability and discriminate groups in maize lineages. For this, three harvest seasons (2015/2016, 2016, 2016/2017) were evaluated, in which 85 maize lineages were crossed with a broad genetic base tester by topcross. The experimental design was a randomized block design, with two replicates. The studied traits were grain yield, prolificacy, plant height and ear height, ear placement, lodging and breaking. The GENES software was used to perform individual and joint analysis of variance, as well as pathway analysis. The Statsoft software was used to perform two multivariate analysis, Ward hierarchical cluster analysis and K-means nonhierarchical cluster analysis. The results from pathway analysis revealed that no variable would be suitable for indirect selection of the genotypes, so that selection by the grain yield is indicated. The general combining ability for grain yield was obtained, highlighted the superior genotypes with good performances in the three harvest seasons. Multivariate analysis allowed the separation of the genotypes into distinct groups and were complementary to point out the most divergent crosses.

Um dos principais objetivos das técnicas multivariadas é expandir a habilidade exploratória do pesquisador e a eficiência estatística. Entretanto, todas elas compartilham de uma limitação: cada técnica pode examinar somente uma relação entre as variáveis. Algumas vezes é interessante para o pesquisador o fato de ter relações simultâneas, em alguns modelos existem variáveis que são independentes em algumas relações e, dependentes em outras. Visando suprir esta necessidade, a Modelagem de Equações Estruturais examina uma série de relações de dependência simultaneamente, esse método é particularmente útil quando uma variável dependente se torna independente em relações subseqüentes de dependência. Com o intuito de aproximar a metodologia da área de Engenharia de Produção, essa dissertação apresenta uma descrição das técnicas relacionadas à Modelagem de Equações Estruturais como: a Análise Fatorial Confirmatória e a Análise de Caminhos; aborda conceitos e testes específicos de Modelagem de Equações Estruturais e também aborda um software, o AMOS. Para complementar o trabalho mostra uma aplicação prática sobre a Modelagem utilizando dados de uma pesquisa para se medir a opinião de clientes com relação a um provedor de serviços. / One of the principal goals of the multivariate techniques is to expand the researcher's exploratory ability and the statistical efficiency. However, all of them share of a limitation: each technique can examine only a relationship among the variables. It is sometimes interesting for the researcher the fact of having simultaneous relationships, in some models variables that are independent in some relationships and dependent in other one. Seeking to supply this need the Structural Equations Modeling examines a series of dependence relationships simultaneously, that method is particularly useful when a dependent variable becomes independent in subsequent relationships of dependence. Starting from bibliographical references on the theme and with the intention of approximating the methodology of Industrial Engineering area, this dissertation presents a description of the techniques related to the Structural Equations Modeling as: the Confirmatory Factor Analysis and the Path Analysis; it approaches concepts and specific tests of Structural Equations Modeling and it also focuses a software, the AMOS. To complement, the dissertation shows a practical application on the Structural Equations Modeling using data of a research, in order to measure the customers' opinion related to a provider of services.

No processo de desenvolvimento de novos produtos e serviços, o entendimento de quais demandas são exigidas pelo mercado conduz ao desenvolvimento de projetos com melhores soluções aos clientes. Na busca deste entendimento, técnicas estatísticas multivariadas são utilizadas como suporte para identificar e valorar os requisitos derivados destas demandas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar uma abordagem para aplicação de técnicas estatísticas multivariadas no processo de desenvolvimento de novos produtos (PDP). Estas técnicas podem auxiliar as empresas no gerenciamento de requisitos, contribuindo para: (i) coletar e organizar os requisitos do produto; (ii) identificar os requisitos considerados como mais relevantes; (iii) identificar os segmentos de mercado baseado nas características valoradas pelo público-alvo; (iv) verificar associações entre requisitos de um produto e determinadas características do público-alvo. Este trabalho apresenta um exemplo de aplicação contemplando o uso combinado de técnicas estatísticas tais como o método CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), análise fatorial, análise conjunta de atributos e análise de correspondência. A demonstração do emprego destas técnicas é realizada no desenvolvimento de um novo produto de limpeza doméstica produzido com características de sustentabilidade. / The deep understanding of market’s requirements, during the manufacturing of new products and/or services, leads to the creation of products of better configuration attend customers’ necessities. Multivariable analysis techniques can be employed to help identifying such consumer preferences. Therefore, the aim of this study is to illustrate an approach to the employment of multivariate statistical procedures on the development of new products (DNP). These techniques can assist companies in managing products’ requirements by helping them to: (i) assemble and categorize products’ requirements; (ii) identify those requirements considered more relevant among all; (iii) identify market sectors based on the aspects most valuable to consumers; (iv) check on associations between one given product and certain features of general customers. The present work illustrates the combined use of statistical techniques such as the CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), factorial analysis, conjoint analysis and correspondence analysis. The successful application of these techniques is exemplified with the development of a new domestic cleaning environmental-friendly product.

