El objetivo de este estudio fue el de hacer una revisión sistemática de la literatura sobre los servicios web con GraphQL indistintamente del lenguaje de programación y la lógica usada. Para realizar el objetivo, se ha buscado en las bases de datos en línea ProQuest y ScienceDirect usando una cadena de búsqueda (“Web services” AND “GraphQL” AND “REST”) para luego encontrar artículos científicos de acceso libre publicados en inglés o español durante los últimos 5 años (entre enero de 2015 y junio de 2020). De los 5 artículos seleccionados, se identificaron 4 artículos que se enfocaron en el desarrollo de repositorios públicos y centralizados relacionados con la medicina usando a GraphQL como tecnología de gestión de datos y 1 artículo en el que se desarrollan dispositivos de Internet Of Things (IoT) aumentando el rendimiento cuando se desea consultar y publicar datos a un servicio web usando GraphQL. Finalmente, es este artículo se exploran conceptos de GraphQL comparándolos con los de REST, y las tendencias próximas a esta tecnología. Espero que la información contenida en esta revisión sea de utilidad para la investigación en los servicios web con GraphQL.

La presente tesis tiene como propósito mejorar la manera en que se realiza una investigación científica del tipo experimental, evaluando dos aspectos que abarcan tanto sistemas de información como también ingeniería de software. Entre ellos tenemos la gobernabilidad de TI y la calidad de software. Ambos, temas que competen a la época en que vivimos, dado que, con el gran crecimiento de la población, y el avance de la tecnología, las empresas (tanto privadas como públicas) se ven en la necesidad de renovar sus procesos, con el fin de lograr rapidez en ellos y un mejor y mayor control. Entrando un poco más a lo que respecta esta investigación, sabemos que una de las empresas que brindan la mayor cantidad de servicios a la población es el mismo estado como entidad, por ende se piensa que con la mayor disponibilidad de dinero, la estricta selección por la que pasan sus trabajadores (en teoría) y la posición que deben mantener frente a los demás países, sean estos los primeros en tener la mejor tecnología, brindar mejores servicios y obtener así una mejor comunicación con el ciudadano. Sin embargo, vemos muchos casos en los que no se da de esa forma (tanto internacional como de manera local). Entre los obstáculos para lograr una buena gestión de Gobierno Electrónico, tenemos la parte de control, que sería la más influyente de todas, y sin embargo la menos desarrollada y agilizada de todo el proceso.

Esta investigación surgió con el objetivo de implementar una solución de minería de datos para pronosticar la demanda de medicamentos a partir de grandes volúmenes de datos y con un alto nivel de precisión en la farmacia de un establecimiento de salud debido a que durante el análisis de la situación inicial se detectaron oportunidades de mejora en el proceso de planeamiento del abastecimiento que podrían permitir maximizar la demanda atendida y minimizar los costos de mantener medicamentos por mucho tiempo en el almacén. Para cumplir con lo planificado se utilizó la metodología CRISP-DM y las redes neuronales, logrando construir un modelo de pronóstico por cada medicamento existente. Tras los procesos de entrenamiento y mejora, los modelos obtuvieron en promedio un valor de 0.9 para la métrica R-cuadrado, demostrando un buen nivel de adaptación al comportamiento de la demanda, y un valor promedio de 17.88% durante la medición del MAPE con lo que garantizaron un alto nivel de precisión. Por otro lado, se construyó una aplicación web que permite a los usuarios obtener reportes de los pronósticos y actualizar los parámetros de los modelos, así como reentrenarlos o crear nuevos. Finalmente, las interfaces de esta aplicación obtuvieron en promedio 92 puntos tras su evaluación en base a los criterios propuestos por una herramienta de medición de rendimiento.

