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[pt] O presente trabalho apresenta o projeto do sistema necessário à automatização do atual processo de medidas em modelos estruturais, feitas no laboratório de Estruturas, Departamento de Engenharia Civil da EGGE. Atualmente, o sistema usado requer um grande número de cálculos para a determinação das tensões e deformações de um modelo de uma estrutura real. Usa-se um sistema de pontes de medida com extensômetros chaveados manualmente, sistema este acoplado a um amplificador e um galvanômetro que fornece as medidas das deformações na estrutura do modelo. Os cálculos feitos a partir daí visam transformar as deformações lidas sobre o modelo em tensões mecânicas sobre a estrutura real. Devido ao grande número de pontos de medida e do cálculo que envolve cada ponto, sentiu-se a necessidade e se usar um computador digital acoplado ao sistema. No capítulo I justificou-se o porquê da opção por um sistema on line em tempo real. A seqüência do projeto obedeceu à seqüência do sinal de informação, tendo se procurado dar um caráter didático à redação do trabalho. Este se restringiu ao hardware do sistema, tanto da parte analógica como da digital. No capítulo II estudou-se o trandutor usado, principalmente os problemas encontrados como o uso de extensômetros no sistema proposto. Ressalte-se os problemas encontrados com a variação de temperatura no desempenho dos extensômetros e os dos cálculos feitos sobre o tempo de resposta de um extensômetro. O capítulo III foi dedicado ao estudo da ponte de medida e dos circuitos ligados à mesma. Depois de uma análise matemática do circuito da ponte com extensômetros (itens. 3.1 a 3.4) fez-se uma análise da compensação de temperatura (item 3.5). Em seguida calculou-se experimental e analiticamente o tempo de refrigeração de extensômetros (3.7). A opção da alimentação das pontes em CC ou GA foi estudada e a escolha justificada no item 3.8. O equipamento existente é estudado no item 3.9 e Anexo I, principalmente, sob o ponto de vista do sistema automatizado. A calibração do sistema, seu principio e modo de operação, é entrada no item 3.11. O capítulo IV versa sobre o sistema de chaveamento. Depois de uma introdução ao problema (item 4.1) fez-se uma opção e justificação em relação ao equipamento a se usado no sistema ( itens 4.2 e 4.3) acompanhada da descrição do equipamento escolhido (item 4.4). Em seguida fez-se um projeto de um adaptador dos pulsos provenientes do computador que deve controlar o chaveamento automático (item 4.5). Finalmente o item 4.6 faz a descrição do amplificador de medida existente e sua adaptação ao sistema. O capítulo V é um estudo resumido sobre os conversores análogo digitais. Depois de se estudar os vários tipos de conversão, optou-se por um equipamento. Em seguida foram descritas as necessidades para a interface que liga o sinal de medida já digitalizada ao computador. O capítulo VI apresenta as conclusões e o cálculo do custo do sistema bem como sugestões para o desenvolvimento de trabalhos futuros. / [en] The Structural Laboratory of the Civil Engineering Departament (EGG) is present involved in designing a system for the automation of the existing system. The system measures and characteristics by moans of interest on a structural model design. Tho transducers, linked to Wheatstone bridges, to induced structurals trains imposed upon the model being studied. By virtue of the largo number of measuring points, the tedious calcuations required in transforming to a real - work structure and the imbered delay time in switching to various data points, it is advantageuns to automate thw systems operation through the use of a digital computer. The following study is limited to a hardware discussion of the system’s thoory of operation, having automation as the ultimate system design criterion. Chapter I specifies the real time system mode of operation and its requirement. The explanation of this work are the data flow path and the sequence of operations of the systems. Chapter II provides an analysis of the transducer. Special attention has been given to the problems ecountered in using strain - gages in the proposed system. Both the problem of rise - time and the problem of temperature variations effecting performace are extensively studied. Chapter III is dedicated to a study of the Wheatstone bridge employeed and its related circuits. Mathematical analysis of the bridge, atrain gage circuitry and allowance for temperature compensation are included. An experimental and analytical calculation of strain - gage cooling - time has been performed. Finally system calibration and the selection of A.C bridge drive is discussed. Chapter IV introduces the switehing system constraints and the solution arrived at for the inherent swithehing limitations. Computer gererated pulses selects different control switches via a pulse adapter and amplifier interface. Chapter V is a short study about analog - digital conveters. After study of the converters types, was made a choice of one equipment, and yours interface’s requirements. Chapter VI presents the conclusion and the system’s cost and suggestions to the development of futur works.

