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Geoprocessamento e integração de dados geológicos e aerogeofísicos para avaliação de favorabilidade mineral de depósitos auríferos em veios na região de Porto Nacional (TO)

Gottardo, Evandro January 2003 (has links)
A organização do conhecimento geológico em uma campanha exploratória é fundamental para a definição dos alvos de maior potencial a serem pesquisados. O sucesso do programa depende do conhecimento dos processos químicos e físicos que controlam a formação do depósito mineral e da definição de um modelo exploratório consistente e suficientemente testado, onde as evidências ou anomalias são indicativos de uma maior possibilidade da existência de um depósito. Esta avaliação de potencialidade consiste na combinação espacial e na análise das variáveis (evidências) que são ponderadas em função de sua importância. A partir desse contexto, o principal objetivo deste trabalho foi efetuar uma análise de favorabilidade para a ocorrência de depósitos auríferos em veios de quartzo na região de Porto Nacional (TO), embasada em dados geológico-estruturais, de sensores remotos e aerogeofísicos. Dada a extensa quantidade de dados disponíveis, a integração desses diversos planos de informação foi efetuada em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), de forma a possibilitar a construção de diretrizes consistentes para a pesquisa mineral na região. Para tanto, foram desenvolvidas as seguintes atividades: mapeamento da área e construção de um banco de dados georreferenciado; análise dos depósitos conhecidos para a elaboração do modelo de ocorrência; montagem do modelo genético e caracterização das variáveis diagnósticas; definição dos ponderadores para cada variável diagnóstica; integração dos mapas ponderados; elaboração dos mapas de favorabilidade e análise dos resultados e da eficiência do sistema de avaliação. Os resultados desse processamento possibilitaram a identificação de novas áreas e o desenvolvimento de critérios prospectivos robustos para a continuidade de um programa exploratório. / The organization of the geologic knowledge in a mineral exploration research is basic for the definition of the targets of potential greater to be searched. The success of the program depends on the knowledge of the chemical and physical processes that control the formation of the mineral deposit and the definition of a consistent exploration model. and sufficiently tested, where the evidences or anomalies are indicative of a bigger possibility of the existence of a deposit. This evaluation of potentiality consists of the spatially combination and analysis of the variables (evidences) that they are weighed in function of its importance. Considering this context, the main objective of this work was to affect an favorability analysis for the occurrence of auriferous deposits in the region of Porto Nacional (TO), based in geologic- structural data, remote sensing and aerogeophysical sensors. The integration of these diverse plans of information was effected in systems of digital cartography and geographical information systems (GIS), of form to make possible the construction of consistent lines of direction for the mineral research in the region. For in such a way, the following activities had been developed: mapping of the area and construction of a georeferenced data base; analysis of the deposits known for the elaboration of the occurrence model; assembly of the genetic model and characterization of the diagnostic variables; definition of the weights for each diagnostic variables; integration of the weighed maps; elaboration of the maps of favorability and analysis of the results and the efficiency of the evaluation system. As result of this processing, they had been systemize and to hierarchy new potential areas, which must be investigated in bigger detail in future studies, with the objective to quantify the volume of auriferous ore that can be added to the reserve esteem in the region of Porto Nacional (TO).
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Integração de dados em ambiente SIG para mapeamento de favorabilidade mineral de ouro na ilha cristalina de Rivera (Uruguai)

Quadros, Telmo Fernando Perez de January 2000 (has links)