El presente proyecto profesional plantea el desarrollo del diseño y estudio de factibilidad de un servicio de entregas por aplicación en el campus de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) a partir de la identificación de factores específico en el contexto: la necesidad de reestructuración administrativa de la Universidad, las oportunidades de empleo ofrecidas a sus estudiantes, la promoción de la actividad física en su comunidad universitaria y el papel que juega la innovación en su gestión. De manera preliminar, se describen los factores anteriormente mencionados y, a partir de esta información, se presenta una propuesta de innovación relacionada a los antecedentes presentados, justificando su desarrollo en la potencial aplicación de las herramientas desarrolladas en este proyecto profesional en otras organizaciones y en la importancia de la innovación en las universidades. Tras conocer la situación, se analiza el contexto de la innovación en las universidades a nivel internacional, la situación laboral de los estudiantes universitarios en el Perú, la legislación pertinente a la gestión de las universidades en el país y se presenta información que permita al lector conocer más sobre la PUCP. Después de este análisis previo, se procede a diseñar la solución propuesta con Design Thinking como método seleccionado, siguiendo la metodología propuesta con el Hasso Plattner Institute of Design at Stanford (IDS). El producto de este diseño es la base sobre la cual se realiza posteriormente el estudio de factibilidad, el cual abarca cinco aspectos: el mercado, los aspectos técnicos, el marco legal, la capacidad del servicio para sostenerse económicamente y los riesgos implicados en la implementación de la solución propuesta. Como resultado de este proyecto profesional, se define el diseño del servicio en base a las necesidades y expectativas manifestadas por los usuarios y se determina la factibilidad del servicio en el campus de la Universidad. Finalmente, se presentan las recomendaciones a tomar en cuenta para su potencial implementación y las conclusiones obtenidas del análisis realizado.

La presente investigación pretende formular una propuesta alternativa para la localización de almacenes, así como determinar su capacidad respectiva para albergar kits de ayuda humanitaria ante la ocurrencia de heladas y friajes en los distritos más afectados por estos desastres. El principal objetivo de esta propuesta es calcular la cantidad de almacenes necesarios y su ubicación óptima para atender a personas afectadas por los eventos de bajas temperaturas antes mencionados. Para alcanzar los resultados deseados, los cálculos se dividieron en dos grupos: la aplicación de métodos de clustering y la formulación del modelo de programación lineal. En la aplicación de métodos de clustering, se realiza el tratamiento adecuado a todos los indicadores sociales, económicos y demográficos escogidos sobre la totalidad de los distritos del Perú afectados por heladas o friajes para obtener el grupo de distritos más vulnerables que, a su vez, se encuentren lo más cercanos entre sí. Se utilizan distintos métodos de clustering y se comparan las clasificaciones de distritos resultantes mediante el índice de Dunn, el cual es uno de los más utilizados para evaluar las particiones obtenidas a partir de algún algoritmo de clustering. Finalmente, se elige el método que presenta un mejor desempeño del índice de Dunn y se identifican los distritos que serán considerados para la siguiente etapa. La segunda etapa de cálculos comprende la formulación del modelo de programación lineal, el cual permitirá identificar la cantidad de almacenes necesarios para atender a la población de los distritos resultantes de la primera etapa, así como la ubicación de estos. Finalmente, se comparan los resultados obtenidos con respecto a la propuesta actual del Plan Multisectorial ante Heladas y Friajes formulado por el Gobierno Peruano y se evidencian los beneficios del presente trabajo considerando los supuestos asumidos durante toda la investigación.

En la actualidad el plan de marketing utilizado por un concesionario de motos en la ciudad de Chiclayo está compuesto por diferentes estrategias de publicidad las cuales están poco orientabas al marketing digital, esto ocasiona que la empresa no aproveche correctamente el mercado que tiene a su disposición y esto se ve reflejado sus las ventas. Ante este contexto surge la pregunta: ¿Cómo fortalecer la capacidad de generar contactos del marketing digital aplicado por el concesionario? Con el objetivo de responder a esta interrogante se eligió la implementación de una aplicación web basada en la metodología Inbound marketing la cual tiene por objetivo aumentar la cantidad de contactos y conversión de estos contactos haciendo uso de diferentes estrategias de marketing digital. La aplicación web está desarrollada bajo la metodología UWE y siguiendo el diseño de investigación preexperimental. Posterior a la implementación de esta herramienta y luego del análisis de los resultados se pudo comprobar que siguiendo esta metodología de marketing y sus buenas prácticas se puede aumentar efectivamente la capacidad de captar visitas y la tasa de conversión de las mismas, permitiendo al concesionario aumentar la cantidad de potenciales compradores, su visibilidad en internet y mejorar la imagen de la marca.

