• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • 1
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Automatisk återkoppling på programmeringsuppgifter : Undersökning och utveckling av hur automatisk återkoppling kan användas för att främja lärande / Automatic feedback of programming assignments.

Dalianis, Hera January 2022 (has links)
I denna studie undersöktes värdet av automatisk bedömning av programmeringsuppgifter inom högre utbildning ur studenternas perspektiv. Studien utgick från tidigare litteratur och studier om lärande av programmering för att föreslå en utvecklad pedagogik i användningen av automatbedömning. För att konkretisera automatiserad bedömning så undersökte studien hur det automatiserade bedömningsverktyget Kattis används inom ramen för en datalogikurs på Kungliga Tekniska Högskolan. För att förstå studenternas upplevelse av Kattis genomfördes kvalitativa intervjuer med studenter som läst eller läser datalogikursen. Därefter genomfördes en tematisk analys av intervjuerna för att identifiera de centrala delarna i hur studenter använder och upplever Kattis. Dessa delar analyserades sedan utifrån tidigare studier för identifiera vad som bör ändras för att förbättra verktyget ur ett pedagogiskt perspektiv. Däribland identifierades behovet av att informera studenterna och lärare om användning av Kattis och avläsning av Kattis återkoppling. Utifrån denna analys samt diskussion med lärare som använder Kattis i sin undervisning utformades en arbetsguide med metoder och information för lärare och studenter. / This study examines the value of automated assessment of programming assignments in higher education from a student perspective. The study used earlier literature and studies about learning programming and pedagogy to suggest a developed pedagogy in the use of automated assessment. To concretize automated assessment the study explored how the automated assessment tool Kattis have been used in a course in computer science at KTH, Royal Institute of Technology. To understand students’ experience of Kattis, qualitative interviews was conducted withstudents who are taking or have taken the course in computer science. The interviews were analyzed using thematic analysis to identify central aspects of how students use and experience Kattis. These aspects were then analyzed based on earlier scientific studies to identify what should be changed in the use of the tool from a pedagogical perspective. Among this there is a need to inform students and teachers about the use of Kattis and how to read the feedback from Kattis. Based on this analysis and discussion with teachers who use Kattis in their courses, a work guide for teachers was designed with methods and information for teachers and students.
2

Automation of Formative Assessment : Implementation and Evaluation of an Artificial Teaching Assistant / Automatisering av formativ bedömning : implementering och utvärdering av en artificiell lärarassistent

Myrsmeden, Johan January 2018 (has links)
The Swedish government has decided to add programming to the Swedish curriculum to strengthen students’ digital skills. The teachers who will teach programming do not always know programming themselves. Because of that, KTH Royal Institute of Technology researchers are planning to start an initiative of creating a Massive Open Online Course (MOOC) in fundamental programming in Swedish for those teachers. Interpreting error messages given by the compiler is one problem with learning programming. An aim of this study is to lower that threshold. The study seeks to identify common misconceptions about programming among novice programmers in order to design a static analyser that investigates code written by students and provides formative feedback to help students in their own learning process. The study combines the constructivist theory of learning with views about formative assessment in order to automate the process that is usually done by a teacher or teaching assistant when assessing code. A phenomenographic study is done in order to identify teachers’ perceptions of common misconceptions about programming by interviewing five active teachers at KTH. The results of that study are used to construct code examples that correspond to these misconceptions. Those results lead to the design and implementation of a software that detects these problems in code. That software is evaluated using a larger set of test data, consisting of 77 errors divided into five larger programs, inserted by independent individuals. From the initial study, five categories of misconceptions are given. Of the 77 errors, the majority are correctly positioned and almost all are given a good hint about the position. About a quarter of the errors are parse errors, which never reach the analysing part of the software that demands the program to be parsable. The study shows that we have succeeded both in designing and implementing a software that detects the identified misconceptions with good results. In the context of a MOOC, the software might require an extension with a more advanced parser and also dynamic analysis to be able to test the correctness of the students’ programs. The software is limited to handle the language Javascriptish, which is a subset of JavaScript. / För att stärka den digitala kompetensen bland svenska grundskole och gymnasieelever har programmering lagts in i läroplanen. De lärare som är tänkta att hålla i denna programmeringsundervisning har själva inte alltid tillräckliga kunskaper i programmering, varpå ett initiativ för att hålla en storskalig, öppen och internetbaserad kurs (MOOC) på svenska har startats av forskare på Kungliga Tekniska Högskolan (KTH). En av svårigheterna med att lära sig programmering är att förstå meddelandena som kompilatorn ger. Ett mål med denna studie är att sänka denna tröskel för studenten. Denna studie ämnar identifiera vanliga missuppfattningar om programmering hos nybörjare, för att designa en programvara som utför statisk analys av kod skriven av studenter och därefter ge återkoppling kring dessa missuppfattningar. Studien kombinerar den konstruktivistiska teorin om lärande med tankar om formativ bedömning för att automatisera den process som vanligtvis görs av en lärare eller lärarassistent vid bedömning av kod. En fenomenografisk studie görs för att identifiera lärares uppfattningar om vanliga missuppfattningar kring programmering genom att intervjua fem verksamma lärare på KTH. Resultatet från den studien används sedan för att konstruera kodexempel som belyser de identifierade missuppfattningarna. Därefter designas och implementeras en mjukvara som sedan evalueras genom att analysera totalt 77 fel, konstruerade av oberoende individer, uppdelade på fem större program. Den initiala studien resulterar i fem olika kategorier av missuppfattningar. Av de 77 evaluerade felen ger majoriteten en korrekt positionsangivelse och nästan alla ger en god indikation över var felet ligger. Omkring en fjärdedel av felen är parsningsfel, vilka aldrig når huvudmjukvaran som kräver att programmet är parsningsbart. Studien visar att vi lyckas designa och implementera en programvara som med goda resultat upptäcker vanliga missuppfattningar kring programmering hos nybörjare, baserat på det teoretiska ramverket. I kontexten av en kurs på internet kan programvaran behöva utvecklas med en mer avancerad syntaxanalys (eng. parser) samt lägga till dynamisk analys av program för att även kunna testa programmens korrekthet. Programvaran är begränsad till att analysera kod skriven i språket Javascriptish, vilken är en delmängd till JavaScript.

Page generated in 0.1277 seconds