Guias para exploração mineral são normalmente baseados em modelos conceituais de depósitos. Esses guias são, normalmente, baseados na experiência dos geólogos, em dados descritivos e em dados genéticos. Modelamentos numéricos, probabilísticos e não probabilísticos, para estimar a ocorrência de depósitos minerais é um novo procedimento que vem a cada dia aumentando sua utilização e aceitação pela comunidade geológica. Essa tese utiliza recentes metodologias para a geração de mapas de favorablidade mineral. A denominada Ilha Cristalina de Rivera, uma janela erosional da Bacia do Paraná, situada na porção norte do Uruguai, foi escolhida como estudo de caso para a aplicação das metodologias. A construção dos mapas de favorabilidade mineral foi feita com base nos seguintes tipos de dados, informações e resultados de prospecção: 1) imagens orbitais; 2) prospecção geoquimica; 3) prospecção aerogeofísica; 4) mapeamento geo-estrutural e 5) altimetria. Essas informacões foram selecionadas e processadas com base em um modelo de depósito mineral (modelo conceitual), desenvolvido com base na Mina de Ouro San Gregorio. O modelo conceitual (modelo San Gregorio), incluiu características descritivas e genéticas da Mina San Gregorio, a qual abrange os elementos característicos significativos das demais ocorrências minerais conhecidas na Ilha Cristalina de Rivera. A geração dos mapas de favorabilidade mineral envolveu a construção de um banco de dados, o processamento dos dados, e a integração dos dados. As etapas de construção e processamento dos dados, compreenderam a coleta, a seleção e o tratamento dos dados de maneira a constituírem os denominados Planos de Informação. Esses Planos de Informação foram gerados e processados organizadamente em agrupamentos, de modo a constituírem os Fatores de Integração para o mapeamento de favorabilidade mineral na Ilha Cristalina de Rivera. Os dados foram integrados por meio da utilização de duas diferentes metodologias: 1) Pesos de Evidência (dirigida pelos dados) e 2) Lógica Difusa (dirigida pelo conhecimento). Os mapas de favorabilidade mineral resultantes da implementação das duas metodologias de integração foram primeiramente analisados e interpretados de maneira individual. Após foi feita uma análise comparativa entre os resultados. As duas metodologias xxiv obtiveram sucesso em identificar, como áreas de alta favorabilidade, as áreas mineralizadas conhecidas, além de outras áreas ainda não trabalhadas. Os mapas de favorabilidade mineral resultantes das duas metodologias mostraram-se coincidentes em relação as áreas de mais alta favorabilidade. A metodologia Pesos de Evidência apresentou o mapa de favorabilidade mineral mais conservador em termos de extensão areal, porém mais otimista em termos de valores de favorabilidade em comparação aos mapas de favorabilidade mineral resultantes da implementação da metodologia Lógica Difusa. Novos alvos para exploração mineral foram identificados e deverão ser objeto de investigação em detalhe. / Guidelines for mineral exploration are normally based on models conceptualized for a certain type of deposit been investigated. These guidelines are normally based on geologists experience in a certain kind of mineralization, descriptive and genetical data, and expertise judgement. A numerical probabilistic and not probabilistic approach to predict the occurrence of a certain type of deposit at a certain place is a new procedure which started to gain acceptance among the exploration community. This thesis uses recent methodologies based on Geographical Information Systems (GIS) to generate mineral favorability maps for gold exploration. A case study at Rivera Crystalline Island, Paraná’s basin erosion, situated in northern Uruguay illustrate the method. To build favorability maps five sources of data and information were used and integrated, including: 1) satelite images; 2) geochemical survey; 3) airborne geophysical survey; 4) geo-structural mapping and 5) altimetry. These informations were combined with a conceptual model based on the characteristics of existent mines in region, mainly the San Gregorio Mine. The conceptual model included descriptive and genetic characteristics of San Gregorio Gold Mine, which is the most significant known gold occurrence in the region. The construction of favorability maps involved database preparation, data processing and the use of tools to integrate all different informations. During data processing distinct maps were generated and disposed in layers (Information Layers) for further integration. The multiple layers were organised in various groups named Integration Factors; i.e. geophysical factor, geochemical factor, etc. Afterwards, the layers were combined using two distinct methodologies, named: 1) Weights of Evidence (data driven) and 2) Fuzzy Logic (knowledge driven). Favorability maps resulted from using the two above mentioned techniques. Resultant maps from both methods indicated high favorability at known occurences validating the approach. The maps also coincides in showing high favorability at various other sites within the Rivera Crystalline Island. Weights of Evidence delineated smaller high favorable areas when compared to Fuzzy Logic based maps. However, Weigths of Evidence produced higher probability within the favorable zone when compared to the maps generated using Fuzzy Logic framework. New exploration targets were identified and should be object of detailed investigation.
