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To determine the limiting factors in nitrate assimilation in maize and barley, the effects of nitrate on 1) steady state levels of nitrate reductase activity (NRA) and nitrate reductase protein (NRP); 2) the uptake, translocation and accumulation of nitrate in the shoots of the seedling plant were examined. Seedlings were grown on Kimpack paper containing l, 5 or 20mM KN0₃ for 7 days at 20°c (barley) or 28°C (maize). At lmM KN0₃ the rate of 3 nitrate uptake and the levels of NRA and NRP were higher in maize than in barley. In contrast., at 5 and 20mlv1 KNo₃, the rate of uptake, the accumulation of nitrate and the NRA were higher in barley than in maize. The results suggest that the synthesis of NR is induced by lower levels of nitrate in maize relative to barley. In addition, nitrate-nitrogen appears to be more efficiently converted to proteins, other than NR, in maize than in barley. At very low levels of nitrate an inactive NR protein was present. in maize. To characterize the inactive NR, maize plants were grown under conditions where high levels of NRA were detected (vermiculite:sand, l:lw/w, containing 10mM KN0₃) and under conditions where NR was present primarily in the inactive form (Kimpack paper:washed sand). Nitrate reductase was purified from primary leaves using Blue Sepharose affinity chromatography. The column was washed with NADH and KN0₃ in each case. The peaks of NR were 3 detected using Dot-immunoblotting, with an antibody prepared against maize leaf NR and by assessing the NRA. Active and inactive NR forms were found both at the NADH-and the KN0₃-wash. In the NADH-wash, the inactive NR as compared to the active form, has very low NADH (complete), FMNH₂, MV and BPB (reductase) activities. Significant levels of cyt-c and FeCN (dehydrogenase) partial activities were detected. Similarly, the inactive NR in the KN0-wash, had 3no NADH (complete), FMNH2 , MV and BPB (reductase) activities. Very low levels of cyt-c and FeCN (dehydrogenase) NR partial activities were detected, compared to the respective activities of the active enzyme in the KNO₃ wash. / Thesis / Master of Science (MSc)

This study uses literature on identity work to examine the gender similarities and differences in the ethnic identity work that Asian Indian immigrants to the United States do. It also looks at the changes Indian immigrants' understanding of themselves as Indian men/women due to migration. Interviews with thirty-eight first generation Asian Indian immigrants reveal that while food, clothing, language, and family roles are significant means of expressing ethnic identity, men and women differ in the kind of identity work they perform. Migration also changes men and women's family and work responsibilities, and thereby their social networks. This impacts their identity as Indian men and women in the United States. The study uses these findings to critique the ethnicity paradigm, especially the perspectives of assimilation, which calls for immigrants to adopt the ways of the dominant group, and pluralism, which advocates that immigrants retain their cultural practices and ethnic identities but treats ethnic groups as monoliths. Both the assimilationist and the pluralist models assume that men and women experience the process of migration and adaptation to the new context in similar ways. However, adaptation is a process that occurs differently by gender, and gender relations can create obstacles to assimilation. These models therefore need to be revised to pay greater attention to the varied experiences within groups, based on gender, and other identities such as age and social class. / Ph. D.