Introdução: Muitos estudos epidemiológicos utilizam amostragem complexa para coleta de dados. A amostragem complexa pode ter uma ou mais das seguintes características: estratos, conglomerados e probabilidades desiguais de seleção. Se estas características não forem incorporadas na análise de dados, as estimativas pontuais e erros-padrões são incorretos. Assim é necessário ampliar a compreensão do impacto de cada característica nos resultados para incentivar os pesquisadores a utilizarem metodologias adequadas para análise dos dados, obtendo conclusões válidas para a população de onde provém a amostra. Para tratar as estruturas complexas do plano amostral existem duas principais metodologias: abordagem da amostragem complexa e abordagem de modelos multinível. Objetivos: Descrever e comparar métodos para tratamento de dados provindos de planos amostrais complexos através de duas abordagens: amostragem complexa e modelos multinível, utilizando dados de dois estudos epidemiológicos. Métodos: Para avaliar o impacto do plano amostral complexo, assim como de cada característica do plano amostral nas estimativas de média, proporção, coeficientes da regressão de Poisson e seus correspondentes erros padrões utilizaram-se os dados da busca ativa domiciliar dos participantes na Campanha Nacional de Detecção de Diabetes Mellitus – CNDDM de 2001, obtidos por amostragem estratificada com conglomerado em três estágios. Para comparar a abordagem da amostragem complexa e a abordagem de modelos multinível ajustaram-se modelos de regressão linear com e sem pesos amostrais utilizando os dados de um estudo do desempenho das crianças na avaliação de conhecimento, percepções e crenças sobre aleitamento materno, realizado com escolares da quinta série do ensino fundamental, no município de Ijuí/RS, estudo aleatorizado, com amostra estratificada por conglomerados. Resultados: As estimativas pontuais de média e proporção são semelhantes comparando-se amostragem complexa e amostragem aleatória simples, porém observou-se grande diferença nos erros padrões. O mesmo foi observado nas estimativas dos coeficientes da regressão de Poisson com menor efeito do plano amostral. Na comparação da abordagem da amostragem complexa com modelos multinível observou-se diferença nos erros padrões dos coeficientes da regressão entre as duas abordagens, sendo que os mesmos são maiores na amostragem complexa. Também, na análise não ponderada, as significâncias dos coeficientes no modelo final foram semelhantes entre as duas abordagens, porém houve diferença na análise ponderada para um dos coeficientes. Conclusões: Os resultados encontrados a partir dos dois estudos evidenciaram a necessidade de incorporar a complexidade do plano amostral na análise dos dados. A questão de pesquisa poderá ser um fator importante na escolha entre a abordagem da amostragem complexa e a abordagem de modelos multinível. / Introduction: Many epidemiological studies use complex samples for data collection. Complex sampling may have one or more of the following characteristics: stratification, clustering and unequal selection probabilities. If these characteristics are not incorporated into data analysis, point estimates and standard errors are incorrect. Greater understanding of the effect of each characteristic on results should stimulate researchers to use adequate methods for data analysis and, therefore, to reach conclusions that are valid for the population that generated the sample. Two major methods are used to deal with complex sampling designs: the complex sample approach and the multilevel model approach. Objective: To describe and compare methods to deal with data in complex sampling designs using complex sample and multilevel model approaches in two epidemiological studies. Method: Data retrieved from a house-to-house survey of participants in the 2001 Brazilian Diabetes Detection Campaign (Campanha Nacional de Detecção de Diabetes Melitus - CNDDM) and collected by stratified clustering sampling in three stages were used to evaluate the impact of complex sampling designs, as well as of each of their characteristics, on the estimates of means, proportions, Poisson regression coefficients and their corresponding standard errors. To compare the complex sample and the multilevel model approaches, linear regression models were adjusted with and without sample weights using data from a random study that used stratified cluster sampling and investigated the performance of children in the evaluation of knowledge, perceptions and beliefs about maternal breastfeeding conducted with fifth grade