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Integração de dados em ambiente SIG para mapeamento de favorabilidade mineral de ouro na ilha cristalina de Rivera (Uruguai)

Quadros, Telmo Fernando Perez de January 2000 (has links)
Guias para exploração mineral são normalmente baseados em modelos conceituais de depósitos. Esses guias são, normalmente, baseados na experiência dos geólogos, em dados descritivos e em dados genéticos. Modelamentos numéricos, probabilísticos e não probabilísticos, para estimar a ocorrência de depósitos minerais é um novo procedimento que vem a cada dia aumentando sua utilização e aceitação pela comunidade geológica. Essa tese utiliza recentes metodologias para a geração de mapas de favorablidade mineral. A denominada Ilha Cristalina de Rivera, uma janela erosional da Bacia do Paraná, situada na porção norte do Uruguai, foi escolhida como estudo de caso para a aplicação das metodologias. A construção dos mapas de favorabilidade mineral foi feita com base nos seguintes tipos de dados, informações e resultados de prospecção: 1) imagens orbitais; 2) prospecção geoquimica; 3) prospecção aerogeofísica; 4) mapeamento geo-estrutural e 5) altimetria. Essas informacões foram selecionadas e processadas com base em um modelo de depósito mineral (modelo conceitual), desenvolvido com base na Mina de Ouro San Gregorio. O modelo conceitual (modelo San Gregorio), incluiu características descritivas e genéticas da Mina San Gregorio, a qual abrange os elementos característicos significativos das demais ocorrências minerais conhecidas na Ilha Cristalina de Rivera. A geração dos mapas de favorabilidade mineral envolveu a construção de um banco de dados, o processamento dos dados, e a integração dos dados. As etapas de construção e processamento dos dados, compreenderam a coleta, a seleção e o tratamento dos dados de maneira a constituírem os denominados Planos de Informação. Esses Planos de Informação foram gerados e processados organizadamente em agrupamentos, de modo a constituírem os Fatores de Integração para o mapeamento de favorabilidade mineral na Ilha Cristalina de Rivera. Os dados foram integrados por meio da utilização de duas diferentes metodologias: 1) Pesos de Evidência (dirigida pelos dados) e 2) Lógica Difusa (dirigida pelo conhecimento). Os mapas de favorabilidade mineral resultantes da implementação das duas metodologias de integração foram primeiramente analisados e interpretados de maneira individual. Após foi feita uma análise comparativa entre os resultados. As duas metodologias xxiv obtiveram sucesso em identificar, como áreas de alta favorabilidade, as áreas mineralizadas conhecidas, além de outras áreas ainda não trabalhadas. Os mapas de favorabilidade mineral resultantes das duas metodologias mostraram-se coincidentes em relação as áreas de mais alta favorabilidade. A metodologia Pesos de Evidência apresentou o mapa de favorabilidade mineral mais conservador em termos de extensão areal, porém mais otimista em termos de valores de favorabilidade em comparação aos mapas de favorabilidade mineral resultantes da implementação da metodologia Lógica Difusa. Novos alvos para exploração mineral foram identificados e deverão ser objeto de investigação em detalhe. / Guidelines for mineral exploration are normally based on models conceptualized for a certain type of deposit been investigated. These guidelines are normally based on geologists experience in a certain kind of mineralization, descriptive and genetical data, and expertise judgement. A numerical probabilistic and not probabilistic approach to predict the occurrence of a certain type of deposit at a certain place is a new procedure which started to gain acceptance among the exploration community. This thesis uses recent methodologies based on Geographical Information Systems (GIS) to generate mineral favorability maps for gold exploration. A case study at Rivera Crystalline Island, Paraná’s basin erosion, situated in northern Uruguay illustrate the method. To build favorability maps five sources of data and information were used and integrated, including: 1) satelite images; 2) geochemical survey; 3) airborne geophysical survey; 4) geo-structural mapping and 5) altimetry. These informations were combined with a conceptual model based on the characteristics of existent mines in region, mainly the San Gregorio Mine. The conceptual model included descriptive and genetic characteristics of San Gregorio Gold Mine, which is the most significant known gold occurrence in the region. The construction of favorability maps involved database preparation, data processing and the use of tools to integrate all different informations. During data processing distinct maps were generated and disposed in layers (Information Layers) for further integration. The multiple layers were organised in various groups named Integration Factors; i.e. geophysical factor, geochemical factor, etc. Afterwards, the layers were combined using two distinct methodologies, named: 1) Weights of Evidence (data driven) and 2) Fuzzy Logic (knowledge driven). Favorability maps resulted from using the two above mentioned techniques. Resultant maps from both methods indicated high favorability at known occurences validating the approach. The maps also coincides in showing high favorability at various other sites within the Rivera Crystalline Island. Weights of Evidence delineated smaller high favorable areas when compared to Fuzzy Logic based maps. However, Weigths of Evidence produced higher probability within the favorable zone when compared to the maps generated using Fuzzy Logic framework. New exploration targets were identified and should be object of detailed investigation.