El presente trabajo de titulo se llevo a cabo durante el semestre de otoño del año 2007, y formó parte de una iniciativa en el campo del desarrollo de hardware de la empresa Tastets System Ltda., con un amplio conocimiento en el campo de localización de vehículos y control de costos en flotas de transporte. El objetivo principal de la memoria fue el diseño y construcción de un prototipo base para un terminal de datos móvil como el especificado en la Resolución Exenta N°1081 de la Dirección del Trabajo del Gobierno de Chile, donde se describe un sistema automatizado de control de asistencia y horas de trabajo para trabajadores del transporte interurbano de pasajeros. Si bien la implementación tiene por objetivo el mercado del transporte de carga, se propuso como exigencia principal el hecho de que el desarrollo debía cumplir al menos con las exigencias ahí planteadas. La memoria parte por una inducción al tema de localización de vehículos mediante tecnología GPS, una reseña de redes de comunicación inalámbricas y GSM, en particular GPRS con un análisis de velocidades de transmisión y ventajas y desventajas de cada uno de los sistemas. En el desarrollo tomó relevancia el levantamiento de requerimientos a partir de las especificaciones funcionales planteadas en la Resolución N°1081, levantamiento que sirvió para establecer los requerimientos de Hardware y Software del terminal. Una vez determinados los requerimientos y especificaciones se procedió al diseño del Hardware, tomando en cuenta las exigencias planteadas por los fabricantes de los distintos componentes del terminal, como por ejemplo las exigencias del módulo inalámbrico Siemens XT65 a nivel de fuente de alimentación, distribución de componentes y conexiones necesarias para su correcto funcionamiento. El resultado fue la construcción de una plataforma que servirá para el desarrollo del software necesario para cumplir con los requerimientos planteados, y que sirve como base para el desarrollo de una versión comercial del terminal de datos, donde tendrán que evaluarse los requerimientos de los clientes que están dispuestos a incorporar el terminal de control de asistencia a su servicio de control de flotas. Como trabajo futuro queda la evaluación de incorporar alguna otra funcionalidad a nivel de hardware que pueda también agregar valor al desarrollo, como fue la incorporación de CAN, y optimizar el diseño para la reducción de costos de fabricación y componentes.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-03-06T16:26:14Z No. of bitstreams: 1 2017_LeonardoHenriqueMoreira.pdf: 1690592 bytes, checksum: e6528f291ca601089ce0d3f64309f5ca (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-03-07T15:45:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_LeonardoHenriqueMoreira.pdf: 1690592 bytes, checksum: e6528f291ca601089ce0d3f64309f5ca (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-07T15:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_LeonardoHenriqueMoreira.pdf: 1690592 bytes, checksum: e6528f291ca601089ce0d3f64309f5ca (MD5) Previous issue date: 2018-03-07 / Planejamento multiagente é um tema desafiador e atual na área de pesquisa de Inteligência Artificial. A complexidade e necessidade de interação entre os agentes tem como consequência elevados valores para métricas relacionadas ao tempo de execução e volume de comunicação. Considerando esses fatores como interessantes questões de pesquisa, esse trabalho propõe um modelo de planejamento multiagente com verificação, transformação e validação de planos. O modelo proposto foi denominado LCMAP - Lightweigth Coordination Multiagent Planning, por utilizar um modelo de coordenação eficiente reduzindo o nível de troca de mensagens entre os agentes. No LCMAP a verificação e transformação do problema são realizadas em uma fase inicial, com o intuito de facilitar o processo de planejamento diminuindo a interação entre os agentes. As capacidades dos agentes são analisadas quanto à possibilidade de atingirem os objetivos de forma total ou parcial. Para simplificar o problema