students in Ijuí, Brazil. Results: Mean and proportion point estimates were similar when complex sampling and simple random sampling were compared, but there was a great difference in standard errors. The same was found for estimates of Poisson regression coefficients that were less affected by sampling design. The complex sample approach showed significantly greater standard errors of the regression coefficients than the multilevel model approach. Also, unweighted analysis showed that the significance of coefficients in the final models was similar in the two approaches, but there was a difference in one of the coefficients in weighted analysis. Conclusions: Results of the two studies showed that sampling design complexity should be incorporated into data analysis. Research questions seem to be a determinant factor in the choice of either a complex sample or a multilevel model approach.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2002 / Inclui bibliografias / Em várias situações precisa-se calcular os autovalores de uma matriz dada por uma matriz dada por um produto de matrizes. Um exemplo desse particular do problema ocorre numa situação muito especial no âmbito da Análise Multivariada, quando precisa-se medi / In many situations we need to calculate the eigenvalues and eigenvectors of a matrix which are given as a product of matrices. For instance, this happens, in particular, in a very especial situation in the domain of multivariate analysis, when we need to

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-09T17:19:23Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3255712 bytes, checksum: 73c3a3bfdeb8f2041b501d9cea99b666 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-09T17:19:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3255712 bytes, checksum: 73c3a3bfdeb8f2041b501d9cea99b666 (MD5) Previous issue date: 2002-11-28 / Os objetivos deste trabalho foram avaliar as interações defasadas no tempo, entre um conjunto de elementos meteorológicos e um conjunto de variáveis fenológicas de uma cultura de cacaueiro, sob três níveis de irrigação suplementar, bem como comparar os conjuntos de variáveis fenológicas, entre si, em um “corte transversal” no tempo. O experimento foi realizado em Linhares (ES), no período de setembro de 1989 a agosto de 1993, em uma área experimental pertencente à CEPLAC. Os tratamentos foram: irrigação suplementar o ano todo; irrigação suplementar nos períodos de pico de formação da almofada floral e floração (outubro a abril) e a testemunha, sem irrigação. O grupo das variáveis meteorológicas avaliadas foi composto pelas temperaturas máxima, mínima e média, irradiância solar global, insolação, velocidade média do vento a dois metros de altura, evapotranspiração estimada, precipitação e irrigação suplementar; enquanto que o grupo das variáveis fenológicas incluiu o número de folhas novas por planta, queda de folhas por planta, intensidade da floração, número de frutos novos por planta e número de frutos pecos por planta. A análise canônica foi eficiente na detecção das altas correlações entre os grupos das variáveis meteorológicas com o das fenológicas, mesmo em se tratando de séries temporais. A técnica, também, mostrou efeitos dos eventos meteorológicos com apreciável persistência no tempo sobre a fenologia do cacaueiro, até cinco meses após, insinuando indícios de periodicidades anuais nas inter- relações entre os grupos de variáveis. Também, mostrou-se capaz de separar os tratamentos, sugerindo o maior grau de similaridade entre os tratamentos irrigados entre si, do que qualquer um deles em relação à testemunha, sem irrigação. A análise de componentes principais, ao menos as técnicas utilizadas neste trabalho, em princípio, não se mostraram capazes de selecionar aquelas variáveis meteorológicas que seriam mais importantes para posteriores análises. Esta técnica, foi eficiente na detecção das variáveis meteorológicas que contêm as maiores quantidades de informações, retendo, assim, as variáveis meteorológicas que, em si mesmas, resultam de interações de diversos fatores, descartando, entretanto, as causas primeiras. Também, tenderam a descartar as variáveis ligadas à quantidade de água presente na atmosfera, umidade relativa e precipitação. A análise harmônica de Fourier, foi aquela que explicitou a maior quantidade de informações. A função de autocorrelação foi capaz de mostrar as periodicidades intrínsecas de cada uma das variáveis, meteorológicas e fenológicas. Por seu turno, a correlação cruzada realçou inter-relações entre as diversas variáveis, revelando nuances invisíveis