En la presente investigación se implementó una aplicación web basada en Machine Learning para predecir la demanda de productos en una empresa ferretera, utilizando la metodología ágil SCRUM para el desarrollo del producto y sus iteraciones; adicionalmente, se determinó al algoritmo de regresión lineal como el más óptimo y se lo entrenó con data histórica de ventas de tres años, tomando en cuenta el método de clasificación ABC para centrar la demanda en los productos de la categoría A, que son los que generan mayor rentabilidad. La aplicación web integró exitosamente el algoritmo de regresión lineal y demostró un alto grado de precisión (87.64%) al evaluarlo con la métrica MAPE; se validaron los criterios de usabilidad según la norma ISO 25010, obteniendo un cumplimiento alto (90%) en los seis criterios evaluados. Con la ayuda de expertos en desarrollo de software, se verificó el cumplimiento de los requisitos definidos, asegurando la calidad y funcionalidad de la aplicación, concluyendo que su implementación basada en Machine Learning brinda una herramienta confiable y precisa para predecir la demanda de productos, apoyando la toma de decisiones en la gestión de inventario y generando una mayor rentabilidad al negocio.

Nuestro país tiene la obligación de salvaguardar los derechos fundamentales de los niños y adolescentes (en adelante NNA), asegurando que no sean vulnerados en ninguna circunstancia. Es crucial que los menores tengan la oportunidad de establecer un vínculo afectivo y emocional seguro con uno de sus padres, incluso cuando se les otorga un Régimen de Visitas (en adelante RV). En este sentido, la presente investigación busca proponer la inclusión de un RV asistidas por medios tecnológicos, con el objetivo de permitir que el infante mantenga una comunicación continua con su progenitor a través de tecnologías como videollamadas y reuniones en plataformas como Zoom o Google Meet. Esta propuesta se plantea como una medida excepcional en situaciones como separaciones, trabajo a distancia, pandemias u otras circunstancias que justifiquen su uso. Al proporcionar esta alternativa, se garantiza la adecuada aplicación del principio del interés superior del niño (en adelante ISN).

El presente proyecto fue una alternativa que surgió con la finalidad de apoyar al estudiante universitario en la búsqueda de convocatorias de prácticas preprofesionales y al empresario a encontrar los mejores practicantes en la ciudad de Chiclayo. Se determinó que los estudiantes no encontraban nuevas oportunidades de convocatorias para practicantes, a su vez, los empresarios perdían tiempo en buscar y seleccionar al practicante más cercano a cumplir con sus requerimientos. Se consideró la implementación de una aplicación móvil como herramienta de apoyo con el fin de incrementar el número de convocatorias y disminuir el tiempo de búsqueda y selección. Para el desarrollo de este proyecto se utilizó las técnicas Fuzzy el cual realiza una comparación lineal entre el perfil deseado por el empresario y el perfil del universitario postulante; permitiendo determinar qué candidatos estaban aptos para ser seleccionados. La metodología utilizada es XP la cual cuenta con cuatro fases: planeación, diseño, desarrollo y pruebas, también el uso de herramientas tecnológicas como HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, Framework7, Apache Córdova, y como base de datos se eligió PostgreSQL. Esta investigación es de tipo cuasi experimental, para ello se usó la herramienta fichas de observación con el fin de recolectar la información que permitió determinar si se logró cumplir con los objetivos planteados una vez puesto en funcionamiento el sistema. Como resultado se obtuvo una Aplicación Móvil que incrementó nuevas convocatorias para practicantes; a su vez disminuyó el tiempo de búsqueda y selección por parte del empresario.

El presente trabajo de tesis consiste en diseñar e implementar un aplicativo móvil de atención e información para una entidad prestadora de servicios de salud mental (Depresión, Ansiedad, Estrés, Bipolaridad y Déficit de Atención). El primer capítulo manifiesta el problema actual a resolver y sus causas. Luego, finaliza indicando los objetivos, alcance y limitaciones del presente trabajo de tesis. El segundo capítulo describe las soluciones existentes, las tecnologías asociadas y el impacto social y ambiental. El tercer capítulo desarrolla el análisis y selección de herramientas de trabajo necesarias para el desarrollo del aplicativo móvil, así como los requisitos, estructura y mercado objetivo. El cuarto capítulo muestra el proceso seguido de la implementación del aplicativo móvil. Se muestra la elaboración de la base de datos, alternativas de desarrollo, el despliegue. Se concluye mostrando la aplicación final con cada una de sus funciones y analizando la viabilidad económica.