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This qualitative study used semi-structured interviews to explore how 6 people talked about their difficulties before and after a dementia diagnosis. The Assimilation of Problematic Experiences Scale (APES) was used to analyse the data and describe participants’ internal processes as they became increasingly aware of their problems. Assimilation analysis views successful therapeutic change as accepting and integrating an aspect of the self that had previously been denied, due to it being too painful. The findings of the study build on the research evidence that suggests that despite the enormity of its psychological implications individuals find ways of integrating a dementia diagnosis into their sense of self. This occurred within an oscillating progress; stepping in and out of awareness, illustrating the paradox of acceptance and denial. Social support was crucial in enabling participants to sustain a positive sense of self in the face of this adjustment.

Snow initialization is crucial for weather and seasonal prediction, but the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) operational models have been found to produce too little snow water equivalent, partly because they assume a constant and unrealistically low snow density for the snowpack. One possible solution is to use the snow density formulation from the Noah land model used in NCEP operational forecast models. While this solution is better than the constant density assumption, the seasonal evolution of snow density in Noah is still found to be unrealistic, through the evaluation of both the offline Noah model output and the Noah snow density formulation itself. A physically based snow density parameterization is then developed, which performs considerably better than the Noah parameterization based on the measurements from the SNOTEL network over the western United States and Alaska. It also performs better than the snow density schemes used in three other models. This parameterization could be easily implemented in NCEP operational snow initialization. With the consideration of up to 10 snow layers, this parameterization can also be applied to multilayer snowpack initiation or to estimate snow water equivalent from in situ and airborne snow depth measurements.

One of the three-fold purposes of this study is to indicate the relationship between the cultural advancements of the Cherokees and the development and implementation of a written, printable language into their culture. In fulfilling a second purposes, the study emphasizes the influence of literacy on the social values of the Cherokees. The third purpose is to consider the idea of the Cherokees themselves that bi-lingual education, first in Cherokee, then in English, and a renewed national pride and productivity in literacy could go far in solving the problems of social alienation and educational negativism that exist among un-assimilated Cherokees.

L’évaluation des formations géologiques consiste en l’analyse et la synthèse de données de différentes sources, de différentes échelles (microscopique à kilométrique) et acquises à des dates très variables. Le processus conventionnel de caractérisation des formations relève alors de l’interprétation physique spécialisée de chacune de ces sources de données et leur mise en cohérence par des processus de synthèse essentiellement d’ordre statistique (corrélation, apprentissage, up-scaling…). Il s’avère cependant qu’une source de données présente un caractère central : les diagraphies. Ces mesures physiques de différentes natures (nucléaires, acoustiques, électromagnétiques…) sont réalisées le long de la paroi d’un puits à l’aide de différentes sondes. Elles sont sensibles aux propriétés in situ des roches, et ce, sur une gamme d’échelle centimétrique à métrique intermédiaire aux carottes et données de test de production. De par leur profondeur d’investigation, les données diagraphiques sont particulièrement sensibles au phénomène d’invasion de boue se produisant lors du forage dans l’abord puits. Traditionnellement, l’invasion est modélisée de façon frustre au moment de l’interprétation diagraphiques par un simple effet piston. Ce modèle simple permet d’honorer le bilan de volume mais ne prend aucunement en compte la physique réelle d’invasion et prive, de fait, les diagraphies de toute portée dynamique. Des essais de modélisation de l’historique d’invasion couplés aux données diagraphiques ont déjà été élaborés par différents laboratoires et une abondante littérature sur le sujet est disponible. Les limitations majeures de ces approches résident dans le caractère sous déterminé des problèmes inverses issus de ces modèles physiques et dans le fait que la donnée diagraphique est réalisée en général sur un intervalle de temps inadaptée au regard du développement de l’invasion. Nous proposons une approche différente qui s’attèle non pas à décrire la physique de l’écoulement mais celle de l’équilibre radial des fluides dans le domaine envahi lorsque les diagraphies sont acquises. Nous montrons qu’en introduisant quelques contraintes pétrophysiques supplémentaires, il est possible d’inverser efficacement la distribution des propriétés dynamiques pour chaque faciès géologique. L’inversion prend en compte le phénomène d’invasion radial dans la zone à eau ainsi que l’équilibre capillaire vertical caractérisant le profil de saturation dans le réservoir pour chaque facies. A chaque profondeur du puits, sont ainsi obtenues perméabilités, pressions capillaires et facteurs de cimentation avec leurs incertitudes ainsi que les lois pétrophysiques propres à chaque faciès. Cette méthode a été appliquée à deux puits réels. En guise de validation, les résultats d’inversion ont été comparés aux mesures laboratoire faites sur carotte. De plus, les perméabilités inversées ont été comparées aux transitoires de pression de mini-tests. La cohérence des résultats montre que, d’une part, les hypothèses de base du modèle sont validées et que, d’autre part, l’approche fournit une estimation fiable de grandeurs dynamiques à toute échelle pour chaque faciès réservoir, et ce, dès l’acquisition des données diagraphiques. L’approche d’inversion proposée a permis de lever une limitation majeure des précédentes tentatives de prédiction des propriétés dynamiques par les diagraphies en reconsidérant la problématique non pas sous l’angle d’une modélisation phénoménologique exacte mais en l’abordant de manière globale à l’échelle d’une chaîne d’étude complète. Cette approche permet de fait une mise en cohérence très précoce des données, d’identifier les faciès d’intérêt et de qualifier les besoins véritables en données. Cet outil s’avère très puissant pour qualifier et caractériser les hétérogénéités pétrophysiques des formations et aider ainsi à résoudre le problème de mise à l’échelle des grandeurs dynamiques