pelas análises estatísticas mais usuais. Os resultados,aparentemente, mais surpreendentes foram as correlações cruzadas entre o fotoperíodo – variável astronômica, por excelência e assim, causa primeira – com as variáveis fenológicas. As respostas fenológicas, em todos os tratamentos, a essa variável astronômica, revelaram-se consistentes, destacando de maneira inequívoca os efeitos das diferentes estratégias de irrigação. As técnicas utilizadas de análise espectral não mostraram resultados particularmente elucidativos, nem acrescentaram informações consistentes àquelas apontadas pela análise harmônica. Uma possível explicação dessas discrepâncias encontradas pelas duas estruturas matemáticas utilizadas para o estudo das séries temporais, seria que o tamanho das séries utilizadas não foram longas o suficiente, em termos de número de dados de cada série, para que a análise espectral pudesse mostrar sua robustez. Concluir-se-ia, então que, pelo menos, para séries curtas a análise harmônica superaria a espectral, na elucidação das inter-relações entre as diversas variáveis. / The goals of this paper were to evaluate the interactions between a set of meteorological elements and sets of phenological variables of cocoa trees under three levels of supplemental irrigations, as well as between the sets of phenological variables themselves, in the "transversal" time steps. The experiment was carried out in Linhares, in the state of Espírito Santo, Brazil, during September of 1989 through August of 1993. The treatments were: no water restriction, supplemental irrigations in the stages of inflorescence and flowering (October to April) and no supplemental irrigations. The set of meteorological data series was made by maximum, minimum and average temperatures, global solar irradiation, and sunshine duration, wind speed at two meters height, estimated evapotranspiration, rain and supplemental irrigation. The sets of phenological variables included leaf flushing, leaf drop, flowering intensity, fruit setting and cherelle wilt. The canonical analysis was efficient to detect high correlations between the sets of meteorological and phenological variables, even in time series analysis. This technique showed time persistency of the effects of meteorological events on phenology of cocoa trees up to five months later, insinuating annual periodicities in interrelations of sets of variables. This technique was able to differentiate the treatments, suggesting higher similarities among the treatments with irrigation. Principal components analysis was an efficient tool to detect which meteorological variables held higher amounts of information; however it was not able to detect the important meteorological variables to be used in posterior analysis as expected. The problem was that meteorological variables that held large amount of information are those derived from several other environmental parameters interactions. Therefore, these variables were not the primary cause. Also, these procedures tended to discard variables associated with water in the atmosphere, like relative humidity and rainfall. The Fourier’s harmonic analysis was the better procedures to enlighten the more relevant results. The autocorrelation function was capable to show the intrinsic periodicities of each one of the variables, meteorologicals and phenologicals. The cross-correlation function was able to reveal invisibles tints interrelating the variables. Considering that biological systems do not always show a perfect response to any input variable, the most surprising result was the phenological response to photoperiod, which is essentially an astronomical variable, therefore a primary cause, which is clearly the effect of supplemental irrigation strategies. Unfortunately, the spectral analysis did not elucidate particularly any aspect, or added consistent information to that disclosed by harmonic analysis. A possible reason of these discrepancies would be the lengths of time series used, no longer enough, in terms of number of values of each series, for the spectral analysis to show its mathematical robustness and consistency. / Tese importada do Alexandria

