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Aprender de la experiencia sensible: El arte en el aprendizaje

Osés Ruiz, Elisabeth 10 April 2018 (has links)
La educación ha dado mucho peso a lo racional y se ha dejado de lado la primera razón del hombre, la razón sensible. Conectar con nuestras sensaciones e imágenes nos acerca a nuestro mundo interno. Se trata de integrar lo racional y lo sensitivo en el aprendizaje. Acercar al alumno a sí mismo es acercarlo a tomar contacto con sus ideas y pensamientos, con supotencial de acción y de resonancia ante lo que acontece alrededor. Formar personas empoderadas de su propio aprendizaje, creativas y capaces de interrogarse es uno de los objetivos del aprendizaje vivencial. Relatamos la experiencia de docencia en el Taller de Habilidades para la Comunicación, en la Facultad de Psicología de la UARM. Entre los objetivos del curso, se desarrollan capacidades necesarias en la formación del Psicólogo, aunque más allá de la carrera son necesarias para ejercer el rol humano en el escenario de la vida. Para esto utilizamos el arte, el juego y la imaginacióna través de la metodología de la Terapia de Artes Expresivas. Al plantear un aprendizaje basado en la experiencia sensible en un contexto académico surgen una serie de retos y dificultades, el más difícil radica en atravesar por la incertidumbre del encuentro y confiar en el proceso. Como sucede en la creación, es ahí cuando apare-cen las sorpresas.
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Composición de estimulos en el aprendizaje causal humano

Soto Caro, Fabián 23 January 2006 (has links)
Psicólogo / Esta investigación se inserta en el área de estudio del aprendizaje y ejecución de juicios de causalidad humanos. Su objetivo es estudiar los principios comúnmente utilizados por humanos para estructurar sus juicios de causalidad frente a eventos compuestos, cuyos elementos constituyentes han sido experimentados previamente, y de forma independiente, como claves causales. Según el principio de sumación contenido en los modelos elementísticos del aprendizaje asociativo el compuesto debería ser juzgado con mayor poder causal que cada uno de sus elementos por separado, mientras el principio de inhibición de los modelos configuracionales indica que el compuesto sería juzgado con un poder causal igual o menor a aquél de los elementos. Para cumplir el objetivo de investigación se hizo necesario evitar posibles efectos de techo en la medición de los juicios causales, disminuyendo los juicios frente a los elementos a valores menores que el máximo en la escala de medida. En el experimento 1 se disminuyeron los juicios causales entregados a las claves individuales mediante un entrenamiento con refuerzo parcial, y en el experimento 2 los puntajes entregados por los sujetos a las claves individuales se anclaron mediante instrucciones en un valor menor al máximo de la escala. Los resultados de ambos experimentos entregan evidencia de que los seres humanos utilizan un principio de sumación en las pruebas de composición de claves cuando se evitan efectivamente efectos de techo en la medición de los juicios. Estos resultados son discutidos en términos de las teorías elementísticas y configuracionales contemporáneas del aprendizaje asociativo, y su aplicabilidad a la explicación del aprendizaje causal humano.
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Análisis gerencial del proyecto E-learning en los procesos de capacitación de la administración tributaria del gobierno central