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Geoprocessamento e integração de dados geológicos e aerogeofísicos para avaliação de favorabilidade mineral de depósitos auríferos em veios na região de Porto Nacional (TO)

Gottardo, Evandro January 2003 (has links)
A organização do conhecimento geológico em uma campanha exploratória é fundamental para a definição dos alvos de maior potencial a serem pesquisados. O sucesso do programa depende do conhecimento dos processos químicos e físicos que controlam a formação do depósito mineral e da definição de um modelo exploratório consistente e suficientemente testado, onde as evidências ou anomalias são indicativos de uma maior possibilidade da existência de um depósito. Esta avaliação de potencialidade consiste na combinação espacial e na análise das variáveis (evidências) que são ponderadas em função de sua importância. A partir desse contexto, o principal objetivo deste trabalho foi efetuar uma análise de favorabilidade para a ocorrência de depósitos auríferos em veios de quartzo na região de Porto Nacional (TO), embasada em dados geológico-estruturais, de sensores remotos e aerogeofísicos. Dada a extensa quantidade de dados disponíveis, a integração desses diversos planos de informação foi efetuada em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), de forma a possibilitar a construção de diretrizes consistentes para a pesquisa mineral na região. Para tanto, foram desenvolvidas as seguintes atividades: mapeamento da área e construção de um banco de dados georreferenciado; análise dos depósitos conhecidos para a elaboração do modelo de ocorrência; montagem do modelo genético e caracterização das variáveis diagnósticas; definição dos ponderadores para cada variável diagnóstica; integração dos mapas ponderados; elaboração dos mapas de favorabilidade e análise dos resultados e da eficiência do sistema de avaliação. Os resultados desse processamento possibilitaram a identificação de novas áreas e o desenvolvimento de critérios prospectivos robustos para a continuidade de um programa exploratório. / The organization of the geologic knowledge in a mineral exploration research is basic for the definition of the targets of potential greater to be searched. The success of the program depends on the knowledge of the chemical and physical processes that control the formation of the mineral deposit and the definition of a consistent exploration model. and sufficiently tested, where the evidences or anomalies are indicative of a bigger possibility of the existence of a deposit. This evaluation of potentiality consists of the spatially combination and analysis of the variables (evidences) that they are weighed in function of its importance. Considering this context, the main objective of this work was to affect an favorability analysis for the occurrence of auriferous deposits in the region of Porto Nacional (TO), based in geologic- structural data, remote sensing and aerogeophysical sensors. The integration of these diverse plans of information was effected in systems of digital cartography and geographical information systems (GIS), of form to make possible the construction of consistent lines of direction for the mineral research in the region. For in such a way, the following activities had been developed: mapping of the area and construction of a georeferenced data base; analysis of the deposits known for the elaboration of the occurrence model; assembly of the genetic model and characterization of the diagnostic variables; definition of the weights for each diagnostic variables; integration of the weighed maps; elaboration of the maps of favorability and analysis of the results and the efficiency of the evaluation system. As result of this processing, they had been systemize and to hierarchy new potential areas, which must be investigated in bigger detail in future studies, with the objective to quantify the volume of auriferous ore that can be added to the reserve esteem in the region of Porto Nacional (TO).
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Geoprocessamento e integração de dados geológicos e aerogeofísicos para avaliação de favorabilidade mineral de depósitos auríferos em veios na região de Porto Nacional (TO)

Gottardo, Evandro January 2003 (has links)
A organização do conhecimento geológico em uma campanha exploratória é fundamental para a definição dos alvos de maior potencial a serem pesquisados. O sucesso do programa depende do conhecimento dos processos químicos e físicos que controlam a formação do depósito mineral e da definição de um modelo exploratório consistente e suficientemente testado, onde as evidências ou anomalias são indicativos de uma maior possibilidade da existência de um depósito. Esta avaliação de potencialidade consiste na combinação espacial e na análise das variáveis (evidências) que são ponderadas em função de sua importância. A partir desse contexto, o principal objetivo deste trabalho foi efetuar uma análise de favorabilidade para a ocorrência de depósitos auríferos em veios de quartzo na região de Porto Nacional (TO), embasada em dados geológico-estruturais, de sensores remotos e aerogeofísicos. Dada a extensa quantidade de dados disponíveis, a integração desses diversos planos de informação foi efetuada em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), de forma a possibilitar a construção de diretrizes consistentes para a pesquisa mineral na região. Para tanto, foram desenvolvidas as seguintes atividades: mapeamento da área e construção de um banco de dados georreferenciado; análise dos depósitos conhecidos para a elaboração do modelo de ocorrência; montagem do modelo genético e caracterização das variáveis diagnósticas; definição dos ponderadores para cada variável diagnóstica; integração dos mapas ponderados; elaboração dos mapas de favorabilidade e análise dos resultados e da eficiência do sistema de avaliação. Os resultados desse processamento possibilitaram a identificação de novas áreas e o desenvolvimento de critérios prospectivos robustos para a continuidade de um programa exploratório. / The organization of the geologic knowledge in a mineral exploration research is basic for the definition of the targets of potential greater to be searched. The success of the program depends on the knowledge of the chemical and physical processes that control the formation of the mineral deposit and the definition of a consistent exploration model. and sufficiently tested, where the evidences or anomalies are indicative of a bigger possibility of the existence of a deposit. This evaluation of potentiality consists of the spatially combination and analysis of the variables (evidences) that they are weighed in function of its importance. Considering this context, the main objective of this work was to affect an favorability analysis for the occurrence of auriferous deposits in the region of Porto Nacional (TO), based in geologic- structural data, remote sensing and aerogeophysical sensors. The integration of these diverse plans of information was effected in systems of digital cartography and geographical information systems (GIS), of form to make possible the construction of consistent lines of direction for the mineral research in the region. For in such a way, the following activities had been developed: mapping of the area and construction of a georeferenced data base; analysis of the deposits known for the elaboration of the occurrence model; assembly of the genetic model and characterization of the diagnostic variables; definition of the weights for each diagnostic variables; integration of the weighed maps; elaboration of the maps of favorability and analysis of the results and the efficiency of the evaluation system. As result of this processing, they had been systemize and to hierarchy new potential areas, which must be investigated in bigger detail in future studies, with the objective to quantify the volume of auriferous ore that can be added to the reserve esteem in the region of Porto Nacional (TO).