original, o mesmo é transformado em um conjunto de instâncias menores através da atribuição dos objetivos aos agentes com as capacidades necessárias. Desta forma, o processo de planejamento é realizado de maneira individual, minimizando o tempo necessário e o volume de mensagens trocadas. Por fim, os planos calculados são validados, garantindo que suas execuções possam ocorrer de maneira paralela. As principais contribuições do trabalho incluem: (i) realização de testes antes da fase de planejamento para avaliar a possibilidade de encontrar uma solução; (ii) utilização de técnicas de execução paralela, sendo este aspecto pouco explorado nos trabalhos relacionados; e (iii) alocação eficiente dos recursos disponíveis através de estratégias que visam minimizar o número de agentes ou balancear a carga entre os mesmos. / Multiagent planning is a challenging and modern theme in the Artificial Intelligence research area. The complexity and requirements of interactions among agents lead to high values of metrics related to execution time and communication volume. Concerning these points as interesting research questions, this work proposes a multiagent planning model with plan verification, transformation, and validation. The proposal was defined as LCMAP - Lightweight Coordination Multiagent Planning due to its use of an efficient coordination process that aims to reduce the message exchanged level among agents. In LCMAP, the problem verification and validation are carried out in an initial phase in order to ease the planning process by diminishing agent interactions. The agent’s capabilities are analyzed about the possibility of reaching the goals in a total or partial way. The original problem is transformed to smaller instances set by assigning goals to agents with the required capabilities. In this sense, the planning process is performed in an individual way, minimizing the necessary time and the message exchanged volume. Finally, the plans found are validated in order to grant that their executions can occur parallel. The main contributions of these works include: (i) tests carried out before the planning phase in order to evaluate the possibility of finding a solution; (ii) use of parallel execution techniques, which are rarely exploited in related works; and (iii) efficient allocation of available resources using strategies that aim to minimize the number of agents or balance the load among them.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-09-04T14:57:11Z No. of bitstreams: 1 Paulo Francisco Maciel Povoas Souto.pdf: 950301 bytes, checksum: d78f5bd5db8ef81fdc073e3c0676130c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-04T14:57:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Francisco Maciel Povoas Souto.pdf: 950301 bytes, checksum: d78f5bd5db8ef81fdc073e3c0676130c (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / Detection of estrus in dairy cattle is challenging, in part due to poor expression of behavioral estrus. The automated activity monitors allow the quantification of estrus expression based on the restlessness and its different intensities. The main objectives of this thesis were to evaluate the influence of estrus expression intensity on the duration of estrus events and characteristics; on ovarian dynamics and progesterone concentrations in Holstein heifers. A total of 62 estrus events from 41 heifers were evaluated. Heifers were monitored continuously by an automated activity monitor. Counting steps, and relative increase of activity (HI) were collected each hour during an estrus event. Two groups were formed considering the relative increase on estrus peak; High intensity (HIGH; >300 HI) and Low intensity (LOW; <300 HI). In first study, lying behavior and duration of events were recorded hourly and analyzed. Ovulation was checked using ultrasonography monitoring. Heifers classified as HIGH had greater duration at Peak-End (11.3±0.9 vs 6.4±0.9; P = 0.01) and estrus time (21.3±1 vs. 14.1±0.1; P = 0.01) than heifers LOW. Estrus intensity showed on peak was