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-03-07T17:05:52Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 517235 bytes, checksum: 685f2315f7207ce2170a7a8b3858d032 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-07T17:05:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 517235 bytes, checksum: 685f2315f7207ce2170a7a8b3858d032 (MD5) Previous issue date: 2005-01-20 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O principal objetivo da Agricultura de Precisão é otimizar o uso de insumos, sendo o nitrogênio tema de diversos trabalhos. Esse interesse decorre de seu custo elevado, risco de contaminação ambiental, potencial de resposta das culturas e dificuldade de quantificação de sua disponibilidade no solo. Uma estratégia utilizada para identificar a disponibilidade de nitrogênio no solo é utilizar as plantas como indicadoras, explorando as características espectrais dos pigmentos foliares. Têm sido empregados medidores de clorofila e a medição da reflectância da cultura por meio de radiômetros ou câmeras, porém acredita-se que os sistemas de visão artificial tornem-se a opção mais viável. Poucos trabalhos exploram outras características das imagens como a textura ou a associação de informações de mais de um índice espectral. O objetivo do presente trabalho foi discriminar a necessidade de nitrogênio em trigo a partir da resposta espectral do dossel no visível e no infravermelho próximo, associada ou não a características de textura das imagens do dossel. Outro fator avaliado foi a associação de informações de imagens processadas por mais de um índice espectral em classificadores multivariados. A cultura do trigo foi implantada no campo em parcelas com adubação de plantio uniforme e duas adubações em cobertura, aos 15 e aos 35 dias após a emergência (DAE) totalizando cinco doses (0, 30, 60, 90 e 120 kg de N.ha -1 ). Plantas de trigo foram cultivadas ainda em vasos, submetidas às cinco doses de N aplicadas dois DAE. Imagens foram obtidas utilizando uma câmera digital Duncantech MS 3100, em três épocas no campo: 8, 14 e 20 dias após a adubação em cobertura (DAA) e nos vasos aos 43 DAE. O teor de clorofila foliar foi estimado utilizando-se um medidor de clorofila SPAD 502 e o N foliar determinado por análises laboratoriais. Avaliou-se a relação funcional entre as doses de N aplicadas, os valores SPAD e os valores de N foliar, nas plantas cultivadas no campo e em vasos. As imagens foram processadas obtendo-se nove imagens-índice, sendo quatro combinando as bandas do visível e cinco combinando bandas do visível e o infravermelho próximo. De cada imagem-índice das parcelas foram extraídas a média dos valores dos pixels e cinco medidas de textura (2o, 3o, 4o, 5o e 6o momentos do histograma), formando um vetor de características para cada imagem original. Das imagens dos vasos, processadas com os nove índices, foram criados vetores com a média dos pixels na imagem e a média dos pixels representando folhas. Classificadores estatísticos foram desenvolvidos para discriminar as classes definidas pelas doses de N utilizando para combinações dos nove índices. Os classificadores foram avaliados com a elaboração da matriz de erros com a técnica de validação cruzada deixando uma amostra de fora e cálculo do coeficiente kappa e exatidão global. Os valores SPAD e os valores de N foliar também foram utilizados para desenvolver classificadores e a exatidão da classificação acessada da mesma forma. Nos dois experimentos observou-se variação nos valores SPAD durante o desenvolvimento das plantas, o que dificulta o estabelecimento de valores críticos para identificar a deficiência ou suficiência de N. Utilizando-se os valores SPAD, foram necessários pelo menos 14 DAA para discriminação entre as doses de N. No experimento em vasos, uma discriminação adequada utilizando-se os valores SPAD só foi conseguida aos 27 DAE. Com a utilização das imagens, no campo foi possível discriminar as doses de N aos oito DAA, não se observando benefício pela utilização das características de textura. Aos 14 DAA, não houve diferença significativa entre os classificadores utilizando imagens e os valores SPAD, assim como entre esses e o classificador desenvolvido com os valores de N foliar aos 20 DAA. A associação de características provenientes de diferentes índices espectrais mostrou-se benéfica, uma vez que as melhores classificações foram obtidas com classificadores multivariados. De acordo com os resultados obtidos, verificou-se que é possível nas condições em que o trigo foi cultivado no campo, identificar e corrigir a deficiência de N durante o ciclo da cultura do trigo sem prejuízo à produtividade. / The main goal of Precision Agriculture is to optimize the use of resources, and nitrogen has been the subject of several works. This interest comes from its cost, possibility of environmental pollution, response of the crops and difficulty of measurement of its availability on the soil. One strategy that has been focused is the use of the plants as sensors, taking