Aukštesnių klasių mokinių požiūris į kūno kultūros pamokas Raktiniai žodžiai: kūno kultūra, mokiniai, pamoka, požiūris, aukštesnės klasės. Objektas: mokinių požiūris į kūno kultūros pamokas. Tikslas: atskleisti aukštesnių klasių mokinių požiūrį į kūno kultūros pamokas. Uždaviniai: 1. Išanalizuoti 9 klasių mokinių požiūrį į kūno kultūros pamokas lyties aspektu. 2. Išanalizuoti 10 klasių mokinių požiūrį į kūno kultūros pamokas lyties aspektu. 3. Palyginti 9 ir 10 klasių mokinių požiūrį į kūno kultūros pamokas. Išvados: 1. Devintos klasės merginos dažniau nurodė, kad kūno kultūros pamokos yra neįdomios bei jose patiria per didelį krūvį, o vaikinai dažniau teigė, kad jiems pamokų krūvis yra per mažas. Kūno kultūros pamokos vaikinams – tai sportinių galimybių atskleidimas, o merginoms – pareigos atlikimas. Tyrimas parodė, kad merginos per kūno kultūros pamokas labiausiai pasigenda žaidimų, o vaikinai norėtų daugiau kūno kultūros pamokų. Vaikinų nuomone, kūno kultūra ugdo pasitikėjimą savimi, o merginų nuomone – pergalės džiaugsmą. 2. Dešimtos klasės merginos teigė, kad joms kūno kultūros pamokose labiausiai trūksta geresnių mokytojų, o vaikinams daugiau kūno kultūros pamokų. Merginos įvardino fizinį aktyvumą, kaip pagrindinę temą, kurią mokytojas su mokiniais kalba per kūno kultūros pamokas. Vaikinai taip pat sakė, kad mokytojas kartais su jais kalba sveikos gyvensenos, pirmosios pagalbos ištikus nelaimei ir sveikatą žalojančių dietų tema. Merginos teigė, kad mokytojas... [toliau žr. visą tekstą] / Attitude of senior pupils towards physical education classes Keywords: physical education, pupils, class, attitude, senior forms. Object: attitude of pupils towards physical education classes. Aim: to disclose attitude of senior pupils towards physical education classes. Tasks: 1. To analyze attitude of 9th form pupils towards physical education classes – gender aspect. 2. To analyze attitude of 10th form pupils towards physical education classes – gender aspect. 3. To compare attitudes of 9th and 10th form pupils towards physical education classes. Conclusions: 1. Ninth class girls more often indicated that lessons of physical education are not interesting, they get too big physical load, and boys more often stated that physical load could be bigger for them. For boys lessons of physical education are a chance to express their sports abilities, for girls – doing their duty. The research revealed that girls miss games most often in lessons of physical education, boys would like to have more lessons of physical education. In the boys' opinion physical education develops their self-confidence, in girls' opinion – joy of being victorious. 2. Tenth class girls stated that they feel the lack of good teachers in lessons of physical education, boys would like to have more lessons of physical education. Girls named physical activity as a main topic of teachers and students during lessons. Also, boys said that the teacher sometimes speaks about healthy lifestyle, first aid in... [to full text]

This work presents a robust algorithm for voice activity detection (VAD) and noise reduction mechanism using combined properties of higher-order statistics (HOS) and an efficient algorithm to estimate the instantaneous Signal-to-Noise Ratio (SNR) of speech signal in a background of acoustic noise. The flat spectral feature of Linear Prediction Coding (LPC) residual results in distinct characteristics for the cumulants in terms of phase, periodicity and harmonic content and yields closed-form expressions for the skewness and kurtosis. The HOS of speech is immune to Gaussian noise and this makes them particularly useful in algorithms designed for low SNR environments. The proposed algorithm uses HOS and smooth power estimate metrics with second-order measures, such as SNR and LPC prediction error, to identify speech and noise frames. A voicing condition for speech frames is derived based on the relation between the skewness, kurtosis of voiced speech and estimate of smooth noise power. The algorithm presented and its performance is compared to HOS-only based VAD algorithm. The results show that the proposed algorithm has an overall better performance, with noticeable improvement in Gaussian-like noises, such as street and garage, and high to low SNR, especially for probability of correctly detecting speech. The proposed algorithm is replicated on DSK C6713.