positively correlated to duration (r=0.48, P = 0.01). The longest rest per bout at the day after of estrus was different when comparing high intensity and low intensity (59.3±4.4 vs 71.1±4.2, respectively; P<0.05). Intensity of estrus did not impact at ovulation timing. However, impacted estrus duration. Measurements such as lying behavior provided important insights on how rest time measurements could be used for further improve estrus detection and timing. In second study, blood samples were harvested and determined the concentrations of progesterone, and preovulatory follicles and CL diameters. Heifers classified as high intensity had greater P4 levels at L3 (0.84±0.07 vs 0.64±0.04; P = 0.02) than heifers with low intensity. Weak correlations were observed between estrus intensity to progesterone concentration at PGF day and L3 day (r=0.11, r=0.20; P<0.05, respectively). Also, P4 levels was weakly correlated to estrus duration at PGF day and HT day (r=0.19, r=0.08; P<0.05, respectively). Intensity of estrus activity did not change ovarian parameters and P4 concentration. However, impacted progesterone levels at third day after estrus. The results suggest a potential in the application of the classification of estrus expression intensity from activity automatized monitors as part of decision making to increase reproductive performance of Holstein heifers. / A detecção do estro na bovinocultura leiteira é desafiadora, em parte devido à má expressão do estro comportamental. Os monitores automatizados de atividade permitem a quantificação da expressão do estro com base na inquietação e suas diferentes intensidades. Os principais objetivos da tese foram avaliar a influência da intensidade da expressão do estro sobre a duração dos eventos e características do estro; na dinâmica ovariana e nas concentrações de progesterona em novilhas holandesas. Um total de 62 estros de 41 novilhas foram avaliados. As novilhas foram monitoradas continuamente por um monitor automatizado de atividade. Quantidade de passos e aumento relativo da atividade (HI) foram coletados de hora em hora durante um evento de estro. Dois grupos foram formados considerando o aumento relativo no momento do pico do estro; alta intensidade (HIGH; >300 HI) e baixa intensidade (LOW; <300 HI). No primeiro estudo, o comportamento de deitar e a duração dos eventos foram gravados a cada hora e analisados. A ovulação foi checada usando monitoramento ultrassonográfico. As novilhas classificadas como HIGH tiveram maior duração no Peak-End ((11,3 ± 0,9 vs 6,4 ± 0,9; P = 0,01) e no estro (21,3 ± 1,0 vs 14,1 ± 0,1; P = 0,01) do que as novilhas LOW. Intensidade do estro mostrada no pico foi positivamente correlacionada a duração (r=0,48, P = 0,01). O tempo mais longo por deitada no primeiro dia após o estro foi diferente quando comparado a Alta intensidade e Baixa intensidade (59,3 ± 4.4 vs 71,1 ± 4,2, respectivamente; P<0,05). Intensidade do estro não impactou no tempo à ovulação, entretanto impactou a duração do estro. No segundo estudo, foram coletadas amostras de sangue e determinados as concentrações de progesterona e diâmetros dos folículos pré-ovulatórios e de CL. Novilhas classificadas como alta intensidade tiveram maiores níveis de P4 no L3 (0,84 ± 0,07 vs 0,64 ± 0,04; P = 0,02) do que novilhas do grupo de Baixa intensidade. Correlações fracas foram observadas entre a intensidade do estro e a concentração de progesterona no dia do PGF e L3 (r=0,11, r=0,20; P<0,05, respectivamente). Também, os níveis de P4 foram fracamente correlacionados a duração do estro nos dias da PGF e do estro (r=0,19, r=0,08; P<0,05, respectivamente). A intensidade da atividade do estro não foi relacionada aos parâmetros ovarianos e concentrações de P4. Entretanto, a intensidade impactou os níveis de progesterona no terceiro dia após o estro. Os resultados sugerem um potencial na aplicação da classificação da intensidade da expressão do estro a partir de monitores de atividade como parte da tomada de decisão para aumentar a performance reprodutiva de novilhas holandesas.

