O objetivo deste trabalho foi avaliar a resistência à deflexão dos instrumentos endodônticos rotatórios K3 SybronEndo, de vários diâmetros nominais - padrão ISO - e diferentes conicidades, .02, .04 e .06. Avaliar se as alterações de temperatura de 25°C (ambiente) para 37°C (corpórea) e uma baixa temperatura 0°C influenciam de maneira significante na resistência à deflexão dos mesmos; e por último estabelecer uma equação para prever o comportamento desses instrumentos em relação a sua resistência à deflexão em diferentes ângulos de curvaturas. Foram utilizados cinco instrumentos K3 nos diâmetros nominais: #15, 20, 25, 30, 35, 40 e 45 nas três conicidades: .06, .04, .02 totalizando 105 instrumentos que foram submetidos a um teste de deflexão numa máquina universal, onde se avaliou a resistência à deflexão destes instrumentos de 0° (instrumentos sem deflexão, reto) até um ângulo de deflexão de 16° nas três diferentes temperaturas: 27°C, 37°C e 0°C. Foram obtidos resultados onde a resistência à deflexão dos instrumentos não foi influenciada de modo significante nas alterações de temperatura analisadas e não seguem um padrão linear. O diâmetro nominal e principalmente a conicidade (taper) dos instrumentos influenciam de maneira significante na resistência à deflexão dos mesmos. Um teste de regressão linear por função polinomial de primeiro grau indicou que esses instrumentos apresentavam uma resistência à deflexão que segue um padrão linear, e pôde ser predito através da seguinte equação: RD = a + bx onde se é possível calcular a resistência à deflexão de um instrumento em um determinado ângulo de curvatura do canal radicular. / The aim of this work was to evaluate the resistance to the deflection of the SybronEndo K3 NiTi rotary instruments in relation to the nominal diameter standard ISO in the three tapers: .06, .04, .02; to evaluate if the temperature changes of 25°C (room temperature) to 37°C (body temperature) and a low temperature 0°C influence the resistance to the deflection of these instruments in a significant way; and at last, to establish an equation to foresee the behaviour of these instruments in relation to their resistance to the deflection in different angles of curvatures. Five K3 instruments were used in the nominal diameters: #15, 20, 25, 30, 35, 40, and 45 in the three tapers: .06, .04, .02 adding up 105 instruments, which were subjected to an deflection test in an universal machine, where it was evaluated the resistance to the deflection of these instruments of 0° (instruments without deflection, straight) until a angle of deflection of 16° in the three different temperatures: 27°C, 37°C and 0°C. It was obtained a result where the resistance to the deflection of the instruments was not influenced, in significant way, the analyzed temperature changes, and they do not follow a linear standard. The nominal diameter and mainly the taper of the instruments influence, in significant way, the Abstract resistance to the deflection of them. A linear regression test for polynomial function of first degree indicated that these instruments presented a resistance to the deflection that follows a linear standard, and it could be predicted through the equation: RD = a + bx where it is possible to calculate the resistance to the deflection of an instrument in a determinate angle of curvature of root canal.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a resistência à deflexão dos instrumentos endodônticos rotatórios K3 SybronEndo, de vários diâmetros nominais - padrão ISO - e diferentes conicidades, .02, .04 e .06. Avaliar se as alterações de temperatura de 25°C (ambiente) para 37°C (corpórea) e uma baixa temperatura 0°C influenciam de maneira significante na resistência à deflexão dos mesmos; e por último estabelecer uma equação para prever o comportamento desses instrumentos em relação a sua resistência à deflexão em diferentes ângulos de curvaturas. Foram utilizados cinco instrumentos K3 nos diâmetros nominais: #15, 20, 25, 30, 35, 40 e 45 nas três conicidades: .06, .04, .02 totalizando 105 instrumentos que foram submetidos a um teste de deflexão numa máquina universal, onde se avaliou a resistência à deflexão destes instrumentos de 0° (instrumentos sem deflexão, reto) até um ângulo de deflexão de 16° nas três diferentes temperaturas: 27°C, 37°C e 0°C. Foram obtidos resultados onde a resistência à deflexão dos instrumentos não foi influenciada de modo significante nas alterações de temperatura analisadas e não seguem um padrão linear. O diâmetro nominal e principalmente a conicidade (taper) dos instrumentos influenciam de maneira significante na resistência à deflexão dos mesmos. Um teste de regressão linear por função polinomial de primeiro grau indicou que esses instrumentos apresentavam uma resistência à deflexão que segue um padrão linear, e pôde ser predito através da seguinte equação: RD = a + bx onde se é possível calcular