Meléndez Calvo, Juan Carlos Martin 19 March 2013 (has links)
El presente trabajo propone un análisis del proyecto escalable de optimización telemática de la capacitación a distancia, iniciado en SUNAT en el año 2003, con la modalidad de Tutoriales sobre temas tributarios y aduaneros, distribuidos a los usuarios a través de CD, los cuales progresivamente han venido integrándose a una nueva versión metodológica de la capacitación en red y demás recursos no-virtuales. La tesis propone un desarrollo del estado de avance de la modalidad de capacitación e-Learning, los modelos de gerenciamiento aplicables durante su ejecución, así como un análisis de la experiencia de SUNAT en el año 2003. La hipótesis es que la incorporación de la optimización telemática de la capacitación a distancia, supone mas que una virtualización de medios, un cambio cultural en el uso de medios virtuales de enseñanza, la forma de enseñar y aprender, el desarrollo de capacidades hacia resultados, una sensibilización de los retos de la sociedad del aprendizaje, y un eficazEl presente trabajo propone un análisis del proyecto escalable de optimización telemática de la capacitación a distancia, iniciado en SUNAT en el año 2003, con la modalidad de Tutoriales sobre temas tributarios y aduaneros, distribuidos a los usuarios a través de CD, los cuales progresivamente han venido integrándose a una nueva versión metodológica de la capacitación en red y demás recursos no-virtuales. La tesis propone un desarrollo del estado de avance de la modalidad de capacitación e-Learning, los modelos de gerenciamiento aplicables durante su ejecución, así como un análisis de la experiencia de SUNAT en el año 2003. La hipótesis es que la incorporación de la optimización telemática de la capacitación a distancia, supone mas que una virtualización de medios, un cambio cultural en el uso de medios virtuales de enseñanza, la forma de enseñar y aprender, el desarrollo de capacidades hacia resultados, una sensibilización de los retos de la sociedad del aprendizaje, y un eficaz gerenciamiento de todos los recursos utilizados en el proceso de enseñanzaaprendizaje virtual. Las principales adaptaciones en tecnología educativa, inciden en el aprendizaje colaborativo, recursos didácticos y medios de apoyo virtuales, reutilización de datos e información de aprendizaje, incorporación de sistemas automatizados de administración del aprendizaje, y una proyección hacia el uso de simuladores en el marco del modelo e-performance. El diagnóstico de base para la viabilidad del proyecto se ha basado en el gran tamaño y dispersión de la población que se pretende capacitar, los avances de la tecnología en la organización, el desarrollo de una cultura informática, la administración de los costos de la virtualización del proceso de enseñanzaaprendizaje, y una visión para vincularla a una necesidad de capacitación atendible por medios virtuales. Resulta de suma utilidad en la administración del proceso de enseñanzaaprendizaje telemático la adaptación de un modelo de gerenciamiento que permita un diseño y administración integrado con otras actividades formativas no-virtuales, así como una permanente evaluación y control del proceso a través de indicadores. La Superintendencia Nacional de Administración Tributaria a través del Instituto de Administración Tributaria y Aduanera ha integrado el proyecto telemático escalable de capacitación a temas novedosos y expectantes para el personal, en el escenario de fusión con Aduanas. Los resultados de una propuesta de evaluación integral de la primera etapa del proyecto (2003) a partir de un cuadro de mando, nos ha permitido apreciar significativos avances en la penetración de esta modalidad de capacitación virtual en la cultura organizacional de SUNAT, así como hemos determinado debilidades que fueron retroalimentadas para el plan 2004 (periodo que no es objeto de análisis en el presente trabajo). Cabe resaltar en el ámbito financiero que el análisis de costo-beneficio, afronta dificultades de especificidad y variabilidad, debido a diversificación de recursos y dinamismo del avance tecnológico. Las ofertas aparentemente mas conveniente por su economía no necesariamente resultan las mas convenientes considerando su ciclo de vida u operatividad antes de devenir en obsoleta. Un costeo comparativo entre modalidades de capacitación presencial y telemático, determina a ésta última como una alternativa viable ante una perspectiva economía de escala (grandes poblaciones), no obstante el aparente riesgo de disminución de la calidad. / Tesis
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Interactive learning with corrective feedback for continuous-action policies based on deep neural networks

