NDLTD Global ETD Search
  • Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.

Search results

Showing 1 to 2 of 2 (0.097 seconds)

Spelling suggestions: "subject:"augmented lagrangians"" "subject:"augmented lagrangianas""

1

Métodos estocásticos de otimização global para empacotar círculos em elipses / Stochastic global optimization strategies for packing circles within ellipses

Morais, Luis Henrique Bustamante de 09 May 2012 (has links)
Neste trabalho, consideramos uma nova parametrização para o problema de empacotar a maior quantidade possível de círculos idênticos uma região elíptica dada. Apresentamos algoritmos com propriedades de convergência global e algumas estratégias heurísticas. Ilustramos com experimentos numéricos extensivos cada uma das estratégias utilizadas / In this work we consider a new parametrization for the problem of packing the maximum number of identical circles within a given elliptical region. We present algorithms with global convergence properties and some heuristic strategies. We illustrate each described strategy with extensive numerical experiments
augmented Lagrangians
circles
círculos
elipses
ellipses
Empacotamento
global optimization
Lagrangianos aumentados
otimização global
Packing
2

Métodos estocásticos de otimização global para empacotar círculos em elipses / Stochastic global optimization strategies for packing circles within ellipses

Luis Henrique Bustamante de Morais 09 May 2012 (has links)
Neste trabalho, consideramos uma nova parametrização para o problema de empacotar a maior quantidade possível de círculos idênticos uma região elíptica dada. Apresentamos algoritmos com propriedades de convergência global e algumas estratégias heurísticas. Ilustramos com experimentos numéricos extensivos cada uma das estratégias utilizadas / In this work we consider a new parametrization for the problem of packing the maximum number of identical circles within a given elliptical region. We present algorithms with global convergence properties and some heuristic strategies. We illustrate each described strategy with extensive numerical experiments
círculos
elipses
Empacotamento
Lagrangianos aumentados
otimização global
augmented Lagrangians
circles
ellipses
global optimization
Packing

Page generated in 0.1024 seconds