a resistência à deflexão de um instrumento em um determinado ângulo de curvatura do canal radicular. / The aim of this work was to evaluate the resistance to the deflection of the SybronEndo K3 NiTi rotary instruments in relation to the nominal diameter standard ISO in the three tapers: .06, .04, .02; to evaluate if the temperature changes of 25°C (room temperature) to 37°C (body temperature) and a low temperature 0°C influence the resistance to the deflection of these instruments in a significant way; and at last, to establish an equation to foresee the behaviour of these instruments in relation to their resistance to the deflection in different angles of curvatures. Five K3 instruments were used in the nominal diameters: #15, 20, 25, 30, 35, 40, and 45 in the three tapers: .06, .04, .02 adding up 105 instruments, which were subjected to an deflection test in an universal machine, where it was evaluated the resistance to the deflection of these instruments of 0° (instruments without deflection, straight) until a angle of deflection of 16° in the three different temperatures: 27°C, 37°C and 0°C. It was obtained a result where the resistance to the deflection of the instruments was not influenced, in significant way, the analyzed temperature changes, and they do not follow a linear standard. The nominal diameter and mainly the taper of the instruments influence, in significant way, the Abstract resistance to the deflection of them. A linear regression test for polynomial function of first degree indicated that these instruments presented a resistance to the deflection that follows a linear standard, and it could be predicted through the equation: RD = a + bx where it is possible to calculate the resistance to the deflection of an instrument in a determinate angle of curvature of root canal.

Submitted by Renata Galdino Rocha e Silva (renatagrs@hotmail.com) on 2016-11-09T18:51:03Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Final- Renata Galdino v22 09112016.pdf: 5061207 bytes, checksum: 4dd6980b0cbefdfd51254bc5f6025d67 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2016-11-22T17:46:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Final- Renata Galdino v22 09112016.pdf: 5061207 bytes, checksum: 4dd6980b0cbefdfd51254bc5f6025d67 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-07T11:31:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Final- Renata Galdino v22 09112016.pdf: 5061207 bytes, checksum: 4dd6980b0cbefdfd51254bc5f6025d67 (MD5) Previous issue date: 2016-05-31 / Healthcare sector analyses have proven that a small portion of individuals with chronic conditions consume the majority of the resources needed for the treatment of these conditions. Therefore, to achieve the industry’s primary objectives of providing healthcare, reducing costs and improving the patients’ overall wellness, the Brazilian healthcare system should employ proactive models of intervention regarding patients who are very likely to become high-cost. Approaches focusing on specific populations and data quality allow decision makers to have a clear comprehension of the needs presented by each specific group - groups are established as per industry practice - and to plan actions oriented toward cost reduction and improved quality of the services provided. This study aims to assess a risk modelling strategy for predicting which specific types of patients are likely to become high-cost individuals in the Brazilian healthcare system. Such modeling is comprised by Health Analytics Strategies that characterize the global insurance industry and seeks to identify potentially high-cost patients by using data mining techniques, historical data and predictive analysis. / Análises do setor de saúde têm confirmado que uma pequena parcela de indivíduos com condições crônicas consome a maior parte dos recursos destinados ao tratamento destas doenças. Neste sentido, para alcançar os objetivos básicos do setor de melhorar a qualidade, reduzir os custos e melhorar a experiência do paciente, o sistema de saúde deve focar-se em modelos orientados à atuação proativa com foco em intervenção nos pacientes que possuem maior risco de migração para o grupo de alto custo. Abordagens focadas em populações específicas e com informações íntegras permitem que os tomadores de decisão entendam as necessidades de acordo com cada grupo avaliado e planejem ações direcionadas, de forma a reduzir custos e melhorar a qualidade dos serviços prestados. Desta forma, este trabalho visa efetuar um estudo sobre estratégia de modelagem de riscos para predição de pacientes de alto custo no sistema de saúde brasileiro. Tal modelagem faz parte da estratégia de Health Analytics dos principais grupos seguradores globais e busca, mediante uso de técnicas de mineração de dados e análises preditivas, a identificação de pacientes de alto custo para o ano seguinte com base no histórico de informações.