Pérez Dattari, Rodrigo Javier January 2019 (has links)
Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica / Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico / El Aprendizaje Reforzado Profundo (DRL) se ha transformado en una metodología poderosa para resolver problemas complejos de toma de decisión secuencial. Sin embargo, el DRL tiene varias limitaciones cuando es usado en problemas del mundo real (p.ej. aplicaciones de robótica). Por ejemplo, largos tiempos de entrenamiento (que no se pueden acelerar) son requeridos, en contraste con ambientes simulados, y las funciones de recompensa pueden ser difíciles de especificar/modelar y/o computar. Más aún, el traspaso de políticas aprendidas en simulaciones al mundo real no es directo (\emph{reality gap}). Por otro lado, métodos de aprendizaje de máquinas basados en la transferencia de conocimiento humano a un agente han mostrado ser capaces de obtener políticas con buenos desempeños sin necesariamente requerir el uso de una función de recompensa, siendo eficientes en lo que respecta al tiempo. En este contexto, en esta tesis se introduce una estrategia de Aprendizaje Interactivo de Máquinas (IML) para entrenar políticas modeladas como Redes Neuronales Profundas (DNNs), basada en retroalimentación correctiva humana con un método llamado D-COACH. Se combina Aprendizaje Profundo (DL) con el método Asesoramiento Correctivo Comunicado por Humanos (COACH), en donde humanos no expertos pueden entrenar políticas corrigiendo las acciones que va tomando el agente en ejecución. El método D-COACH tiene el potencial de resolver problemas complejos sin la necesidad de utilizar muchos datos o tiempo. Resultados experimentales validan la eficiencia del método propuesto en plataformas simuladas y del mundo real, en espacios de estados de baja y alta dimensionalidad, mostrando la capacidad de aprender políticas en espacios de acción continuos de manera efectiva. El método propuesto mostró resultados particularmente interesantes cuando políticas parametrizadas con Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) fueron usadas para resolver problemas con espacios de estado de alta dimensionalidad, como pixeles desde una imagen. Al usar CNNs, los agentes tienen la capacidad de construir valiosas representaciones del estado del ambiente sin la necesidad de hacer ingeniería de características por el lado del diseñador (lo que era siempre necesario en el Aprendizaje Reforzado (RL) clásico). Estas propiedades pueden ser muy útiles en robótica, ya que es común encontrar aplicaciones en donde la información adquirida por los sensores del sistema es de alta dimensionalidad, como imágenes RGB. Darles la habilidad a los robots de aprender desde datos del alta dimensionalidad va a permitir aumentar la complejidad de los problemas que estos pueden resolver. A lo largo de esta tesis se proponen y validan tres variaciones de D-COACH. La primera introduce una estructura general para resolver problemas de estado de baja y alta dimensionalidad. La segunda propone una variación del primer método propuesto para problemas de estado de alta dimensionalidad, reduciendo el tiempo y esfuerzo de un humano al entrenar una política. Y por último, la tercera introduce el uso de Redes Neuronales Recurrentes para añadirle memoria a los agentes en problemas con observabilidad parcial. / FONDECYT 1161500
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Estrategias de aprendizaje cooperativo y habilidades cognitivas en los estudiantes de la Facultad de Educación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Quispe Moreno, Régulo Plinio January 2019 (has links)
Identifica y analiza las características del aprendizaje cooperativo relacionado a las habilidades cognitivas establecidas. Es el resultado de la intervención aplicado en un análisis estadístico a partir del recojo de información de los estudiantes mediante la técnica de la encuesta con la aplicación de un instrumento que es el cuestionario para evidenciar el desarrollo de las estrategias que se utilizan en las actividades de aprendizaje de los estudiantes del octavo semestre en la facultad de Educación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Para ello se asume una hipótesis donde se establece la relación directa y significativa de acuerdo a la naturaleza de organización y que nos orientará según la percepción de los estudiantes sus preocupaciones, permitiéndonos determinar con realidad sus necesidades y potencialidades, logrando así un adecuado seguimiento y plantear recomendaciones, en base al perfil diseñado a partir de reconocer las dimensiones en cada variable con el propósito de mejorar el proceso de aprendizaje en los estudiantes a partir de los lineamientos del enfoque cooperativo, sus implicancias que favorecen al desarrollo de habilidades cognitivas, descriptivas, analíticas, críticas y creativas. El tipo de investigación es básico, cuantitativo por el método de estudio, por el diseño de investigación es correlacional y de corte transversal en un nivel descriptivo por que se busca medir las variables en estudio. Para ello se ha utilizado un cuestionario con 56 item dirigida a estudiantes universitarios sobre las variables indicadas como instrumento con un recojo de información de un solo momento en un tiempo único, con alumnos del octavo semestre, haciendo uso de un muestreo probabilístico. Se analizaron los resultados con un programa SPSS que permitió describir de manera gráfica las conclusiones reafirmando de manera positiva la relación que existe entre las estrategias de aprendizaje cooperativo y la variable de habilidades cognitivas, con las habilidades descriptivas, con las habilidades analíticas, con las habilidades críticas y las habilidades creativas en los estudiantes de la facultad de educación de la UNMSM, permitiendo establecer logros de aprendizaje. / Tesis
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CALM: un modelo de aprendizaje personalizado y adaptativo