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[pt] A complexidade e a distribuição de sistemas multiagentes tornam seu desenvolvimento muito sujeito a falhas. Ao mesmo tempo, poucas iniciativas procuram resolver o problema através de teste automatizado da mesma maneira que no desenvolvimento orientado a objetos. Este trabalho apresenta um framework para o desenvolvimento de aplicações de teste automatizado através de agentes Stubs para o middleware M-Law. O middleware implementa um interpretador para a linguagem XMLaw, atuando como mediador da comunicação dos agentes segundo a definição das leis de interação. / [en] Complexity and distribution of multi-agent systems make the development of such systems failure prone. In this context, few solutions try to solve the problem through automated tests as we see in object oriented development. This work presents a framework for test automated applications development through the use of Stub agents for the middleware M-Law. This middleware implements the law-enforcement mechanism for regulating OMAS specified by the description language XMLaw which implements a law definition language, called XMLaw, for agent interaction in open multi-agent systems.

A crescente perda mundial de biodiversidade tem sido uma das preocupações da comunidade científica internacional que motivaram a criação em 1992 da Convenção sobre a Diversidade Biológica, tornando-se um tratado de compromisso aceito pelos governantes de 187 países e pela Comunidade Européia. A redução da biodiversidade, devido a vários fatores, como a ação antrópica e o aquecimento global, compromete a capacidade do planeta de sustentação da vida humana em face do esgotamento dos recursos e serviços por ela prestados. A conservação e uso sustentável da biodiversidade passa necessariamente pela aquilatação e conhecimento das espécies. Entre essas espécies as abelhas polinizadoras têm merecido especial atenção, pois a polinização das plantas é um serviço de ecossistema muito importante. Cerca de três quartos das mais de 240 mil espécies de plantas do mundo dependem de polinizadores e estima-se que as abelhas sejam responsáveis por mais de 70% do serviço global de polinização. Existem quase 20.000 espécies de abelhas descritas no mundo. No Brasil são conhecidas quase 400 espécies de abelhas (cerca de 300 são abelhas sem ferrão) e o número estimado é de mais de 3.000 espécies. No entanto, este enorme esforço taxonômico a ser realizado pode estar comprometido pelo impedimento taxonômico reconhecido na Declaração de Darwin de 1988 pela ONU. Uma contribuição para minimizar o impedimento taxonômico pode ser dada pelo desenvolvimento de sistemas automatizados de apoio à decisão de identificação. Os sistemas de identificação existentes são proprietários, ou foram desenvolvidos para grupo específicos de espécies e muitas vezes não são integrados. Este trabalho com foco na identificação de abelhas, notadamente nas abelhas sem ferrão, que apresentam redução da venação das asas, apresenta um modelo de sistema baseado em computador para automatizar o processo de identificação de abelhas com uma abordagem de reconhecimento de padrões. Um modelo de sistema denominado ABeeS (Automated Bee Identification System) incorpora o conhecimento especializado para o reconhecimento automatizado de abelhas usando a imagem das asas. O modeloproposto apresenta as funcionalidades de um sistema de identificação de abelhas com o modelo de Caso de Uso e o fluxo de dados entre as atividades do processo de identificação com o modelo do Fluxo de Dados. Um modelo de banco de dados denominado Banco Entomológico de Espécies de Abelhas (BEE) foi proposto para armazenamento de resultados, treinamento e otimização do sistema ABeeS. Para levantar requisitos e avaliar a proposta foram desenvolvidos protótipos de partes do modelo no Labview, um ambiente de programação gráfica, que disponibiliza uma plataforma de visão computacional para aplicações de reconhecimento de padrões usando o método de correspondência de padrões (pattern matching). Um protótipo envolveu uma ferramenta para a definição dos marcos anatômicos nas imagens-padrão. Outro envolveu os resultados da extração automática dos marcos anatômicos e evidenciou que mostram que a capacidade do ABeeS em localizar automaticamente os gabaritos (template) dos marcos anatômicos na imagem da asa em análise depende do conhecimento especializado transferido