advantage of the spectral properties of the pigments on the leaves, specially the chlorophyll. Chlorophyll meters and the crop reflectance measurement, using radiometers or cameras, have been used but probably cameras could be the most viable option. However, few works use other features on the images beside the reflectance, as the texture or the use of data extracted from more than one spectral index together. The objective of this work was to study the nitrogen doses discrimination from the spectral response of the wheat dossel on visible and near infrared images, associated or not with texture features. Other factor studied was the features association obtained from images processed with more than one spectral index to develop multivariate classifiers. The wheat crop was grown in plots with uniform base fertilizer and two topdressing N fertilization, at 15 and 35 days after emergency (DAE), reaching five doses (0, 30, 60, 90 e 120 kg of N.ha -1 ). Wheat plants were also grown in pots, with the five doses of N applied two DAE. Images were taken using a Duncantech MS 3100 digital camera, at three stages in the field conditions, 8, 14 and 20 days after topdressing fertilization (DAF) and at 43 DAE in pots. The chlorophyll content of the leaves on the field was estimated using a SPAD 502 chlorophyll meter and the total N content of the leaves was determined on samples at laboratory. The relationship between the N applied, the SPAD values and the N content in the of the plants grown in field and on the pots was evaluated. The images were processed so that nine index images were obtained, four using the visible bands and five using the visible bands and the near infrared band. From each index image were extracted the pixel’s mean value and five texture measurements (2 nd , 3 rd , 4 th , 5 th and 6 th moments of the histogram), so that a vector of features was created from each original image. From the images of the plants in pots, processed with the nine indexes, were created vectors of features with the mean value of the pixels on the image and the mean value of the pixels representing leaves. Statistical classifiers were developed to discriminate the classes defined by the N doses using combinations of the nine indexes. The classifiers were evaluated using the leaving one out cross validation technique, creating the error matrix and the overall accuracy and the kappa index calculation. The SPAD values and the N content were also used to develop classifiers and the accuracy of the classification accessed using the same technique. In both experiments, SPAD values variation was noticed during the growth of the plants, a fact that makes difficult the establishment of critical SPAD values to identify the deficiency or sufficiency of N. When the SPAD values were used, at least 14 DAF were necessary to discriminate between the N doses. In the experiment with pots, a good discrimination using the SPAD values was obtained only at 27 DAE. Using the images, in field condition it was possible to discriminate the N doses at eight DAF with no benefit of the use of texture features. At 14 DAF there was no difference between the classifiers using images and SPAD values. At 20 DAA, there was also no difference between these classifiers and the classifier developed using the N content of the leaves. The association of features from different spectral indexes had shown benefits, since the best results were obtained from multivariate classifiers. It was verified that it is possible to identify and correct the nitrogen deficiency during the growth station without reduction of the productivity of the wheat, on the growth conditions in field condition. / Tese importada do Alexandria

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-04-24T17:27:26Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 344195 bytes, checksum: f00083004d6f88a28a8884775e1f79ba (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-24T17:27:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 344195 bytes, checksum: f00083004d6f88a28a8884775e1f79ba (MD5) Previous issue date: 1999-05-20 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho teve como propósito a obtenção de um conjunto de informações genéticas, capazes de oferecer subsídios importantes para o adequado planejamento e execução de programas de melhoramento genético do café Conillon (Coffea canephora Pierre). Para isso, as seguintes análises biométricas foram realizadas: estimação de parâmetros genéticos e ambientais; correlações fenotípicas, genotípicas e de ambiente; repetibilidade do caráter produção