Eidgenöss. Techn. Hochsch., Diss.--Zürich, 2003.

München, Techn. University, Diss., 2007.

Zugl.: Rostock, Univ., Diss., 2009

Stuttgart, Univ., Fakultät Informatik, Diplomarb., 1999.

Der Diskurs um die Aufzeichnung von Performances, der immer ein Diskurs der Dokumentation und des Dokuments war, versteht seine Medien falsch, wenn er folgende Fragen stellt: Wie soll man Performances aufzeichnen? Was soll man aufzeichnen? Soll man sie überhaupt aufzeichnen? Diese Fragen laufen schon deshalb ins Leere, weil sie von ontologischen Differenzen ausgehen, die auf die beteiligten Medien nicht zutreffen.

Der Diskurs um die Aufzeichnung von Performances, der immer ein Diskurs der Dokumentation und des Dokuments war, versteht seine Medien falsch, wenn er folgende Fragen stellt: Wie soll man Performances aufzeichnen? Was soll man aufzeichnen? Soll man sie überhaupt aufzeichnen? Diese Fragen laufen schon deshalb ins Leere, weil sie von ontologischen Differenzen ausgehen, die auf die beteiligten Medien nicht zutreffen.

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Die Künstlerin Channa Horwitz (1932–2013, Los Angeles) wurde vor allem durch ihre komplexen Notationssysteme bekannt. Ihre Werke werden häufig im Spannungsfeld der Minimal Art und der Conceptual Art verortet. Die von ihr verwendeten Medien erstrecken sich über Zeichnungen, Installationen bis zu Performances. Horwitz arbeitet mittels dieser unterschiedlichen Darstellungsmodi an einer universellen Sprache, die von anderen künstlerischen Disziplinen als Anleitung interpretiert und somit in Tanz, Lyrik, Musik oder in eine Installation umgesetzt werden können. Das wichtigste Motiv ihrer künstlerischen Arbeit ist das Aufzeichnen von Bewegung innerhalb eines Zeitraumes. Hierzu entwickelt Sie verschiedene Spielarten, die Horwitz häufig in Buchform herausgibt. Der Akt des Aufschlagens und des Umblätterns eröffnen der Künstlerin neue Möglichkeiten, über die Präsentation ihrer Notationen nachzudenken. Der Beitrag geht der Frage nach, welche Konsequenz das Format des Leporellos für Horwitz’ künstlerische Praxis hat und wie ihre Notationen durch das Format archiviert werden.

This thesis contributes to the field of performance analysis in High Performance Computing with new concepts for in-memory event tracing. Event tracing records runtime events of an application and stores each with a precise time stamp and further relevant metrics. The high resolution and detailed information allows an in-depth analysis of the dynamic program behavior, interactions in parallel applications, and potential performance issues. For long-running and large-scale parallel applications, event-based tracing faces three challenges, yet unsolved: the number of resulting trace files limits scalability, the huge amounts of collected data overwhelm file systems and analysis capabilities, and the measurement bias, in particular, due to intermediate memory buffer flushes prevents a correct analysis. This thesis proposes concepts for an in-memory event tracing workflow. These concepts include new enhanced encoding techniques to increase memory efficiency and novel strategies for runtime event reduction to dynamically adapt trace size during runtime. An in-memory event tracing workflow based on these concepts meets all three challenges: First, it not only overcomes the scalability limitations due to the number of resulting trace files but eliminates the overhead of file system interaction altogether. Second, the enhanced encoding techniques and event reduction lead to remarkable smaller trace sizes. Finally, an in-memory event tracing workflow completely avoids intermediate memory buffer flushes, which minimizes measurement bias and allows a meaningful performance analysis. The concepts further include the Hierarchical Memory Buffer data structure, which incorporates a multi-dimensional, hierarchical ordering of events by common metrics, such as time stamp, calling context, event class, and function call duration. This hierarchical ordering allows a low-overhead event encoding, event reduction and event filtering, as well as new hierarchy-aided analysis requests. An experimental evaluation based on real-life applications and a detailed case study underline the capabilities of the concepts presented in this thesis. The new enhanced encoding techniques reduce memory allocation during runtime by a factor of 3.3 to 7.2, while at the same do not introduce any additional overhead. Furthermore, the combined concepts including the enhanced encoding techniques, event reduction, and a new filter based on function duration within the Hierarchical Memory Buffer remarkably reduce the resulting trace size up to three orders of magnitude and keep an entire measurement within a single fixed-size memory buffer, while still providing a coarse but meaningful analysis of the application. This thesis includes a discussion of the state-of-the-art and related work, a detailed presentation of the enhanced encoding techniques, the event reduction strategies, the Hierarchical Memory Buffer data structure, and a extensive experimental evaluation of all concepts.

Due to the COVID-19 pandemic, videoclasses have risen as a vastly used tool in the recently imposed distance learning. However, the production of a good videoclass by a teacher is not a simple and easy task. The Centre for Science and Higher Education of Rio de Janeiro (CECIERJ), an institution that manages all the state’s distance higher education, has since 2015 encouraged the production of videoclasses by its teachers.