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Integração de dados em ambiente SIG para mapeamento de favorabilidade mineral de ouro na ilha cristalina de Rivera (Uruguai)

Quadros, Telmo Fernando Perez de January 2000 (has links)
Guias para exploração mineral são normalmente baseados em modelos conceituais de depósitos. Esses guias são, normalmente, baseados na experiência dos geólogos, em dados descritivos e em dados genéticos. Modelamentos numéricos, probabilísticos e não probabilísticos, para estimar a ocorrência de depósitos minerais é um novo procedimento que vem a cada dia aumentando sua utilização e aceitação pela comunidade geológica. Essa tese utiliza recentes metodologias para a geração de mapas de favorablidade mineral. A denominada Ilha Cristalina de Rivera, uma janela erosional da Bacia do Paraná, situada na porção norte do Uruguai, foi escolhida como estudo de caso para a aplicação das metodologias. A construção dos mapas de favorabilidade mineral foi feita com base nos seguintes tipos de dados, informações e resultados de prospecção: 1) imagens orbitais; 2) prospecção geoquimica; 3) prospecção aerogeofísica; 4) mapeamento geo-estrutural e 5) altimetria. Essas informacões foram selecionadas e processadas com base em um modelo de depósito mineral (modelo conceitual), desenvolvido com base na Mina de Ouro San Gregorio. O modelo conceitual (modelo San Gregorio), incluiu características descritivas e genéticas da Mina San Gregorio, a qual abrange os elementos característicos significativos das demais ocorrências minerais conhecidas na Ilha Cristalina de Rivera. A geração dos mapas de favorabilidade mineral envolveu a construção de um banco de dados, o processamento dos dados, e a integração dos dados. As etapas de construção e processamento dos dados, compreenderam a coleta, a seleção e o tratamento dos dados de maneira a constituírem os denominados Planos de Informação. Esses Planos de Informação foram gerados e processados organizadamente em agrupamentos, de modo a constituírem os Fatores de Integração para o mapeamento de favorabilidade mineral na Ilha Cristalina de Rivera. Os dados foram integrados por meio da utilização de duas diferentes metodologias: 1) Pesos de Evidência (dirigida pelos dados) e 2) Lógica Difusa (dirigida pelo conhecimento). Os mapas de favorabilidade mineral resultantes da implementação das duas metodologias de integração foram primeiramente analisados e interpretados de maneira individual. Após foi feita uma análise comparativa entre os resultados. As duas metodologias xxiv obtiveram sucesso em identificar, como áreas de alta favorabilidade, as áreas mineralizadas conhecidas, além de outras áreas ainda não trabalhadas. Os mapas de favorabilidade mineral resultantes das duas metodologias mostraram-se coincidentes em relação as áreas de mais alta favorabilidade. A metodologia Pesos de Evidência apresentou o mapa de favorabilidade mineral mais conservador em termos de extensão areal, porém mais otimista em termos de valores de favorabilidade em comparação aos mapas de favorabilidade mineral resultantes da implementação da metodologia Lógica Difusa. Novos alvos para exploração mineral foram identificados e deverão ser objeto de investigação em detalhe. / Guidelines for mineral exploration are normally based on models conceptualized for a certain type of deposit been investigated. These guidelines are normally based on geologists experience in a certain kind of mineralization, descriptive and genetical data, and expertise judgement. A numerical probabilistic and not probabilistic approach to predict the occurrence of a certain type of deposit at a certain place is a new procedure which started to gain acceptance among the exploration community. This thesis uses recent methodologies based on Geographical Information Systems (GIS) to generate mineral favorability maps for gold exploration. A case study at Rivera Crystalline Island, Paraná’s basin erosion, situated in northern Uruguay illustrate the method. To build favorability maps five sources of data and information were used and integrated, including: 1) satelite images; 2) geochemical survey; 3) airborne geophysical survey; 4) geo-structural mapping and 5) altimetry. These informations were combined with a conceptual model based on the characteristics of existent mines in region, mainly the San Gregorio Mine. The conceptual model included descriptive and genetic characteristics of San Gregorio Gold Mine, which is the most significant known gold occurrence in the region. The construction of favorability maps involved database preparation, data processing and the use of tools to integrate all different informations. During data processing distinct maps were generated and disposed in layers (Information Layers) for further integration. The multiple layers were organised in various groups named Integration Factors; i.e. geophysical factor, geochemical factor, etc. Afterwards, the layers were combined using two distinct methodologies, named: 1) Weights of Evidence (data driven) and 2) Fuzzy Logic (knowledge driven). Favorability maps resulted from using the two above mentioned techniques. Resultant maps from both methods indicated high favorability at known occurences validating the approach. The maps also coincides in showing high favorability at various other sites within the Rivera Crystalline Island. Weights of Evidence delineated smaller high favorable areas when compared to Fuzzy Logic based maps. However, Weigths of Evidence produced higher probability within the favorable zone when compared to the maps generated using Fuzzy Logic framework. New exploration targets were identified and should be object of detailed investigation.