de grãos; análise discriminante para classificação de genótipos; e análise da divergência genética, na qual foram utilizados diversos métodos multivariados. Utilizaram-se dados relativos a um conjunto de características, algumas das quais avaliadas em apenas uma repetição, obtidas a partir de um experimento conduzido em blocos ao acaso, com 80 tratamentos e quatro repetições, a partir do qual foi possível a obtenção das variedades EMCAPA 8111, EMCAPA 8121 e EMCAPA 8131, as primeiras variedades clonais da espécie, obtidas e recomendadas no Brasil. As elevadas estimativas dos coeficientes de determinação genotípicos (H2) para todos os caracteres considerados nesta etapa, bem como a tendência dos valores obtidos nas estimativas das correlações genotípicas em superar, em magnitude, aqueles verificados nas correlações fenotípicas, indicam a predominância dos componentes de variação genéticos em relação aos ambientais. A seleção de indivíduos para o caráter produção de grãos, com base em quatro colheitas, ofereceu uma acurácia, estimada pelo coeficiente de determinação (R2), variando entre 65,32 e 81,59%, dependendo do método de estimação utilizado. A classificação original dos genótipos apresenta grande concordância com aquela obtida através da análise discriminante, com taxa de erro aparente de apenas 6,25%. Os genótipos ES 22, ES 25 e ES 92, pertencentes, respectivamente, às variedades EMCAPA 8111, EMCAPA 8121 e EMCAPA 8131, mostraram-se como os mais divergentes do grupo, sendo os dois primeiros os mais indicados para programas de cruzamentos visando a obtenção de híbridos heteróticos, considerando-se conjuntamente a divergência genética e o desempenho individual destes. Verificou-se a existência de expressiva dissimilaridade genética entre os genótipos componentes de cada variedade clonal estudada, indicando a adequada composição destas, com clones distribuídos em vários grupos dissimilares. Foram discutidas as implicações destas e outras informações no estabelecimento de programas eficazes de melhoramento genético para a espécie. / Biometric analysis in conillon coffee (Coffea canephora Pierre). Adviser : Tocio Sediyama. Committee members: Cosme Damião Cruz and Ney Sussumu Sakiyama. The purpose of this paper is to obtain a set of genetic information, capable of offering important support to adequate planning and carrying out of conillon coffee (Coffea canephora Pierre) breeding programs. Thus , the following biometric analyses were accomplished: genetic and environmental parameter estimations; phenotypic, genotypical and environmental correlations; repeatability of the character grain production; discriminating analysis for genotype classification; and analysis of genetic divergence, in which different multivariated methods were used. Information was used related to a set of traits, some of which submitted to only one repetition, obtained from an experiment arranged in randomized block design, with 80 treatments and 4 repetitions, which made possible to obtain the varieties EMCAPA 8111, EMCAPA 8121 and EMCAPA 8131.These were the first clonal varieties of the species, obtained and recommended in Brazil.The high estimates of the genotypical discriminating coefficient (H2) to all characters considered in this stage, as well as, the tendency of the values obtained in the genotypical correlation estimates, to overcome in magnitude, those verified in the phenotypical correlation, point out the predominance of the components of genetic variation in relation to those of enviromental variation. The selections of individual for the character grain production, based on 4 crops, presented an accuracy, estimated by the determination coefficient (R2), varying from 65.32 to 81.59%, depending on the estimation method used. The original classification of genotypes presents great agreement with that obtained through the discriminating analysis, with an apparent error ratio of only 6.25%. The genotypes ES 22, ES 35 and ES 92, belonging, respectively, to the varieties EMCAPA 8111, EMCAPA 8121 and EMCAPA 8131, showed to be the most divergent in the group,the first two being the most adequate for breeding programs to obtain hetereotic hybrids, also considering, the genetic divergence and their individual performance. Expressive genetic dissimilarity among the genotypic components of each clonal variety studied was observed, indicating their adequate composition, with clones distributed in various dissimilar groups. The implications of this and other information are dicussed related to the establishment of efficient breeding programs for the species.