Submitted by Pedro Henrique Schneider (pedro.hesch@gmail.com) on 2016-09-09T15:00:58Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado versB - Pedro Schneider.pdf: 3405337 bytes, checksum: f452667b92fb078d3ef982a694d30db3 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2016-09-26T12:55:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado versB - Pedro Schneider.pdf: 3405337 bytes, checksum: f452667b92fb078d3ef982a694d30db3 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-10-17T16:18:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado versB - Pedro Schneider.pdf: 3405337 bytes, checksum: f452667b92fb078d3ef982a694d30db3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-17T16:18:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado versB - Pedro Schneider.pdf: 3405337 bytes, checksum: f452667b92fb078d3ef982a694d30db3 (MD5) Previous issue date: 2016-07-27 / In the last two decades, the growth of the Internet and its associated technologies, are transforming the way of the relationship between companies and their clients. In general, the acquisition of a new customer is much more expensive for a company than the retention of a current one. Thus, customer retention studies or Churn management has become more important for companies. This study represents the review and classi cation of literature on applications of Machine Learning techniques to build predictive models of customers loss, also called Churn. The objective of this study was collecting the largest possible number of documents on the subject within the proposed methodology and classi es them as per application areas, year of publication, Machine Learning techniques applied, journals and repositories used and in uence level of the documents. And thus, bringing to the light the existing studies in this eld of activity, consolidating what is the state of the art of research in this area, and signi cantly contribute as a reference for future applications and researches in this area. Although, the study has not been the rst in the literature of Machine Learning related to the loss of customer or customer retention in the way of literature review, it was the rst, among the ones we have found, with focus on documents studying, not exclusively, loss or retention of customers by Machine Learning techniques, and without any kind of restriction. Furthermore it was the rst to classify documents by in uence, through the quotations from each document. As a nal database was collected and analyzed 80 documents, from which were found as main application areas: Telecommunications, Financial, Newspapers, Retail, among others. As per Machine Learning techniques applied, the most applied techniques founded related to the problem, were the following: Logistic Regression, Decision Tree and Neural Networks, among others. And based on the results, this kind of study is dated since 2000. / Nas últimas duas décadas, o crescimento da internet e suas tecnologias associadas, vêm transformando a forma de relacionamento entre as empresas e seus clientes. Em geral, a aquisição de um novo cliente custa muito mais caro para uma empresa que a retenção do mesmo. Desta forma, estudos de retenção de clientes, ou gerenciamento do Churn, se tornaram mais importantes para as empresas. O presente trabalho consiste na revisão e classificação da literatura sobre aplicações de técnicas com ênfase em Machine Learning para construir modelos preditivos de perda de clientes, também chamada de Churn. O objetivo do trabalho foi reunir o maior número possível de documentos sobre o assunto, dentro da metodologia proposta, e classificá-los quanto às áreas de aplicação, ano de publicação, técnicas de Machine Learning aplicadas, periódicos e repositórios utilizados, nível de influência dos documentos e desta forma trazer à luz os estudos já existentes nesse campo de atuação, consolidando o que há do estado da arte em pesquisas desta área, e de forma significativa contribuir como uma referência para futuras aplicações e pesquisas nesta área. Embora o trabalho não tenha sido o primeiro na literatura de Machine Learning relacionado a perda ou retenção de clientes na linha de revisão literária, foi o primeiro encontrado com foco em documentos que estudam, não exclusivamente, a perda ou retenção de clientes por técnicas de Machine Learning e sem nenhum tipo de restrições. Da mesma forma foi o primeiro a classificar os documentos por influência através das citações entre os documentos. Assim, como base final para o trabalho, analisou-se 80 documentos, onde foram encontradas como principais áreas de aplicação: Telecomunicações, Financeiras, Jornais, Varejo entre outras. Constataram-se como técnicas de Machine Learning mais utilizadas para o problema em questão: Regressão Logística, Árvores de Decisão e Redes Neurais, entre outras. E ainda, de acordo com os resultados obtidos, notou-se que ano 2000 tende a ser um marco para esta pesquisa, pois foi a data mais antiga para a qual foi encontrado um artigo nesse trabalho.