para o sistema. Este conhecimento contribui para a seleção de uma região do entorno do marco anatômico para formação da imagem-gabarito. A definição precisa da área é muito importante para a acurácia do reconhecimento automatizado do marco anatômico. O ajuste dos parâmetros de treinamento e a qualidade da imagem da asa de abelha são determinantes para extração das características corretas. Parte integrante do modelo são algoritmos de classificação supervisionados, como o FNN4Bees desenvolvido no Laboratório de Automação Agrícola da POLI-USP, e que apresentou resultados satisfatórios. Este trabalho contribui com uma sistematização do processo de identificação de abelhas, servindo de guia para usuários dessa técnica, e o modelo obtido poderá ser utilizado para a implementação de um sistema real, na continuidade dos trabalhos. / The growing worldwide loss of biodiversity has been a concern to the international scientific community that motivated the creation of the Convention on Biological Diversity in 1992, which turned into a commitment treaty accepted by governments of 187 countries and the European Community. The reduction of biodiversity due to several factors, such as anthropic action and global warming, compromises the ability of the planet to sustain human life in face of the exhaustion of the resources and services it provides. Conservation and the sustainable use of biodiversity necessarily involve species knowledge and assessment. Among these species, pollinating bees have deserved special attention because plant pollination is an important ecosystem service. Nearly three quarters of more than 240,000 plant species depend on pollinators around the world and bees are estimated to account for more than 70% of the overall pollination service. There are nearly 20,000 bee species described in the world. Brazil is known to have nearly 400 bee species (about 300 are stingless bees) and the estimated number is over 3,000 species. However, this huge taxonomic effort to be performed may be compromised by the taxonomic impediment recognized by the UN in the Darwin Declaration in 1988. A contribution to minimize the taxonomic impediment may be given by the development of automated systems to support classification decision. Existing identification systems are proprietary, or were developed for specific groups of species and are often non-integrated. This study focused on bee classification, especially stingless bees that have reduced wing venation; a model for a computer-based system to automate the bee identification process using a pattern recognition approach is presented. A model of the system called ABeeS (Automated Bee Identification System) incorporates the expertise for the automated recognition of bees using wing images. The model presents the functionalities of the bee identification system with the Use Case model and data flow between the activities of the identification process with the Data Flow model. A database model called Bee Entomological Database (BEE) has been proposed for storage of results, training and for ABeeS system optimization. For requirements elicitation and evaluation, the proposal prototypes of parts of the model were developed in Labview, a graphical programming environment that provides a platform for computer vision applications of pattern recognition using the pattern matching method. One prototype uses a tool for defining the landmarks in the template-images. Another uses the results of the automatic extraction of landmarks that show the ability of ABeeS to automatically locate the templates of landmarks in the wing image under analysis, which depends on the expertise transferred to the system. This knowledge contributes to the selection of a region surrounding the anatomical landmark for the formation of the template. The precise definition of the area is very important for the accuracy of automated recognition of anatomical landmark. The adjustment of training parameters and image quality of the bee wing are crucial for extracting the right features. Part of the model is supervised classification algorithms, such as FNN4Bees developed in the Agricultural Automation Laboratory of POLI-USP, and presents satisfactory results. This work contributes to the systematization of the bee identification process, serving as a guide for users of this technique, and the model obtained can be used to implement a real system, in further work.