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Plan estratégico de la empresa Cori Puno SAC

Colque Aquino, César Carlos, Huamán Chiclla, Katherine Meliza, Zevallos Quispe, Sander 10 June 2020 (has links)
La minería en el Perú es uno de los principales sectores que aportan al crecimiento del PBI de país, el Perú es un país minero que produce y exporta diversos metales como son el oro, cobre, zinc, etc. y es segundo productor de cobre en el mundo después de Chile y primer productor de oro en Latinoamérica y sexto a nivel mundial. Cori Puno SAC como empresa minera peruana basa actualmente su explotación a producir oro, cuenta con una vasta extensión de concesiones mineras en una zona aurífera que ofrece grandes posibilidades de crecimiento e incremento de la producción de oro. El presente plan estratégico tiene el objetivo del incremento en la producción y crecimiento de la empresa Cori Puno SAC, para el cual se indica cuáles son los objetivos y estrategias necesarias para lograr la visión de ser una compañía minera líder en la región Puno para el año 2029, incrementando la producción de oro en un 20% a costos bajos, generando empleo y bienestar en las zonas de impacto. Definida la visión se fijaron seis objetivos de largo plazo relacionados a la mejora de la recuperación metalúrgica, elevar el desempeño laboral, mantener buenas relaciones con las comunidades, incrementar la producción en 12 mil onzas de oro, explotar dos nuevos proyectos de oro y buscar nuevos socios estratégicos. Del mismo modo para la ejecución de la visión y objetivos definidos, se han establecido siete estrategias que fueron producto de las matrices desarrolladas en el presente PEA, estas se enfocan principalmente en la ampliación de las operaciones mineras, inversión en nuevos proyectos mineros, capacitación y crecimiento del equipo humano, disponibilidad de información en tiempo real para la toma de decisiones, contar con un plan estratégico, reingeniería de procesos de extracción y procesamiento de minerales y finalmente desarrollar un sistema de control y simulación de amenazas externas. Todo ello basado en el uso de la tecnología e innovación. / Mining in Peru is one of the main sectors that contribute to the growth of the country's GDP, Peru is a mining country that produces and exports various metals such as gold, copper, zinc, etc. and it is the second largest copper producer in the world after Chile and the first gold producer in Latin America and sixth worldwide. Cori Puno SAC as a Peruvian mining company currently bases its exploitation to produce gold, has a vast extension of mining concessions in a gold area that offers great possibilities for growth and increased gold production. This strategic plan has the objective of increasing the production and growth of the Cori Puno SAC company, for which it indicates what are the objectives and strategies necessary to achieve the vision To be a leading mining company in the Puno region by 2029, increasing gold production by 20% at low costs, generating employment and welfare in the impact zones. Once the vision was defined, six long-term objectives were established related to the improvement of metallurgical recovery, raising work performance, maintaining good relations with communities, increasing production by 12 thousand ounces of gold, exploiting two new gold projects and seeking new ones. strategic partners. In the same way for the execution of the vision and defined objectives, seven strategies have been established that were the product of the matrices developed in this PEA, these mainly focus on the expansion of mining operations, investment in new mining projects, training and Human team growth, availability of real-time information for decision making, having a strategic plan, reengineering of mineral extraction and processing processes and finally developing a system of control and simulation of external threats. All based on the use of technology and innovation.