Submitted by Renato Pires (rdpires@hotmail.com) on 2017-06-20T22:28:43Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado_Versão Final - Renato De Luca Pires.pdf: 1985129 bytes, checksum: 1d3a7ab096c1b981230fcd091fe8e662 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Tereza Fernandes Conselmo (maria.conselmo@fgv.br) on 2017-06-21T00:00:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado_Versão Final - Renato De Luca Pires.pdf: 1985129 bytes, checksum: 1d3a7ab096c1b981230fcd091fe8e662 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-21T12:38:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado_Versão Final - Renato De Luca Pires.pdf: 1985129 bytes, checksum: 1d3a7ab096c1b981230fcd091fe8e662 (MD5) Previous issue date: 2017-05-26 / In a context of high competitiveness, it is natural that companies seek in Information Technology tools to assist in their search for better results and differentiation of their competitors. Often the information for this task can be retrieved from their current ERP systems, which has unused data for the benefit of the business. This research investigated through a single case study the impacts on the managerial processes of a company, resulting from the use of a business intelligence system with predictive capacity. After review reviewing the literature on management information systems from the 1950s to the present time, three propositions were elaborated in order to answer the research question. The first proposes that the business intelligence system has impacted the way the company's strategic planning occurs; and secondly, that the business areas have had an impact on the way they work, and the third, that the company's analytical culture facilitates the introduction of new technologies. The research data collection stage was carried out in a large multinational company, manufacturer of equipment for domestic use, leader in its sector of activity. The object of study was a new business intelligence system with newly deployed predictive capacity, and its effects on the strategic planning and business areas of the company. The conclusion is that the impact of the use of the system was positive, since there were gains from its use, such as better determination of product costs, as well as providing better information for the purchasing area to use in its negotiations. / Em um contexto de alta competitividade, é natural que as empresas busquem na Tecnologia da Informação ferramentas para auxiliar em sua busca por melhores resultados e por diferenciação de seus concorrentes. Muitas vezes as informações para isso podem ser extraídas de seus atuais sistemas ERP, que dispõe de dados ainda não utilizados em benefício do negócio. Este trabalho pesquisou através de um estudo de caso único, os impactos nos processos gerenciais de uma empresa, decorrentes da utilização de um sistema de business intelligence com capacidade preditiva. Após revisão de literatura sobre sistemas de informações gerenciais desde a década de 1950 até o presente momento, três proposições foram elaboradas de forma a responder à questão de pesquisa. A primeira propõe que o sistema de business intelligence trouxe impactos na forma como o planejamento estratégico da empresa ocorre; a segunda, que as áreas de negócios sofreram impactos na sua forma de trabalho, e a terceira, que a cultura analítica da empresa facilita a introdução de novas tecnologias. A etapa de coleta de dados foi realizada em empresa multinacional de grande porte, fabricante de equipamentos para uso doméstico, líder em seu setor de atuação. O objeto de estudo foi um novo sistema de business intelligence com capacidade preditiva recém implantado, e seus efeitos no planejamento estratégico e nas áreas de negócios da empresa. A conclusão é que o impacto do uso do sistema foi positivo, pois ocorreram ganhos advindos de sua utilização, como melhor determinação de custos de produtos, além do provimento de melhores informações para a área de compras utilizar em suas negociações.