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L’évaluation des formations géologiques consiste en l’analyse et la synthèse de données de différentes sources, de différentes échelles (microscopique à kilométrique) et acquises à des dates très variables. Le processus conventionnel de caractérisation des formations relève alors de l’interprétation physique spécialisée de chacune de ces sources de données et leur mise en cohérence par des processus de synthèse essentiellement d’ordre statistique (corrélation, apprentissage, up-scaling…). Il s’avère cependant qu’une source de données présente un caractère central : les diagraphies. Ces mesures physiques de différentes natures (nucléaires, acoustiques, électromagnétiques…) sont réalisées le long de la paroi d’un puits à l’aide de différentes sondes. Elles sont sensibles aux propriétés in situ des roches, et ce, sur une gamme d’échelle centimétrique à métrique intermédiaire aux carottes et données de test de production. De par leur profondeur d’investigation, les données diagraphiques sont particulièrement sensibles au phénomène d’invasion de boue se produisant lors du forage dans l’abord puits. Traditionnellement, l’invasion est modélisée de façon frustre au moment de l’interprétation diagraphiques par un simple effet piston. Ce modèle simple permet d’honorer le bilan de volume mais ne prend aucunement en compte la physique réelle d’invasion et prive, de fait, les diagraphies de toute portée dynamique. Des essais de modélisation de l’historique d’invasion couplés aux données diagraphiques ont déjà été élaborés par différents laboratoires et une abondante littérature sur le sujet est disponible. Les limitations majeures de ces approches résident dans le caractère sous déterminé des problèmes inverses issus de ces modèles physiques et dans le fait que la donnée diagraphique est réalisée en général sur un intervalle de temps inadaptée au regard du développement de l’invasion. Nous proposons une approche différente qui s’attèle non pas à décrire la physique de l’écoulement mais celle de l’équilibre radial des fluides dans le domaine envahi lorsque les diagraphies sont acquises. Nous montrons qu’en introduisant quelques contraintes pétrophysiques supplémentaires, il est possible d’inverser efficacement la distribution des propriétés dynamiques pour chaque faciès géologique. L’inversion prend en compte le phénomène d’invasion radial dans la zone à eau ainsi que l’équilibre capillaire vertical caractérisant le profil de saturation dans le réservoir pour chaque facies. A chaque profondeur du puits, sont ainsi obtenues perméabilités, pressions capillaires et facteurs de cimentation avec leurs incertitudes ainsi que les lois pétrophysiques propres à chaque faciès. Cette méthode a été appliquée à deux puits réels. En guise de validation, les résultats d’inversion ont été comparés aux mesures laboratoire faites sur carotte. De plus, les perméabilités inversées ont été comparées aux transitoires de pression de mini-tests. La cohérence des résultats montre que, d’une part, les hypothèses de base du modèle sont validées et que, d’autre part, l’approche fournit une estimation fiable de grandeurs dynamiques à toute échelle pour chaque faciès réservoir, et ce, dès l’acquisition des données diagraphiques. L’approche d’inversion proposée a permis de lever une limitation majeure des précédentes tentatives de prédiction des propriétés dynamiques par les diagraphies en reconsidérant la problématique non pas sous l’angle d’une modélisation phénoménologique exacte mais en l’abordant de manière globale à l’échelle d’une chaîne d’étude complète. Cette approche permet de fait une mise en cohérence très précoce des données, d’identifier les faciès d’intérêt et de qualifier les besoins véritables en données. Cet outil s’avère très puissant pour qualifier et caractériser les hétérogénéités pétrophysiques des formations et aider ainsi à résoudre le problème de mise à l’échelle des grandeurs dynamiques / The current geological formation evaluation process is built on a workflow using data from differentsources, different scales (microscopic to kilometric) and acquired at different times. Theconventional process of formation evaluation belongs to the dedicated study of each of thesesource of data and their reconciliation through a synthesis step, often based on statisticalconsideration (correlation, learning, up-scaling …). It turns out that there exists a source of datawhich is of considerable importance: logs. These physical measurements of different nature(nuclear, acoustic, electro-magnetic…) are acquired all across the well thanks to multiple probes.They are sensitive to the in situ properties of the rock on an intermediate scale between core dataand well tests (from centimeters to several meters). Because of their depth of investigation, logsare particularly sensitive to the mud filtrate invasion, a phenomenon which occurs during thedrilling in the near well-bore environment. The invasion is conventionally modeled in a rough waywith a piston effect hypothesis. This simple model allows to ensure the volume balance but doesnot take into account the physical processes of the invasion and thus prevent any estimation ofdynamic properties from log interpretation. Several attempts of simulating the complete history ofinvasion have been made by different laboratories in the past, and a rich literature is available onthis topic. The major pitfalls of these approaches come from the under-determination of theinverse problems derived from such models. Furthermore, logs are generally made in a time lapsewhich does not allow to fully characterize the process of invasion. We propose a differentapproach which does not fully describe the physics of the invasion but considers that a radialequilibrium has been reached between the fluids in the invaded zone when logs are acquired. Weshow that it is possible to efficiently invert the distribution of dynamical properties for eachgeological facies by adding some petrophysical constraints. The inversion takes into account thephenomenon of radial invasion in the water zone and the vertical capillary equilibrium describingthe water saturation profile in the reservoir for each facies. At each depth, permeabilities, capillarypressures and cementation factors are thus obtained, along with their uncertainties and thepetrophysical laws specific to each facies. This method has been applied to two wells. Weobtained good results when comparing inverted parameters to the measurements made on coresamples in laboratory. Furthermore, inverted permeabilities have also been compared topermeabilities derived from mini-tests. The consistency of the results shows that, on the one hand,the hypothesis behind our model are valid and, on the other hand, this approach can provide areliable estimation of dynamical parameters at different scales for each reservoir facies as soon asthe logs are acquired. The proposed approach allows to overcome a major limitation of theprevious attempts of the dynamical properties estimation from log interpretation. It allows areconciliation of different data and a facies recognition at an early stage of interpretation, and canindicate the real contribution of each source of data. The technique can even help in identifying theformation heterogeneities and for the petrophysical upscaling.

Le programme international Argo a révolutionné l'observation globale des océans. Une flotte de plus de 3000 instruments sous-marins autonomes est en place, programmés pour fournir des mesures globales de profils de température et de salinité sur les 2000 premiers mètres de l'océan. Ces mesures sont assimilées dans des modèles océaniques conjointement aux observations satellitaires afin de décrire et prévoir l'océan. Dans cette thèse nous proposons une analyse permettant de caractériser les erreurs d'un modèle global océanique par comparaison aux données du réseau Argo. Ces erreurs sont décrites via leurs amplitudes, leurs variations régionales et temporelles ainsi que via les échelles spatiales associées. Une caractérisation des échelles spatiales à la fois pour la variabilité océanique et pour les erreurs modèles est, en particulier, menée permettant de relier la structure des erreurs modèles à celle du signal. Enfin, des techniques basées sur le contenu en information sont testées afin de pouvoir à terme mieux quantifier l'impact des observations Argo sur les systèmes d'assimilation de Mercator Océan. / The international Argo program has revolutionized the observation of the global ocean. An array of more than 3000 profiling floats is in place and provides global measurements of temperature and salinity on the first 2000 meters of the ocean. These measurements are assimilated into ocean models together with satellite observations to describe and forecast the ocean state. We propose here to characterize model errors using Argo observations. Model errors are described through their amplitude, geographical and temporal variations as well as their spatial scales. Spatial scales of both model errors and ocean signals are, in particular, estimated. This allows a comparison of model errors and ocean variability structure. Finally, techniques based on information content are tested in the longer run quantifying the impact of Argo observations in the Mercator Ocean data assimilation systems.

Thesis - Rijksuniversiteit te Utrecht. / Summary in English: p. 264-270.

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