- About
-
The Global ETD Search service is a free service for researchers
to find electronic theses and dissertations. This service is
provided by the
Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
Search results
Showing 61 to 70 of 701 (0.03 seconds)| 61 |
OOHQL: un lenguaje de consulta sobre aplicaciones hipermediales orientadas a objetosArambarri, Federico, Sansano, Mauricio January 1999 (has links)
No description available.
|
| 62 |
Desarrollo de un browser off lineGrandjean, Laura January 2000 (has links)
No description available.
|
| 63 |
HTTP SnifferMalvaso, Marisa Andrea January 2000 (has links)
No description available.
|
| 64 |
Lector de noticiasFlores, Mariel, PIatti, Flavia January 2000 (has links)
No description available.
|
| 65 |
Framework para la creación de chatsGarcía, Fernando January 2001 (has links)
No description available.
|
| 66 |
Patrones XML para desarrollo de aplicaciones en la webPonisio, María Laura January 2001 (has links)
No description available.
|
| 67 |
Un enfoque ecléctico para la implementación de estructuras de datosPedemonte, Pablo J. January 2001 (has links)
No description available.
|
| 68 |
Una posible semántica operacional de alto nivel para lenguajes de generación de contenido dinámico en el contexto de aplicaciones webGallego Sagastume, Ignacio January 2001 (has links)
No description available.
|
| 69 |
Consola de computador paralelo en MPIVitta, Mónica, Gialonardo, José Ignacio January 2002 (has links)
No description available.
|
| 70 |
Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescrituraGarcía, Esteban Andrés, Osella Massa, Germán Leandro January 2003 (has links)
Las redes neuronales evolutivas son un caso particular de redes neuronales artificiales en donde los pesos de las conexiones no son determinados por un método de entrenamiento sino por la aplicación de un proceso evolutivo. El método propuesto en esta tesis, NeSR, evoluciona tanto los pesos de conexión como la estructura de la red neuronal. Este método se basa en una codificación indirecta, es decir, no evoluciona redes neuronales sino sistemas de reescritura denominados Sistemas L. Esta representación permite construir una red neuronal, la cual será evaluada en el problema a resolver. Este método tiene la virtud de brindar una poderosa flexibilidad en la estructura de las redes generadas a partir de estos sistemas, aunque requiere un costo de procesamiento extra en el paso de convertir un genotivo (Sistema L) en su fenotipo (Red Neuronal). Las mediciones realizadas demuestran su capacidad para resolver distintos tipos de problemas en forma similar a otros métodos neuroevolutivos.
|
Page generated in 0.0342 seconds