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About eight million Uyghurs live in the People’s Republic of China. Many Uyghurs are hostile to Chinese rule. Xinjiang, the province in which most Uyghurs live, has long been a spot of violence and controversy. The Chinese government has employed a variety of means to pacify the Uyghurs and integrate them into mainstream society. It has used violence, propaganda, economic incentives, and education. This thesis will examine the use of education in that strategy. Chinese policymakers hope that education will raise Uyghur standards of living, support China’s preferred historical interpretations, and make Mandarin the common language in Xinjiang. This thesis examines three parts of China’s education strategy: preferential policies (傾斜政策), language education, and history education. This is done through examining Chinese White Papers, textbooks used in Chinese classrooms, publications by analysts, and studies done by academics. The goal was to discover how much success China has had in using education to integrate the Uyghurs. This thesis has found that while progress has been made, the PRC has not achieved its goal of using education to integrate the Uyghurs into mainstream society. In fact, its attempts have often had the opposite affect, alienating and angering many Uyghurs.

Des lacunes dans la représentation des processus physiques par un modèle atmosphérique peuvent avoir un impact sur le réalisme du climat simulé ainsi que sur sa variabilité. Il a été observé assez souvent que les climats simulés par les modèles diffèrent largement de celui réellement observé dû à la présence de biais. La qualité de la représentation des processus physiques peut être évaluée par l'équilibre entre ces processus dans les premiers instants d'une intégration utilisant comme conditions initiales une analyse. Cette dernière est réputée bien équilibrée car représentant l'état réel de l'atmosphère. Des déséquilibres entre ces processus sont un signe de défaillances du modèle quant à leur représentation. Des diagnostics sont donc nécessaires pour vérifier si les ajustements dans les paramétrisations des différents processus physiques et dynamiques tendent vers un état de l'atmosphère proche des observations. Les diagnostics utilisés sont ceux proposés par Rodwell et Palmer (2007). Ils sont basés sur les tendances systématiques initiales d'un modèle lorsque des analyses sont utilisées comme conditions initiales. Ces tendances déterminées pour les premiers instants de l'intégration sont équivalentes à l'incrément d'analyse moyen obtenu par un ensemble de cycles d'assimilation. Ce dernier, moyenné temporellement devrait être nul. Par conséquent, ces diagnostics peuvent apporter des informations très utiles sur la cohérence des processus physiques pendant que le modèle tend à retourner vers sa propre climatologie lors des premiers instants de l'intégration. D'autre part, il est bien connu que les analyses, elles-mêmes, engendrent des problèmes de spin-up et requièrent entre autres l'utilisation d'une initialisation aux modes normaux ou l'application d'un filtre digital pour supprimer les ondes de gravité artificielles. Dans leur étude, Gauthier et Thépaut (2001) ont montré que les analyses 4D-Var produisent des conditions initiales mieux équilibrées et ne nécessitent pas l'application de contraintes pour maintenir cet équilibre. Dans cette étude, en utilisant un modèle global très similaire à celui utilisé pour produire les analyses, il a été montré que la différence de l'impact sur les diagnostics des tendances initiales était significative dans les tropiques selon qu'on utilise des analyses 3D-Var ou 4D-Var. Cet impact est surtout observé dans l'activité convective de la zone de convergence inter-tropicale (ZCIT). On notera qu'une analyse vise à se rapprocher des observations sous la contrainte de demeurer près d'une ébauche obtenue d'une prévision à courte échéance produite par un modèle de prévision numérique. Ce dernier constitue une composante primordiale dans le système d'assimilation. D'autres expériences utilisant des systèmes d'assimilation différents ont montré, à travers ces diagnostics, que le modèle était très sensible aux conditions initiales utilisées. Finalement, ces diagnostics ont été évalués pour le modèle régional canadien du climat (MRCC) intégré sur la région de l'Amérique du nord avec les mêmes paramétrages que ceux utilisés dans le modèle global. Ces intégrations sont effectuées en utilisant des conditions initiales et aux bords provenant de deux systèmes d'assimilation différents. Les résultats ont montré de nettes différences indiquant que le modèle est mieux équilibré lorsque l'analyse et les conditions aux bords proviennent du système d'assimilation dans lequel le modèle utilisé est similaire à celui employé dans l'intégration. ______________________________________________________________________________