Real-Fernández, Alberto 18 July 2022 (has links)
Desde hace años venimos contemplando cómo nuestra sociedad ha cambiado de la mano de la evolución de las Tecnologías de la Información (TI). Nos encontramos en un entorno que cambia constantemente, en el que la información se renueva continuamente, lo que nos lleva a un aprendizaje dinámico, continuo, y cuyas barreras están desapareciendo, hacia un aprendizaje global. Con esto, la educación está inmersa en un proceso de cambio, de una transformación que permita hacer frente a estas nuevas características y necesidades que presenta la sociedad en este nuevo entorno, una transformación digital. Se trata de una forma diferente de aprendizaje en la que, además, los espacios educativos se están deslocalizando. Y en este proceso de transformación, el potencial y el rápido crecimiento de las tecnologías de la información pueden tener un papel crucial y conformar la base para una verdadera evolución en este entorno digital. Sin embargo, la situación actual es que estas expectativas no se han cumplido, el uso de las TI en educación no está logrando el efecto que se esperaba, no están contribuyendo a una verdadera transformación del proceso de aprendizaje. Y es que, entre otras razones, el uso que se está haciendo de las TI es de meras herramientas complementarias, un uso superficial, cuando deberíamos emplearlas para poder profundizar en el proceso de aprendizaje. Para conseguir un cambio significativo, esa transformación que se pretende, debemos ir más allá. Por esta razón, proponemos un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado, que sirva de base para crear un sistema de aprendizaje que permita cubrir las necesidades detectadas en la sociedad digital sin descuidar los objetivos intencionales educativos. Un modelo que hemos llamado CALM, acrónimo de Customized Adaptive Learning Model. Se trata de un modelo que se adaptará a las características y al estado de cada aprendiz y que busca acrecentar su motivación, ofreciéndole autonomía en su propio proceso de aprendizaje, en un ciclo continuo de mejora. Todo ello diseñado y supervisado en todo momento por el docente, cuyo papel consideramos crucial en este proceso. En este modelo, el contenido está dividido en competencias, que serán los conocimientos, las habilidades y las aptitudes que los aprendices irán adquiriendo, dispuestas en forma de grafo dirigido o, como lo llamamos, mapa de competencias. Estas competencias serán desarrolladas a través de actividades que irán realizando, y será el propio sistema, a través de lo que llamamos el motor de selección, el que asigne a cada aprendiz en cada momento la actividad que considere más apropiada. Por su parte, el docente será el que diseñe todo el conjunto de aprendizaje, creando las competencias y configurando el mapa, y añadiendo las actividades. Después, podrá en todo momento supervisar el proceso de todos los aprendices, analizando su progreso y estado, tanto colectivo como individual, y gestionarlo a través de un factor clave que introducimos en el modelo: las estrategias instruccionales. A través de ellas, el docente podrá guiar al modelo en la selección de actividades, de modo que, a pesar de que este analiza de forma dinámica las características de cada aprendiz para asignarles una actividad, la estrategia docente marcará la decisión a tomar, según los criterios que el docente considere apropiados, individual o globalmente. Para comprobar que las características de nuestro modelo, hemos puesto en práctica el modelo a través de una prueba con una plataforma piloto, usada por estudiantes y docentes reales, obteniendo unas valoraciones muy positivas por ambas partes. Con CALM, hemos propuesto una base para construir un sistema de aprendizaje inteligente con el que cubrir las necesidades educativas que presenta nuestra sociedad actual, a través de un aprendizaje adaptativo y personalizado, teniendo siempre presentes los objetivos docentes.
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Creación Colaborativa de Metadata para Objetos de Aprendizaje