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Regimes de fluídos hidrotermais e formação de veios quartzo auríferos da Mina Morro do Ouro, Apiaí, SP

Faleiros, Angela Meira 27 September 2012 (has links)
Análises estruturais, petrográficas e de inclusões fluidas são apresentadas para os veios quartzo auríferos da mina Morro do Ouro, Cinturão Ribeira, sudeste do Brasil. A mineralização de ouro em veios de quartzo está hospedada em rochas metassedimentares de baixo grau metamórfico de idade calimiana, que também apresenta uma mineralização aurífera singenética. Dois sistemas de veios de quartzo auríferos estão presentes: (i) veios NW extensionais subverticais e (ii) veios NE subverticais paralelos ao plano axial da dobras apertadas. Os veios mineralizados são adjacentes a uma falha principal de alto ângulo, cujas relações estruturais indicam orientação desfavorável para reativação friccional. Os veios NW apresentam inclusões fluidas dos sistemas \'CO IND.2\'-\'CH IND.4\' e H2O-CO2-\'CH IND.4\'-NaCl-\'CaCl IND.2\' com salinidades variáveis (4 a 52% em peso NaCl equivalente), que apresentam evidências de aprisionamento envolvendo os processos de imiscibilidade de fluidos e mistura de fluidos com composições contrastantes. Os veios NE apresentam inclusões fluidas do sistema H2O-CO2-\'CH IND.4\'-\'N IND.2\'-NaCl-\'CaCl IND.2\' com salinidades variáveis (5 a 45% em peso NaCl equivalente). O aprisionamento dos fluidos ocorreu em temperaturas entre 225 e 240°C para os veios NW, e aproximadamente 208°C para os veios NE, envolvendo processos de imiscibilidade e mistura de fluidos de composições distintas. Os veios extensionais NW foram formados sob flutuação de pressão com valores litostáticos a supralitostáticos (125-240 MPa) durante o estágio de fraturamento pré-sismico. Os veios subverticais NE precipitaram dominantemente sob condições de pressão próximas a valores hidrostáticos (10-70 MPa), posteriormente à redistribuição de fluidos de diferentes reservatórios ao longo da zona de ruptura sísmica. Os fluidos hidrotermais foram provavelmente enriquecidos em ouro devido à interação com as rochas encaixantes e a precipitação do minério é atribuída a mudanças nas propriedades físico-químicas em resposta à imiscibilidade de fluidos aliada à mistura de fluidos com salinidades fortemente contrastantes. Estes processos ocorreram como consequência de flutuações cíclicas na pressão de fluidos, bem como de variações no regime de esforços tectônicos associados a episódios de atividade sísmica em zonas de falha. / Fluid inclusion, petrographic and structural analyses are presented for auriferous veins from the Morro do Ouro Mine, Ribeira Belt, southeastern Brazil. The vein-type Au mineralization at the mine is restricted to structurally-controlled domains in a low-grade Calymmian metassedimentary sequence that host also syngenetic Au mineralization. Two auriferous quartz vein systems are present: (i) NW-trending subvertical extensional veins and (ii) ENE-trending subvertical veins parallel to the axial surface of tight folds. The mineralized veins are adjacent to a major dextral transcurrent fault zone and their structural relationships indicate that this fault is severely misoriented for frictional reactivation. The NW-trending veins present a fluid inclusion assemblage dominated by CO2-\'CH IND.4\' inclusions and H2O-CO2-\'CH IND.4\'-\'N IND.2\'-NaCl-\'CaCl IND.2\' inclusions of highly contrasting salinities (4 to 52 wt. % NaCl equivalent) and the NE-trending veins present fluid inclusion assemblage dominated by H2O-CO2-\'CH IND.4\'-\'N IND.2\'-NaCl-\'CaCl IND.2\' inclusions of contrasting salinities (4 to 45 wt. % NaCl equivalent). The entrapment of fluids occurred at temperatures between 225 and 240ºC in NW-trending veins and approximately 208ºC in NE-trending veins, involving processes of fluid immiscibility and mixing between fluids of contrasting compositions. NW-trending extensional veins were formed dominantly under pressure fluctuating between near-lithostatic to strongly supralithostatic values (125-240 MPa) during pre-seismic failure stages. ENE-trending veins precipitated dominantly under near-hydrostatic pressure conditions (10-70 MPa), following discharge of fluids from different reservoirs along the ruptured zone after earthquake rupture stages. The hydrothermal fluids were probably enriched in gold through interaction with the host rocks and its precipitation is attributed to changes of physicochemical properties due to fluid immiscibility and mixing between fluids of highly contrasting salinites, as a consequence of cyclic fluctuations in the values of fluid pressure and tectonic stresses accompanying episodes of seismogenic fault activity.