Submitted by Jailda Nascimento (jmnascimento@pucsp.br) on 2016-10-21T18:51:32Z No. of bitstreams: 1 Vinícius Rodrigues do Amaral.pdf: 12340469 bytes, checksum: eb42059c7a7f468161a246c5dddcc90e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-21T18:51:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vinícius Rodrigues do Amaral.pdf: 12340469 bytes, checksum: eb42059c7a7f468161a246c5dddcc90e (MD5) Previous issue date: 2016-08-05 / The purpose of this study is to analyze the production of periodicals and identify the processes which may be substituted by an optimized modeling software to automate such processes totally or partially. Through a theoretical basis from the academic literature on the subject of optimized modeling, it was possible to carry out a mapping of several current periodicals present in SciElo and observe the occurrence of diagramming styles on this corpus, providing an empirical substantiation of recurring components in the layout of journals. The study follows with the critical analysis of the development of a matrix for receiving content of the articles and the analysis whether the objectives have been fulfilled in whole or in part / O propósito deste estudo é analisar a produção de periódicos e identificar os processos utilizados que podem ser substituídos por um software de modelagem otimizado que automatize totalmente ou parcialmente tais processos. Através de uma fundamentação teórica a partir da produção acadêmica na temática da modelagem otimizada, foi possível realizar um mapeamento de diversos periódicos atuais presentes na plataforma SciElo e observar a ocorrência de estilos de diagramação nesse corpus, propiciando uma fundamentação empírica dos componentes recorrentes na diagramação dos periódicos. O estudo segue com a análise crítica do desenvolvimento de uma matriz para recebimento de conteúdo dos artigos e a conclusão dos objetivos alcançados em sua totalidade ou parcialmente

A crescente perda mundial de biodiversidade tem sido uma das preocupações da comunidade científica internacional que motivaram a criação em 1992 da Convenção sobre a Diversidade Biológica, tornando-se um tratado de compromisso aceito pelos governantes de 187 países e pela Comunidade Européia. A redução da biodiversidade, devido a vários fatores, como a ação antrópica e o aquecimento global, compromete a capacidade do planeta de sustentação da vida humana em face do esgotamento dos recursos e serviços por ela prestados. A conservação e uso sustentável da biodiversidade passa necessariamente pela aquilatação e conhecimento das espécies. Entre essas espécies as abelhas polinizadoras têm merecido especial atenção, pois a polinização das plantas é um serviço de ecossistema muito importante. Cerca de três quartos das mais de 240 mil espécies de plantas do mundo dependem de polinizadores e estima-se que as abelhas sejam responsáveis por mais de 70% do serviço global de polinização. Existem quase 20.000 espécies de abelhas descritas no mundo. No Brasil são conhecidas quase 400 espécies de abelhas (cerca de 300 são abelhas sem ferrão) e o número estimado é de mais de 3.000 espécies. No entanto, este enorme esforço taxonômico a ser realizado pode estar comprometido pelo impedimento taxonômico reconhecido na Declaração de Darwin de 1988 pela ONU. Uma contribuição para minimizar o impedimento taxonômico pode ser dada pelo desenvolvimento de sistemas automatizados de apoio à decisão de identificação. Os sistemas de identificação existentes são proprietários, ou foram desenvolvidos para grupo específicos de espécies e muitas vezes não são integrados. Este trabalho com foco na identificação de abelhas, notadamente nas abelhas sem ferrão, que apresentam redução da venação das asas, apresenta um modelo de sistema baseado em computador para automatizar o processo de identificação de abelhas com uma abordagem de reconhecimento de padrões. Um modelo de sistema denominado ABeeS (Automated Bee Identification System) incorpora o conhecimento especializado para o reconhecimento automatizado de abelhas usando a imagem das asas. O modeloproposto apresenta as funcionalidades de um sistema de identificação de abelhas com o modelo de Caso de Uso e o fluxo de dados entre as atividades do processo de identificação com o modelo do Fluxo de Dados. Um modelo de banco de dados denominado Banco Entomológico de Espécies de Abelhas (BEE) foi proposto para armazenamento de resultados, treinamento e otimização do sistema ABeeS. Para levantar requisitos e avaliar a proposta foram desenvolvidos protótipos de partes do modelo no Labview, um ambiente de programação gráfica, que disponibiliza uma plataforma de visão computacional para aplicações de reconhecimento de padrões usando o método de correspondência de padrões (pattern matching). Um protótipo