Silva Pino, César Alfonso January 2007 (has links)
No description available.
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Language and socio-cultural model of learning: a discourse analytical study of children TV shows

Araya Brito, Marcela, Durán Molina, Karla, Herrera Melgarejo, Susan, Peñaloza Clavo, Raquel, Rivera Díaz, Cintia, Vega Muñoz, Paula January 2014 (has links)
Informe de Seminario para optar al grado de Licenciado en Lengua y Literatura Inglesa / There have been several studies that explore how the language employed in TV shows promote children’s learning. (Brandsford et al., 2005; Grossman & DeGaetano, 2009; Jukes, 2008; Buerkel-Rothfuss et al, 1982; Hunt 2001 & Singer et al, 1980 ). Nevertheless, investigating children’s learning using discourse analysis as well as learning theories is an area that needs further development. This research defines discourse analysis as its theoretical and methodological framework in order to investigate what type of linguistic resources in children TV shows can be identified into a sociocultural model of learning. The present study has been made from a qualitative perspective. The data is composed by 13 children TV shows which were recorded from both cable and free-to-air channels and have been subsequently analyzed. According to the results of the analysis of these shows, seven categories were created to group instances in which discourse strategies are used to promote learning viewed from the sociocultural theory perspective. Each category has subcategories that explain how the constructs of the sociocultural theory are displayed in language. This study only benefited from a small sample for data analysis. As such, further research should be carried out in order to extend the knowledge regarding discourse strategies present in TV programs for children. Keywords: discourse strategies, TV shows, children, sociocultural theory, learning theories.
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Uso de Microsoft Excel para análisis y elaboración de informes de resultados de evaluación de aprendizajes

Kanashiro Medina, Antonio, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 29 April 2013 (has links)
Una de las actividades que comprende la labor docente es sin duda la evaluación de los estudiantes, antes de abordar de lleno las posibilidades de Excel para el procesamiento y análisis de la información relacionada con la evaluación es necesario analizar algunos conceptos previos, considerando el enfoque de Francesc Martínez. La medición aplicada al aprendizaje tiene como pretensión básica tratar de cuantificar los atributos que están presentes en los estudiantes o los objetos relacionados con su desempeño y con ello objetivar los juicios valorativos respecto de los mismos. Con ello tratamos de hacer comparables a los estudiantes en relación a aquellos atributos que mencionados anteriormente.
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Prácticas innovadoras para la educación del futuro

Zárate Amador, Renato, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 29 April 2013 (has links)
En el taller "Redacción en wikis: estrategias didácticas para enseñar redacción en la plataforma Wikispaces", se explicarán los principios didácticos que los docentes deberán tomar en cuenta para enseñar redacción de textos e hipertextos a escolares de educación secundaria utilizando la herramienta wiki de la plataforma Wikispaces. Para lograr nuestro objetivo, se expondrán, de forma concisa, los aspectos teóricos involucrados: filosofía wiki, el aprendizaje colaborativo, y el nativo digital y la redacción. Luego, se enseñarán las principales funciones que esta plataforma libre ofrece a docentes de la educación básica regular hasta la educación universitaria en todo el mundo. Conocidos los principios teóricos y dominadas las herramientas de la plataforma, de manera colaborativa, como lo es el espíritu wiki, se redactará un texto en equipos de trabajo. En esta actividad, se evidenciarán las correspondencias que existen entre el proceso de redacción de un texto de manera tradicional y un texto a través de la herramienta wiki. Solo a partir de los textos de los talleristas, se podrá desarrollar el concepto de enriquecimiento textual: inicio de la transición del texto al hipertexto, exigencia de la enseñanza de la redacción actual. Por último, se realizará un plenario para discutir sobre lo aprendido en el taller y los retos que supone la enseñanza de la redacción con TIC.

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