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Regimes de fluídos hidrotermais e formação de veios quartzo auríferos da Mina Morro do Ouro, Apiaí, SP

Angela Meira Faleiros 27 September 2012 (has links)
Análises estruturais, petrográficas e de inclusões fluidas são apresentadas para os veios quartzo auríferos da mina Morro do Ouro, Cinturão Ribeira, sudeste do Brasil. A mineralização de ouro em veios de quartzo está hospedada em rochas metassedimentares de baixo grau metamórfico de idade calimiana, que também apresenta uma mineralização aurífera singenética. Dois sistemas de veios de quartzo auríferos estão presentes: (i) veios NW extensionais subverticais e (ii) veios NE subverticais paralelos ao plano axial da dobras apertadas. Os veios mineralizados são adjacentes a uma falha principal de alto ângulo, cujas relações estruturais indicam orientação desfavorável para reativação friccional. Os veios NW apresentam inclusões fluidas dos sistemas \'CO IND.2\'-\'CH IND.4\' e H2O-CO2-\'CH IND.4\'-NaCl-\'CaCl IND.2\' com salinidades variáveis (4 a 52% em peso NaCl equivalente), que apresentam evidências de aprisionamento envolvendo os processos de imiscibilidade de fluidos e mistura de fluidos com composições contrastantes. Os veios NE apresentam inclusões fluidas do sistema H2O-CO2-\'CH IND.4\'-\'N IND.2\'-NaCl-\'CaCl IND.2\' com salinidades variáveis (5 a 45% em peso NaCl equivalente). O aprisionamento dos fluidos ocorreu em temperaturas entre 225 e 240°C para os veios NW, e aproximadamente 208°C para os veios NE, envolvendo processos de imiscibilidade e mistura de fluidos de composições distintas. Os veios extensionais NW foram formados sob flutuação de pressão com valores litostáticos a supralitostáticos (125-240 MPa) durante o estágio de fraturamento pré-sismico. Os veios subverticais NE precipitaram dominantemente sob condições de pressão próximas a valores hidrostáticos (10-70 MPa), posteriormente à redistribuição de fluidos de diferentes reservatórios ao longo da zona de ruptura sísmica. Os fluidos hidrotermais foram provavelmente enriquecidos em ouro devido à interação com as rochas encaixantes e a precipitação do minério é atribuída a mudanças nas propriedades físico-químicas em resposta à imiscibilidade de fluidos aliada à mistura de fluidos com salinidades fortemente contrastantes. Estes processos ocorreram como consequência de flutuações cíclicas na pressão de fluidos, bem como de variações no regime de esforços tectônicos associados a episódios de atividade sísmica em zonas de falha. / Fluid inclusion, petrographic and structural analyses are presented for auriferous veins from the Morro do Ouro Mine, Ribeira Belt, southeastern Brazil. The vein-type Au mineralization at the mine is restricted to structurally-controlled domains in a low-grade Calymmian metassedimentary sequence that host also syngenetic Au mineralization. Two auriferous quartz vein systems are present: (i) NW-trending subvertical extensional veins and (ii) ENE-trending subvertical veins parallel to the axial surface of tight folds. The mineralized veins are adjacent to a major dextral transcurrent fault zone and their structural relationships indicate that this fault is severely misoriented for frictional reactivation. The NW-trending veins present a fluid inclusion assemblage dominated by CO2-\'CH IND.4\' inclusions and H2O-CO2-\'CH IND.4\'-\'N IND.2\'-NaCl-\'CaCl IND.2\' inclusions of highly contrasting salinities (4 to 52 wt. % NaCl equivalent) and the NE-trending veins present fluid inclusion assemblage dominated by H2O-CO2-\'CH IND.4\'-\'N IND.2\'-NaCl-\'CaCl IND.2\' inclusions of contrasting salinities (4 to 45 wt. % NaCl equivalent). The entrapment of fluids occurred at temperatures between 225 and 240ºC in NW-trending veins and approximately 208ºC in NE-trending veins, involving processes of fluid immiscibility and mixing between fluids of contrasting compositions. NW-trending extensional veins were formed dominantly under pressure fluctuating between near-lithostatic to strongly supralithostatic values (125-240 MPa) during pre-seismic failure stages. ENE-trending veins precipitated dominantly under near-hydrostatic pressure conditions (10-70 MPa), following discharge of fluids from different reservoirs along the ruptured zone after earthquake rupture stages. The hydrothermal fluids were probably enriched in gold through interaction with the host rocks and its precipitation is attributed to changes of physicochemical properties due to fluid immiscibility and mixing between fluids of highly contrasting salinites, as a consequence of cyclic fluctuations in the values of fluid pressure and tectonic stresses accompanying episodes of seismogenic fault activity.

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