envolveu uma ferramenta para a definição dos marcos anatômicos nas imagens-padrão. Outro envolveu os resultados da extração automática dos marcos anatômicos e evidenciou que mostram que a capacidade do ABeeS em localizar automaticamente os gabaritos (template) dos marcos anatômicos na imagem da asa em análise depende do conhecimento especializado transferido para o sistema. Este conhecimento contribui para a seleção de uma região do entorno do marco anatômico para formação da imagem-gabarito. A definição precisa da área é muito importante para a acurácia do reconhecimento automatizado do marco anatômico. O ajuste dos parâmetros de treinamento e a qualidade da imagem da asa de abelha são determinantes para extração das características corretas. Parte integrante do modelo são algoritmos de classificação supervisionados, como o FNN4Bees desenvolvido no Laboratório de Automação Agrícola da POLI-USP, e que apresentou resultados satisfatórios. Este trabalho contribui com uma sistematização do processo de identificação de abelhas, servindo de guia para usuários dessa técnica, e o modelo obtido poderá ser utilizado para a implementação de um sistema real, na continuidade dos trabalhos. / The growing worldwide loss of biodiversity has been a concern to the international scientific community that motivated the creation of the Convention on Biological Diversity in 1992, which turned into a commitment treaty accepted by governments of 187 countries and the European Community. The reduction of biodiversity due to several factors, such as anthropic action and global warming, compromises the ability of the planet to sustain human life in face of the exhaustion of the resources and services it provides. Conservation and the sustainable use of biodiversity necessarily involve species knowledge and assessment. Among these species, pollinating bees have deserved special attention because plant pollination is an important ecosystem service. Nearly three quarters of more than 240,000 plant species depend on pollinators around the world and bees are estimated to account for more than 70% of the overall pollination service. There are nearly 20,000 bee species described in the world. Brazil is known to have nearly 400 bee species (about 300 are stingless bees) and the estimated number is over 3,000 species. However, this huge taxonomic effort to be performed may be compromised by the taxonomic impediment recognized by the UN in the Darwin Declaration in 1988. A contribution to minimize the taxonomic impediment may be given by the development of automated systems to support classification decision. Existing identification systems are proprietary, or were developed for specific groups of species and are often non-integrated. This study focused on bee classification, especially stingless bees that have reduced wing venation; a model for a computer-based system to automate the bee identification process using a pattern recognition approach is presented. A model of the system called ABeeS (Automated Bee Identification System) incorporates the expertise for the automated recognition of bees using wing images. The model presents the functionalities of the bee identification system with the Use Case model and data flow between the activities of the identification process with the Data Flow model. A database model called Bee Entomological Database (BEE) has been proposed for storage of results, training and for ABeeS system optimization. For requirements elicitation and evaluation, the proposal prototypes of parts of the model were developed in Labview, a graphical programming environment that provides a platform for computer vision applications of pattern recognition using the pattern matching method. One prototype uses a tool for defining the landmarks in the template-images. Another uses the results of the automatic extraction of landmarks that show the ability of ABeeS to automatically locate the templates of landmarks in the wing image under analysis, which depends on the expertise transferred to the system. This knowledge contributes to the selection of a region surrounding the anatomical landmark for the formation of the template. The precise definition of the area is very important for the accuracy of automated recognition of anatomical landmark. The adjustment of training parameters and image quality of the bee wing are crucial for extracting the right features. Part of the model is supervised classification algorithms, such as FNN4Bees developed in the Agricultural Automation Laboratory of POLI-USP, and presents satisfactory results. This work contributes to the systematization of the bee identification process, serving as a guide for users of this technique, and the model obtained can be used to implement a real system, in further work.